├── .gitattributes ├── task2 ├── cnews │ ├── stop_words.txt │ └── chinese_stop_words.txt ├── task_2_0.py └── task_2_1.py ├── task4 ├── chinese_stop_words.txt ├── task4_0.py ├── task4_1.py └── task4_2.py ├── task6 ├── fastText_test.txt ├── fastText_train.txt ├── task_6_0.py ├── task_6_1.py ├── task_6_2.py ├── task_6_3.py └── merge.txt ├── task1 ├── task_0.py └── task_1.py ├── task_other ├── task_o_1.py └── task_o_2.py ├── README.md ├── task5 ├── task_5_0.py └── task_5_1.py └── task3 └── task_3.py /.gitattributes: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # Auto detect text files and perform LF normalization 2 | * text=auto 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /task2/cnews/stop_words.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/HEAD/task2/cnews/stop_words.txt -------------------------------------------------------------------------------- /task4/chinese_stop_words.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/HEAD/task4/chinese_stop_words.txt -------------------------------------------------------------------------------- /task2/cnews/chinese_stop_words.txt: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/HEAD/task2/cnews/chinese_stop_words.txt -------------------------------------------------------------------------------- /task6/fastText_test.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | __label__1 6 8 5 7 1 9 7 2 | __label__0 4 5 1 7 2 8 4 3 | __label__1 6 8 8 3 2 0 7 4 | __label__0 3 3 1 4 2 9 1 5 | __label__0 6 7 5 6 9 8 6 6 | __label__0 1 5 2 3 4 1 4 7 | __label__1 3 5 1 2 0 2 1 8 | __label__1 6 7 5 7 8 4 9 -------------------------------------------------------------------------------- /task6/fastText_train.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | __label__1 6 8 5 7 1 9 7 2 | __label__0 4 5 1 7 2 8 4 3 | __label__1 6 8 8 3 2 0 7 4 | __label__0 3 3 1 4 2 9 1 5 | __label__1 6 7 5 6 9 8 6 6 | __label__0 1 5 2 3 4 1 4 7 | __label__0 3 5 1 2 0 2 1 8 | __label__1 6 7 5 7 8 4 9 -------------------------------------------------------------------------------- /task6/task_6_0.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Tue Jun 4 13:37:37 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'one-hot方法' 9 | 10 | import pandas as pd 11 | from sklearn.preprocessing import LabelEncoder 12 | from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder 13 | 14 | 'one-hot方法1:get_dummies' 15 | print(pd.get_dummies(['bb', 'aa', 'cc', 'dd', 'bb', 'dd', 'aa', 'bb'])) 16 | 17 | 'one-hot方法2:sklearn导包' 18 | le = LabelEncoder() 19 | ohe = OneHotEncoder(sparse=False) 20 | data = [[1, 1, 2], 21 | [2, 2, 1], 22 | [4, 3, 2], 23 | [1, 4, 2]] 24 | print(ohe.fit_transform(data)) 25 | -------------------------------------------------------------------------------- /task1/task_0.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Wed May 29 13:49:26 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | import tensorflow as tf 9 | from tensorflow import keras 10 | 11 | import numpy as np 12 | 13 | print(tf.__version__) 14 | 15 | #数据集获取 16 | from keras.datasets import imdb 17 | #获取数据 18 | (train_data,train_labels),(test_data,test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000) 19 | #探索数据 20 | #格式化字符串的函数 str.format() 21 | print("Training entries: {}, labels: {}".format(len(train_data), len(train_labels))) 22 | print(train_data[0]) 23 | # 文本长度 24 | print(len(train_data[0]), len(train_data[1])) 25 | 26 | 27 | from keras.datasets import mnist 28 | #获取minst数据-书写识别数字数据 29 | (train_images, train_labels),(test_images, test_labels) = mnist.load_data() 30 | print(train_images.shape) 31 | print(len(train_labels)) 32 | print(train_labels) 33 | print(test_labels) 34 | -------------------------------------------------------------------------------- /task6/task_6_1.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Tue Jun 4 14:04:20 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'word2vec调用' 9 | 10 | import pandas as pd 11 | from gensim.models import Word2Vec 12 | 13 | text = [['3', '3', '7', '6', '5', '7', '8', '1'], 14 | ['2', '2', '3', '9', '1', '8', '3', '7'], 15 | ['1', '4', '2', '4', '6', '5', '9', '8', '3'], 16 | ['5', '7', '9', '7', '5', '6', '3', '2', '6'], 17 | ['8', '2', '5', '8', '8', '1', '7', '8', '3'], 18 | ['1', '4', '1', '7', '2', '4', '6', '8', '4', '7'], 19 | ['4', '8', '6', '3', '3', '3', '4', '1', '9', '4'], 20 | ['7', '4', '2', '5', '1', '6', '4', '3', '1', '4']] 21 | #调用word2vec 22 | model = Word2Vec(text, size=5, min_count=1, window=10, iter=10) 23 | # 输出3的词向量 24 | print(model['3']) 25 | # 输出text第1行词向量均值 26 | print(pd.DataFrame(model[text[0]]).mean()) 27 | -------------------------------------------------------------------------------- /task4/task4_0.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Sat Jun 1 22:31:00 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 9 | '特征合并与svc' 10 | 11 | #%% 12 | "特征合并在算法中很常用,这里介绍行列合并方式" 13 | import numpy as np 14 | a = [[1,2,3],[2,3,4]] 15 | b = [[3,4,5],[2,3,1]] 16 | #针对行上的合并 17 | print(np.hstack((a,b))) 18 | #针对行上的合并 19 | print(np.vstack((a,b))) 20 | 21 | 22 | #%% 23 | "支持向量机调用示例" 24 | from sklearn.svm import SVC 25 | #训练集 26 | X_train = [[1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1], 27 | [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0], 28 | [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0], 29 | [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], 30 | [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1], 31 | [0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1], 32 | [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0], 33 | [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]] 34 | #标签 35 | y_train = [1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0] 36 | #模型定义 37 | clf = SVC(kernel='linear', C=0.4) 38 | #模型训练 39 | clf.fit(X_train, y_train) 40 | #对于新样本进行预测 41 | print(clf.predict([[0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1]])) 42 | 43 | -------------------------------------------------------------------------------- /task6/task_6_2.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Tue Jun 4 14:06:59 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | import fastText 9 | 10 | # @param input: 训练数据文件路径 11 | # @param lr: 学习率 12 | # @param dim: 向量维度 13 | # @param ws: cbow模型时使用 14 | # @param epoch: 次数 15 | # @param minCount: 词频阈值, 小于该值在初始化时会过滤掉 16 | # @param minCountLabel: 类别阈值,类别小于该值初始化时会过滤掉 17 | # @param minn: 构造subword时最小char个数 18 | # @param maxn: 构造subword时最大char个数 19 | # @param neg: 负采样 20 | # @param wordNgrams: n-gram个数 21 | # @param loss: 损失函数类型, softmax, ns: 负采样, hs: 分层softmax 22 | # @param bucket: 词扩充大小, [A, B]: A语料中包含的词向量, B不在语料中的词向量 23 | # @param thread: 线程个数, 每个线程处理输入数据的一段, 0号线程负责loss输出 24 | # @param lrUpdateRate: 学习率更新 25 | # @param t: 负采样阈值 26 | # @param label: 类别前缀 27 | # @param verbose: 28 | # @param pretrainedVectors: 预训练的词向量文件路径, 如果word出现在文件夹中初始化不再随机 29 | # @return model object 30 | 31 | # 分类训练 32 | classifier = fastText.train_supervised('fastText_train.txt') 33 | 34 | # 模型预测,给定文本预测分类,返回预测标签和概率 35 | label, prob = classifier.predict('6 8 5 7 1 9 7') 36 | print(label) 37 | print(prob) 38 | 39 | # 模型预测,根据给定的数据集对模型进行评价,返回样本个数、准确率、召回率 40 | n, accuracy, recall = classifier.test('fastText_test.txt') 41 | print(n, accuracy, recall) 42 | 43 | 44 | 45 | 46 | 47 | -------------------------------------------------------------------------------- /task_other/task_o_1.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Fri May 31 14:26:14 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'Keras实现文本预处理' 9 | '中文参考文档:https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/text/' 10 | 11 | from keras.preprocessing.text import text_to_word_sequence 12 | from keras.preprocessing.text import Tokenizer 13 | from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences 14 | 15 | text1 = "今天 北京 下 暴雨 了" 16 | text2 = "我 今天 打车 回家" 17 | texts = [text1, text2] 18 | 19 | #按空格分割语料 20 | print(text_to_word_sequence(text1)) 21 | ''' 22 | Tokenizer是一个用于向量化文本, 23 | 或将文本转换为序列(即单词在字典中的下标构成的列表,从1算起)的类。 24 | ''' 25 | tokenizer = Tokenizer(num_words=10) 26 | #训练 27 | tokenizer.fit_on_texts(texts) 28 | #处理文档的数量 29 | print(tokenizer.document_count) 30 | #词频字典,按词频从大到小排序 31 | print(tokenizer.word_counts) 32 | #保存每个word出现的文档的数量 33 | print(tokenizer.word_docs) 34 | #给每个词唯一id 35 | print(tokenizer.word_index) 36 | #保存word的id出现的文档的数量 37 | print(tokenizer.index_docs) 38 | 39 | 40 | 'https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/preprocessing/sequence/' 41 | # 将序列填充到maxlen长度 42 | print(pad_sequences([[1,2,3],[4,5,6]],maxlen=10,padding='pre')) # 在序列前填充 43 | ''' 44 | [[0 0 0 0 0 0 0 1 2 3] 45 | [0 0 0 0 0 0 0 4 5 6]] 46 | ''' 47 | print(pad_sequences([[1,2,3],[4,5,6]],maxlen=10,padding='post')) # 在序列后填充 48 | ''' 49 | [[1 2 3 0 0 0 0 0 0 0] 50 | [4 5 6 0 0 0 0 0 0 0]] 51 | ''' 52 | 53 | 54 | -------------------------------------------------------------------------------- /task4/task4_1.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Sat Jun 1 22:39:35 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | from sklearn import datasets 9 | from sklearn.naive_bayes import GaussianNB 10 | from sklearn.naive_bayes import BernoulliNB 11 | from sklearn.naive_bayes import MultinomialNB 12 | from sklearn.metrics import confusion_matrix 13 | 14 | 'sklearn:朴素贝叶斯(naïve beyes)' 15 | 16 | #%% 17 | '高斯模型' 18 | #数据集准备 19 | iris = datasets.load_iris() 20 | train_data,train_label = iris.data,iris.target 21 | #高斯模型 22 | clf = GaussianNB() 23 | clf.fit(train_data, train_label) 24 | #新样本预测 25 | print(clf.predict([iris.data[2]])) 26 | #预测训练集 27 | pre = clf.predict(train_data) 28 | #混淆矩阵计算 29 | print(confusion_matrix(train_label, pre)) 30 | 31 | 32 | #%% 33 | '多项式模型' 34 | #数据集准备 35 | iris = datasets.load_iris() 36 | train_data,train_label = iris.data,iris.target 37 | #多项式模型 38 | clf = MultinomialNB() 39 | clf.fit(train_data, train_label) 40 | #新样本预测 41 | print(clf.predict([iris.data[2]])) 42 | #预测训练集 43 | pre = clf.predict(train_data) 44 | #混淆矩阵计算 45 | print(confusion_matrix(train_label, pre)) 46 | 47 | 48 | #%% 49 | '伯努利模型' 50 | #数据集准备 51 | iris = datasets.load_iris() 52 | train_data,train_label = iris.data,iris.target 53 | #伯努利模型 54 | clf = BernoulliNB() 55 | clf.fit(train_data, train_label) 56 | #新样本预测 57 | print(clf.predict([iris.data[2]])) 58 | #预测训练集 59 | pre = clf.predict(train_data) 60 | #混淆矩阵计算 61 | print(confusion_matrix(train_label, pre)) 62 | 63 | -------------------------------------------------------------------------------- /task_other/task_o_2.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Fri May 31 15:29:05 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'https://www.cnblogs.com/cnXuYang/p/8992865.html' 9 | 'Keras LSTM文本分类简单示例' 10 | 11 | from keras.preprocessing import sequence 12 | from keras.models import Sequential 13 | from keras.layers import Dense, Embedding 14 | from keras.layers import LSTM 15 | from keras.datasets import imdb 16 | 17 | max_features = 20000 18 | maxlen = 80 19 | batch_size = 32 20 | 21 | print('下载数据...') 22 | (x_train, y_train), (x_test, y_test) = imdb.load_data(num_words=max_features) 23 | print(len(x_train), '训练序列') 24 | print(len(x_test), '测试序列') 25 | 26 | print('Pad sequences (samples x time)') 27 | x_train = sequence.pad_sequences(x_train, maxlen=maxlen) 28 | x_test = sequence.pad_sequences(x_test, maxlen=maxlen) 29 | print('训练数据 shape:', x_train.shape) 30 | print('测试数据 shape:', x_test.shape) 31 | 32 | print('构建模型...') 33 | model = Sequential() 34 | #嵌入词向量 35 | model.add(Embedding(max_features, 128)) 36 | #LSTM层 37 | model.add(LSTM(128, dropout=0.2, recurrent_dropout=0.2)) 38 | #全连接层 39 | model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 40 | #打印构建模型的信息 41 | model.summary() 42 | 43 | #模型编译 44 | model.compile(loss='binary_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy']) 45 | 46 | print('开始训练...') 47 | model.fit(x_train, y_train,batch_size=batch_size,epochs=3,validation_data=(x_test, y_test)) 48 | score, acc = model.evaluate(x_test, y_test,batch_size=batch_size) 49 | print('Test score:', score) 50 | print('Test accuracy:', acc) 51 | 52 | 53 | 54 | 55 | 56 | 57 | 58 | 59 | 60 | 61 | 62 | 63 | 64 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # NLP-Basic Learning 2 | ### [任务1: 数据集探索-词与id互转](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task1) 3 | 原文参考:[参考链接](https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn/blob/master/data/cnews_loader.py)。 4 | 任务1中当前目录cnews文件夹中存放数据集: 5 | [数据下载链接](https://pan.baidu.com/s/1hugrfRu) 6 | 提取码: qfud 7 | ## 8 | 9 | ### [任务2: 分词-去停用词-词频-文本向量化](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task2) 10 | 原文参考:[参考链接](https://github.com/fxsjy/jieba)。 11 | 任务2中当前目录cnews文件夹中存放数据集: 12 | 数据下载链接同任务1,停用词已上传 13 | ## 14 | 15 | ### [任务3: TFIDF-Word2Vec-互信息](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task3) 16 | 原文参考:[参考链接](https://www.jianshu.com/p/e2a0aea3630c)。几种方法的简单示例。 17 | ## 18 | 19 | ### [任务4: 特征合并与svc-朴素贝叶斯-LDA](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task4) 20 | 原文参考:[参考链接](https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/83572927)。特征合并,常用机器学习文本分类算法简单示例 21 | ## 22 | 23 | ### [任务5: 正则化-tensorflow反向传播](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task5) 24 | 原文参考:[参考链接1](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTU5Njg4NQ==&mid=100000867&idx=5&sn=25e11ef5f6e014647af1061631047521);[参考链接2](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTU5Njg4NQ==&mid=100000867&idx=3&sn=e51617747de265f9f242e602d9fed696)。正则化介绍,TensorFlow简单示例 25 | ## 26 | 27 | ### [任务6: onehot-word2vec-fasttext](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task6) 28 | 原文参考:[参考链接1](https://github.com/salestock/fastText.py);[参考链接2](https://github.com/wsydl/NLP-Learn/blob/master/task6/task6_fasttext.py)。onehot二种方法示例,word2vec示例,fasttext分类简单示例 29 | ## 30 | 31 | ### [其他任务: keras简单示例 ](https://github.com/yuxiaowww/NLP-Basic-Learning/tree/master/task_other) 32 | 原文参考:[参考链接1](https://blog.csdn.net/Kaiyuan_sjtu/article/details/83572927);[参考链接2](https://blog.csdn.net/u013710265/article/details/72780520)。keras文本处理示例;keras文本分类示例 33 | -------------------------------------------------------------------------------- /task5/task_5_0.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Mon Jun 3 16:16:10 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTU5Njg4NQ==&mid=100000867&idx=5&sn=25e11ef5f6e014647af1061631047521' 9 | 10 | import pandas as pd 11 | 12 | '正则化' 13 | from keras.models import Sequential 14 | from keras.layers import Dense, Embedding 15 | 16 | #%% 17 | '1-L2 & L1 正则化' 18 | ''' 19 | 不同于L2,权重值可能被减少到0。 20 | 因此,L1对于压缩模型很有用。 21 | 其它情况下,一般选择优先选择L2正则化。 22 | ''' 23 | from keras import regularizers 24 | # 在Dense层应用L2正则化 25 | model.add(Dense(64, input_dim=64, 26 | kernel_regularizer=regularizers.l2(0.01))) 27 | 28 | 29 | #%% 30 | '2-Dropout' 31 | ''' 32 | Dropout的原理很简单: 33 | 在每个迭代过程中,随机选择某些节点,并且删除前向和后向连接 34 | 具有较大的神经网络时,通常首选dropout以引入更多的随机性 35 | ''' 36 | from keras.layers.core import Dropout 37 | model = Sequential([ 38 | Dense(output_dim=hidden1_num_units, input_dim=input_num_units, activation='relu'), 39 | Dropout(0.25), 40 | Dense(output_dim=output_num_units, input_dim=hidden5_num_units, activation='softmax'), 41 | ]) 42 | 43 | 44 | #%% 45 | '3-数据扩增' 46 | ''' 47 | 减少过拟合的最简单方法是增加训练样本。 48 | 在机器学习中,由于标注数据是昂贵的,我们不能够增加训练样本数量。 49 | 但是对于图像问题, 50 | 有几种可以增加训练样本的方法-旋转(rotaing)、 51 | 翻转(flipping)、放缩(scaling)及平移(shfiting)等。 52 | ''' 53 | #ImageDataGenerator来实现上述的图像变换 54 | from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator 55 | datagen = ImageDataGenerator(horizontal_flip=True) 56 | datagen.fit(train) 57 | 58 | 59 | #%% 60 | '4-早期停止' 61 | ''' 62 | 早期停止(early stopping)是一种交叉验证策略, 63 | 我们将一部分训练集作为验证集(validation set)。 64 | 当我们看到验证集的性能越来越差时,我们立即停止对该模型的训练。 65 | 这被称为早期停止。 66 | ''' 67 | #在Keras中,我们可以使用callbacks函数实现早期停止 68 | #patience参数epochs数量,当在这个过程性能无提升时会停止训练。 69 | from keras.callbacks import EarlyStopping 70 | EarlyStopping(monitor='val_err', patience=5) 71 | 72 | 73 | 74 | 75 | 76 | 77 | 78 | 79 | 80 | 81 | 82 | 83 | -------------------------------------------------------------------------------- /task2/task_2_0.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Thu May 30 10:18:03 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | #分词基础、词频统计 9 | 10 | import pandas as pd 11 | import jieba 12 | 13 | #%% 14 | 'jieba分词' 15 | seg_list = jieba.cut('我来到北京清华大学',cut_all=True) 16 | print('【全模式】:'+'/'.join(seg_list)) 17 | 18 | seg_list = jieba.cut('我来到北京清华大学',cut_all=False) 19 | print('【精确模式】:'+'/'.join(seg_list)) 20 | 21 | seg_list = jieba.cut('我来到北京清华大学') 22 | print('【默认精确模式】:'+', '.join(seg_list)) 23 | 24 | seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所,后在日本京都大学深造") # 搜索引擎模式 25 | print('【搜索引擎模式】:'+', '.join(seg_list)) 26 | 27 | print('/'.join(jieba.cut('如果放到post中将出错。', HMM=False))) 28 | print(jieba.suggest_freq(('中', '将'), True)) 29 | print(jieba.suggest_freq(('中将'), True)) 30 | 31 | 32 | 33 | #%% 34 | '词性标注' 35 | import jieba.posseg as pseg 36 | words = pseg.cut("我爱北京天安门") 37 | for word, flag in words: 38 | print('%s %s' % (word, flag)) 39 | 40 | 41 | #%% 42 | '并行分词' 43 | 44 | #默认模式 45 | result = jieba.tokenize(u'永和服装饰品有限公司') 46 | for tk in result: 47 | print("word %s\t\t start: %d \t\t end:%d" % (tk[0],tk[1],tk[2])) 48 | 49 | #搜索模式 50 | result = jieba.tokenize(u'永和服装饰品有限公司',mode='search') 51 | for tk in result: 52 | print("word %s\t\t start: %d \t\t end:%d" % (tk[0],tk[1],tk[2])) 53 | 54 | #%% 55 | '常见问题' 56 | 57 | #“台中”被切成“台 中” 58 | "解决:强制调高词频" 59 | jieba.add_word('台中') 60 | #或者 61 | jieba.suggest_freq('台中', True) 62 | seg_list = jieba.cut('台中正确应该不会被切开',cut_all=False) 63 | print('【全模式】:'+'/'.join(seg_list)) 64 | 65 | #“今天天气 不错”应该被切成“今天 天气 不错” 66 | "解决方法:强制调低词频" 67 | jieba.suggest_freq(('今天', '天气'), True) 68 | #或者 69 | jieba.del_word('今天天气') 70 | seg_list = jieba.cut('今天天气不错',cut_all=False) 71 | 72 | #切出了词典中没有的词语,效果不理想 73 | "解决方法:关闭新词发现" 74 | seg_list = jieba.cut('丰田太省了') 75 | print('NO HMM:'+'/'.join(seg_list)) 76 | 77 | seg_list = jieba.cut('丰田太省了', HMM=False) 78 | print('HMM:'+'/'.join(seg_list)) 79 | 80 | 81 | #%% 82 | '词、字符频率统计' 83 | 84 | from collections import Counter 85 | data = '北京大学和清华大学是中国的顶尖大学' 86 | 87 | #分词后的词频统计 88 | words = list(jieba.cut(data)) 89 | print(Counter(words)) 90 | 91 | #未分词的字符统计 92 | print(Counter(list(data))) 93 | 94 | 95 | 96 | 97 | 98 | 99 | 100 | -------------------------------------------------------------------------------- /task4/task4_2.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Sat Jun 1 22:50:11 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'LDA简单示例' 9 | 'lda安装:pip install lda' 10 | ''' 11 | p(w|d)=p(w|t)*p(t|d) 12 | 直观的看这个公式,就是以Topic作为中间层, 13 | 可以通过当前的θd和φt给出了文档d中出现单词w的概率。 14 | 其中p(t|d)利用θd计算得到,p(w|t)利用φt计算得到。 15 | ''' 16 | 17 | import lda 18 | import numpy as np 19 | 20 | #%% 21 | '非文本简单示例' 22 | #文档集doc,n*m的矩阵,表示有n个文本,m个单词,值表示出现次数或者是否出现 23 | doc = np.array([[1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1], 24 | [0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0], 25 | [1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0], 26 | [0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0], 27 | [1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1], 28 | [0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1], 29 | [1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0], 30 | [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0]]) 31 | model = lda.LDA(random_state=1, n_topics=3, n_iter=100) 32 | model.fit(doc) 33 | 34 | #主题-单词(topic-word)分布 35 | topic_word = model.topic_word_ 36 | print(topic_word) 37 | #文档主题(Document-Topic)分布 38 | doc_topic = model.doc_topic_ 39 | print(doc_topic) 40 | 41 | #%% 42 | '文本简单示例' 43 | #读入文本数据 44 | doc = ['因为森林人即将换代,这套系统没必要装在一款即将换代的车型上,因为肯定会影响价格。', 45 | '斯柯达要说质量,似乎比大众要好一点,价格也低一些。我听说过野帝,但没听说过你说这车。'] 46 | 47 | #中文分词与去停用词 48 | import jieba 49 | 50 | def read_stopwords(filename): 51 | "读取停用词" 52 | 53 | stopwords = [] 54 | fp = open(filename,'r') 55 | for line in fp.readlines(): 56 | stopwords.append(line.strip()) 57 | fp.close() 58 | 59 | return stopwords 60 | 61 | def cut_data(data,stopwords): 62 | "切词,同时删除停用词" 63 | 64 | words = [] 65 | for text in data: 66 | word = list(jieba.cut(text)) 67 | for w in list(set(word) & set(stopwords)): 68 | while w in word: 69 | word.remove(w) 70 | words.append(word) 71 | 72 | return words 73 | 74 | #读入停用词 75 | stop_words = read_stopwords('chinese_stop_words.txt') 76 | #切词 77 | new_doc = cut_data(doc,stop_words) 78 | 79 | #文本向量化 80 | import gensim 81 | from gensim import corpora 82 | dictionary = corpora.Dictionary(new_doc) 83 | DT = [dictionary.doc2bow(item) for item in new_doc] 84 | 85 | #gensim LDA 86 | Lda= gensim.models.LdaModel 87 | ldamodel = Lda(DT,num_topics=3,id2word=dictionary,passes=50) 88 | #输出主题结果 89 | print(ldamodel.print_topics(num_topics=3,num_words=3)) 90 | 91 | 92 | -------------------------------------------------------------------------------- /task6/task_6_3.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Tue May 21 14:21:59 2019 4 | @author: pc 5 | """ 6 | 7 | import fastText.FastText as ff 8 | from sklearn.model_selection import train_test_split 9 | from keras.preprocessing.text import Tokenizer 10 | import pandas as pd 11 | 12 | def read_file(path): 13 | # with open(path, 'r', encoding="UTF-8") as f: 14 | # data = [] 15 | # labels = [] 16 | # for line in f: 17 | # data.append(line.split('\t')[0]) 18 | # labels.append(line.split('\t')[1]) 19 | Data = pd.read_csv('merge.txt',sep='\t',header=None,names=['text','label']) 20 | Data.label = Data.label.map(lambda x:str(x)) 21 | data = list(Data['text']);labels = list(Data['label']) 22 | return data, labels 23 | 24 | 25 | def get_tokenizer_data(data): 26 | ''' 27 | fasttext传入文本必须对其进行预处理和编码 28 | ''' 29 | tokenizer = Tokenizer(num_words=None) 30 | # 得到文本的字典 31 | tokenizer.fit_on_texts(data) 32 | # 将每个string的每个词转成数字 33 | data = tokenizer.texts_to_sequences(data) 34 | return data 35 | 36 | 37 | def fast_text_model(X_test): 38 | ''' 39 | 使用fasttext进行文本分类 40 | ''' 41 | # 分类训练 42 | classifier = ff.train_supervised('train.txt', label='__label__') 43 | # 模型预测,返回预测标签和概率 44 | label, prob = classifier.predict(X_test) 45 | # 根据给定数据集对模型进行评价,返回样本个数、准确率、召回率 46 | result = classifier.test('test.txt') 47 | return label, prob, result 48 | 49 | # 读文件 50 | data, labels = read_file('merge.txt') 51 | 52 | # 向量化文本 53 | tokenizer_train = get_tokenizer_data(data) 54 | # 划分数据集 55 | X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(tokenizer_train, 56 | labels, 57 | test_size = 0.2, 58 | random_state=33) 59 | # 在标签值前增加前缀 60 | label_train = [('__label__' + i).replace('\n', '') for i in y_train] 61 | 62 | # 将label列与文本列合并为一行 63 | train = [i + ' ' + str(j).replace('[', '').replace(']', '').replace(',', '') for i, j in zip(label_train, X_train)] 64 | 65 | f = open('train.txt', 'w') 66 | for i in train: 67 | f.write(i) 68 | f.write('\n') 69 | f.close() 70 | 71 | label_test = [('__label__' + i).replace('\n', '') for i in y_test] 72 | test = [i + ' ' + str(j).replace('[', '').replace(']', '').replace(',', '') for i, j in zip(label_test, X_test)] 73 | f = open('test.txt', 'w') 74 | for i in test: 75 | f.write(i) 76 | f.write('\n') 77 | f.close() 78 | 79 | X_test_tok = [str(j).replace('[', '').replace(']', '').replace(',', '') for j in X_test] 80 | 81 | label, prob, result = fast_text_model(X_test_tok) -------------------------------------------------------------------------------- /task2/task_2_1.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Thu May 30 13:35:35 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | import jieba 9 | import pandas as pd 10 | from collections import Counter 11 | from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 12 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 13 | 14 | def read_stopwords(filename): 15 | 16 | "读取停用词" 17 | 18 | stopwords = [] 19 | fp = open(filename,'r') 20 | for line in fp.readlines(): 21 | stopwords.append(line.strip()) 22 | fp.close() 23 | 24 | return stopwords 25 | 26 | def cut_data(data,stopwords): 27 | 28 | "切分数据,同时删除停用词" 29 | 30 | words = [] 31 | for text in data['text']: 32 | word = list(jieba.cut(text)) 33 | for w in list(set(word) & set(stopwords)): 34 | while w in word: 35 | word.remove(w) 36 | words.append(' '.join(word)) 37 | 38 | data['text'] = words 39 | 40 | return data 41 | 42 | def word_list(data): 43 | 44 | "获取单词列表" 45 | 46 | all_words = [] 47 | for text in data['text']: 48 | all_words.extend(text) 49 | # all_words = list(set(all_words)) 50 | 51 | #对字符频率进行统计 52 | counter = Counter(all_words) 53 | count_pairs = counter.most_common() 54 | 55 | words_counter = pd.DataFrame([i[0] for i in count_pairs], columns={'words'}) 56 | words_counter['counter'] = [i[1] for i in count_pairs] 57 | 58 | return words_counter 59 | 60 | 61 | ''' 62 | CountVectorizer+TfidfTransformer 63 | CountVectorizer会将文本中的词语转换为词频矩阵, 64 | 它通过fit_transform函数计算各个词语出现的次数, 65 | 通过get_feature_names()可获得所有文本的关键词, 66 | 通过toarray()可看到词频矩阵的结果。 67 | ''' 68 | ''' 69 | TfidfVectorizer 70 | 将原始文档的集合转化为tf-idf特性的矩阵, 71 | 相当于CountVectorizer配合TfidfTransformer使用的效果 72 | ''' 73 | 74 | def text_vc(data): 75 | 76 | "计算文本向量" 77 | count_vec = CountVectorizer(max_features=300, min_df=2) 78 | # count_vec = TfidfVectorizer(max_features=300, min_df=2) 79 | count_vec.fit_transform(data['text']) 80 | 81 | fea_vec = count_vec.transform(data['text']).toarray() 82 | 83 | return fea_vec 84 | 85 | 86 | if __name__ == '__main__': 87 | 88 | #读入数据集 89 | data = pd.read_csv('cnews/cnews.train.txt',sep='\t',header=None,names=['label','text']) 90 | data = data.head(50) 91 | #读入停用词 92 | stop_words = read_stopwords('cnews/chinese_stop_words.txt') 93 | #切词 94 | data = cut_data(data,stop_words) 95 | #获取词频 96 | words_counter = word_list(data) 97 | #向量化 98 | fea_vec = pd.DataFrame(text_vc(data)) 99 | 100 | 101 | 102 | -------------------------------------------------------------------------------- /task5/task_5_1.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Mon Jun 3 18:47:12 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | 'https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxMTU5Njg4NQ==&mid=100000867&idx=3&sn=e51617747de265f9f242e602d9fed696' 9 | 10 | ''' 11 | 利用tensorflow等工具定义简单的几层网络(激活函数sigmoid) 12 | 递归使用链式法则来实现反向传播。 13 | ''' 14 | 15 | import tensorflow as tf 16 | import numpy as np 17 | from matplotlib import pyplot as plt 18 | 19 | '1-构造添加一个神经层的函数' 20 | def add_layer(inputs, in_size, out_size, activation_function=None): 21 | Weights = tf.Variable(tf.random_normal([in_size, out_size])) 22 | biases = tf.Variable(tf.zeros([1, out_size]) + 0.1) 23 | Wx_plus_b = tf.matmul(inputs, Weights) + biases 24 | if activation_function is None: 25 | outputs = Wx_plus_b 26 | else: 27 | outputs = activation_function(Wx_plus_b) 28 | return outputs 29 | 30 | '2-导入数据' 31 | #特征一维 32 | x_data = np.linspace(-1,1,300, dtype=np.float32)[:, np.newaxis] 33 | #为标签加入噪声,更加真实 34 | noise = np.random.normal(0, 0.05, x_data.shape).astype(np.float32) 35 | y_data = np.square(x_data) - 0.5 + noise 36 | #利用占位符定义我们所需的神经网络的输入 37 | ''' 38 | tf.placeholder()就是代表占位符, 39 | 这里的None代表无论输入有多少都可以, 40 | 因为输入只有一个特征,所以这里是1。 41 | ''' 42 | xs = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) 43 | ys = tf.placeholder(tf.float32, [None, 1]) 44 | 45 | 46 | '3-搭建网络' 47 | #定义隐藏层,激励函数tf.nn.relu 48 | l1 = add_layer(xs, 1, 10, activation_function=tf.nn.relu) 49 | #定义输出层,输入就是隐藏层的输出——l1,输入有10层(隐藏层的输出层),输出有1层 50 | prediction = add_layer(l1, 10, 1, activation_function=None) 51 | #计算预测值prediction和真实值的误差,对二者差的平方求和再取平均。 52 | loss = tf.reduce_mean(tf.reduce_sum(tf.square(ys - prediction), 53 | reduction_indices=[1])) 54 | 55 | '4-梯度下降' 56 | #tf.train.GradientDescentOptimizer()中的值通常都小于1,这里取的是0.1,代表以0.1的效率来最小化误差loss。 57 | train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1).minimize(loss) 58 | #对变量进行初始化 59 | # init = tf.initialize_all_variables() # tf 马上就要废弃这种写法 60 | init = tf.global_variables_initializer() 61 | #定义Session,并用 Session 来执行 init 初始化步骤。 62 | #(注意:在tensorflow中,只有session.run()才会执行我们定义的运算。) 63 | sess = tf.Session() 64 | sess.run(init) 65 | 66 | 67 | '5-模型训练' 68 | #机器学习的内容是train_step, 用 Session 来 run 每一次 training 的数据,逐步提升神经网络的预测准确性。 69 | for i in range(1000): 70 | # 当运算要用到placeholder时,就需要feed_dict这个字典来指定输入 71 | sess.run(train_step, feed_dict={xs: x_data, ys: y_data}) 72 | if i % 50 == 0: 73 | # 观察迭代改进 74 | print(sess.run(loss, feed_dict={xs: x_data, ys: y_data})) 75 | prediction_value = sess.run(prediction, feed_dict={xs: x_data}) 76 | 77 | '6-结果可视化' 78 | 79 | # 真实值结果可视化 80 | fig = plt.figure() 81 | ax = fig.add_subplot(2,1,1) 82 | ax.scatter(x_data, y_data) 83 | plt.ion()#本次运行请注释,全局运行不要注释 84 | plt.show() 85 | 86 | # 预测值结果可视化 87 | fig = plt.figure() 88 | ax = fig.add_subplot(2,1,2) 89 | ax.scatter(x_data, prediction_value) 90 | plt.ion()#本次运行请注释,全局运行不要注释 91 | plt.show() 92 | 93 | 94 | -------------------------------------------------------------------------------- /task3/task_3.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Fri May 31 10:48:53 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | #%% 9 | 'TF-IDF' 10 | 11 | "方法1:TfidfVectorizer类" 12 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer 13 | 14 | corpus = ["I come to China to travel", 15 | "This is a car polupar in China", 16 | "I love tea and Apple ", 17 | "The work is to write some papers in science"] 18 | 19 | #最大特征、最小词频、最大词频 20 | tfidf_model = TfidfVectorizer(max_features=10,min_df=2,max_df=5).fit_transform(corpus) 21 | #tfidf数组 22 | print(tfidf_model.toarray()) 23 | #tfidf矩阵 24 | print(tfidf_model.todense()) 25 | 26 | 27 | "方法2:TfidfTransformer类,仅针对数字" 28 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 29 | transformer = TfidfTransformer() 30 | corpus = [[3, 0, 1], 31 | [2, 0, 0], 32 | [3, 0, 0], 33 | [4, 0, 0], 34 | [3, 2, 0], 35 | [3, 0, 2]] 36 | tfidf_model = transformer.fit_transform(corpus) 37 | print(tfidf_model.toarray()) 38 | 39 | 40 | "方法3:CountVectorizer+TfidfTransformer的组合" 41 | from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer 42 | from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer 43 | corpus=["I come to China to travel", 44 | "This is a car polupar in China", 45 | "I love tea and Apple ", 46 | "The work is to write some papers in science"] 47 | 48 | #将词语转换成词频矩阵 49 | vectorizer=CountVectorizer() 50 | #将统计每个词语的tf-idf权值 51 | transformer = TfidfTransformer() 52 | 53 | tfidf = transformer.fit_transform(vectorizer.fit_transform(corpus)) 54 | print(tfidf.toarray()) 55 | 56 | "方法4:使用gensim提取文本的tfidf特征" 57 | from gensim import corpora, models 58 | corpus = [ 59 | 'this is the first document', 60 | 'this is the second second document', 61 | 'and the third one', 62 | 'is this the first document'] 63 | #按空格分词 64 | word_list = [ sentence.split(' ') for sentence in corpus] 65 | #赋给语料库中每个词(不重复的词)一个整数id 66 | dictionary = corpora.Dictionary(word_list) 67 | #通过下面的方法可以看到语料库中每个词对应的id 68 | print(dictionary.token2id) 69 | new_corpus = [dictionary.doc2bow(text) for text in word_list] 70 | 71 | #载入模型 72 | tfidf = models.TfidfModel(new_corpus) 73 | tfidf.save("my_model.tfidf") 74 | 75 | #使用模型计算tfidf值 76 | tfidf = models.TfidfModel.load("my_model.tfidf") 77 | tfidf_vec = [] 78 | for text in corpus: 79 | string_bow = dictionary.doc2bow(text.lower().split()) 80 | tfidf_vec.append(tfidf[string_bow]) 81 | print(tfidf_vec) 82 | 83 | #%% 84 | '互信息' 85 | from sklearn import datasets 86 | from sklearn import metrics as mr 87 | 88 | iris = datasets.load_iris() 89 | #150*4特征 90 | x = iris.data 91 | y = iris.target 92 | 93 | #计算互信息 94 | print(mr.mutual_info_score(x[:,0],y)) 95 | print(mr.mutual_info_score(x[:,1],y)) 96 | print(mr.mutual_info_score(x[:,2],y)) 97 | print(mr.mutual_info_score(x[:,3],y)) 98 | 99 | 100 | #%% 101 | 'word2vec' 102 | 103 | from gensim.models import Word2Vec 104 | import logging 105 | logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s', level=logging.INFO) 106 | 107 | raw_sentences = ["the quick brown fox jumps over the lazy dogs", 108 | "yoyoyo you go home now to sleep"] 109 | sentences= [s.split() for s in raw_sentences] 110 | model = Word2Vec(sentences, min_count=1) 111 | 112 | # 进行相关性比较 113 | model.similarity('dogs','you') 114 | 115 | 116 | 117 | -------------------------------------------------------------------------------- /task1/task_1.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | # -*- coding: utf-8 -*- 2 | """ 3 | Created on Wed May 29 14:57:55 2019 4 | 5 | @author: yuwei 6 | """ 7 | 8 | from tensorflow import keras 9 | from collections import Counter 10 | import numpy as np 11 | import pandas as pd 12 | 13 | TRAIN_PATH = 'cnews/cnews.train.txt' 14 | VAL_PATH = 'cnews/cnews.val.txt' 15 | TEST_PATH = 'cnews/cnews.test.txt' 16 | VOCAB_SIZE = 5000 17 | MAX_LEN = 600 18 | BATCH_SIZE = 64 19 | 20 | 21 | def read_file(filename): 22 | 23 | "读取数据集" 24 | 25 | '文件写入方法' 26 | # contents,labels = [],[] 27 | # file_path = {'train':TRAIN_PATH,'val':VAL_PATH,'test':TEST_PATH} 28 | # 29 | # with open(file_path[filename],'r',encoding='utf-8') as f: 30 | # for line in f: 31 | # try: 32 | # #strip()函数,去除字符串首尾的空格;split()函数,空格切分 33 | # labels.append(line.strip().split('\t')[0]) 34 | # contents.append(line.split('\t')[1]) 35 | # except: 36 | # pass 37 | # data = pd.DataFrame() 38 | # data['text'] = contents 39 | # data['label'] = labels 40 | 41 | 42 | 'dataframe读入方法' 43 | file_path = {'train':TRAIN_PATH,'val':VAL_PATH,'test':TEST_PATH} 44 | data = pd.read_csv(file_path['train'],sep='\t',header=None,names=['label','text']) 45 | #交换columns 46 | cols = ['text','label'];data = data.loc[:,cols] 47 | #去除前后空格字符 48 | data.text = data.text.map(lambda x:x.strip()) 49 | 50 | return data 51 | 52 | def build_vocab(data): 53 | 54 | "构建词汇表" 55 | 56 | #使用字符级的表示,这一函数会将词汇表存储下来,避免每一次重复处理 57 | all_content = [] 58 | #遍历函数iterrows(),index和内容 59 | for _,text in data.iterrows(): 60 | #extend()区别与append()函数,是将list中每个元素逐个添加 61 | all_content.extend(text['text']) 62 | #计数,返回字典 63 | counter = Counter(all_content) 64 | #most_common([n]),返回一个TopN列表.如果n没有被指定,则返回所有元素 65 | count_pairs = counter.most_common(VOCAB_SIZE - 1) 66 | #仅取字出来 67 | words = [i[0] for i in count_pairs] 68 | words = [''] + list(words) 69 | 70 | return words 71 | 72 | def read_vocab(words): 73 | 74 | "读取上一步存储的词汇表,转换为{词:id}表示" 75 | 76 | #zip()函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组 77 | #dict()函数强转为字典,单词对应于id 78 | words_id = dict(zip(words, range(len(words)))) 79 | 80 | return words_id 81 | 82 | def read_category(data): 83 | 84 | "将分类目录固定,转换为{类别: id}表示 " 85 | 86 | category = list(set(data['label'])) 87 | category_id = dict(zip(category, range(len(category)))) 88 | 89 | return category_id 90 | 91 | def to_words(content, words): 92 | 93 | "将一条由id表示的数据重新转换为文字" 94 | 95 | words_ = ' '.join(words[i] for i in content) 96 | 97 | return words_ 98 | 99 | def process_file(data, words_id, category_id): 100 | 101 | "将数据集从文字转换为固定长度的id序列表示" 102 | 103 | content = data['text'] 104 | labels = data['label'] 105 | content_id,label_id = [],[] 106 | for text, label in zip(content,labels): 107 | content_id.append([words_id[i] for i in text if i in words_id]) 108 | label_id.append(category_id[label]) 109 | 110 | 111 | 112 | return content_id, label_id 113 | 114 | def batch_iter(x, y): 115 | 116 | "为神经网络的训练准备经过shuffle的批次的数据" 117 | 118 | num_batch = int((len(x) - 1) / BATCH_SIZE) + 1 119 | #permutation()随机排列一个数组 120 | indices = np.random.permutation(np.arange(len(x))) 121 | #保证每次可以随机选取一个batch_size的数据出来 122 | x_shuffle = x[indices] 123 | y_shuffle = y[indices] 124 | for i in range(num_batch): 125 | start_id = i * BATCH_SIZE 126 | end_id = min((i + 1) * BATCH_SIZE, len(x)) 127 | #yield关键字的核心用法,即逐个生成,避免浪费内存 128 | yield x_shuffle[start_id:end_id], y_shuffle[start_id:end_id] 129 | print(x_shuffle[start_id:end_id]) 130 | 131 | if __name__ == '__main__': 132 | "主函数入口" 133 | 134 | #获取数据集 135 | train = read_file('train') 136 | test = read_file('test') 137 | val = read_file('val') 138 | #打印标签类别 139 | print(set(train['label'])) 140 | words = build_vocab(train) 141 | words_id = read_vocab(words) 142 | category_id = read_category(train) 143 | x_pad, y_pad = process_file(train, words_id, category_id) 144 | 145 | 146 | 147 | -------------------------------------------------------------------------------- /task6/merge.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 建议,实体店 0 2 | 发票,没有,税务,换开,天,没有,理,客服,每次,换人,效率,奇低 0 3 | 机子,平面,有个,黑点,换货,收回,快递,员,发票,收走,换,没有,补回,发票,客服,天内,寄给,没有,见到,发票,影子,害,没有,报销,催过,客服,没有,进展,服务,原发,票号,13152308 0 4 | 正品,没,声音,二手货 0 5 | 人生,悲哀,莫过于,货,几个,小时,降价,两百多,申请,保护,无情地,拒绝,JD,套装,天坑,脑子,发热,套装,单一,套装,一百多,走,节奏,换,到手,降价,平衡,也许,评论,评论,机会,我敢,少之又少,再见 0 6 | 裸机,耳机,没,送个,膜 0 7 | 之内,三次,莫名其妙,没有,声音,关机,开机,声音,恢复,找,客服,客服,推三阻四,解决不了,搞不懂 0 8 | 开机,广告,短信,鬼,去年,差评 0 9 | 说好,点前,当天,送到,没想到,大写,忽悠,诚信 0 10 | 第一次,遇见,店,发货,慢,发,新机,做,评价,查询,序列号,显示,电话,支持,过期,屏幕,客服,神,回复,拿到,手,外包装,看不来,开机,发现,屏幕,黑点,打算,这家,请,慎重,话,尽于 0 11 | 娘,翻新 0 12 | 买回来,第一天,没有,声音,情况,重启,一段时间,好几回,重启,查,原因,凑合 0 13 | 发现,充电,插上,充电器,没,申请,售后,中 0 14 | 客服,态度,跟不上,退回,差价,办不到 0 15 | 验证,失败,退货,早,实体店 0 16 | 废品,卡,要死,售后,查看,掉,水,二手,死 0 17 | 授权,点,不想,体验,扬声器,次拉次,拉响,音乐,没法,听,翻新,失望,真心,黑,电水壶,不错,失望 0 18 | 太查,坏,开,机,换货,两周,检测,没,检测,完,差评,速度,太慢 0 19 | 纸质,发票,没带,买回来,卡屏,现象 0 20 | 音效,很差,杂音 0 21 | 参加,鸡肋,没用 0 22 | 屏幕,敲一敲,声音,盗版,屏幕 0 23 | 性能,玩,3D,游戏,屏幕,一下子,变黑,几秒钟,恢复,屏幕,原因,游戏,原因,从没,中奖 0 24 | 刚买,完,跌价,完,没,附送,赠品,蓝牙,键盘,商家,犟,保值,降价,情况,降价,区别,耍猴 0 25 | 打开,AppleStore,下载,微信,一看,下载,痕迹,打算,qq,尝试,下载,痕迹 0 26 | 申请,退货,商品,外,网,发展,商品,激活,退货,当买个,教训,官方,渠道 0 27 | 商品,开,锁 0 28 | 骗,消费者 0 29 | 样子,太,恶劣 0 30 | 刚买,降价,报价 0 31 | 差评,包装,破损,怀疑,封,屏幕,阴阳,屏,愉快,快递,小哥,送,快递 0 32 | 没,送,包装,有人,打开,不想 0 33 | 建议,专卖店 0 34 | 插,手机卡,商品,详情,没有,注明,买回来,退,第一次,体验,极差,差评 0 35 | 送,问,客服,客服,说话 0 36 | 无语,不想,无语,太,令人,失望 0 37 | 包装,夹层,里,有根,头发,激活,没法,退货,5000,京豆,打发,没地,说理 0 38 | 完,后悔,太重,太厚 0 39 | 说实话,用过,估计,没,退货,一点点,划伤 0 40 | 6.18,3488,3288,虚价,坑 0 41 | 差评,差评,经常出现,没有,声音,现象,七天,之内,客服,电话,先弄,试试,退,七天,超过,七天,新,机器,情况,二手,翻新,机,客服,态度恶劣 0 42 | 游戏,上网,微信,视频,问,客服,原因,客服,代搭,不理,没,原因,特别,想,实体店,选择,机型 0 43 | 喇叭,一点 0 44 | 沒發票,刮痕,一顆,星星,給快,遞員,裸機,沒,保護膜,的確,個,塑料薄膜 0 45 | 支持,太少 0 46 | 无奈,花,3000,块钱,半个,多月,看电视,花屏,退回去,翻新,维修,重现,补发,就让,客户,死死的,回来,郁闷,第一次,太,愉快 0 47 | 买来,试试,特别,烫,主机,发烫,别特,烫,那种,希望,客服,谢谢 0 48 | 假货,山寨,货 0 49 | 凑乎,一般般,回来,保护,箱子,烂,剩下,泡沫 0 50 | 不错,屏幕,差强人意,拉低,整体,水平 0 51 | 像素,不高 0 52 | 激活,时间,7.13,7.22,二手 0 53 | 充电,太慢,六个,小时,充满 0 54 | 拉级,差评,不信,抱,侥幸心理,激活,电话,技术支持,过期,摆明,翻新,机,客服,扯,服务器,数据,异常,老子,学,服务器,扯,服务器,数据,异常,lqd,天天,吹得,牛笔,一辈子,做,做个,锤子 0 55 | 想,听,一句,教训 0 56 | 后边,喷,水军 0 57 | 一句,翻新,机,客服,负责,只能,吃亏 0 58 | 力,心情,美美,打开,外壳,嗑,消费者,太,不负责任,几十块,钱,保护,垫,裹好,小心翼翼,打开,开机,激活,拿掉,保护膜,发现,刮痕,客服,却是,回复,失望,建议,亲们,需谨慎,检查,激活,只能,认栽,无奈 0 59 | 服务,太,差,明明,客服,沟通,变更,配送,地址,忽悠,做好,体验 0 60 | 贴膜,前,擦拭,屏幕,想,一根,毛,擦掉,擦,半天,擦不掉,屏幕,次品,鉴定,完毕,不想,退换,麻烦,专卖店,几百元,摊,赠送,蓝牙,键盘,第一天,字母,键盘,脱落下来,征服,键盘,换,耽误,时间,不值,第一次 0 61 | 废物,送来,壳子,机身,碰,磕碰,dog,东,换货,laji,dog,东 0 62 | 买来,闹心 0 63 | 充电器,返修,经历,体验,售后,保障,第一次,申请,售后,历时,天,发给,售后,打电话,换个,新,发,回来,旧,坏,第二次,拨打,400,客服,投诉,热线,客服,人员,帮,转售,讲,旧,发回去,提议,发个,新,旧,返回,客服,拒绝,客服,确认,地址,上门,取件,客服,地址,填错,第三次,申请,待续 0 64 | 新,机子,两周,按键,坏,维修点,芯片,坏,保修,700,块钱,问,说好,质保,学生,党,伤不起,想,电器,商城,商品,不错,没想到,情况,这家,店,三思 0 65 | 刚刚,买回来,激活,视频,听筒,发出,噼里啪啦,爆炸,声音,匪夷所思,买回来,新,样子,放,听,声音,听筒,坏,拿到,手到,时间,坏,无语,忠实,粉丝,搞,失望 0 66 | 月份,月初,屏幕,跳,白色,线条,字迹,越来越,没,在意,发现,没,评价,两个,电子产品,烦心,嘞,好歹,一年半载,坏,心疼 0 67 | 差评,服务,差,烂,天,没有,声音,拿回去,一眼,送,回来,无条件,免费,换货,退货,再也 0 68 | 一塌糊涂,质量,太,差 0 69 | 这是,性价比,高,屏幕,隔,一层,厚厚的,玻璃,显示,效果,不错,色域,窄,视频,难,察觉,扩音器,效果,不错,带动,机身,震动,影响,体验,按键,太硬,舒服,home,键,触摸,优点,缺点,仁者见仁,一代,pad,性价比,无敌,后悔,开机,某国,语言,恶心,一星 0 70 | 贵,赠品,没有,起码,赠个,钢化,膜,商家,赠品,没有,朋友,店里,3050 0 71 | 一星,不想,拍单,时说,蓝牙,保护,壳,发,客服,承认,赠品,非说,没有,欺骗,消费者,烦死,烦死,买时,拜拜,再也,够,够 0 72 | 激活,打开,发现,蓝牙,开,挺,流畅,特别,卡,转,没有,下载,平时,打开,网页,卡 0 73 | 机器,声音,键,加,声音,点不动,不用,放,无所谓,建议,实体店,购货 0 74 | 没有,摔,屏幕,裂 0 75 | 满意,包装盒,里,没有,lightning,转,usb,线 0 76 | 刚买,微信,对话框,黑屏,软件,闪退,只开,软件,情况,两个 0 77 | 一半,半般,柔 0 78 | 第一次,bug,售后,满意,听不懂,客服,没有,售后服务,只能,认,倒霉 0 79 | 只能,白条,太坑,说好,免息,收取,服务费,服务费,交,还清,要交,几百块,亲们,上当,太坑 0 80 | 白条,坑,免息,假,变相,收取,手续费 0 81 | 没有,蓝牙,键盘 0 82 | 很烂,翻新,机,开机,那会,慢,没,在意,没用,一看,黑屏,TOUCH,建又亮,长,home,键,它会,闪出,Siri,对话框,没有,关机,关不了,这事,上百,没,发票,新买,修 0 83 | 挺,第一次,昨天,挺,想着,一看,昨天,降价,找,地方,退,差价,促销,活动,保护,太,失望,哪有 0 84 | 给我发,拆封,机器,外观,一点,瑕疵,退货,包装,发给,这封膜,一看,封,原封,膜,没,糙,不高,拆封,不爽,差评 0 85 | 收货,评价,秒杀,秒杀,结束,秒杀,骗局,开心,开心 0 86 | 商城,欺骗,消费者,赠送,商品,付费,当天,付款,商品,降价,客服,服务态度,超差,解决不了,电话,卖不出去,商品,赠品,卖,消费者,商城,太,失望 0 87 | 行,绑定,消费,嫌疑,有张,电视,会员卡,用不上,卖,强制 0 88 | 太差,售后,堪忧,tcl,电视,送来,内屏,碎,说法,推脱,售后,同意,换,仓库,发货,没有,同意,取消,换,货单,平台,电视 0 89 | 太差,售后,堪忧,tcl,电视,送来,内屏,碎,说法,推脱,售后,同意,换,仓库,发货,没有,同意,取消,换,货单 0 90 | 卧室,一墙之隔,收不到,wifi,信号,设备,运行,不错,真心,比不上,国产 0 91 | 不好,软件,横屏,常用,软件,美团,酷狗,喜马拉雅,很多很多,app,横屏,手机,尺寸,一点,一点,不合理,后悔,图一图,横屏,图,三才,横屏 0 92 | 激活,显示,电话,服务,已过期,会员,dog,东,玩,迟早会,死 0 93 | 说实话,moubao,官网,不说,支持,天无,理由,退货,大伙,块,赠品,理由,退货,售后服务,不行,看着 0 94 | 没有,开发票,差差 0 95 | 拍照,雪花,清晰,拍,3288,送,保护套,客服,送,完,白多花,块 0 96 | 刚买,降价,140,元,找,差价,慎重 0 97 | 只想,商品,正品,太,实在,没有,降,真心,坑 0 98 | 快递,送货上门,一声不响,放自,提柜,自提,没空,送,太忙,每单,没空,送 0 99 | 速度,没话说,早上,懵,逼,速度,外卖 0 100 | 自营,店,官方,瞎搞,本来,平常,2488,元,送,蓝牙,键盘,保护套,早上,秒杀,前提,价到,2588,元,点,秒杀,2449,元,没,赠品,昨天,配置,发现,元,没有,蓝牙,键盘,保护套,玩,消费者,这算,秒杀,平常,合算,点,这款,秒杀,活动,2448,元,家,随便,瞎,忽悠,秒杀,确实,做,到位,少,蓝牙,键盘,保护套,第一次,逛,惊喜,意外,希望,补偿,我少发,蓝牙,键盘,保护套 0 101 | 客服,真心,坑,遇见,客服,效率,太慢,千万别 0 102 | 差价,块钱,退,扯,赠品 0 103 | 很差,差,服务,差 0 104 | 搞,促销,申请,保护,差评 0 105 | 朋友,朋友,没用,电量,用到,3%,充电,充电,小时,电量,3%,差评,明天,客服,电子产品,满意,深深,哥,恶心,送,还好,送,坏,..........,想想,吃,苍蝇,明天,客服,沟通,完,追加,评论,希望,失望 0 106 | 激活,天,关不了,机了,退货 0 107 | 正品,新,机子,死机,开,开机,找,售后,换,新,只能,维修,正品,店,保证,网上,没,保障 0 108 | 质量,不好,屏,轻轻,一碰,碎 0 109 | 慎买,坑 0 110 | 屏幕,灰尘,颗粒,点,客服,没,搭理 0 111 | 二手,无语,无意,中,提醒,事项,无语,死,太,不好 0 112 | 说好,赠送,乐视,三个,卡,寄过来,私自,寄,回去,快递,员,问,客服,发货,问,问,一遍,一遍,问,一遍,说查,回复,没有,回复,问,问到,恶心,客服,醉,快递,员,通知,取货,赠品,不用,取,货品,取,小时,退回去,醉 0 113 | 送,low,键盘,钱,接受,连接,不上,旧,换,接受,退换 0 114 | 贴,钢化,膜,发现,感应器,旁边,有个,圈圈,怎么弄,弄,掉,机子,没有,问,客服,每台,机子,评论,晒,图,貌似,没有,机子 0 115 | 后悔 0 116 | 活动,糊弄人,后悔,死 0 117 | 差评,jd,麦克风,残缺,王者,荣耀,微信,视频,麦克风,听,说话,买点,32g,换,两个,麦克风,退货,128g,麦克风,残缺,硬件,媳妇,7p,没有,air1,没有,jd,实体店 0 118 | 室友,前后脚,四个,没,赠品,exm,不爽,差,裸机,照片,三个,刚到,我秀 0 119 | 没有,发票,问,供应商,转给,专员,没有,回复 0 120 | 不好,正品,后悔,早,实体店,下次,贵重,实体店 0 121 | 特别,差 0 122 | 快递,送货上门,商品,星,简单 0 123 | 每次,指纹,解锁,解锁 0 124 | 差评,键盘,换,次,这吊样,边角,开,厉害,砸烂,马勒,戈壁 0 125 | 逗我,降价,内心,感受 0 126 | 差评,充电器,没法用,充了,一会,没,烫死 0 127 | 完,降价,服 0 128 | 差评,差,评差,评差,评差,评差,评差,评差评,价,格,保护,当天,晚上,十点,2588,降价,150,元成,2448,相隔,几个,小时 0 129 | 纸箱,开口,IPAD,有条,划痕,背面 0 130 | 触控,失灵,屏幕,点,半天,没,怀疑,产品质量 0 131 | 开心,满意 0 132 | 声音,杂音 0 133 | 第一次,差评,千万别,小心,入坑,显示,蓝牙,键盘,送,货,没有,蓝牙,键盘,新款,玩游戏,稳定,好卡,漏光,现象,做工,粗糙,翻新,机,包装,简单,破,盒子,不用,海绵垫,几千块,随便,打包,漏发,蓝牙,键盘,没有,清清楚楚,显示,件,商品,蓝牙,键盘,补发,下次,再也,玩游戏,太卡,手感,不好 0 134 | 差评,星期,降价,太,坑人,差差,差,差评 0 135 | 明白,喇叭,没有,震动,感,低音,震动,感,Air2,怀疑,翻新,水货,一段时间,追加,评论 0 136 | 没有,蓝牙,保护套,套路,早就,没有,补发,套路,太深,忽悠 0 137 | 行,发货,到货,时间,太,长,速度,太慢,更新 0 138 | 速度,很快,有卡顿,现象 0 139 | 差评,废物,不好 0 140 | 赠品,没有,只能,家用 0 141 | 七点,快递,公司,大热天,耳机,送 0 142 | 没什么,好货,货,没到,掉价,客服,沟通,退,补,差价,充电,送,充电,头,充,特别,特别,烫,爆炸,充电,头,不好,客服,服务态度,不好 0 143 | 屏幕,塑料,结实,漏光,外,马马虎虎 0 144 | 画质,渣,玩,游戏卡,A9,芯片,6s,差太多 0 145 | 服务态度,差,分辨率,mini2,低,实属,pian,以旧换新,估价,相差,十万八千里,新,退,旧,价格低,没,手里,两个,时间,浮动,上上下下,赠品,有无,显示,秒杀,商品,消费者,保障,没有,运气,倒霉,新,充电,发烫,分辨率,款相,低,检测,做好,低价,回购,送,回来,面目全非,膜,没,边框,伤痕累累,屏幕,拆卸,缝隙,理论,找,没趣,算了,教训 0 146 | 降价 0 147 | 七月,特惠,送,蓝牙,键盘,没,送,客服,态度,不敢恭维 0 148 | 一分钟,修改,配送,地址,客服,我能,好要,客服,屏蔽 0 149 | 翻新,机,货时,一张,电话卡,跳,买到,通话,两个,客服,没有,解释 0 150 | 过分,买好,活动,六七十,块,说好,申请,保护,申请,连个,音讯,保护,亲,欺,pian,消费者,有劲,服务,跟不上,标榜 0 151 | 没法,两次,没动静,真,嫌,麻烦,反正,真辣,眼睛 0 152 | 烂,烂,白条,提醒,扣,违约金 0 153 | 满意,自动,确认,收货,不用,密码,货,死机,客服,重启,包装,放,盒子,里,没有,缓冲,物,没有,海绵,一晃,盒子,乱七八糟,白搭 0 154 | 太贵,不让,保价 0 155 | 太坑,先不说,配置,买回来,发现,蓝牙,开,用过,按键,下边,金属,瑕疵,客服,客服,告诉,请问,影响,听,气,写,满意,天内,退款,客服,告诉,激活,退,退,真气,只能,自认倒霉,想,告诉,他家,后悔,下边,有图,我用,手机,拍,清晰 0 156 | 坑货,买来,礼拜,毛病,扬声器,噪音,很响,无音,屏幕,hon,卡带,小毛病,超多,花钱买,毛病,上当 0 157 | 显示屏,里,两个,杂质 0 158 | 像素,模糊,拍照,看不清,凑合 0 159 | 视频,延时,网速,处理器,跟不上,屏幕,分辨率,特别,差 0 160 | 诚信,店家,售后服务,极差 0 161 | 快递,慢 0 162 | 不好,翻新,机 0 163 | 破,玩,意儿,主,屏幕,按钮,不好,返修,机,拿来,卖,买个,手机,退,真无语,欺,消费者,信任 0 164 | 刚买,激活,屏幕,失灵,店里,激活,机器,原因,要价,找,朋友,弄,一周,价,赠品,时送,送,一星,最多 0 165 | 一个多月,过好,几次,声音,没有,更新,系统,还原,系统,试过,有时候,声音,还会,杂音,关机,开机,好烦 0 166 | 没什么,送,快递,日去,自提,拿到,微信,客服,帮忙,留言,卵,没,打电话,问,客服,客服,专员,套路,快递,点,忙不过来,派送,卵,打电话,自提,提点,派送,点,没有,件,略带,生气,语气,问,没有,送到,点,提,找,想到,气,找,一大堆,件,找,还好,管事,找,一圈,帮,找到,没多,走,反正,失望透顶,第一,想法,再也,amazon,解决办法,做,运费,服务,约,越,差,没,送,客户,自提,派送,点,十分钟,路程,件,送,日到,件,送,只能,走,远,我服 0 167 | 颗粒物,超过,个点,售后,想,市面上,卖,显示屏,屏,起码,少 0 168 | 差评,商品信息,描述,激活,商品信息,激活,退货,看不到,手机,版,一行,小字,真心,没什么,卵用,..... 0 169 | 送货,太慢 0 170 | 激活,没法,退,磕碰,充电,口有,痕迹 0 171 | 怀疑,翻新,机连个,说明书,没有,天,卡顿,没,水货,字,只好,用水 0 172 | 买来,盒子,坑,差评,3288,完,降价,送,蓝牙,键盘,差评 0 173 | 推荐,这款,慢,卡,差评,差评 0 174 | 我勒个,新,显示,密码,真服了,我用,设备,没照,太,次,没到,设置,密码,设置,指纹,步骤,显示,输,密码,客服,就让,专卖店,检测,糟糕,真心,差评,3000,多块,话花,真让人,舒服 0 175 | APP,安装,激活,享受,天无,理由,退换货,激活,干,好不好,矛盾 0 176 | 没有,赠品,赠送,蓝牙,键盘,心塞,亏了,好几个,亿 0 177 | 玩,挺,莫名其妙,屏幕,缺,一点 0 178 | 两个,成,样子,垃,圾,中,战斗机 0 179 | 刚买,商家,欺,pi,agrave,n,说好,送,精美,蓝牙,键盘,货到,打开,没有,送,问,客服,客服,商品,促销,赠品,先到,先得,同事,送,精美,蓝牙,键盘,同事,早买,商家,欺,pi,agrave,n,客户,实在,太,坑人,商家,失望,希望,商家,地道,pi,agrave,n,子,pi,agrave,n,子,pi,agrave,n,子,pi,agrave,n,子,pi,agrave,n,子,失望透顶,失望,伤心,转移,平台,电脑,空调,家电,心塞 0 180 | 差,很差,差 0 181 | 激活,显示,链接,出错 0 182 | 预付定金,客服,退,差价,一星,不想 0 183 | 差评,完,降价,同事,自营,店,送,赠品 0 184 | 喜欢,送,键盘,送,想,退货,退 0 185 | 老客户,失望,虽能,查询,保修期,去年,激活,拆,下次,再用,拜拜,售后,无非,拖延时间,拖延,没意思,自营,店,第一次,正品,原,包装,二手,包装,失望,货源 0 186 | 玩意,卡,变来变去,自营,真,咋样,好评,一看,刷,送给,我来,包装,纸盒,没,送 0 187 | 后悔,死 0 188 | 差品,当天,晚上,白天,掉价,欺诈,顾客,选择,七天,退货,热,天,害苦,快递,员,算了算 0 189 | 快递,服务,挺,打开,箱子,送,客服,小姐,口活,忽悠,签收,签收,补,差价,补 0 190 | 太,不爽,降价 0 191 | 开心,到货,降价,赠品 0 192 | 两个,坏,两次,水货 0 193 | 失望,新买,拆开,发现,外观,磨损,有印,退换,客服,外观,瑕疵,质量,建议,只能,只能,自认倒霉 0 194 | 不好,不像,正品,越来越,不喜,运行,速度慢,一塌糊涂,糟心,掂量 0 195 | 玩意,开个,发票 0 196 | 到货,降价,送,键盘 0 197 | 差评,一百多,差评 0 198 | 充电,插口,黑色,摩擦,痕迹,出厂,检验,充电,口,导致,二手,拆机,查,保修,序列号,没有,暂且,正品,社会,多点,信任,累,凑合 0 199 | 差,太,差,开机,开机,自动,激活,激活,退,慎重,天无,理由,退货,唬,语,官网,后悔 0 200 | appleID,登陆,注册,服务器,出错,玩蛋 0 201 | 垃,圾,后悔,价不说,质量,差,没话说 0 202 | 不好,不买 0 203 | 没,拆开,愉快,昨天晚上,点下,早上,发现,送,蓝牙,键盘,补发,逼,退货,客服,气 0 204 | 懒得,打字,懒得,实体店 0 205 | 太慢,一个多,星期 0 206 | 怎么回事,没,开封,激活 0 207 | 醒醒,一点,诚意,没有,物品,漏发,点,付款,追评 0 208 | 买回来,声音,没,问,客服,重启,问,客服,客服,一两个,礼拜,声音,没,昨天,好好,玩,自动关机,这能,忍,拭目以待 0 209 | 没有,赠送,AESIR,AJSL100122,9.7,Aesir,蓝牙,键盘,保护套,9.7,英寸,新款 0 210 | 赠品,到货,显示,赠品,客服,不补,差评 0 211 | 一台,水货,半个,屏幕,失控,不停,自动,网页 0 212 | 品控,太差,换,两台,机,屏幕,灰尘,粒,失望,开,包装,休息 0 213 | 差评,没有,声音,不行,重新启动,噪音 0 214 | 翻新,机,一点,上心,翻新,点心,开机,提醒,事项,里,提醒,回拨,无耻 0 215 | 第一次,满意,屏幕,触摸,不灵敏,指纹,解锁,完,篮球,洗,手解,输入法,有时候,黑屏,两次,软件,跳屏,自动,退出 0 216 | 唯一,满意,快递,电量 0 217 | 再也,不上,买不到,行货 0 218 | 没,送,钢化,膜,皮套,没,送 0 219 | 分辨率,太低,卡 0 220 | 日晚,拍,凌晨,降价,没到,售后,退,差价 0 221 | 英文,搞,看不懂,id,搞,更是 0 222 | 说好,送,蓝牙,键盘,没,送,蓝牙,键盘,欺,pian,消费者,问,客服,没有,搭理,态度,差,想象,中差,wifi,很差,客厅,厕所,连不上,像素,清晰,没有,垫,盒子,撞,痕迹,价,调价,玩,太,随意,过段时间,补充 0 223 | 特么,前,摄像头,歪 0 224 | 气 0 225 | 爱,死机,怎么回事 0 226 | 第一次,失望,本来,活动,差,八个,小时,客服,一句,保价,特色,服务,七月,活动,降价,140,元,找,客服,客服,拍,颜色,保价,明明,八个,小时,客服,一句,话,保价 0 227 | 说实话,一颗,星,嫌多,掉价,直降,降价,没有,通知,剩下,音量,键,消失,开机,时有,卡顿,本来,信任,没想到,消费者,不负责任 0 228 | 没,星期,差,一百块,说好,电子,发票,发票,没收,第一次,失望,愤怒,杀价,没,星期,秒杀,没查,真机,翻新,机 0 229 | 不好 0 230 | 很差,体验,提前,购入,手,降价,申请,保护,不行,赠品,算进去,超级,生气,2371,入手,当天,地方,只卖,2100,官方,旗舰店,很火 0 231 | 我用,卡,还卡,几分钟,玩,小游戏,有时候,卡,拍照,不怎么样,真心,觉,早,退 0 232 | 机子,总,网速,偏慢,手机,电脑,上网,没 0 233 | 最可气,显示,到货,查看,供应商,采购,请,耐心,等待 0 234 | 客服,真,差劲,快递 0 235 | 建议,建议,建议,机器,卡,要死,七天,理由,退换货,机器,毛病,推三阻四,建议,第一次,太,失望,钱,买个,教训 0 236 | 说实话,有史以来,失望,信任,真,失望,说好,免息,忽悠 0 237 | 屏幕,里,确实,灰,一分,价钱,一分货 0 238 | 很乐色,刚买,屏幕,一道,空白,客服,来回,推脱,不想,解决,真心,失望 0 239 | 差评,第一次,碰,几次,发现,卡顿,电量,放着,没用,漏电,完,客服,漏电,家里,两台,没有,情况,差评,退换,送,检测,售后,没,满意,网购,擦亮眼睛 0 240 | 太无语,搞,ID,登不上,搞,告诉,网慢,热点,下载,费劲,告诉,小伙伴,慎重 0 241 | 刚买,降价,天呐 0 242 | 本来,送,皮套,发货,没有,客服,不予理睬,差评,安装,gm,sn,输,拼音,wuchi,商家,几家 0 243 | 服务,越来越,差,这是,消费,七天,理由,退货 0 244 | 完,连续,降价 0 245 | 正品,退货,坑人 0 246 | 阴阳,屏换,激活,结,发现,右下角,边缘,处有,约,毫米,黄斑,怀疑,货源 0 247 | 不像,新版,稳定 0 248 | 差评,差评,客服,差评,在线,客服,态度,差,没人,派送,在线,找,客服,客服,打电话,站点,妈卖批,客服,号码,官方,电话,安排,订单,越做越,越大越,差,评论,显示,刷 0 249 | 晚上,早上,降价,大俠,想,想想 0 250 | 不带,玩,忠实,客户,一种,受 0 251 | 再见,找,里,爸爸 0 252 | 刚买,完,降,太坑 0 253 | 二手货,刚买,facetime,解决,想,问,穷,疯 0 254 | 评价,摸,到手,奇怪,air,第一,厚,没想到,去查,作死,新款,比老款,厚,节约,成本,节操,企业 0 255 | 点评,屏幕,小圆点,自动,消失,设置,iPAD,孩子,查资料,学习,充满,电后,只能,天,家里,iPAD,AIR,星期 0 256 | 机器,有个,小毛病,客服,太气,解决不了,上报,敷衍了事,换个,机器,半个,直营店,开,证明,售后,检测,售后,不错,解决,供应商,提出,怀疑,客服,更是,不行 0 257 | 送货,速度,大大的,失望,当天,货,拿到,醉,失望 0 258 | 1111 0 259 | 愉快,客服,妮,大爷,越来越,拽,劝,三思而后行 0 260 | 屏幕,分辨率,不好 0 261 | 不错,太扯,显示,信息,活动,延期,服气,客服,跟个,机器人,重复,一句,话 0 262 | 送货,跑 0 263 | 不怎么样,新,上网,很慢,送,一个套,套 0 264 | 充电,没有,多久,完,质量,有待,考量 0 265 | 刚买,降价,当天,客服,返,差价,态度,分配,客服,没,想,没,客服,上网,一查,客服,拉,黑,差价,客户,拉黑,没,服,问,在线,客服,客服,差价,天能,返,过期无效,写,七天,一千,京豆,补偿,两千,元,服,没 0 266 | 明明,活动,抢,有个,配套,蓝牙,键盘,保护套,送过来,没有,找,客服,送,完,开心 0 267 | 两个,多月,音质,特别,质量保证,郁闷死,申请,换,新机 0 268 | 为啥,缺货,力 0 269 | 数据线,接口,搽,痕,全新,机,本来,多花钱,自营,品质,失望 0 270 | 买来,星期,跌,搞,活动,活动,pian 0 271 | 首次,发货,瑕疵,换货,一星,希望,更好,换货,审核,太慢,发货,很快 0 272 | 不送,耳机,裸机 0 273 | 快递,员,脾气,放,小区,快递,柜,晕 0 274 | 差评,生气,发票,抬头,错,寄给,重开,一张,只能,发票,想,发票,证书,号码,输,序列号,店能,重,开发票,增票,地方,稍,没,下文 0 275 | 屏幕,遗憾,灵活 0 276 | 配送,货,时间,太快,预计,2017,送达,货,日才,送货,速度,货,没有,送到,理由,挺,6.18,活动,送货,慢,明白,日订,货,6.18,毛线,关系,关系,6.18,只能,服务,太牛,B,请,记住,中国,电商,平台,一家 0 277 | 商家,糟糕,充电器,充电,线,充电,发烫,充电,时间,长,糟糕,发票,线上,查询,售后 0 278 | 配送,扯淡,电子产品,包装盒,送来,气泡,垫,没放,运输,过程,中,保证,没有,碰撞 0 279 | 送货,超慢,退单,送,顺丰,快递,谱 0 280 | 后悔,充值,游戏,分走,利润 0 281 | 平时,下班,睡觉,前,习惯,网页,加,没用到,几个,小时,home,键,坏 0 282 | 服务,太差,扔,楼下,丰巢箱,里,取件,密码,发到,手机,害,苦,八天,没收,到货,打电话,客服,只会,劝,耐心,老公,实在,忍不住,跑,网点,找,找来找去,找,发现,取件,密码,发错,手机,没有,通知,幸好,找,回来,丢,说不清,太差,太差 0 283 | 下次,买回来,开机,没多久,黑屏,还花,半天,时间,网吧,升级,刷,系统,心碎 0 284 | 没,声音,失望,透 0 285 | 越来越,店大欺客 0 286 | 商品,配送,员,送,太慢,没有,预计,时间,送达,拖,差评 0 287 | 不送,膜,连着,WiFi,断线,怀疑,翻新,机了,内存,够用,机子 0 288 | 我晕,32G,3000,多元,降价,2588,元 0 289 | 不行,学校,门口,去取,时间,差评 0 290 | 没,发票 0 291 | 真心,一般般,屏幕,分辨率,低,膜,送 0 292 | 玩,王者,卡到,怀疑,人生 0 293 | 买不到,售后,不认,商家,开具,发票,提供,原始,发票,模糊,人为,隐藏,金额,信息,消费,亲,没有,解决问题,态度,第一次,网购,差评,贡献 0 294 | 超级,超级,超级,气,派送,没货,耽误,终于,发货,我家,配送,站,逗留,整整,星期,货,本来,商品,看重,鬼,预计,到货,时间,信 0 295 | 客服,恶心,没,激活,查询,序列号,激活,日期,推算出来,月份,客服,劝,激活,意图,不想,退货,客服,恶,心人,问,等于,白问,身心,舒服,恶心,想,die 0 296 | 质量,卖,态度,不好 0 297 | 显示,这才,送,星期,星期,客服,千篇一律,回答 0 298 | air2,太差,手感,差,流畅,爱,发热,清晰,艳色,失真,声音,恶心,里 0 299 | 破,逼,玩意,没,设置,密码,密码 0 300 | 包装,外包装,纸盒,防震,没有,评论,好多,包装,简陋,贵重物品,配送,区别对待,用心,包装,对得起,买家,配送,信息,显示,当天,配送,送货,实事求是,显示,实时,配送,信息,太当误,时间,净,傻,收货,时间差,太,误会,做手脚,配送,员,服务,太,差,选择,货到,刷卡,付款,非要,先,付款,验货 0 301 | 没有,货时,担心,质量,还好,幸运,没,发现,官网,查询,正品,希望 0 302 | 包装,配送,员,只能,一颗,星来,顾客,服务,更好 0 303 | 服务,越来越,差,实力,搞,活动,自营,星期,未,送达,未,没,回复,显示,次日,送达,问,客服,没,人工,客服,很难,打通,天不应,不理,越来越,牛,每点,每滴,做好,不愁,客源,姿态,令人,佩服 0 304 | 配送,员,邓,师傅,服务,点赞 0 305 | 尊敬,客户,您好,订单,58783106380,商品,破损,发货,建议您,取消,订单,订购,电话,未,货到付款,先行,取消,在线,支付,退,请,前台,自行,申请,退款,疑问请,歉,活动,订单,样子,取消,掉 0 306 | 可笑,送,air,保护套,何用,闲,扯淡,送个,膜,服,赠送,活动 0 307 | 差,催,客服,系统,自动,回复,没,打电话,客服,态度,满意,点,龟速,估计,物件,落下,不想,贵重物品,小东西,仓库,这么久,满意 0 308 | 本来,619,送货,拖拖,拖,显示,深圳,城,配送,还用,天,订单,商家,北京,发,圆通,到货,PAD,配送,肯定,没货,配送,没什么,密封,包装,差评 0 309 | 屏幕,打算,返修 0 310 | 黑色,好看,没货,好多天,终于,采购,中,发货,更坑,新,买回来,莫名其妙,没有,声音,调都,太,坑人,送,皮套 0 311 | 跌,天天,换成,参加,秒杀,坑人,没 0 312 | 送货,速度,太慢,打电话,催,几次,送过来,好多,软件,下载,捆绑,早,不买 0 313 | 不想,贵差评 0 314 | 充电器,耳机,没有,手机,刚刚,激活,段时间,做,评论,没有,发票 0 315 | 质量,太差,无力,吐槽,退货,扣,500,豆 0 316 | 刚买,降价,两百,醉 0 317 | 屏幕,很烂,点,一点,质感,没有,卡顿,满意 0 318 | 搞笑,承担,损失,还义,正,严辞,小叮当,认了 0 319 | 根本就是,旧,坏,第一天,电,同事,舒服,第一天,回来,膜,没到,先,激活,膜,屏幕,里边,点,想换,告诉,退换,真心,无语,图,残次品 0 320 | 很差,市里,搞,六天,改,地址,客服,电话 0 321 | 买来,两个,多月,屏幕,屏幕,四分之一,花屏,色块,一大块,算 0 322 | 差评,本来,想,星,手机,点不上,热情,坏,帮忙,厂家,帮忙,这买,投诉 0 323 | 服务态度,极差,删掉,店里 0 324 | 指纹,解锁,像是,老旧,试个,几次,解不开,害,密码,开 0 325 | 哼哼,终于,评价 0 326 | 付款,货,精彩,精彩,快递,老哥,送,赠品,日才,送,机器,快递,老哥,崩溃,收单,机器,问,打开,机器,贴膜,发现,屏幕,亮点,玻璃,液晶,手机,实在,拍,丧心病狂,亮点,永远,留在,心中,恶心,地方,宛如,吃石,体验,谢谢,算是,长,见识 0 327 | 玩玩,没,声音,重启 0 328 | 拍,型号,送,型号,外壳,装,请问,我该,评 0 329 | 本体,满意,交易,愉快,配送,充电器,坏,品控,服,换货,换,充电,头,麻烦,浪费时间 0 330 | 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到货,没,仔细,着急,出差,回来,贴膜,发现,边缘,屏幕,压坏,自带,贴膜,挡,看不出来,贴膜,仔细,看才,发现,申请,更换,客服,收货,当天,换,天无,理由,退款,更换,根本就是,扯,电子产品,质量,太次,买家,没有,保障 0 356 | 坑,指纹识别,不灵敏,几次,喇叭,没有,声音,重启,才行,申请,换货,送,检测,换,算,倒霉,不换 0 357 | 送,壳子,匹配,差评,差评,差评,差评,差评,差评 0 358 | 破音,机身,轻飘飘,一点,分量,没有,轻 0 359 | 图,说话,到手,屏幕,白点,话,自认倒霉,差评,差评 0 360 | 不想,打开,包装,脏兮兮,贵重物品,眼见为实,快递,员,跑,跑,留住,快递,验货,别嫌,麻烦,仔细,验货,损失,损失 0 361 | 二手,D,名不虚传,懒,退货,店里,贴膜,句,修过,一脸,懵,逼,白点,傻,算,倒霉,二手,D,564438 0 362 | 差评,差评,差评,深圳市,福田区,新洲,站,快递,服务,工作人员,态度,差,快件,配送,自取,告诉,没,服务站,转走,态度,恶劣 0 363 | 说好,赠品,明明,写,送,赠品,需,供应商,采购,没有,差评 0 364 | 不好,看着,皮套,送,货,没有,客服,瞎,解释,半天,误导,消费者,第一次,无良,商家,耳机,没有,真心,醉,6.18,买来,气,无良,商家,愿,店铺,早日,倒闭 0 365 | 一分钱,一分货,黑线,太 0 366 | EMS,快递,慢,想,..... 0 367 | 刚贴,碎,实在,不敢恭维,质量,幸好,服务到位,退货 0 368 | 不想,太坑,算是,服 0 369 | 3046,元,购进,付出,昂贵,代价,货太多,找,不见,货,电话,客服,服务,无能为力,外包装,大洞,受,影响 0 370 | 评论,暂时,没,太大,货,开森,乱,扔,没伤,机子,机子,新机,翻新,刮痕,激活,发现,像素,高,没,办法,认栽 0 371 | 水货,水货,客服,垃几,客服,套路,深,想,忽悠,激活,不让,退货,秒杀,退,差价,翻新,机当,新,卖,拉,垃几,客服,厉害 0 372 | 激活,前,二手,一星,不想 0 373 | 语,送个,保护,套用,搞,换,一查,发现,型号,送,送,送个,配套,行,热,一身,汗,真想,打电话,客服,拿走,滚蛋,一颗,星,不想 0 374 | 差评,说实话,一星,不想,快递,速度,龟,爬,送,四天,不上,倒闭,公司,没人,派件 0 375 | 屏幕,失灵,百邦,返厂,没,回来,烦 0 376 | 反正,失望,注册,ID,条款,条件,未知,没弄,客户,一下子,网络,一下子,电脑,弄,电脑,弄,不好,一下子,官网,忽悠,大神 0 377 | 没什么,到手,降价,价保,满意 0 378 | 买回去,坏,打电话,客服,客服,消极,本来,两个,星期,搞定,事,拖,一个多月,打电话,催,四五次,花,1000,多块,外面,修 0 379 | 客服,服务,到位,解决不了,疑问,反复,问,解决不了,挺,客服,太,差劲 0 380 | 赠品,赠,完,请,赠品,广告,删掉,赠品,招揽生意,有意思,没,欺诈,消费者,一星,送给,快递,赞 0 381 | 买来,没,两个,质量,太差,愉快,买个,血压,仪,送来,血糖仪,买个,蓝牙,音响,质量,不行,蓝牙,播放,一卡,一卡,退,退去,烦 0 382 | 买过,体验,最差,商品,点,显示,送到,查看,配送,信息,停留,发,长沙,北辰,站,长沙,发,长沙,发了,天,夜,客服,复制,粘贴,模式,回复,400,客服,电话,耐心,等待,显示,点,送到,折腾,外包装,完好,包装,摔成,鬼,面对,快递,语 0 383 | 慢 0 384 | 一点,不好 0 385 | 还好,2388,送,蓝牙,键盘,皮套,2386,送,找,客服,解,态度,成问题,评价,商品,满意度,客服,评价 0 386 | 中,战斗机,到手,喇叭,退,不让,退,家里,有事,回老家,没,带回去,耽搁,反馈,充电,充,百分之十,手机,线,匹配,用回,原装,真想,爆粗 0 387 | 买手机,总共,买过,手机,售后,没,买回来,天,机子,一半,发热,一半,返回,售后,苹果公司,检测,没,回来,后开,机,返回,售后,检测,机子,碰过,水,烧掉,途中,机子,烧掉,不明不白,花,2000,多块,天,买个,教训,太,只能,太,没,保障,买手机,电器,店里 0 388 | 拍,显示,赠品,键盘,皮套,拍,家人,代收,晚上,回家,一看,没有,皮套,玩,这套,有意思 0 389 | 差评,新买,充电器,充电,解决,好评,刷 0 390 | 想,问问,商家,送个,匹配,套子,送个,送,送个,套子,调戏 0 391 | 送到,发票,没有,天 0 392 | 货,京动,做,活动,160,保护,2548,2388,欺诈 0 393 | 喇叭,很坑 0 394 | 醉,2308,2388,送,壳,写,差评,句子,不让,发了,666 0 395 | 差评,一颗,星给,快递,员 0 396 | 领券 0 397 | 希望,烂掉,天天,投诉 0 398 | 勾选,发票,评论,所说,点,发票,开,做事,做,服务,服务到位 0 399 | 扯淡,新买,IPAD,没有,开机,先查,保修,保修,日期,日期,客服,客服,专员,小时,回复,客服,客服,查不到,激活,日期,保修,确实,日差,两个,网上,查,保修,日期,狼狈为奸,坑,用户,再也,不买 0 400 | 全新,二手货,自带,腾讯,APP,自带,微信,七天,理由,退货,开机,激活,激活,退货,花钱买,新,给我发,二手货,坑,客户,差评 0 401 | 令人,失望,再也不能,商家,宣传 0 402 | 提前,购,顾客,晚上,提前,消峰,填谷,从容应对,目标,搞,出个,提前,赠品 0 403 | Apple,Apple,错 0 404 | 机子,先不说,保护套,送,一颗,闪亮,五角星,卡 0 405 | 没有,送,保护套 0 406 | 太特,次,爱 0 407 | 挺,赠送,套子,套,找,客服,用套,地方 0 408 | 真,laji,玩,玩,没,声音,重启,玩,两三天,没,声音,重启 0 409 | 上当,电池,出门,想错,买来,能干 0 410 | 二手货,生产日期,仔细,没,发现,划痕,屏幕,暂时,没,发现,坏点,想着,激活,算了,男,换,体验,太差,连续,次,库存,很久,坏 0 411 | 充电,充不上,不好 0 412 | 激活,激活,发现,后壳,针眼,大小,坑,窟窿眼,保证,买来,塑料袋,没,拆,灰尘,客服,检测,退,可爱,不想,退,只想,换个,新,告诉,没有,办法,这么久,钻石,会员,信任,送货员,不用,拆开,没,拆,现象,疙瘩,太难受,说法 0 413 | 没,发现,运输,过程,中有,撞,后期,损害 0 414 | 价钱,高,配件,没有 0 415 | 没,送,没,想象,中好 0 416 | 电脑,9.7,外壳,怪物,机子 0 417 | 以旧换新,旧,机压,低价,明明,一台,64g,air2,成,16g,以旧换新,朋友,一换,坑,前车之鉴 0 418 | 好不好,不好 0 419 | 里,照片,图,点多,点多,拍,照片,疑似,调包,客服,专员,打电话,解释,胡搅蛮缠,推卸责任,让给,退货,退,最差,无语 0 420 | 退,只能,退,换,电源接口,退货,原因 0 421 | 太,不行,抢得,降,一点,钱,621,货,620,时出,活动,送,礼品,抢 0 422 | 还行,不怎么样 0 423 | 商家,太,没有,信誉,明明,写,送,蓝牙,键盘,商家,不送,没有,送,改为,纸质,发票,送来,电子,发票,太欺人 0 424 | 满意,插口,客服,傻瓜,没 0 425 | 送货,太慢,客服,电话,关机,愉快 0 426 | 贼,鸡,难用,同事,一部,找,没求,文件,管理器 0 427 | 打开,pad,左上角,刮痕,很大,打电话,客服,没人接,供应商,申请,售后,售后,没有,着急,希望,快速 0 428 | 送,保护套,没,送,问,客服,借口,网购,最让人,气愤 0 429 | 白送,质量,太,差 0 430 | 讲真,快递,包装,简陋,保护,没有,壳,摔,凹陷 0 431 | 充电器,屁,没,送,至少,一张,膜,货,拿到,手,没有,膜 0 432 | 发票,没,送到,单位,没,发票,报销,客服,投诉,客服,报销,下个月,态度,不好,找,经理,经理,忙,空接,电话,客服,态度,极差 0 433 | 售后,客服,太,差,忽悠,顾客 0 434 | 充电,头,充电,坑 0 435 | 自营,店,天才,毛 0 436 | 壳,膜,没,送,开心 0 437 | 第一次,犹豫,久,久,贵,旗舰店,旗舰店,贵,整整,300,块,300,块,瞎,狗眼,手贱,激活,早,醉,第一次,体验,差,贵,服,希望,好好,花,冤枉钱,花,高价,坑人,一点,没有,优势,再也,不来,希望,慎重 0 438 | 到货,投诉,没有,效果 0 439 | 物品,满意,太慢,限时,送,忽悠 0 440 | 进,灰尘 0 441 | 电源,插口,黑色,痕迹,测试,搞,iPhone,手机,没有 0 442 | 效果,还好,屏幕,一条,3cm,长,刮痕,很深 0 443 | TP,判定,标准,报,废品,不该,组装,成品 0 444 | 装,手机卡,上网卡,只能,无线 0 445 | 连接,wifi,网,wifi,没有,手机,电脑,wifi,上网,不行,客服,情况,客服,做,网,客服,网络,商品,兼容,情况,免费,售后,买回来,一点,不爽,退货 0 446 | 珍爱,生命,远离,帮,同事,官,网上,验,序列号,应是,正品,那台,二手,走,售后,渠道,亲,慎重考虑,6.18,6.20,晚,九点,货,心血来潮,验,序列号,未激活,情况,电话,技术支持,显示,过期,保质期,2018,有人,激活,售后,巴拉巴,拉,提供,售后,电话,售后,斩钉截铁,告诉,没,激活,现象,售后,专员,提供,几个,解决,方式,找,售后,开,质检,证明,售后,开,找,国家,质监局,开,质检,证明,承担,来回,车费,感动,承担,车费,有木有,激活,退换货,十天,卖,二手,急用,损失,客服,自用,赶紧,退换货,肯定,买来,ldquo,证明,rdquo,恶意,敲诈,哒,诛心,开,眼界,想到,真,jia,掺卖,听听,想,轮,头上,路径,维权,奉劝,想,某东,同志,慎重,慎重 0 447 | 声音,质量,太差,调到,大声,小声,音质,沙哑 0 448 | 官网,查询,激活,解释一下 0 449 | 配送,太慢,真心,语,第一次,配送 0 450 | 包装,太差,周边,磕,烂掉,箱子,里,空间,塞,点儿,就让,里头,晃来晃去,损伤,看电视,全屏,大黑,白色,刷剧,舒服,玩儿,一小,会儿,游戏,烫,不行,外放,音质,实在,太差 0 451 | 买错,ipadAir2,拿到,手上,发现 0 452 | 挺,送,差,不划算,套餐,官方 0 453 | 很快,盒子,摔,憋,拆开,灰尘,肯定,封 0 454 | 不好,再也,激活,劝 0 455 | 官方,查过,机器,激活,咯,图,愉快,点赞 0 456 | 伪劣产品,售后服务,态度恶劣,到手,连网,玩,两把,游戏,屏幕,裂,口子,照片,售后,电话,质保,用力,太猛,想,问下,玩个,游戏,吃奶,劲,质保,质保,买来,不用,情况,掉,地上,摔,原因,破,破,售后,建议,商城,质保,朋友,转发,维护,合法权益,受伤害,拒绝 0 457 | 差评,建议 0 458 | 笑,一年,前,激活,IPad,送,手上,幸亏,官,网查,这亏,白吃 0 459 | IPAD,注册,账号,想,明白,刚买,新,机子,注册,账号,翻新,机子 0 460 | 打游戏,兄弟,不介意,太 0 461 | 激活,有个,撞,坑,新,大失所望,瑕疵,出厂,玩,退货,退,多久 0 462 | 搞,活动,回来,充电器,没有,裸机,说明书,发票,保修单,没有,这要,实体店,正规,收据,客服,态度,没,回答,几句话,好评,裸机,没有,正,郁闷,客服,来句,ldquo,评价,rdquo,屏蔽,想,问,发不出,态度,第一次,情况 0 463 | 差评,本来,问,活动,送,答应,送,保护套,不送,错,活动,送,保护套,十块钱,补,十块钱,就行了,退 0 464 | 快递,太,没有,送来,去取,取,没有,电话,问,电话,晚上,耍,一会,卡,两次,软件,闪退,wps,cad 0 465 | 屏幕,贴合,没有,mini4,屏幕,相差太多,两个,区别 0 466 | 全新,激活,写,发票,货,没有,发票,客户 0 467 | 送来,包装盒,几个,角,撞坏,朋友,节日,玩 0 468 | 一颗,星,不想,翻新,机,本事,评价,顶上去,这新,边框,磨损,客服,影响,退,态度,恶劣,激活,退,货,估计,我要,背,锅,希望,没好,货,血淋淋,教训 0 469 | 店家,屁眼,子,差评,差评,差评,没有,送,放上去,恶心,营销,手段 0 470 | 服务,配送,客服,客户,推脱,办,说话,昨天,问,客服,客服,非要,拖,配送,SB,负责,收货,地址,弄错,棒棒,快递 0 471 | 掉价,郁闷 0 472 | 不想,心,真想,负,心,服务态度,太差,问,半天,一句,话,蓝牙,键盘,没有,送,电话,三天,不行,踏马,我刚,考试,电话,真会,挑,时间,元,140,y,这家,服务,最差,真,建议,开机,si,活不退,起码,天,包退,事情,三遍,真,建议,真,建议,真,建议,鉴,痛苦,难受 0 473 | 差评,一千个,差评,七天,理由,退换货,玩意儿,机子,买回来,打开,打开,激活,打开,无奸,不商,电子产品,实体店,再也不会 0 474 | 客服,摆,一道,刚买,完,降价,一系列,操作,不了了之,不错,128G,用不完,朋友,32G,黑色,没有,大黑 0 475 | 买来,卡机,强制,重启,玩个,王者,荣耀,声音,没,重启,不好 0 476 | 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越来越,差,客户,包装,打开,快递,小哥,送货,非,工作人员,一件,货,怀疑,客服,指导,查询,正品,希望 0 496 | 正品,没,屏幕,小点,好几个,出厂,醉 0 497 | 完,打折,太过分 0 498 | 自营,牛,逼,态度,我能,赠品,客服,找,赠品,质量,估计,找,人来 0 499 | 降价,屏幕,清晰 0 500 | 差评,服务,太差,供应商,原厂,膜,没有,害得,刷,一会儿,发现,没膜,弄,嘞,服务,太差 0 501 | 不想,水货 0 502 | 买贵,128ge,2744 0 503 | 第一次,还选,自营,马上拉,黑,再见 0 504 | 一期,活动,满减,政策,无语,商城,客服,人员,耐心,解决,商品,天内,保价,退货,金融,客服,解决问题,能力,满意,差评,白条,无语,金融,商城,活动,分开,算,一家,公司,差别,失望 0 505 | 中奖,电源,插口,插过,痕迹,官网,查询,电话,技术,已过期,保修期,2018,不愧,没,激活,退货 0 506 | 买来,坏点,本来,买来,售后,寄,回去,检测,太,麻烦,行 0 507 | 早上,特,早上,2348,中午,2338 0 508 | 上当,机器,全是,工厂,残次品,机器,边缘,小坑,忽悠,退,电话,不接,客服,回,电话,解决,音信,诚信,拉锅,倒 0 509 | 服务,很差,一塌糊涂 0 510 | 亏,大发,晚上,掉价,我花,2388,元,2158,元,亏,230,坑人,难为,信任,顾客,人坑,230,多人,坑,差评 0 511 | 过分,客服,一整天,没理,想着,早点,到时候,降价,补,差价,送,巨丑,套子,价值,想要,客服,不行,套子,没卖,我货,都还没,套子,退,退,补,京豆,券,找,客服,没,人理,价值,巨丑,套子,丢,垃,圾,桶,一星,差评,舒服,重来,没,一星,差评,欺马扁,拿到,手,看过 0 512 | 选,纸质,发票,没有 0 513 | 屏幕,分辨率,太低,真心,没有,手机,好用 0 514 | 无线网,接收,信号,差,发烫,特别,激活,退,后悔,谨慎 0 515 | 歌曲,放着,放,没,声音,关机,重启,声音,3000,买个 0 516 | 128g,特意,一周,评价,一周,没,第八天,无故,自动,重启,怀疑,翻新,机 0 517 | 保护,实际操作,客服,爱理不理 0 518 | 警告,警告,客服,太差,一句,小时,回,信息,拖,降价,像是,喝水,没事,喝,一口,我刚,买不到,一看,降,几百,问,客服,回,我以,一算,降,千多,后怕,奉劝,一句,货比三家,家一,赔十,谎言,评价,我全,复制 0 519 | 货,降价,退,差价,差评 0 520 | 十天,掉,几十块,钱,坑,不错,算了,送,皮套,实用 0 521 | 昨天,降价,玩意 0 522 | 到手,用券,省,300,货,617,到手,补,差价,不爽,保价,不爽 0 523 | shabi,客服,天内,降价,保价,返现,欺,天,保价 0 524 | 千万别,客服,保价,政策,昨天晚上,咨询,客服,领券,零点,五十,不用,拍,客服,天,保价,不用,重拍,退,差价,客服,拍,拍,完,拍,没用,券,退,差价,客服,告诉,不用,重拍,没领,1000,券,客服,重拍,没有,享受,减,客服,返,券,本来,没,激活,打算,退货,嫌,麻烦,只能,拜拜 0 525 | 邮,太,恐怖,真,坏 0 526 | 保护费,杀价,低,真,倒霉,朋友,键盘,送 0 527 | 差评,退货,设置,太,没,指导 0 528 | 一般般,好用,看电视,挺卡,刚买,完,降价 0 529 | 新机,到手,激活,问提,客服,知,百度,激活 0 530 | 活动,货刚,活动,亏了,一个亿,一百多,没,几十年,老客户,坑,LAJI 0 531 | 用到,一半,没,声音,每次,重启,买到,翻版,买家,慎重考虑 0 532 | 价格比,商城,高,不好,秒杀,客服,硬气,服务态度,不好 0 533 | 星,不配,眼睛,擦,亮点,教训 0 534 | 鸡,刚买,完,降价,秒杀,活动,报价 0 535 | 太慢,到货,没,发货 0 536 | 天,到手,没,拆封,降价,不肯,补,差价,醉,晚上,拆开来 0 537 | 金融,太,差,昨天,支付,选择,期,免息,服务器,跟不上,订单,没有,售后,互相推诿,服务,跟不上,失望 0 538 | 购物车,里,同一时间,订单,到达,台州,分拨,中心,订单,早,两,小时,到手,延迟,问,在线,客服,查不到,网店,联系方式,客服热线,没,效果,明明,承诺,次日,达,硬生生,延迟 0 539 | 刚买,完,降价,退,差价,差评 0 540 | 搞不懂,啥意思,昨天,一看,降价,醉,舒服 0 541 | 学校,绝不会,玩意,太,封闭,操作,一点,不好 0 542 | 充电,一点,电都,充不进 0 543 | 打开,包装,开启,电源,按键,屏幕显示,请,输入,密码,情况 0 544 | 差评,明明,赠品,没有,降价,看白 0 545 | 想,负星,保价,坑,没商量 0 546 | 买过,几次,电子产品,满意,第一,页面,赠品,发现,没有,问,客服,送,完,想,送,完,页面,显示,完,降价,问,客服,申请,保护,回复,回,咨询,没人,搭理,不太,理解 0 547 | 掉,飞快,建议,过早 0 548 | 纯属,欺,消费者,放个,更底,价钱,底线,可言,态度,差,失败,提醒,真要,节,上当 0 549 | 翻新,机,买来,卡住,iTools,导入,图片,每次,失败,导了,张,几张,中断,兔,卡住,台,电脑,换,来试,没有,客服,态度,不好,反馈,解决,找,苹果公司 0 550 | 我刚,降价,坑 0 551 | 开箱,盒子,角,摔,折,没有,保护,屏幕,全,贴合,做下,参考 0 552 | 差评,赠送,保护套,货到,没有,客服,客服,供应商,供应商,供应商,客服,老客户 0 553 | 越来越,不行,服务,没,质量,下降,不想 0 554 | 拿到,手,降价,一百块,钱,申请,价保,同意,找,客服,客服,送,赠品,套,价保,从来不,赠品,算,pad,过分 0 555 | 满满的,套路,平时,还贵,太,欺,消费者,粉转路,太,生气 0 556 | 刚买,完,降价,懒得,申请,估计,回复,活动,期间,降价,给予,补偿,店大欺客,太,告诉,杀价,不想,心累,没想到,遇见,事,几十块,钱,赏给,没,这招,发,家 0 557 | 杀价,保护,干脆,别开,保护,功能,反正,说了算,装着,玩 0 558 | 送,乐事,会员卡,拆开,显示,没用,千万别,拆乐视,卡,想,贪小便宜,不让,退货,要挟,拆开,乐视卡,退货,商城,元,退,坑,评论,删,要说 0 559 | 正品,分辨率,特别,低,客服,态度,特别,差,问,保价,含含糊糊,符合,政策,申请,补,差价,差评 0 560 | 降价,太快,亏大 0 561 | 前,贵,退货,退,差价,差评 0 562 | 秒杀,商品,保护,不爽,政策,满意,体验,保价,胡扯,奇葩,变动,扣,500,京豆,身为,钻石,会员,支持,多年,太,选择,电商,选择 0 563 | 刚买,降价,元,拉基,够,东,一星,快递,哥哥 0 564 | pian 0 565 | 刚买,降价,没有,保护,找,客服,推脱 0 566 | 入手,降价,300,亏了,300,坑 0 567 | 降价,真坑 0 568 | 磕碰,痕迹,拿到,屏幕,膜,发现,指印,问,服务,人员,一派,官方,答复,一律,正品,买错,没有,卖错,降价,第三天,降价,差价,补,开心,退货,激活,退,后悔,早知,钱到,专卖店,里 0 569 | 昨天,降价,退,差价,赠品,借口,留着,凑合,音质,特,不好,杂音,第一次,喇叭,坏,退货,音质,上次,差,总体,质量,不好 0 570 | 6.1,6.18,2000,减,218,逗我,玩,说好,价,找,差价 0 571 | 不怎么样 0 572 | 不让,保护,做,活动,做,还标,保价,完,降价,杀价,秒杀,结束,还贵,脑袋,有病 0 573 | 没,送,键盘,降价,水深 0 574 | 很爽,活动,提前,做,礼拜,降价,客户,回答,送,皮套,原件,会花,元,皮套,折成,商品,价,恶心 0 575 | 刚买,讲价,钱,大风,刮来,差评 0 576 | 刚买,降价,不爽 0 577 | 不算,愉快,拍,套装,版,货,单机,问,客服,赠品,没,欺诈,付,套装,版钱,享受,单机,客服,补发,套,不爽,服务,太,差,店大欺客 0 578 | 太坑,降价,伤,透了心,坑 0 579 | 还行,说好,发票,没有,问,没,人理,最起码,一张,高清,膜,没有,抠门 0 580 | 刚买,降价,券,保护,白白浪费,一张,999,券,留着,差评,差评,差评 0 581 | 没,见到,网上,降,真服,买个,不爽 0 582 | 一共,只充,电,充电器,坏掉,客服,硬是,换,维修点,修,回去,维修点,车费,充电器,失望 0 583 | 这台,上市,2688,搞,活动,2658,捡便宜,2588,gou,东是,闹,没关系,申请,价保,退,元,差价,秒杀,好像,2349,没到,降,二百多,客服,超过,天为,拒绝,返,差价,花,高价,想,做,评论,店大欺客,差评,gou,东,失败,体验,最差,提,建议,这块,跳水,越来越,前,慎重考虑 0 584 | 早上,pad,晚上,本想,开心,打开,玩,没,想着,先验,全新,机,发现,其他人,照片,一猜,翻新,找,客服,还好,换货,想,做,发达,消费者,消费者,睡,真心,难过 0 585 | 降价,超级,三天,降价,一百多,坑,保价,客服,活动,保价,保价,毛线 0 586 | 耳机,送 0 587 | 存有,号照,照片,新 0 588 | 破,次品,没,期限,一塌糊涂,差评,差评,差评,没买,降,亏,一口气,三台,气,客服,没有,体验,太,差 0 589 | 刚刚,小时,充电,充了,小时,开不起机,三天,货,失望 0 590 | 此款,看似,性价比,高,几年,iphone,两三年,mini,运行,软件,延迟,拖滞 0 591 | 套装,回来,打开,一看,毛,没有,充电器 0 592 | 早,几个,小时,6.18,提前,购,送,蓝牙,键盘,瞬间,不好,非要,退换,赠,语,烦透了 0 593 | 只想,不好,体验,外表,一点,瑕疵,没太,发现,想,退点,理由,等待,没有,激活,拖,天,态度,不好,检测,刮痕,证明,反正,证明,退,承担,费用,没有,扫描,瑕疵,责任,外,买单,一副,测就测,不测,想,办法,态度,差劲,星,不想 0 594 | 屏幕,坑,厚,价 0 595 | 真,恶心,刚买,降价,多出,蓝牙,键盘,保护,壳 0 596 | 碎,屏换,新,回来,莫名,描述,网,京,东京,东叫,换屏,换屏,卖家,售后,检测,一套,认栽,手机,消费,一万左右,网购,区别,烦,认栽 0 597 | 家伙,不想,假货,新买,妈,卡顿,点,屏幕,还会,卡顿,真不知道,这是,碗,炒饭,老子,两千多块,钱,假货,他妹,信用,第二次,党章,一点,讲信用,山寨,货,做,呦,做,仿制品,没用,折磨,妈,货,不好,得花,老子,不行,妈,退货,一滴,不理,老子 0 598 | 放,点,气泡,袋,抗震,好歹,三千元,生气,生气 0 599 | 自营,慢,第三天,没,送,差评 0 600 | 挺快,弯,回来,我弟,弯,没,仔细,一看,确实,挺,弯 0 601 | 中,没有,坑,先买,玩家,没收,改,活动,明明,写,点,前,送到,硬是,后天 0 602 | 实在,太,恶心,礼拜,降价,退,差价 0 603 | 赠品,键盘,保护套,好心,塞 0 604 | 喜欢,一堆,友好,一堆,坑,WIFI,一秒钟,会连到,缓存,机制,打开,缓存,文件,真实,文件,干,半天,前功尽弃,奈何,小孩,上课,指定,IPAD,选择,不买 0 605 | 愉快,不想,有时候,真特,差劲 0 606 | 一星,高,坑人,买家,当猴,耍,玩,文字游戏,真假,商品,混着,卖,太,坑人,太,坑人,太,坑人 0 607 | 单买,套餐,400,元,钱,购买者,看清楚,出钱,神马,玩意 0 608 | 不错,服务,差点,拆开,一处,漆是,碰掉,怀疑 0 609 | 商店,登录,还原,没用,商店,全英文,英文字,昨天下午,货,咋办 0 610 | 刚买,三天,降价,太过分 0 611 | 星期,赖,评论,有卡顿,理解,充电,充电,头,超级,烫手,越狱,打不开,网页,充电,口,有用,痕迹,wifi,信号,反正,失望 0 612 | 人生,中,愉快,经历,提前,激活,官,换机,可恨,当天,问,客服,活动,客服,没有,付款,成功,两个,小时,降价,块,送,保护膜,保护,皮套,没有,免息,券,没法,退,客服,沟通,客服,爱理不理,服务,态,度,嚣张,恶劣,没有,服务,人员,肯定,老板,忘记,客服,身份,客服,办法,没有,朋友,申请,赠品,成功,却是,没有,最最,愉快,经历 0 613 | 纯属,好玩,优酷,退出,点,软件,没 0 614 | 套子,没有 0 615 | 货,路上,降价,问,一句,补,差价,再也,不上,客服,信息,发,永远,提示,ldquo,分配,可用,咨询组,为您服务,rdquo,牛,服务态度,平台,一家 0 616 | 屏幕,屏幕,塑料,迷你,玻璃,挺好用,塑料,屏幕,习惯,2000,算了 0 617 | 还行,没有,老版,老板,9.7,寸,分辨率,怎么回事,贴膜,擦,干净,样子,说不上 0 618 | 运气,太,ldquo,rdquo,拿到,器,耳机,孔,充电,口处,划痕,家人,激活,没法,退换,一星 0 619 | 满意,没,开发票,怀疑,正品,正品,还用说,开票,商品,发过来,不爽 0 620 | 6.14,订单,128G,套装,版,咨询,客服,套装,版,128GWLAN,版有,区别,客服,回复,套装,版多,保护,壳,版,3088,基础,上加,元,3149,元,套装,版,6.15,到货,版,找,店家,客服,理论,回复,套装,没有,保护,壳,反问,客户,多花,套装,版,意义,客服,回复,版,没有,理论,没有,店大欺客,买家,当天,情况,想,坑,块钱,店家,拼,6.14,订单,选,套餐,6.15,反正,消费,失望 0 621 | 问,客服,没有,活动,三四天,块钱 0 622 | Ipab,申请,退货,回来,没,解决,原机,退回,网上,需谨慎,实体店 0 623 | 货,钱付,没货 0 624 | 爱,曲终人散 0 625 | 差评 0 626 | 客服,服务态度,差,发货,速度,极慢,越做越,差 0 627 | 3149,货,降至,3099,第三天,降价,3088,第二次,找,客服,沟通,却说,选择,送,保护套,明明,送套,裸机,一模一样,降价,缺,告知,是因为,保护套,保护套,退回,差价,补给,强盗,逻辑,一模一样,客服,说不出,商编,欺,pian,消费者,如果说,两款,忍,关键,配置,颜色,一模一样,换,商品,编码,告诉,没,办法,补,差价,合适,更何况,补,没,见到,余额,好多,商家,吖,问,降价,一家,欺,消费者,Devin,客服,请问 0 628 | 新买,卡顿,卡,接受,声音,消失,现象,音量,已开,包括,播放,音乐,玩游戏,没有,声音,重新启动,恢复,接下,离谱,事,附图,屏幕,一条,蓝色,亮条,两条,在线,客服,整整,三天,没人,回复,最多,三四次,依然,回复,只到,第四天,有人,回复,效率,醉,客服,电话,回访,问,机器,拿到,专卖店,修行,不行,客服,心虚,客服,说好,换,新,机器,电话,回访,修,第三次,电子产品,第一次,去年,华为,mate7,买回来,第三天,白屏,现象,没,超过,星期,换,新,第二次,上个月,手机,没,上个月,这才,没,想,卖,正品,钱,开玩笑,解决问题,速度,很慢,效率,低,再也不会,太,坑人 0 629 | 刚买,完,降价,满意 0 630 | 前一天,拿到,货,后天,降,来块,坑人 0 631 | 太,坑人,买回来,验机,安卓,退,太,差,退,假,先验,机,序列号,昨天,激活,验说,安卓,下载,硬件,管家,cpu,a9 0 632 | 第一次,快递,当天,到达,站点,没人,配送,客服,客服,就让,等待,没有,方式,想,咨询,站点,电话,客服,站点,没有,预留,电话,申请,退货,终于,第四天,配送,订单,掉,快递,员,电话,发错,站点,配送,效率,信赖,信赖,可言,第二次,京准,达,准时,客服,方式,口头,没有,包装,箱子,够,没有,填充物,摔,摔坏,全靠,运气 0 633 | 不错,不错,选择 0 634 | 一夜,降价,说好,保价 0 635 | 起伏,太,说好,退,差价,赠品,借口,抵价,坑,没话说,认了,送,差评 0 636 | 星给,隔天,送,4.5,天 0 637 | 我能,垃圾,新机,六月,九号,查询,四月,二十七,激活,没用过,懂,找,客服,肯定,借口,搪塞,特,冲着,品牌,可笑,官方,原装,毛线,建议,官网,实体店 0 638 | 满心欢喜,等待,本本,到来,拆开,迫不及待,没电,发现,包装,里,没有,插头,数据线,客服,反反复复,打电话,发图片,三四天,没有,回应,照片,截图,为证,售后,工作效率,日期,反馈,留言,时间,拜拜,五六年,没想到,第一次,得不到,解决,只管,保障 0 639 | 质量,锁屏,按键,进不了,主,页面,麻烦,越来越,不靠,谱 0 640 | 懒得,客服,五天,接,电话,信号,不好,脾气,挺,活生生,弄,操,开口,对不起,带动,脑子,想,解决办法,开口闭口,对不起,抱歉,带来,不便,脑子,想想,办法 0 641 | 货都,没,评,价,操作 0 642 | 玩意,优酷,小时,视频,耗电,百分之,打死,没,干,设置,一会,百分之,问,客服,费电,醉,差评 0 643 | 幅度,变太快,营销,手段,太,恶劣,贴合,屏幕,很假,真实,建议 0 644 | 没有,没有,保护套,没有,乐视,会员 0 645 | 买后,降价,屏幕,反光,厉害,值得 0 646 | 垃圾,垃圾,垃圾,卡,不住 0 647 | 满意,客服,信誉度,太低,太,次,次 0 648 | 商品,A1822,早,不买,开机,很慢,一点,不好,客服,满意,说话,态度,不好,激活,退货,教训,下次 0 649 | 差 0 650 | 送,壳子,蓝牙,键盘,这连个,钢化,膜,送,抢,最起码,消费者,饥饿,营销,没,啥意思,你家,赠品,拍,评价,到货,没有,机器,好不好,激活,一波三折,客服,做不了,主,解决不了,评价,暂时,没,毛病 0 651 | 有种,坑 0 652 | 第一次,搜索,迷你,买回来,尴尬,迷你 0 653 | 没,服务,差劲,耍猴,完,发,优惠卷,没,这是 0 654 | 声音,发闷,感觉不好 0 655 | 赠品,不发,垃圾,下回 0 656 | 没,体验,不错,貌似,客服,本来,当日,达,拖,第三天,送到,配送,中心,送错,配送,站,期间,找,客服,推脱,左,对不起,右,对不起,理解,服务行业,情况,办事,撒,情况,就让,转接,客服,转过,转到,耍猴,往复,三四次,转,情况,转,不累,累,OK,在线,没人,下线,盯,屏幕,二十几分钟,快递,投诉,方式,诉苦,ldquo,卖萌,rdquo,祈求,原谅,想,机会,客服,培训,确实,重视,质量,可得气,跑,回头 0 657 | 质量,刚刚,声音,坏,发出,很大,噪音,重启,懒得,换 0 658 | 早期,活动,降价,五十,保价,一期,活动,保价,垃圾,服务 0 659 | 没有,乐视,会员,商家,可真会,说大话 0 660 | 差差,差差,差差 0 661 | 刚买,降价,不爽 0 662 | 醉,我付,套装,版,价钱,单品,太气,退钱,客服,解决 0 663 | 有人,网购,颠覆,出奇,招致,胜,价格比,地方,贵,适合,懒人,懒人,自重,地方,贵,一点 0 664 | 太贱,刚买,降价,1000,减,太坑,活动,做,天气,变脸,一点,保障,没有,想,骂人 0 665 | 昨天,优惠卷,醉 0 666 | 拿到,货,开机,漏光,停留,页面,关机,太大,想要,退货,一说,退货,激活,页面,没,走,激活,客服,只能,重复,一两句话,查到,激活,证据,证明,没,激活,听,倒,想,问,办法,证明,自动,激活,开机,关机,激活,不想,退货,白叫,客服,劝,须,谨慎,垃圾,玩意,发票,没有,两次,没有,真,操,千百次 0 667 | 一晚,差,块,d,失落,没有,保护 0 668 | 第一,查,官网,摄像头,像素,偏低,价位 0 669 | 垃圾,屏幕,屎,黄色 0 670 | 六月,一日,付定金,显示,几点,结账,害得,零点,客服,付款,时间,害得,小时,一看,一点,没 0 671 | 买回来,瑕疵,找,客服,无声无息,一口咬定,激活,退换,真,怀疑,一批,次品,做,特价,放在,蜂巢,去取,几十块,花,工资,瑕疵品,想着,保障,没想到,推卸责任,不了了之,太,失望 0 672 | 差评,卖,标准,套装,理解,理解,多花,一百,笑呵呵,让人真,失望 0 673 | 黑,干什么,一年,黑,省钱,黑,干什么,一年,黑,省钱,黑,干什么,一年,黑,省钱,黑,干什么,一年,黑,省钱,黑,干什么,一年,黑,省钱 0 674 | 加,元,赠送,保护套,没有,变相,套,钱 0 675 | 交,定金,没收,到货,降价,送,皮套,问,客服,拒收,定金,退,生财之道,本来,商城,点,信赖,太,失望,践踏,粉丝,爱,粉转路,早日,倒闭 0 676 | 描述 0 677 | 商品,规格,不符 0 678 | 一买,降价,保护,pain,D 0 679 | 前,问,活动,降价,客服,告诉,降价,天价,保,降价,两台,差,160,申请,保护,客服,赠品,没,赠品,申请,保护,赠品,价保,赠品,我要,送,送,卖不出去,滞销,皮套,价保,算是,捆绑,销售,强制,消费,套路,玩,深,说了算,这家,店买,算,输 0 680 | 登录,iTunes 0 681 | 垃圾,一点,实用 0 682 | 入手,降价 0 683 | 商品,128G,WLAN,版,128G,套装,版,下手,套装,版,货后,Ipad,充电,线,找,客服,聊,几个,钟,回复,赠品,送,完,申请,保护,套装,版,多出,元,赠品,服务,找,客服,帮,转接,回复,赠品,送,完,愉快,不想 0 684 | 客服,截图,两张,供应商,客服,赠品,没,申请,保护,找,客服 0 685 | 两张,客服,坑,帮,转接,半个,钟,没,发个,信息,换,描述,转接,赠品,没,这是,新,手段,花钱买,送,赠品,服务,节奏,客服,解释 0 686 | 失望,昨天,打白条,免息,多花,几十块,钱 0 687 | 没有,发票,IPad,盒子,没有,小票,没有,收据,情况 0 688 | 最新款,香港,官网,教训 0 689 | 支持,天无,理由,退货,买回来,要换,颜色,换,理由,做 0 690 | 活动,撒子,活动,降价,撒子,看不起,动图 0 691 | 想,刚到 0 692 | 有时候,点,屏幕,没有,坑 0 693 | 限购,降价,走,保护,奶奶 0 694 | 商品,两个,3088,套装,价,3194,昨天,咨询,客服,两个,区别,套装,价,3194,正,搞,活动,外套,赠品,付款,裸机,客服,赠品,没有,开玩笑,裸机,3088,花,3194,迷惑,顾客,反复,客服,沟通,没,办法,态度,极差,一点,服务,意识,没有,第一次,太气,差差,差,看清楚,免得,上当 0 695 | 产品质量,电器,款,买回来,没,查询,真伪,昨天,快递,人员,不错,客服,水平,确实,差,客服,十万八千里,水平,爱理不理,问,答,沟通,困难,说明书,复制粘贴,这款,相机,照相,噪点,这部,机子,本来,款,退,仅供,同志,参考 0 696 | 性能,售后服务,太,差,态度,解决 0 697 | 配送,失望,送错,地方,导致,延迟,外包装,内包装,破损,快递,小哥,本来,样子,服务,越来越,店大欺客 0 698 | 电池,耐用,给力,货,背后,刮掉,漆,不知,原装 0 699 | 周日,2448,周二,降到,2386,想,记录,找,后台,真,强大 0 700 | 说好,次日,达,黑,宽,看着,舒服,差评 0 701 | 机子,一般般,失望,购,一八,预售,坑,智障,搞些,消费者,没,意义,活动,神经病 0 702 | 破,玩意,home,键,松动,懒得,退换 0 703 | 目前为止,没有,快递,慢,货,次日,达,我付,完款,显示,没货,第三天,第四天,显示,所够,商品,外地,调取,天,点多,久等,最慢,本来,想,宝宝,惊喜,生日,错过,不爽 0 704 | 不怎么样,上当,电池 0 705 | 激活,退,到手,小时,激活,质量,欧,客服,瞎扯,失望,做,活动 0 706 | 降价,早上,问,客服,补,差价,先,收货,问,客服,客服,早上,客服,没说,清,差价,补,退 0 707 | 天,保价,空谈,降价,货,没收,降价 0 708 | 刚买,没,降价,中含,赠品,保价,降价,赠品,一模一样,不用,设置,保价 0 709 | 垃圾,要死,屏幕,漏光,指纹,不灵敏,按键,松动 0 710 | 客服,问,不回,买回来,商店,打不开,电脑,热点,连不上,充电器,送,送乐视,会员,差 0 711 | 说好,送,保护套,没有 0 712 | 寄来,电话机,礼拜,后处理,很烦,处理过程,中,特别,麻烦,投诉,客服,态度,不好,耽误,长时间,赔偿,没有,毫无诚意,担心,不好,当面,签收,建议,直营店,网上 0 713 | 再也,发票,没有,说好,外壳,没有,没有,时有,付款,没,活动,结束,活动,两分钟,一星,不想,再也,不来 0 714 | 拿到,货,武汉,雨,用个,纸盒包装,好歹,电子产品,快递,小哥,放在,菜鸟,驿站,超市,门口,室外,货柜,拿到,盒子,湿润,不让,放心使用,菜鸟,超市,收货,老板,这是,电脑,随意,放,语 0 715 | 工艺,受不了,黑边,大小,对称 0 716 | 店大欺客,明明,显示,货,做,活动,确,告诉,没有,货,天,我特,服,询问,客服,返,2000,京豆,屁,没有,套子,一股,子,烧焦,味,评论,服,服 0 717 | 差评,商品,体验,耍,消费者,玩,公司,随意,定价,客服,客服,作用,客户,服气,醉 0 718 | 没有,礼品,赠送,拍,显示,壳子 0 719 | 满意,瑕疵,换,只能,一星,回给,换 0 720 | 降,300,屏幕,刺眼,WIFI,还慢,卡,手机,WiFi 0 721 | 送货,太慢 0 722 | 明明,送,套子,没收,客服,愣,没有,评价,里,干,不好 0 723 | 先说,机器,运行,贴膜,发现,白点,没,擦,干净,机器,白条,六期,免息,到货,利息 0 724 | 品控,太差,没有,年前,ipad2,做工,屏幕,上框,机身,发烫,整体,发烫,网上,air1,升级版,iphone,se,没,做,足,功课,一分,价钱,一分货 0 725 | 垃圾,无线,网卡,气人,站,路由器,旁边,没,卡,垃圾,老表,手机,情况,路由器,两米,外,收不到,网络,网,太卡,发誓,再也,不买,垃圾,货 0 726 | 儿子,喜欢,注册,id,外,没,发现,只能,差价,相差,小时,我货,都还没,降价,申请,保价,限购,没有,保价,气死我了 0 727 | 第一次,到货,扬声器,声音,嘈杂,振动,音效,差,换货,客服,退款,同意,换货,第三天,新货,包装,简单,没有,泡沫,隔,垫,物品,方法,满意,客服,说会,弥补,不顺,意,没收 0 728 | 没有,发票,电话,客服,十次,额外,支付,款项,发票,接受,辩解,没有,发票,不争,事实,解释,一万遍,没用,付,额外,钱,发票,上天 0 729 | 屏幕,塑料,感强,一笔,屏幕,air,还强 0 730 | 开机,自动,激活,IPAD,自动,属性,开机,系统,设置,过程,过程,中,自动,激活,这一,激活,过程,试用,客户,发现,所买,IPAD,授权,经销商,自动,激活,责任,推,客户,官方,商城,激活,退货,退货,期内,退货,激活,影响,二次,销售,IPAD,IPAD,销售,页面,相关,ldquo,激活,IPAD,退货,rdquo,提醒,客户,话语,IPAD,激活,退货,涉嫌,销售,欺诈,激活,IPAD,退货,侵犯,消费者,ldquo,七天,理由,退货,rdquo,权利,收集,相关,证据,排除,相关,单位,投诉 0 731 | 刚买,降价,块,暴脾气,差评 0 732 | 没有,降价,找,客服,客服,没有,保价 0 733 | 完 0 734 | 激活,发现,充电,口,磕碰,醉,申请,退换货,客服,激活,退,机子,质量,反馈,京券,保护套,影响,没,查,机,查,追评 0 735 | 机器,好像,有人,用过,下载 0 736 | 没有,拆,包装,查,序列号,激活,想,退,麻烦,差评,算了,消磨,自营,点,消费者,耐心,信任 0 737 | 整体,不错,配送,速度,挺快,俩个,掉价,醉,几经周折,钱,终于,返回 0 738 | 整体,不错,配送,速度,挺快,俩个,掉价,醉,几经周折,钱,终于,返回 0 739 | 垃圾,pad,没 0 740 | 新,IPAD,速度,很快,外放,音质,不行,没,一星,整整,三天,到手,催,几次 0 741 | 昨天,刚买,机器,屏幕,里,灰尘,客服,磨磨,叽叽,最差 0 742 | 第一次,查,月份,到期,九号,激活,第二次,问,完,客服,成,九号,刚刚,激活,样子,邮件,卧槽,实体店,谱,屏幕,带点,雪花,退货 0 743 | 女朋友,没,搞,活动,现地,货,发货,客服,没,一点,打电话,催,发,生日礼物,迟到,该不该,生气,没,差评 0 744 | 搞个,老土,假货,卖,真够,恨,跟本,不直,钱,够买 0 745 | 相素,太低,照片,一点,清晰,视频,高清,标清,建议 0 746 | 客服,一帮,傻,X,操,妈,说话,搭,管理混乱,回答,不出,接班,忽悠,爸,关门,倒灶,不远 0 747 | 早上,选择,四点,京准,达,送到,满意 0 748 | 个人感觉,很垃,圾,屏幕,一股,弄弄,山寨,既视感,非,贴合,屏,国产,山寨,机,触感,后壳,特,塑料,开机,退,没,办法 0 749 | 闹,挺,愉快,信息,显示,时间,太假 0 750 | 哪会,电,故障,机点,屏幕,黑,问,客服,没,人理,客服,真心,不怎么样,第一次,网上,电器,类,想,靠谱点,找,本来,想,台,笔记本,想想,实体店,谱,点,至少,找 0 751 | 暂时,追频 0 752 | 差评,最差,体验,事情,保护套,膜,主,商品,退,主,商品,弄,丢,砖石,会员,体验,越来越,差,差,几个,金豆,就事论事 0 753 | 屏幕,贴合,看着,不太,舒服,拍照,摆设,坑,剩,赠品,免费,保价,算进去,恶心,一点 0 754 | 我滴天,home,键,啊啊啊,这是,正品,怀疑 0 755 | 商品,秒杀,收货,降价,太,没,信用,商品,价,买个,价钱,变,永远,底价,申请,保价,退,差价,赠,套,商品,总价值,高,下次,请,选择,赠品,捆绑,消费,差别,硬塞,给你个,皮套,成,总价值,高不返,差价,早说,赠品,足够,买个,更好,皮套,差透,永远,比不上 0 756 | 说实话,讨厌,烂,水果,奈何,家里,败家,娘们,愣 0 757 | 满心,期待,到手,失望透顶 0 758 | 画面,渣,音质,差 0 759 | 玩,王者,玩 0 760 | 看个,直播,还卡,要死 0 761 | 超清,画质,差 0 762 | 声音,特别,差 0 763 | 挺,后悔,欲哭无泪 0 764 | 说好,保护套,三次,尝试,客服,客服,做,缩头乌龟,未,回复,一字,差评,差评,差评 0 765 | 愉快,赶时间,晚上,六点,地址,网购,地址,新,第二次,涨价,差价,块,客服,客服,补,差价,吵架,三天,天,没有,补,差价,打电话,补过,没有,两个,商家,不靠,谱,第二个,客服,熟悉,工作 0 766 | 退,想,退货 0 767 | 只想,心塞 0 768 | 卖家,漏配,货 0 769 | 说好,赔偿,1000,豆,赔付,出尔反尔,没有,合约,精神 0 770 | 很差,上当,受 0 771 | 朋友,内存,点 0 772 | 喜欢,屏幕,不清,音质,太,差,没有,送,赠品,反正,挺,满意,客服,沟通,半天,没,效果,重视,感受,需求 0 773 | 卧槽,两个,激活,还敢,卖,客服,客服,推辞,找,一大,串,借口,服,屁,客服 0 774 | 款,商品,不行,售后,解决,真实,感受,希望,小心,不想,希望,体会 0 775 | 像素,不行,亏,这年头,进京,东 0 776 | 32G,安装,没,软件,内存,成,怀疑,系统,学习,鸡肋,安装,三五个,软件,只能,没存 0 777 | 不行,怀疑,自营,喇叭,像素,太,满意 0 778 | 差评,预定,没,送,保护套,没,预定,定金,退,退,退,预,销售,坑人 0 779 | 没有,发票 0 780 | 新,机器 0 781 | 发票 0 782 | 破,卡,闪退 0 783 | 越来越,坑,不信,商家,谨慎,到货,前天,有货,没,发货,货,发现,承诺,耳机,没有,有图,真相,看吧,一星,嫌弃 0 784 | 差评,发来,机子,air,drop,换,新机,折腾,一周,浪费,时间,影响,心情 0 785 | 没多高,期望,想,视频,浏览,新闻,屏幕,分辨率,太低,画面,粗糙,网页,图片,加载,慢,建议,激活,退,退货,建议,实体店,体验 0 786 | 速度,太慢,没,新,商家,服务态度,差,问,回答 0 787 | 刚刚,评价,哪去,再发,一星,机器,3088,6.18,搞,活动,1000,白条,支付,没有,减去,元,如果说,优惠券,支持,白条,直白,标出来,收货,前,发现,降到,3048,申请,保护,驳回,原因,限购,促销,支持,保护,说了算,没,选择,退货,是因为,告诉,孩子,货,不想,失望,浏览,商品,显示,白条,支付,费率,0.5%,支付,却是,0.8%,痛快,话,前,用过,补充,评价 0 788 | 买贵,到手,贵,三百多,退,差价,坑得,差评 0 789 | 一分,不想,打玩,明白,退货,想要 0 790 | 降价,七天,降价,会补,不理,垃圾,客服 0 791 | 买来,开机,开,小时,喇叭,滴滴,响 0 792 | 秒杀,可刚,货,降价,送,保护套,客服,沟通,无果,醉 0 793 | 信号,太,差,保证期,几年 0 794 | 太,不要脸,2388,2348,保价,活动,差评 0 795 | 送到,物业,没 0 796 | 完,差评 0 797 | 超级,差,特别,轻,air2,差,好多,屏幕,air2,差,air2 0 798 | 没过,天,降价,价保,无耻 0 799 | 包装,差不说,先说,卖家,糊弄人,没,送,保护套,货,发现,没有,问,卖家,卖家,一会,单是,没有,送,一会,送,随机,糊弄,鬼来,评价,一星,是因为,没有,低,还发,照片 0 800 | 刚买,降价,这才,耍流氓,差评,l 0 801 | 买个,赠个,套,本来,挺,降价,好几十块,钱,申请,补,差价,算,赠品,钱,赠品,元,金额,退还,不行,退还,不让,退,赠品,捆绑,捆绑,耍,玩行,真,恶心 0 802 | 当天,优惠,剩,金色,隔,优惠,想,银色,真,坑人 0 803 | 昨天,3088,拿到,手,3046,一月,降价,没,意见,这是,节奏,抢钱,退,元 0 804 | 完,降价,保护 0 805 | 照相,没有,1000,元,手机,拍照,清晰,差评 0 806 | 降价,太快,早 0 807 | 坑,死,没,掉价,申请,保护,失败,限购,促销,促销,促销,垃圾 0 808 | 差价,理由,补,是因为,赠品,赠品,意义,变相,强卖,赠品,降低,不补,差价,态度恶劣,建议,需求,赠品,问,很丑,喜欢,非要,强加 0 809 | 第一次,闹,愉快,说好,七天,保价,一句,差价,消费者,瞎子,价,太乱,太,失望 0 810 | 选择,喜欢,老板,强哥,实在话,官网 0 811 | 垃圾,中,战斗机,一棵,星,不想,慢点,接受,买个,残次品,定位,客服,百般,推诿,不带,定位,好好,换货,费用,经营,理念,模式,机子,失望,绝望,选购,擦亮眼睛,良心,企业,蒙,欲哭无泪 0 812 | 开了个,机,激活,不让,退,开机,功能,自认倒霉,朋友,想,拿到,手,就别,反正,肯定,退换货,想,升级,咯,新款,没有,air2,屏幕,清晰,卖,3000,块,送,外壳,好看,质量,差,不让,退,坑 0 813 | 眼泪,客服,一整天,干什么,每次,回复,核查,核查,无视,消费者,感受,货,发现,降价,问,客服,迟迟,得不到,解释,服务态度,差到,娘家,差评,差评,差评 0 814 | 客服,态度,太差,回答,语焉不详,闹,挺,换,几个,好点,客服 0 815 | 降价,无语,电,经用,第一次,丢,用不来,问,久,客服,弄,网络,下载,质疑,问,客服,估计,晚,原因,没有,回,没影,反正,买要,慎重 0 816 | 同事,样子,两行,小字,同事,三行,小字,大小,薄,质感,够,我花,2388,2348,情况,差,补,差价,超级,怀疑,退货,电子,类,退,闹心 0 817 | 没多久,降价,没有,补偿,一星,快递 0 818 | 降价,佩服,ldquo,效率,rdquo 0 819 | 元,指尖,陀螺,一堆,空盒子,唯独,没有,陀螺,卖家,找,证据,照片,视频,责任,却是,钱货,两失,受,一肚子,委屈,狗,三包,承诺,极速,退货,全是,屁,陪,陀螺 0 820 | 妈,降价 0 821 | 明明,写,送货,第三天,赤裸裸,坑,数数 0 822 | 差劲 0 823 | 不想,降价,300,块,气死,128G,套装,版,3149,版,3089,配送,皮套,解释 0 824 | ice,觉,咯,斤斤计较,斤斤计较,不行,不行 0 825 | 说句实话,第一次,期待,出差,打开,包装,没有,充电,连接线,无语,一根,原装,无奈,缺,见鬼,无奈 0 826 | 发货,客服,没货,赠品,没货,问,客服,发货,不耐烦,货,发,满意,客服,态度,差 0 827 | 乱七八糟,180,元,用券,擦,售后,坑,售后,工程师,不用,擦 0 828 | 一般般,价格便宜,不灵敏,受不了,客服,服务,太差,反正,卸载 0 829 | 激活码,日期,不符,换机,假,假,假 0 830 | 别急,不倒,一周,降价,几十,套路,太深 0 831 | 刚买,天都,降价,元,时说,价保,一年,说错,一年,慢慢,套路 0 832 | 我哥,没,发票,填,电子,发票,没有 0 833 | 刚买,完,第三天,降价,鼓吹,本月,最低价,影像,心情,降价,太快,值得 0 834 | 等一等 0 835 | 钱,欺,pian 0 836 | 参加,6.1,预售,活动,6.1,当天,预售,送,6.1,当天,送,保护套,乐视,会员,没,降价,找,客服,申请,保价,客服,预售,支持,保价,坑,坑,坑 0 837 | 垃圾,充电器,充,电 0 838 | 想,骂,降,逗我 0 839 | 差评,糊弄人,页面,128g,钱,套装,128g,弄,半天,天真,想,想,问,客服,客服,套装,一问,贵,忽悠,退款 0 840 | 玩意,坑人 0 841 | 运行,太慢,网络,速度,国外,服务器 0 842 | id,登上,取消,取消,登,算是,下个,游戏,密码 0 843 | 太,失望,3188,天,3088,领完券,千都,玩,合适 0 844 | 差评,界面,天天,p,图,软件,烂 0 845 | 三天,外壳,一点,不好,想,维修,售后,换,屏,换,机子,添,钱,售后,愉快,早,麻烦,不该,买来,后悔,死,供应商,不理,问,回答,气死,后悔 0 846 | 五月,底,老子,两个,加,钻石,会员号,拉黑,签到,失败,打卡,失败,领券领,专享,优惠券,领取,换,朋友,账号,一切正常,退换,四月份,续费,一年,续费,一年,会员,期限,没,态度强硬,一口,否认,拉黑,用户,账号,退订,未,一年,会员,服务,一句,妈卖批,送给,店大欺客,草,祢妈,希望,经历,朋友,站,拉,黑 0 847 | 商品,多变,价,没有,赠,保护,壳,赠,鬼,客服,退货,客服,没有,激活,情况,没有,商品质量,退货,不想,电子产品 0 848 | 送,太少,送,激活,时间,对不上,买贵,一段时间 0 849 | 客服,态度,差,挖,消费,陷阱,同期,活动,弄,两个,选项,不送,礼品,送,礼品,贵,明明,送,礼品,订单,没送,客服,沟通,客服,一副,无所谓,样子,垃圾,不负责任,口碑,这群人,毁,不想 0 850 | 刚买,掉价,wifi,激活,电脑,套装,版,4G,版,没有,4G,版,只能,wifi,开心,差评 0 851 | 坏,聊天,听到,说话,听,说话,语音,没,声音 0 852 | 没,用处 0 853 | 跌,一百 0 854 | 刘亦菲,伴娘,同学,咯,订票,咯后 0 855 | 机器,行,服务,太差 0 856 | 想,小伙伴,慎重考虑,充满,电,只能,四十分钟,坑到,充电,充,八个,小时,退,退,只能 0 857 | 单一,天才,出库,送货,延误,系统,太,垃圾,差评 0 858 | 我选,纸质,明细,发票,商品,没有 0 859 | 不太,愉快,新,机子,到手,掉,漆,没有,条件,建议,实体店 0 860 | 垃圾 0 861 | 喜欢 0 862 | 屏幕,小黑点 0 863 | 差评,玩意儿,头天,预定,隔天,降价,没,超过,小时,保价,定金,退还,预定,400,价,提上去,优惠,忽悠,鬼,不多,图,真相,差评 0 864 | 不虚传,渣 0 865 | 拆开,检查,屏幕,右上角,擦伤,缺,小角,背面,四个,角有,痕迹,轻微,掉,漆 0 866 | 商品,不怎么样,卡,慢,明明,说好,赠品,没有,有意思 0 867 | 垃圾,货,刚用,一周,没有,声音,音乐,没有,声音,新,开关机,玩,玩,从启,醉,鬼,后续,垃圾,千万别 0 868 | 头,天下,到货,商品,包装,发货,速度,配送,小哥,态度,真心,很赞,刚买,没,降价,恼火 0 869 | 差评,按键,松动,价 0 870 | 原因,开机,注册,特别,慢,显示,河北,北京 0 871 | 满意,发货,没有,发出,客服,没,人理,客服,没有,终于,有人,告诉,赠品,没货才,没有,发货,提前,告知,一点,不负责任,我要,投诉,没人管,差评 0 872 | 京准,达,一点,精准 0 873 | 买来,一周,一降,降,商家,无语,问送,送,一买,降价,送,受,欺,受伤,降价,玩耍 0 874 | 屏幕,灰尘,激活,退,维修,原因 0 875 | 这颗,星,送货,小伙子,这款,不怎么样,传个,文件,啰嗦,价钱,太贵,充分利用,花费,买个,大屏,手机,连接,服务器,半天,后悔 0 876 | 垃圾,不好,问,垃圾,特别,售后 0 877 | 昨天,刚买,降价 0 878 | 客服,太差 0 879 | 预付款,当天,预付款,E,卡,害,卡,反复,沟通,不行,好悔,死,建议,预付,客服,沟通,愉快,到手,不熟,慢慢,摸索 0 880 | 昨天,降,还特,喵,秒杀,价保,不想,母亲 0 881 | 日前,花,预订,卖,2388,预不,预约,区别,预约,想,取消,订单,钱,退,坑人,旗舰店,用满,优惠券,电器,优惠券,两,劵,叠加,坑人,保价,送,保护套,真想,骂人,真逗,评价,商家,名号,屏蔽,真话,不让,差评 0 882 | 昨天,玩,降价,无语 0 883 | 屏幕,灰尘,想,谨慎 0 884 | 写,送达,送达,选,套餐,皮套,钢化,膜,皮套,钢化,膜,7.9,英寸,忽悠,消费者 0 885 | 预定,2388,价格比,没有,预定,高,第二次,失望 0 886 | 反光,超级,看着,舒服,屏幕,夹层,细缝,着急,心急,吃,热豆腐,本想,air2de,可惜,没有,只好,太,反光,太,反光,特别,反光,舒服,换,钱,品,降价,降,裸机,反光,太,反光,第一个,好好,爱惜,太,反光 0 887 | 刚买,降价,强烈要求,补,差价 0 888 | 欺,套餐,版,版,相差,好几十,包含,问,客服,客服,回答,解决问题,再也不会,欺,外,那怕,自营 0 889 | 发来,没,仔细检查,激活,发现,边框,一处,缺口,影响,心情 0 890 | 这款,巨坑,建议,屏幕,全,贴合,没有,防,指纹,涂层,垃圾,前代,air 0 891 | 太,失望,失望,慎重 0 892 | 半个,没有,摔过,后盖裂,重度,发热,请问,我能,换 0 893 | 客户,太,垃圾,拍,告诉,赠品,送到,告诉,版本,没有,赠品,赠,完,拍,没有,套装,版,没有,赠品,恶心,网购,建议,拍,问,客服,太能,忽悠 0 894 | 一分,带上,耳机,发现,两个,耳朵,声音,大小,同学,没有,情况 0 895 | 偏纸,商家,上当 0 896 | 刚刚,货,送,保护套,心理,平衡,N年,钻石,会员,第一次,一颗,星,无关 0 897 | 电量,充电,孔有,摩擦,变黑,痕迹,拍照,客服,瞎子,看不到,半天,回应,客服,查,系列号,显示,全新,未,拆封,截图,未激活,机器,查不到,信息,没,办法,电话,查,机子,激活,会变,店大欺客,太,失望,电子产品,教训 0 898 | 客服,垃圾,态度,傲娇,奉劝,支持,七天,理由,退货,没,激活,想,退,不肯,激活,激活,更别,想,退,摆明,霸王,条款,就别,想,退 0 899 | 说好,送,保护套,诚信,呦 0 900 | 没有,赠品,没有,查 0 901 | 质量,控好,太,垃圾,超级,垃圾 0 902 | 开心 0 903 | 不错,太坑,预付,购,2388,没想到,活动,结束,2388,最坑,预购,6.1,发货,6.3,拿到,预购,三天,前,订,不买,订金,退,先,备货,不买,订金,够,付,几个,来回,运费,霸王,条款 0 904 | 盖屏,熄灭,超差,灭 0 905 | 屏幕,有个,小灰点,仔细,发现,影响,心中,阴影 0 906 | 显示,号查,原因,没,诚信 0 907 | 垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾,垃圾 0 908 | 差评,理由,付,订金,没有,优惠,宝宝,开心 0 909 | 级,失望 0 910 | 降价,申请,保价,够,黑 0 911 | 客服,服务态度,差,说话,蹦,豆,一点,热情,只能,像素,垃圾,年前,诺基亚,做,评论 0 912 | 流畅,下载,印象,笔记,note,app,确实,学习,神器,打游戏,看剧,看书,神器,关键,记笔记,超级 0 913 | 重点,发货,速度,火大,拍下,显示,货,显示,地区,没有,货,本来,无货,显示,货,消费者,QiPian,QiPian,消费者,客服,客服,供应商,客服,沟通,ldquo,稍,rdquo,ldquo,rdquo,废话,生气,显示,日有,货,六一,没有,发货,投诉,晚上,发货,六一,只能,感谢,感谢,乔布斯,生气,一周,很值,依旧,QiPian,失望透顶,星只 0 914 | 到手,未,拆封,序列号,查询,显示,激活,电话,技术,显示,已过期,致电,客服,答复,保修,日期,激活,日期,相差,一年,刷新,机,装,店家,说法,原装,全新,一家,店铺 0 915 | 大是,照相 0 916 | 差评,差评,第一次,订金,抢购,懂得,套路,很深 0 917 | 刚买,掉价,曹 0 918 | 数据线,假,验证,朋友,富士康,做,生产,一块,假,数据线,充电,设备,很大,影响,特别,减短,寿命,数据线,假,自营,设备,有假,自营,想当然,买家,辨别,商家,坑,买家,客服,解决方案,一根,数据线,解决,设备,伤害,买家,伤害,解决,自营,辜负,信任,自营,有假,自营,慎重,慎重,不值,假货,客服,不行,有据可查,记录,没,这是,解决问题,寄,有据可查,买家,假货,签收,自营,自营,没,想着,假货,没有,检验,假 0 919 | 真让人,醉,刚买,太,随便 0 920 | 一星,不想,算是,快递,小哥,拿到,官,网上,序列号,查,发现,电话,支持,三个,而维保期,剩,一年,应是,两年,网上,质疑,售后,解释,滑稽,太,善良,没全,信差,评,内容,到手,翻新,机 0 921 | 请,留意,上当 0 922 | 完,降价,客服,赠品,去掉,赠品,收货,不理,最差,体验,冲着,客服,态度 0 923 | 垃圾,自营,店,真,逼坑,到手,一看,红点,膜,没,贴,膜,贴膜,贴,红色,一个劲,质量,戳,点 0 924 | 忽悠,懒得,换,活动,期间,抬高,活动,结束,活动,期间,赠品,问,客服,顾客,选择,挺无语,本来,盲,问,半天,客服,挺,失望,自营,服务 0 925 | 不送,钢化,膜 0 926 | 发现,猫,卖,2748,东哥,本来,做,太,坑人,奉劝,买家,前,要价,三家 0 927 | 发票,客服,不回话,吃 0 928 | 连接,WIFI,激活,挺快,回来,开机,屏幕,想,换成,mini,退,爱 0 929 | 说实话,没有,屏幕,屏幕,塑料,壳,手感,超级,差,摸,空心,吓死人,实体店,简介,实体,机再,入手,免得,后悔 0 930 | 说实话,一星,不想,赠品,竞然,一般般,慎重 0 931 | 不好,屏幕,好多,白点,再也,贵重,物品,超,生气 0 932 | 差评,电脑,自动,重启,无线网,弱,连不上,手机,没有,华为,链接,没有,前段时间,想,换货,客服,踢皮球,真,垃圾,生气 0 933 | 不好,迷你 0 934 | 没,降价 0 935 | 金价,撑,天,降价,降,送,皮套,未,拆封,交了,定金,退,郁闷 0 936 | 催单,没,回应,客服,装死,送货,签收,服务,至上,自营,店 0 937 | 厚重,屏幕,次,做工,次 0 938 | 太坑,卡,划痕,软件,垃圾,没有,国产 0 939 | 一星,快递,垃圾,机器,烂,一点,下载,繁琐,运行,软件,慢,蜗牛,去年,联想,草,好意思,改名,砖头 0 940 | 发票,没有,包装,简陋,一匹,装在,纸箱,里,缓冲,气泡膜,没有,毛,没,送,预订,款,3088,低价,号付,定金,号付,尾款,128GWLAN,款,3088,预订,款,一模一样,弄,搞,活动 0 941 | 美国,一星 0 942 | 想,快递,员,极差,评,本来,送给,老公,生日礼物,住院,去取,送,惊喜,麻烦,快递,员,找,找,工作,原本,挺,日子,没有,工作,道德,没有,上进心,快递,员,打扰 0 943 | 买过,降价,行 0 944 | 服务态度,超级,不好,客服,敷衍了事,需谨慎 0 945 | 品控,变差 0 946 | 屏幕,三粒,灰尘,评价,换,耽误时间,空,肯定,要换,系统,设置,发烫,iPhone,差远了,电池,一段时间 0 947 | 垃圾 0 948 | 上次,买手机,塑料袋,包装,天,手机,故障,返厂,维修,提醒,完善,包装,箱子,没有,缓冲,材料,快递,员,地上,扔,电子产品,经得起,折腾 0 949 | 一再,没有,再三,这辈子,再也,电子产品,损失,几十万,重视,质量 0 950 | 客服,发货,负责,第一次,核对,地址,发货,差点,寄,乡下,提醒,客服,发货,确认,客服,没有,发货,快递,小哥,负责人,打电话,确认,去取 0 951 | 差评,昨天,送,保护套,太,公平,补发,差评,差评,差评,活动,参与,参与,活动,平时,还贵,KEN,爹 0 952 | 有赠,保护,皮套,发来,没有,六月,一号,秒杀,里,2388,用卷,定金,退,坑货,套路,信任,下次,几家 0 953 | 客服,忽悠,消费者,他会,告诉,赠品,没有,赠品,没有 0 954 | 新买,Ipad,快递,弄,丢,各方,打电话,终于,邮政,仓库,找到,外包装,破损,箱子,形状,没,见图,不爽,体验,箱子,邮政,暴力,分拣,搞,成成,碎片 0 955 | 这一星,快递,降价,差价 0 956 | 时间,不长,降价,赠品,补,差价 0 957 | 没有,发票 0 958 | 好无语,客服,激活,退,激活,好不好,激活,慢,不行,货,保护膜,保护,壳,没有 0 959 | 虚报,秒杀,价钱,平时,价钱,谎言,撒谎 0 960 | 预售,我知,质量,预售,预售,一毛,送,保护套,预售,价格战,星 0 961 | 厚,刚买,降价,不值 0 962 | 学习,视频,mini,玩游戏,玩坏,开,机,手,很爽,难兜 0 963 | 屏幕,黑色,小点,灰层,强迫症,开心 0 964 | 屏幕,下沉,白色,黑边,看起 0 965 | 有人,问,保护套,裸机,没有,套子,滴,噢 0 966 | a9,处理器,运行,速度 0 967 | 查下,保修,状态,那刻,算,到手,激活,那一刻,客服,屁话 0 968 | 客服,太,到位,三天,解决 0 969 | apple,官网,客服,等级 0 970 | 正品,缺钱,哥们,建议,官网,视频,文档,入手 0 971 | 屏幕,很差,纯白,界面,泛黄,款,唯一,优点 0 972 | 屏幕,犯红,纸质,发票,没有,发票,客服,告诉,发票,开,请问,发票,开给 0 973 | 数据线,硬,电池,时间,不长,几集,电视,充电,问,客服,没,人理,卖出,售后服务 0 974 | 晕死,拆开,破膜,回事,总共,塞,个烂,破膜 0 975 | 机器,没有,我要,一分,ldquo,红,六月,预售,rdquo,活动,实在,太,气愤,用户,耍,玩,卖,价,能用券,过份,送个,保护套,乐视,会员卡,想,退单,对不起,块,定金,退 0 976 | 花,钱,少,保护套,时间,送到,早,一段时间,锁定,块钱 0 977 | 用户,PLUS,会员,生气,没有,玩,用户 0 978 | 买贵,里,宜,两百,赠品 0 979 | 没,激活,退,下次,快速 0 980 | 欺蛮,客户,参加,预售,活动,当天,当天,赠送,保护套,参加,预售,活动,当天,没有,赠品,找,售后,回答,不送,保护套,帮忙,申请,没货,掏钱,显示,成功,想想,商业行为,欺,客户,搞,活动,没有,优惠,力度,商家,方式,可想而知,没有,原则,质量,好坏,不得而知,希望,引以为戒 0 981 | 点,中午,降,找,客服,不理,申请,价保,支持,再也,没,开机,用后,追评,图,追评 0 982 | 充,一会儿,电,充电器,就会,发烫,烫手,地步,新买,拿到,手才,半个,客服,未,解决 0 983 | 愉快,交易,希望,售后,售票,改进,泪,多说无益 0 984 | 屏幕,里,一颗,大大的,灰尘,质量,无语,昨天,弄 0 985 | 预售,太,坑人,预售,优惠券,没有,赠品,最坑,预售,款,非,预售,款,销售,非,预售,款有,赠品,用券,赠品,不补,退货,定金,退,一点,奉劝,谨慎,没有,担当,没有,诚信,机器,没用,包装,差劲,只用,大小,盒子,装着,多年,第一次,差评 0 986 | 混乱,商品,没有,价,预售,没,思考,发现,变动,算上,优惠,预售,面,预售,定金,退,忍,预售,商品,肯定,低,混乱,价格体系,做,隔 0 987 | 电池,行,二个,礼拜,电池,管够,电量,完,挺快,还行,越来越,坑,耳机,送,耳机 0 988 | 没买,变价,退货,退,定金,客服,先,签收,签收,拉鸡,315,投诉 0 989 | 服务态度,不好 0 990 | 商家,太,地道,提交,订单,货,降价,礼品,赠送,问,客服,保护,理由,ldquo,预售版,rdquo,想要,理由,回应,卖,预售版,质量,没有,理由,说服,消费者,合法权益,失望 0 991 | 两点,air2,没有,解决,放,任然会,很大,震动,air2,更重,厚,处理器,更好,没,发现,好处,图片,记得,apple,下过,软件,图示,软件,云加,箭头,符号,刚刚,激活,符号,名号,三个,字,敏感,词打,666 0 992 | 激活,退 0 993 | 不好,上次,朋友 0 994 | 第一次,自营,想着,没想到,迟迟,四天,客服,困难,要理,不理,好不容易,没有,货,耐心,等待,打电话,掉件,退单,退单,心烦,满意 0 995 | 垃圾,要死,翻新,机,买来,数据线,坏 0 996 | 坑 0 997 | 刚买,降,再见,这款,太,推荐,音质,太,差 0 998 | 满怀,期待,新款,屏幕,好像,玻璃,左上角,一块,黑印,眼花,手机,拍,黑印,品牌,质检,眼睛,瞎,可恶,申请,换货,维修,客服,一句,影响,垃圾,客服,我刚,货,残次品,一句,影响,影响,不换,活该,买到,坏,维修部,检测,修,周期,客服,吃屎,长大,新,货,放,屁,骂,完,骂,人才,退货 0 999 | 2017,赠品,乐视,会员,我用,腾讯,视频,会员,没,在意,卡,权利,之眼,片段,百度,乐视,会员,赶紧,找,卡,没有,找到,问,客服,客服,查,半天,没有,赠品,瞬间,好像,掉,坑,希望,这家,店买,先,截图,够买,物品,事后,扯皮,送货,时间,出库 0 1000 | 提前,付定金,2388,用券,2208,贵,180,多点,真诚,少,点,营销,套路,商品,激活,退,没,这价,真,丢脸,果断,差评,到货,白色,包装,一个角,磕 0 1001 | 一星,不想,太,不靠,谱,不说,一价,令人作呕,2418,一看,2388 0 1002 | 新款,2013,音质,差些,没有,开,纸质,发票,显示,送,三个,乐视卡,没有,送,客服,沟通,没有 0 1003 | 垃圾,死,别买,后悔 0 1004 | 包装箱,没有,放,防震,泡,打开,伤心 0 1005 | 忽悠,消费者,预售版,六一,价钱,浪费,时间,一星,零分 0 1006 | 一两天,平台,申请,保护,平台,想,问,镶,钻石,第一次,玩,申请,退货,满意,答复,抵制 0 1007 | Ipad,挺,一点,气愤,预约,定金,退,号称,最低,没,送,晚上,六七点,无意,预定,赠送,保护套,乐视,会员,三个,广告,做,还价,保,顾客,放心,预约,自营,商品,保价,忽悠,消费者,不爽,好感,降,冰点 0 1008 | 新款,茶,手机,档次,屏幕,分辨率,低,黑边,没,兴趣,退货 0 1009 | 货品,没有,正规,发票,电子,发票,没有,提示,告知 0 1010 | 不想,伤心,台,预付款,傻,没,下次 0 1011 | 买贵,趴,预售,折下来,一共,6.1,付,尾款,当天,到货,迫不及待,开封,激活 0 1012 | 悲,催,活动,力度,更大,折下来 0 1013 | 退货 0 1014 | 下班,前,没有,孩子,礼物,泡汤,半夜,送达,诚实,点 0 1015 | 本来,信任,三个,手机,失望,没事,搞个,红,六月,预售版,久本,最低,优惠卷,降到,预售,预售版,交尾,款,优惠卷,问,客服,不回,失望,预售版,交,定金,坑 0 1016 | 坑坑,坑,预售,预售,贵多,满满的,套路,一群,预售,优惠券,没有,赠品,没,预售,价高,预售,差,几个,小时,客户,不补,赠品,退货,威胁,天,奉劝,谨慎,货像,翻新,机器,包装,差劲,第一次,差评 0 1017 | 没,买过,发现,外壳,小坑,磕到,其他人,评论,肯定,人用,翻新 0 1018 | 麻痹,预售,价比,6.1,还贵,6.1,送,套子,乐视,会员,真 0 1019 | 预售,预售,虚标,价格比,发货,定价,高 0 1020 | 失败,一款,电脑,年代,还用,非全,贴合,屏幕,图,变回,ipad1,屏幕,工艺,指纹,手机,6s,时代,库存,货,估计,乔布斯,气,活过来,利润,没有,底线,微信,打赏,事件,证明,败落,迹象,看安卓,系统,争,不争气,安卓,系统,争气,傻子,国产,顺便,拉个,厂商,硬件,一星 0 1021 | 稳定,降价,七天,价保 0 1022 | 视频,语音,杂音,发个,语音,噪音,特别,机子,有时候,花屏,想,慎重 0 1023 | 店大欺客,越来越,没有,诚信 0 1024 | 生气,日买,隔,半天,时间,降价,赠品,补,差价,同意,补发,赠品,同意,太,稳定,客户,心理,平衡,七天,理由,退货,不行,说法,发,一条,短信,补发,就让,客户,认栽 0 1025 | 三天,降价,好亏 0 1026 | 差评,5.26,花,钱,定金,客服,最终,到手,6.1,付,尾款,付完,发现,同款,商品,换,链接,换,商品编号,秒杀,领,惠券,在线,客服,搭理,评价,里,信,第一次,客服,电话,客服,同款,商品,换,商品编号,保价,欺诈 0 1027 | 降价,太快,星期,亏了,ldquo,保护,rdquo,形同虚设,消费者,没有,N,星期,货到,星期,保护,店大欺客 0 1028 | 没,快递,慢,一笔 0 1029 | 垃圾,千万别 0 1030 | 收货,送,套子,有毒,客服,小傲,娇,语气,爱死 0 1031 | 五月,三十一,到手,六月,一号,特,搞,免息,活动,送个,套子,降价,送给,傻,b 0 1032 | 坑,客服,腊鸡,支持,国货 0 1033 | 支付,定金,张大妈,有个,旗舰店,2750,售后,支付,定金,坑,不用,支付,定金,送,壳子,三个,月乐视,会员,郁闷,膜,脏 0 1034 | 昨天,降价,退,坑 0 1035 | 完,降价,服 0 1036 | 价钱,掉,很快,全屏,声音,不行,买回来,第一天 0 1037 | 一点,不好 0 1038 | 只想,价保,pian,黑色,2418,金色,2488,发现,2388,申请,价保,客服,电话,东券,申请,价保,东券,开通,白条,客服,小伙,懂,装不懂,反正,接,两个,电话,没价保,想,说真的,失望,消费,会员,屁 0 1039 | 长时间,没有,差评,太,失望,到货,显示,赠品,找,客服,客服,颜色,没有,赠品,我认,没,刚买,五天,降价,促销,差,一百多,颜色,赠品,客服,咨询,客服,态度,很差,商量,无果,认栽,差评,第一,提醒,消费者,警示,卖家,做,电商,消费者,感受,换位,思考 0 1040 | 差评,质量,价降,太快,保值,新品 0 1041 | 差评,天天,变,赠品,补发 0 1042 | 还好,声音,沙哑,卖家,啥子,官网,认定,地方,检测,没有,太坑 0 1043 | 降价 0 1044 | 买下,第三天,降价,差评 0 1045 | 开心,一买,降价,价保,赠品,想要 0 1046 | 劝,下手,谨慎 0 1047 | 5.17,5.18,九点 0 1048 | 提前,看过,评论,有人,hand,没有,先,激活,先,官网查,序列号,显示,保修期,2018.4,....,申请,ldquo,换,rdquo,货 0 1049 | 当天,十点,申请,换货,当天,客服,确认,申请,换货,原因,是否是,ldquo,激活,rdquo,没有,多问,挂,电话,长,达,周,没有,任何人,愤怒,拨打,售后,反馈,回复,一位,客服,2017.4,激活,电话,支持,已过期,没有,质量,不退,不换,没有,解释,激活,时间差,退换,没有,激活,不想,换货,只想,退货,尝试,申请,傻,bi,客服,没有,搞清楚,激活,情况,一堆,理不清,逻辑,重复,三四遍,合格,一线,售后,太,差 0 1050 | 后续,确认,我要,退货,小哥,客服,退货,需求,发错,退货,美女,不错,表扬 0 1051 | 仁者见仁,请,谨慎 0 1052 | 客服,特别,热情,完,不理,刚买,降价,找,供应商,客服,一点,有人,理,营销,手段,申请,价保,超,时间,问,申请,含糊其辞,差评,服务态度,售后,超烂,充电,发热,絮絮叨叨,拉低,品质,pianzi,敏感,词汇 0 1053 | 满意,充电,口,下方,磕痕,找,客服,客服,请,买个,保护套 0 1054 | 刚买,降到,2388,大坑 0 1055 | 第一次,吐槽,碎,寄过来 0 1056 | 没有,发票,找,客服,没有,回复,服务态度,不好 0 1057 | 钱,到手,郁闷,没有,发票,满意 0 1058 | 照片,账号,退得 0 1059 | 有个,坏点,可惜,激活,发现,坑,死,郁闷 0 1060 | 垃圾,花,3199,垃圾,劝,别买,wifi,网络,客服,退 0 1061 | 充电,头,每次,充电,发热 0 1062 | 没有,声音,重启,恢复 0 1063 | 黑屏,拿到,手,半天,没用,设置,黑屏 0 1064 | 瑕疵,还好,翻新,机 0 1065 | 降价,下降,坑 0 1066 | WIFI,接收,信号,太,差,屏幕,效果,真,不敢恭维 0 1067 | 玩游戏,卡,强制,关机,不行,微信,qq 0 1068 | 开,视屏,没,声音,有时候,听歌,没,声音,关机,重启,出毛病,返场,维修,花,钱,卖,不通 0 1069 | 客服,无语,电子,发票,下载,没有,章,反馈,换个,电脑,试试,家,开,网吧,没有,富余,电脑,我买个,发票,顾客,跑,好几个,打印,店换,好几个,打印机,打印,道理 0 1070 | 好用,没有,保护,壳,花钱买 0 1071 | 差评,差评 0 1072 | 拿到,货,碎,屏,寄回,维修,告知,承担,维修,费用,京东方,称,不予,维修,只能,花,两千多,换,新,愤怒,强烈建议,后悔 0 1073 | 盒子,一个角,摔,舒服 0 1074 | 降价,多变 0 1075 | 总体,后悔,设备,塑料,舒服,激活,退货,朋友,前一天 0 1076 | 昨晚,拿到,货,同事,代收,回来,迫不及待,打开,包装盒,失望,没有,填充物,大盒,套,小盒,包装盒,上图,计较,机器,心凉,机器,角上,名字,磕碰,米粒,大小,缺口,新机,当面,打开,只能,笑笑,希望,机器 0 1077 | 没有,货,降价,申请,保价,不行,搞,活动 0 1078 | 发票,运费,醉,醉,醉 0 1079 | 一星,差评,刚买,到货,降价,标价,低,搞,预交,定金 0 1080 | 没,五星 0 1081 | 事该,慌,百分之八十,翻新,机,拿到,外边,一层,塑料膜,包装,包装,屏幕,之间,一根,短,头发,问,客服,怎么回事,客服,出厂,怀疑,加,明天,出门,被车撞,死,国行,正品,请,放心使用,放心,解释,没有,图片,右下方,快递,挺快,上海,隔天,评论,翻新,机,没,自营,买过,好像,挺,想试,一回,体验,之差,问过,客服,问,翻新,机,评论,里,翻新,机,客服,排除,黑粉,进货,渠道,想想,官方,百分之八十,收购,二手,刷机,包装,出售,app,下载,原因,app,store,技术支持,好久,电话,apple,id,第一次,没,开通,打电话,排队,开通,排队,至少,十几分钟,实在,麻烦,不想,想,翻新,包装,没,打开,那根,头发,解释,出厂,小心,建议,直营店 0 1082 | 说好,赠品,没有 0 1083 | 一般般,没有,想象 0 1084 | 充电,充,闪屏,吓死,换,朋友,试,发现,原装,数据线,坏,第一次,中奖,条线,认栽,不爽 0 1085 | 一台,皮套,没,送 0 1086 | 差评,差评,差评,机器,发过来,没有,一点,保护措施,刚刚,到手,发现,客服,协商,迟迟,没有,答复,希望,擦亮眼睛 0 1087 | 刚买,掉价,太,坑人,价呀 0 1088 | 真,tama,垃圾,充电,充到,充,拔出来,充到,充不进,找,售后,.......,倒霉 0 1089 | 黑龙江省,哈尔滨市,松北区,学海,街,哈尔滨,商业,大学,商品,换货,上门,取件,派件员,打电话,派送,点,2w,多人,学校,派,没有,派送,员,只来,分钟,早上,11.50,12.20,15.50,14.20,差劲,选择,上门,取件,服务,送货上门 0 1090 | 说好,拍立,然不给,问,客服,没,解释,转,几个,我查,这查,抱歉 0 1091 | 买不到,星期,没,声音,情况,生气,差评,真,没,忍住 0 1092 | 五星,售后服务,一级,棒,第一个,送过来,屏幕,里,两边,黑边,宽窄,换货,第二个,黑,边上,宽窄,视觉,接受,凑合,做工,不敢恭维,售后,快速,啰嗦,赞 0 1093 | 烂,越做越,差,屏幕显示,差远了,横屏,照片,一闪花,屏 0 1094 | 满意,寄过来,盒子,没有,发票 0 1095 | 反馈,客服,客服,发票,盒子,里 0 1096 | 差评 0 1097 | 款,确实,没有,声音,开关,货是,正品,反光,原封,包装,提交,订单,时说,明天,到货,七天,到货,慢,有图,真相 0 1098 | 后悔,后悔 0 1099 | 坑货,完,活动,第一,时间,新货 0 1100 | 打算,送,女朋友,机子,拿到,手里,画质,损伤,音质,损伤,屁,屁,退货,店大,欺人,千万别,电子产品,坑人,坑,死 0 1101 | 做工,大不如前,换货,来回,折腾,十几天,降价 0 1102 | 客服,特别,不耐烦,解决,找,售后,没关系,服务态度,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉,醉 0 1103 | 第一天,二天,降价,自营,太差,体验 0 1104 | 发起,退货,小哥,视力,真,微米,点,太,掉,漆,这货,质量,多差,解决,真,退货,换货,不想,麻烦 0 1105 | 不想,客服,售前,售后,狗,爱,搭理,不理,理喻,退货,审核,拖延时间,一星,快递 0 1106 | 差评,差评,差评,屏幕,差,9.7,寸,相当于,两个,手机,三台 0 1107 | 问,屏幕,有个,绒毛,影响,隔应,啊啊啊,啊啊啊,啊啊啊 0 1108 | 拆开,磕碰,痕迹,肯定,退货,退掉,电子产品 0 1109 | 母亲节,前一天,台,本想,母亲节,礼物,一波三折,店,付款,出库,自营,同款,秒杀,价格低,到货,时间,保障,取消,订单,自营,店铺,付款,查,订单,信息,料想,显示,外地,调货,问,客服,客服,天,页面,明明,写,现货,到货,日期,问,客服,颜色,客服,金色,发货,果断,退款,付款,金色,贵,一点儿,赶上,母亲节,就行,查看,半夜,死心,赠送,保护套,隔,母亲节,没,赶上,到货,特意,跑,回,一趟,老家,帮,母亲,开机,下载,app,字,坑,无关,不错,母亲,喜欢 0 1110 | 差评,玩游戏,卡,喇叭,音质,不好,付款,客服,再也,没,回复,上当 0 1111 | 只能,无话可说,下次 0 1112 | 醉,照片,模糊,退,客服,工作人员,维修,检查,才行,维修点,检查,像素,检查,坏,相片,检查,想,坏,照片,还用,跑,检查,时间,商城,七天,退换货 0 1113 | 黑 0 1114 | 拍照,雪花,点,机子,卡,申请,换货,说要,返场,检修,懒得,麻烦,愉快 0 1115 | 一般般 0 1116 | 评价,送乐视,会员卡,没有,屏幕,仔细,看不出来,拍照,喇叭,确实,不太 0 1117 | 完,降价,退,差价 0 1118 | 不错,太不给力,选,自营,家门口,百般,投诉,电话,派送 0 1119 | 不错,国产,差评 0 1120 | 激活,发现,屏幕,碎,一角,不让,退,小时,tm,d,垃圾,网购,没有,憋屈,客服,客服,打电话,退,只能,修,换个,屏幕,1000,哒,三包,包括,外观,哒,国家,法律,中华人民共和国,产品质量法,中华人民共和国,消费者,权益保护法,电子产品,三包,服务,详细,三包,有效期,开具,发票,之日起,计算,扣除,修理,占用,零配件,待修,时间,三包,有效期,消费者,发票,三包,凭证,办理,修理,换货,退货,售出,之日起,日内,发生,性能,故障,消费者,选择,退货,换货,修理,退货,销售者,发票,退清,货款,依法,生产者,供货,追偿,购销,合同,办理,售出,之日起,日内,发生,性能,故障,消费者,选择,换货,修理,换货,销售者,免费,消费者,调换,同型号,规格,依法,生产者,供货,追偿,购销,合同,办理,客服,一声,换,打电话,婊子,想立,牌坊 0 1121 | 段时间,发现,mini,home,键,烂,手,碰,响声,影响,影响,心情,强迫症,烦,差评 0 1122 | 朋友,性价比,高,发货,速度,超级,慢,天才,发货,咨询,客服,1000,京豆,补偿,听,差评,补偿,没有,无语 0 1123 | 太坑,降,保护,狗屁,不让,退,太坑,太高,比比,大会 0 1124 | 买回来,星期,相机,打不开,黑屏,醉 0 1125 | 库存,裸机,盒子,装,没,摔坏,不错,一星,快递 0 1126 | 黑边,对称,客服,手工,说换,懒得,换,态度,不行,黑,没什么,太阳,底下,看不清,情况,不介意,蓝牙,断断续续,平整度,欠佳,贴膜,一个角,翘起,系统,常用软件,安装,收费,下载速度,比安卓,系统,慢,快递,服务态度,差,送货上门,自取,客服,送京豆,方式,忽悠,想,办法,解决问题 0 1127 | 愉快 0 1128 | 没有,发票,星给,快递,小哥 0 1129 | 多久,特么裂 0 1130 | 差评,刮痕,很小,不爽 0 1131 | 包装,太,差劲,一点,保护,没有,失望 0 1132 | 电子产品,前,评价,机器,二手,真不信,货,验证,序列号,激活,打开,通讯录,里,保存,联系人,姓名,电话,真让人,恶心,自营,现,解决,闲鱼,二手,最起码,打着,二手,售,二手,机器 0 1133 | 坑,玩,玩,没,声音,重启,声音 0 1134 | 收钱,没有,退 0 1135 | 不好,人性化 0 1136 | 活动,优惠券,付款,货,无意间,天,时间,掉价,客服,沟通,客服,回复,差价,优惠,不算,明明,差价,非说,玩意,补偿,代金券,明明,差价,证明,确实,差价,价,券,付款,差价,补偿,代金券,没,下降,主动,问,赔偿,差价,事,挣钱,大件,家电,周降,保价,降到,敷衍,前前后后,沟通,价,坑人,卖,假货,坑,客户,钱,手段,一流,深深,骗,差,我认,活该,倒霉,总,不行,好家伙,退货,扣,运费,扣,买个,冰箱,坑,退,货运费,交上,发现,坑,客户,运费,坑,客户,差价,赚钱,企业,能蒸,蒸蒸日上,蓬勃发展,真 0 1137 | 太,可恶,刚买,降价,降,太快,一点,原则,没有,实在,无语,下次 0 1138 | 还行,刚买,没,降价,太,恶心,绑定,乐视,会员卡,不让,价保 0 1139 | 点,好喝,昨天,货,降价,晦气 0 1140 | 真品,查无,序列号,坑人 0 1141 | 到货,天,降价,垃圾,送 0 1142 | 坑,刚买,降价,经营,太坑 0 1143 | 降价,不爽 0 1144 | 前,买家,送乐视,会员卡,贴膜,没有,恨,客服,服务态度,不敢恭维 0 1145 | 一分,送给,仓库,八天,期间,找过,无数,客服,没,发货,页面,显示,次日,山东,找,一台,行,屏幕,反光,略强,太 0 1146 | 刚买,充过,电就充,返回,意外,损坏,两千,修,妈卖批,原件,返回,线下,修,快递,拿回去,新,保护膜,膜,撕,找,客服,找,售后,服务,垃圾 0 1147 | 质量,挺,唯一,差评,送,乐视,会员,送,送,送,放,缺,几十块,钱,视频,会员,不爽,商家,讲,信誉,做法,一星,不想 0 1148 | 差评,太,失望,儿子,玩个,益智,游戏,卡得,不行,语 0 1149 | 我输,万,本来,必需品,兴起,倒赔,万 0 1150 | 本来,挺,mini2,依然,好用,买个,放,家里,mini2,天天 0 1151 | 根本就是,故障,机,同步,信息,客服,自营,质量,态度,不行 0 1152 | 商品,显示,网页,偏向,一侧,有时候,字,不全 0 1153 | 断网 0 1154 | 后要,同意,更换,全新,接到,货后,发现,依然,用过,痕迹,醉 0 1155 | 垃圾,昨天,不让,保护,垃圾 0 1156 | 差评,2017,到货,电话,技术支持,过期,差,评里,小伙伴,保修期,2018,刚买,2018,客服,稍后,试试,试完,赠,视频,播放器,会员,没,赠送,真实,伤不起,一颗,星,不想,家用电器,第一次,失败 0 1157 | 降价,降价,降价,降价 0 1158 | 寨,板,唯一,ios,屏幕,惨不忍睹 0 1159 | 好用,降价,开心 0 1160 | pad,电脑,连不上,itunes,提示,重置,连不上,提示,重置,找,客服,天,回复,没有,怀疑,买到,假货,欺骗,消费者,劝,坑 0 1161 | 无语,体验,发誓,再也不会,打星,评价,一颗,星,不想 0 1162 | 建议 0 1163 | 屏幕,异物,白点,iap,好像,不行,品质,不行,官网,建议 0 1164 | 差评,发货,速度,太慢,包装,不好,包装盒,里,填充物,太,少,降价,差评 0 1165 | 不行,差评,后悔,网上,传言,请,慎重,拍立,返,失败,醉 0 1166 | 太慢,问,客服,打马虎眼,一点,真诚 0 1167 | 包装,简陋,图个 0 1168 | 分辨率,低,清晰,凑合 0 1169 | IPAD,不错,挺快,几个,小时,降 0 1170 | 不好,满意 0 1171 | 差差,差差,差差,差差,差 0 1172 | 只能,这款,赶出来,替代品,画面,细腻,兼容,情况,屏幕,两侧,边距,很大,铝合金,外观,做工,华强北,出产,两款,mini,差,配置,128G,没有,一点,满意,新款 0 1173 | 我刚,卡,连不上,蓝牙,哒 0 1174 | 时隔,天后,到手,正品,包装,完整,没错,期间,店家,态度,差,敷衍了事,忍 0 1175 | 日下,本来,想,母亲节,礼物,礼拜,发货,咨询,店铺,客服,永远,ldquo,抱歉,没货,调货,rdquo,一句,敷衍,潦草,打发,问,多久,能调,到货,发货,含糊其辞,无奈,投诉,专员,级别,十天,拿到,手 0 1176 | 理解,没货,没货,显示,第一次,没货,预定,ldquo,地区,暂时,无货,rdquo,ldquo,到货,时间,rdquo,刷卡,做,额外,手续费,天,发货,准话,含糊其辞,情况,退货,卖,Apple,专营店,一家,几家,电商,哪家,只不过,快递,发货,运输,好感,希望,母亲节,送过来,到手,精心,想法,成,笑话 0 1177 | 也许,只能,店,欺人,没,正品,附送,会员卡,卡,拖延,敷衍,交易,寒心,至少,下次,绝不会,Apple,专营店 0 1178 | Apple,专营店,你好,再见,再也,不见 0 1179 | 忠实,客户,不爽,降价,卧槽 0 1180 | 贼,恶心,激活,退换 0 1181 | 送货,慢,不太爽,建议,pro 0 1182 | 垃圾,假货,礼拜,弯曲,变形 0 1183 | 仓库,没货,厂家,调货,终于,调,仓库,仓库,客服,电话,客服,德州,仓库,系统升级,升,送,说好,前能,送到,失望,想,评,颗星 0 1184 | 明白,输入法,隐藏,输入法,地方,变黑,不太,理想,没有,预想 0 1185 | 售后服务,太,差,注意事项,标注,搞,文字游戏,玩弄,消费者,设备,售后,官网,图,售后服务,太差,苹果公司,三包,政策,做,私自,设立,障碍,不让,退货,咨询,官网,激活,退货,单方面,不让,退货 0 1186 | 发票,没有,卖个,毛 0 1187 | 发现,屏幕,有个,小黑点,外面,脏东西,成想,屏幕,除不掉,问,客服,找,售后,态度,想着,做好,心理准备,太,影响,心情,差评,换货,弄个,凑合,希望,没,毛病,差评,感谢,快递,哥,下雨,半天 0 1188 | 配货,超慢,投诉,配货,没货,货,销售 0 1189 | 快递,配送,语,本来,看重,当天,到达,事实上,点半到,中山,没动,想,中山,仓库,公里 0 1190 | 期间,客服,帮忙,催,卵,妻子,结婚,纪念日,礼物 0 1191 | 不好,屏幕,水波纹,换,一台 0 1192 | 做,接盘,侠,打开,相册,里,一张,照片,查,序列号,保修期 0 1193 | 上周五,周一,降价,不差,几十块,钱,膈,应人 0 1194 | 不好 0 1195 | 货,状态,现实,外地,调货,天 0 1196 | 到货,当天,点多,给我发,短信,点,提点,锁,门,还好,门上,电话,好损,周末,打算,开门,开门,给我发,短信 0 1197 | 一个多月,降 0 1198 | 太太,太慢,里,周,没,发货,第一次,自营,慢 0 1199 | 降价,想,找,退,差价,超过,天,受理,还给,售后,电话,折腾,通电话,无果,差价,退,白搭,电话费,放弃,差价,事,同事,一个劲,傻,没有,保障,电器,类,没有,出过,信心,本来,打算,买来,看电视,微信,发现,语音,发,只能,接收,发来,语音,刚用,新,百度,查,按着,方法,操作,个遍,依旧,没有,客服,按着,试,方法,操作,一遍,还原,没有,想,换,天,门店,修,没有,时间,认路,丢,张,地图,醉,换,换,客服,只能,修,明明,认路,换,客服,问,天,推来推去,我心,已累,申请,维修,有人,打电话,问,答应,上门,取件,装好,明天,人来,取,天,慢,半个,折腾,售后,模式,失望,刚买,新,修,有种,孩子,夭折,失望 0 1200 | 采购,中,当天,客服,太极 0 1201 | 不行 0 1202 | 特,伤心,网购,两台,机器,一金,一银,一台,开机,自带,密码,新,开封,机器,送,朋友,发现,翻新,机,垃圾,太,坑人,面对,朋友 0 1203 | 试听,音乐,发现,喇叭,播放,音乐,视频,总,带有,吱吱,杂音,稀烂 0 1204 | 一再,思量,失望,翻新,机,激活,激活,官网,一查,保修,到期,2018.04,心累,充电,口,黑,不爽,还好,激活,退,凑合着,好不容易,回归,再见,回归,慎重 0 1205 | 第一次,系统,玩游戏,视频,卡,升级,开关机,试过,卡,找,售后,解决 0 1206 | 打开,死机,屏幕,点着,没,520,礼物,醉,强制,关机,关机,键,home,键,恢复正常,现象,鬼 0 1207 | 没有,发票,纸盒子,包 0 1208 | 系统,流畅,运行,编程,软件,初学,编程,足够,安兔,兔,跑,130207,设备,识别,显示,Unknown 0 1209 | 屏幕,家族,中,性价比,吃饭 0 1210 | 像素,噪点,拍照,指望 0 1211 | 差评,不好,秒杀,拍,小时,灰色,版,带乐视,会员卡,秒杀,用京卡,本想,取消,返卡买,灰色,版,头,晚上,申请,取消,送来,没,办法,只能,收下 0 1212 | 问,客服,回复 0 1213 | 狗屎,音质,劝想,好好,想想 0 1214 | 屏幕,颗,灰尘,暖屏,冷屏,垃圾,盒子,莫名其妙,贴着,标签 0 1215 | 客服,垃圾,机器,倒,客服,刚用,静音,问,自动,静音,没,问,软件,硬件,机器,没,担心,检验,问,算不算,毛病,机器,没,毛病,安慰,用户,不行,自动,静音,客户,太,挑剔,反复强调,机器,没,规避,责任,找,找,机器人 0 1216 | 客服,服务,不好 0 1217 | 刚买,完,降价,超级,开心,开心,保护,别买 0 1218 | 电池,耐用 0 1219 | 左上角,屏幕,边框,之间,莫名其妙,塞,缝隙,里,黏手,做工,根本就是,二手,客服,爱理不理,敷衍了事,没想到,自营,差劲,急用,退货 0 1220 | 体验,极差,一分,不想 0 1221 | 降价 0 1222 | 满意 0 1223 | 不好,没,声音,系统,原因,有图,真相 0 1224 | 喇叭,共振,声,很大,客服,服务,天 0 1225 | 完,降价,对不起,生气,无比,生日 0 1226 | 屏幕,亮点,所说,残次品,不想,找,售后,找,扯皮,卖,电脑,屏幕,亮点,只能,倒霉,厂家,质检,合格,放到,网上,优惠,出售,陷阱,没想到,自称,入库,质检,提醒,质检,负责,优惠,带给,客户 0 1227 | 激活,发现,耳机,孔,掉,漆,问,客服,客服,反问,影响,几千,买来,卖家,羞愧,质问,不退,不换,认,倒霉,拒绝,睁大眼睛,花钱,店里,选,电商,参差不齐 0 1228 | 麦克风,没法,语音,垃圾 0 1229 | 失望,买个,华为,M3,小苹果,logo,值点,钱,屏幕,咚咚,空洞,感,实在,无法忍受,没,激活,退货,金属,边框,亮,按压,屏幕,屏幕,下陷,质量,没话说,懒得,传图,一句,话,没,货,有钱,Pro 0 1230 | 刚买,掉价,差评 0 1231 | 质量,不错,挺,一星,理由,说好,211,应急,送,差评 0 1232 | 降价 0 1233 | 拿到,没,连接,app,stroe,客服,试过,不行,客服,搪塞,第一次,电子产品,f,uck 0 1234 | 电池,一点,耐用,两部,电影,没电,Air,翻新,机 0 1235 | 刚买,完,降,没事儿 0 1236 | 第一次,坑,卖,未激活,发现,退回来,卖,第一,机身,擦痕,home,键,歪,一点,无语,手机,像素,不行,拍不清,上传,第三,黑边,对称 0 1237 | 异物,点超,0.35,mm 0 1238 | 优,缺货,客服,天天,调过,货,实在,忍无可忍,明白,买贵,货,优惠,没货 0 1239 | 一星,商品,日买,优惠,完,没涨,赠送,保护套,找,客服,询问,情况,几句话,搪塞,几句,完事,价钱 0 1240 | 刚买,掉价,心塞 0 1241 | 找,客服,客服,找,售后,666 0 1242 | 店卖,垃圾,后悔,买来,没多久,实体店,贴膜,工作人员,发现,屏幕,右边,有个,白点,很小,不爽,售后,拿回去,检测,天,花钱,贴,膜,没得,赔,忍忍,波动,特别,完,降到,没想到,无缘无故,方向,锁,失灵,客服,爱理不理,真,怀疑,这家,店卖,正品,一句,话,这家,店,垃圾,波动,质量,差,后悔 0 1243 | 适合,国人,屏幕 0 1244 | 想,负,掉,漆,刮伤,拍错,颜色,想,换货,客服,只能,换,一摸,换,颜色,价钱,换个,颜色,不行,人性化,告诉,申请,退货,拍,嫌,麻烦,买个,pad,着急,稀罕,没,开机,送,回去,到手,特别,麻烦,仔细,昨天,今天上午,娶,件,发现,颜色,没,发现,划伤,黑,划痕,进灰进,脏东西,一块,类似,掉,漆,tama,马赛克,后补,漆,第一次,希望,点,有人,价钱,想,滴,价钱,低,机器,性能,不好,硬件,不好,价位,没,开机,价钱,买个,ldquo,二手,rdquo,pad,用过,刮,碰,同价位,还好,翻新,二手 0 1245 | 卖完,降价,太坑 0 1246 | 说实话,机子,新,版本,高端,大气,上档次,唯一,不好,波动,前一天,2688,2588,2488,关键,搞,申请,补,差价,不行,老板,随便,搞,只能,宰,一点,自营,发过来,壳子,压瘪 0 1247 | 完货,客服,没,人理,没有,回复,瞎了眼 0 1248 | 越来越,烂,屏幕,全,贴合,整体,质感,很差,机器 0 1249 | 差评,刚买,几分钟,降价,老板,你家,降价,王 0 1250 | 电子,发票,麻烦,喜欢,写,自营,商店,发,货,第一次,明白 0 1251 | 字数,恶心,本来,颗星,非要,用户,评论,字,象 0 1252 | 秒杀,一百,发,次货,运气,真差,充电,半天,机都开 0 1253 | 垃圾,残次品,打死,光顾,慎买 0 1254 | 电话,服务,道,月份,激活,保修,没有,包装,太,简陋,箱子,气 0 1255 | 封膜,像是,原装,打开,开机,状态,电量,百分之,哒,查询,未激活,真不知道,急用,没,办法 0 1256 | 屏幕,灰,图 0 1257 | 刚买,降价,真,不爽,郁闷 0 1258 | 星给,机器,分给,客服,盒子,内包装,磕碰,接受,开机,没连,icloud,同步,相册,发现,激活,机器,张,照片,全是,小姐姐,倒,无所谓,接受,困扰,反馈,客服,第一个,客服,态度,用过,打算,息事宁人,哒,告诉,我会,走,专员,一大早,地铁,专员,打电话,告诉,我查,仓库,确实,一手,讲,激活,没有,退货,找,客服,黑人,问号,打算,退,打算,换,想,问问,怎么回事,踢,皮球,愣头青,找,机器,找,客服,毛病,培训,先,甩,责任,本来,挺,一大早,碰到,愣头青,吃,苍蝇,难受,小姐姐,照片,发给,欣赏 0 1259 | 没,想象,中好,金色,贵,没有,送,银色,一百,送乐视,会员,运行,速度,用到,声音,没有,找,原因,重启,包装,差劲,打开,一看,保护,气泡,袋,扁,一点,气,没有 0 1260 | 两个,前,激活,机子,充,全新,未激活,机,客服,承认,甩,一张,截图,信官,网,好笑,贴,张图,未,拆封,真够,水深,终于,负分,一生,黑 0 1261 | 垃圾,服务,充电器,发热,厉害,退货,激活,不让,退,找,理由,激活,消费者,权益保护法,七天,理由,退货,牛,B,不准,退,狗屁,服务,垃圾,要命,充电,着火,爆炸,老子,麻烦,七天,理由,退货,放在,按钮,退货,描述,添加,未激活,七天,理由,退货,坑,老子,描述,快照,后期,证明,服务,太差 0 1262 | 降,不爽 0 1263 | 买不到,天,降价 0 1264 | 服务态度,满意,差评,差评,最差,评 0 1265 | 屏,很烂,2k,屏,看个,糊,激活,退,超,鸡肋,星 0 1266 | 客服,原话,愉快,体验,周五,妈妈,母亲节,礼物,找,客服,确认,周六,送到,没有,显示,外地,调拨,请,耐心,等待,问,客服,抱歉,请,放心,搪塞,眼光,人太多,卖断,货,信,没货,不说,找,客服,确认,不说,说实话,选,看重,送货,天,买不到,开心,送货,速度,高,信任 0 1267 | 差评,差评,差评,没过多久,降价,里,不爽 0 1268 | 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到货,几个,星期,没有,评价,晚,自修,回,寝室,想,听,会歌,静音,按钮,点掉,点开,里,网易,云,放,声音,收音机,里,那种,刺耳,蜂,鸣声,好怕,炸,点开,玩,梦想,小镇,游戏软件,依旧,刺耳,蜂,鸣声,到手,没有,磕磕碰碰,套,保护套,保护,好好,只好,关机,重启,一瞬间,开机,开,用户,体验,无话可说,音响,容忍,第一次,第二次,全是真话,第一次,贵重物品,不好,差评,想要,交代 0 1393 | 实在,垃圾,没有,声音 0 1394 | 想,亲们,视频,太糊,注册,退,打来,快递,小哥,送货,速度,棒棒 0 1395 | 包装,简陋,一毛,没有,发票 0 1396 | 此款,商品,指纹识别,极差,按压,识别,后悔,死,退货,不让,退,原物,返还,检测,指纹,解锁,说不清,网购,最差,体验 0 1397 | 降价 0 1398 | 第三天,降价 0 1399 | 不怎么样 0 1400 | 太,不要脸,真,不要脸,推卸责任 0 1401 | 到手,产品质量,外观,售后,换,天,无条件,退款 0 1402 | 完美,黑条,还行,删除,微信,重新安装,样子,拿回去,拆,修,666,快递,小哥,尽职,包装,黑条,心凉,邮,回去,拆,修,折腾 0 1403 | 两个,扬声器,声音,声音 0 1404 | 没有,说明书 0 1405 | 屏幕,歪,进灰,申请,退货,说要,返厂,七到,十五天,检测,收货,客服,电话,没,原路,返回,交涉,官方,售后,检测,当天,晚上,没,告知,情况,寄,回来,打电话,客服,客服,升级,专员,电话,不来,电话,申请,售后,单里,写,未,解决,解决,评价,傻,电话,店大欺客,换,一组,客服,忽悠,时间,不行,只能,投诉,消协,平民,老百姓,伤不起,一颗,心,不想 0 1406 | 快递,刚到,做,活动,跌价,两百 0 1407 | 满意,骗 0 1408 | 一般般,放着,歌,沙沙声,怎么回事 0 1409 | 第一次,差评,差评,客服,专员,屏幕,划痕,申请,售后,客服,专员,三包 0 1410 | 不好,翻新,机,好像,用过,下载,软件,好多,软件,下载,可靠 0 1411 | 说实话,一颗,星,不想,包装,大箱子,塞满,防震,气泡,盒子,小盒子,邮,没有,图一是,图二是,评论,里,客服,盒子,装,逗我,再也,不买,售后,态度 0 1412 | 刚买,幕上,坏点 0 1413 | 真,失望,完,降价,一点,价保,没有 0 1414 | 不行,没有,声音,声音,开,没,声音 0 1415 | 买来,降价,补,差价,送,张乐视,卡,卡,没用,开,退,套路 0 1416 | 基期,打开,退,货物,差得 0 1417 | 理由,退货,骗人,网上,失败,再也,不想 0 1418 | home,键,不灵,总得,摁,几次,用过,没用过,不好,申请,换货,卖家,更新,系统,试试,更新,一点,灵,懒得,折腾,前,假货,新闻,挺,醉,微软,鼠标,寄换,次,灵光,质量,把关 0 1419 | 送来,换,怀疑,翻新,机 0 1420 | 机子,充电器,没有 0 1421 | 一周,没,进水,烧,芯片,一烧,芯片,维修费,1500,想,看着办 0 1422 | 4.27,号称,不买会,后悔,一年,促销,结婚,级别,当天,送,保护套,补发,保护套,拖,赠品,活动,结束,一句,话,诚信,手段,高超 0 1423 | 没,挺,配送,没,毛病,差评,大差,评给,金融,返,好好,返非,返到,金融,里,不返,费劲,软件,没道理,一大堆,软件,想,弄,第二个,走,点心,多为,用户,行不行,真,失望,愤 0 1424 | 客服,溜,抢购,少 0 1425 | 卖,卖,送,乐视,会员,送,送,送个,兑换,甜枣,发现,烂掉,拖低,身价,垃圾,一批 0 1426 | 分辨率,太差,表弟,华为,差,嘴 0 1427 | 失望,好评,注册,ai,几次,反正,好卡,特别,卡 0 1428 | 完,降价,一提,保价,会员卡,说事,赠品,计算,原价 0 1429 | 新,机器,边框,痕迹,出厂,质检,没,过关,用过,切给,解释 0 1430 | 垃圾,害,钱财,毁,青春 0 1431 | 屏幕,分辨率,低,朋友圈,图片,一种,舒服 0 1432 | 音质,太,差,指纹识别,太,差,没,发票 0 1433 | 麻痹,卖,半个,降价,唱,莫明,黑屏,死机,微信,视频 0 1434 | 检测,拿到,天,卖,返修货,没,玩 0 1435 | 刚买,降价,好几百,真,失望 0 1436 | 买回来,第三天,充电,充满,屏幕,不亮,双击,siri,说话,早上好,没,玩,回家,发现,黑屏 0 1437 | 没,碎,内个,三个,免费,换,新 0 1438 | 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0 1533 | 这是,逃避,补,差价,办法 0 1534 | 评价,行,降价,钱,客服,划得来,有乐视,会员,送,我查,会员卡,钱,真坑 0 1535 | 坑人,特别,有意思,全,贴合,2017,2005,技术,求,但求,屏幕,别进,灰尘,哈哈哈,搞笑,激活,策略 0 1536 | 多久,降 0 1537 | 刚买,小时,降,问,客服,保价,保价,不行,无语 0 1538 | 希望,骗,一看,用过,充电,口,磨,黑,伤,像是,翻新,第一次,骗,想,实体店,放心,自营,店,卖,假货 0 1539 | 一周,降,客服,退,差价,协商,不好,第一次,电子产品,用户,体验,差,再也不会 0 1540 | 买来,发票,没有,补,发票,客户端,不理,真心,无语,买个,朋友 0 1541 | 差评,店里,写,天内,理由,退货,我用,不好,想,退,退,一点,信誉,没有 0 1542 | 七天,理由,退货,激活,退,开机,激活,语 0 1543 | 妈,完,降价,情,不好,降到,心情 0 1544 | 捆绑,乐事,会员,碎,屏险,售,3488,天后,取消,捆绑,3088,玩,农村,人真能,玩 0 1545 | 声音,清晰,电磁,声,换,毛病 0 1546 | 星是,JD,真,垃圾,开机,设置,选择,语言,WIFI,认定,激活,拒绝,退货,咨询,评估,官方,客服,不算,激活,没,系统,主,界面,官方,查询,预计,保修,日期,代表,激活,日期,购机,发票,日期,相关,提供,序列号,帮,确认,激活,确认,JD,玩,一套,标准,恶心,到家,电商,一家,做法,服务,早点,倒闭 0 1547 | 买来,只顾,屏幕,没,激活,开启,指纹识别,发现,home,键,松动,申请,换货,售后,影响,原路,返回,售后,宿迁,大本营,说了算,垃圾 0 1548 | 机器,air,厚重,1mm,长度,好像,短,实际上,手,非常明显,屏幕,强,贴合,感,打比方,air,屏幕,贴,一层,玻璃,没,贴合,空气,那种,平时,平,不爽,综上,推荐 0 1549 | 活动,搞笑,乐次,元,会员,一年,当天,两个,券,这款,只能,pro,不带,乐次,元,会员,长期,没,区别,活动,笑笑,无非,涨价,打折,不值 0 1550 | 一般般,黑屏 0 1551 | 配置,没试,先放,音乐,听,想,退货,音质,听,山寨,音量,一放,pad,声音,震动,真心,贪便宜,官网 0 1552 | 一星,不想,买回来,下载,两个,app,store,永远,打不开,换,网络,不行,改了,DNS,不行,还原,设置,不行,打电话,官方,客服,教,重复,几个,最终,解决,售后,挂,电话,专卖店,买好,放心,网上,麻烦,激活,退,客服,si,热情,没,回过,标点符号,恶心,之极 0 1553 | 差 0 1554 | 浏览,网页,网页,没法,添加,书签,ibooks,没法用,禁止,中国,大陆,电影,商店,没法用,中国,没法用,值得,期待,裸机,充电器,上天 0 1555 | 降价,顶,顶,顶 0 1556 | 真心,滴,屏幕,点,好像,塑料,喇叭,发音,很闷,没有,iPad2 0 1557 | 垃圾,七天,退货,欺骗,消费者,删除,账号 0 1558 | 垃圾,降,退,补,差价 0 1559 | 不怎么样,屏幕,声音,空空,声音,假 0 1560 | 上当,实在,太,垃圾,注册,账号,注册,办法,不行 0 1561 | 假货,翻新,机来,新机,屏幕,白点 0 1562 | 想着,没用过,玩玩,体验,果粉,无敌,系统,安卓,缺点,屏幕,非,贴合,屏幕,凹,寨,板,风范,好多,安,卓有,软件,pad,没有,软件,功能,相比,安卓,缺失,回复,有道,词典,hd,没有,背单词,功能,诸如此类,无敌,系统,不过如此,好多,操作,人性,返回,操作,要点,左上角,一键,清理,后台,视频,优酷,1080p,清晰,默认,大黑,强制,全屏,人物,变形,优点,待机时间,长,小时,别跟我,扯,两千多,想要,自行车,安卓,价位,完虐,寨,板范,pad,果粉,建议,入手,信仰,值,1000,剩下,这板 0 1563 | 贬值,太快,没,降价,太,接受,竞争,不顾,感受 0 1564 | 降价,降,不开森 0 1565 | 差评,降价,之快,降,三四百,开,售价,陷阱,唯一,好处,拿到,一手,没用过,没法 0 1566 | 包装,破损,阴阳,屏 0 1567 | 屏幕,配置,扣,一分,不进,退扣,一分,音量,键,旁边,划痕,怀疑,二手,扣,二分,广告,全是,air2,升级版,扣,一分,这毛,升级版,不要脸,没有,零星,666,玩得,加,一分,总分,星,请,我拉到,吹毛求疵,客户,列表,谢谢,下次,请,一手 0 1568 | 用惯,安卓,IOS,用得,心累,人性化 0 1569 | 相素,低,拍照,清晰,音乐 0 1570 | 早上,2489,降价,坑 0 1571 | 坑,刚买,降价 0 1572 | 天,降价,300,申请,保护,赠品,符合,保护,规则,但降,300,照样,一套,赠品 0 1573 | 新,质感,iPadair2,差,好多 0 1574 | 完,降价,一降,降 0 1575 | 明天,掉价,服务,没,到手,退货,退,想,问问,承诺 0 1576 | 降价,还降,真,不好,清晰 0 1577 | 第一次,做工,粗糙,外观,瑕疵 0 1578 | 包装,洞,搞 0 1579 | 含行,刚买,没,掉价,伤心 0 1580 | 降价,300,大牌,抢购,客户,保价,自认倒霉 0 1581 | 客观,屏幕,体验,很差,中空,塑料板,没有,退货,习惯,勉强,留下来 0 1582 | 声音,很杂,开大,破响 0 1583 | 建议,款,实在,想,尝试,官网,天无,理由,退货,开机,注册,退,上当 0 1584 | 完,降价,一星,嫌多 0 1585 | 货,未到,没,声音,没,声音,没,声音,补开,纸质,发票,实体店,查看,打印,电子,发票,发票,免得,麻烦 0 1586 | 买来,发现,买来,有人,用过,相册,里,大把大把,照片,ID 0 1587 | 机器,性能,不错,屏幕,没,夸张,无法忍受,音质,不错,机器,略重,点,jd,难以,接受,降价,三百,申请,保护,拒绝,套餐,申请,欺负 0 1588 | 沙沙声,情况,第一次,发现,bug,失望,解决,方法,重启,晕 0 1589 | 客服,垃圾,要死,降价,补,赠品,狡辩 0 1590 | 会员,最差,体验,完,降价,保护,空,申请,没,回复 0 1591 | 刚买,降价,没话说 0 1592 | 刮痕,登陆,id,联网,下载,提示,登录,id,密码,手机,郁闷,好不容易,搞定,货,实在,满意,旁边,胶水,划痕,翻新,机了,难受,一颗,星,不想 0 1593 | 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送来,盒子,扁,机子,磕碰,点,机,日历,标注,好多,广告,标注,找,客服,理由,太,牵强,懒得,退,第一,用过,不爽 0 1619 | 一颗,心给,垃圾,特价,你妹,金色,特价,2488,玩,客服,垃圾,推脱,颜色 0 1620 | 9.7,反,人类,全屏,视屏,拉伸,成,畸形,游戏,拉伸 0 1621 | 后来者,建议,视频,mini2,直播,清晰,尺寸,视频,模糊,样子,实在,失望,建议,mini4,mini4,mini2,效果,先,实体店,效果,买回来,后悔 0 1622 | 垃圾,售后,垃圾,刚买,没,到货,降价,申请,价保,赠品,价保,降价,赠品,一摸,找,客服,问能,价保,拒收,一单,麻烦,麻烦,没,影响,专员,签收,签收,客服,换,张脸,死活,打电话,售后,很久,解决,退,足额,转眼,降价,史上,降价,最快,电子产品,没有,本来,售后,售后,差,平台,平台,图 0 1623 | 慢不说,售后服务,特别,差,差评,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差,差差 0 1624 | 垃圾,刚买,完,降价,确实,很坑,再也不会 0 1625 | 第一个,质量,售后,换货,七天,检测,成功,换,没什么,货,当天,降,客服,却说,第一次,订单,来算,差价,没有,换货,质量,检测,快点,七天,时间,承担,损失 0 1626 | 前一天,降价,不敢恭维,价,钱,差距,钱,差距,醉,第一次,碰见,本来,想,退,注册,没,办法,退,认栽 0 1627 | 好卡,原因,查,激活,新机 0 1628 | 本来,想,差评,降,送,价值,198,乐视,会员卡,合着,一年,乐视,会员,无语,中,应,老话,无商不奸 0 1629 | 前,特价,送,张乐视,一年,卡,那卡,会员,超级,品牌,镖子 0 1630 | 耳机,没有,差评 0 1631 | 屏幕,坏点,激活,发现,退货,送厂,检修,费劲 0 1632 | 像素,不好,分辨率,不好,卖家,服务,差劲 0 1633 | 包装,放,冲撞,看着,揪心,全是,纸,壳子,没有,缓冲,材料,机子,没有,阴阳,屏 0 1634 | Apple,超级,品牌,钱,这是,欺骗,消费者 0 1635 | 没拿到,手,降,一百,咨询,客服,怎么弄,申请,价保,价保,问,订单,没有,赠品,影响,申请,申请,拒签,拍,客户,没,放心,他会,跟进,小时,给我发,短信,没有,货,订单,没有,差价,算不算,欺骗,反正,赠品,卡,没动,没,激活,幺,蛾子,讲清楚,忽悠,发短信,赠品,退,差价,早说,拒签,拍,一份,想要,赠品,客服,赠品,申请,价保时,无所谓 0 1636 | 不说,第一天,花屏,外放,声音,只能,贪便宜,没,办法,没,发票,再也不会 0 1637 | 屏幕,差劲,像素,特别,视频,百度网,盘,下载,电影,软件,加速,播放,后悔,死,wifi,功能,不好,手机,宿舍,wifi,网速,网速,特别,慢,卡住,不太好,方法,加速,视频,浪费,时间,失望,至极 0 1638 | 没想到,差劲,小米,999,差,果断,退货 0 1639 | 服务态度,极差,刚买,降价,300,退货,保值,性,建议,退货,降价,没有,一点,补偿,不说,不理,服务态度,啥时候,倒闭 0 1640 | 失望,质量,不好,软件设计,理念,需求,背道而驰,只能,新闻,电影,嫌,麻烦 0 1641 | 一周,降价,一百,音质,外放,效果,不行 0 1642 | 差评,差评,差评,屏幕,白点,两台,全有,白点,推荐 0 1643 | 开心,完,降,3000,减,券 0 1644 | 快递,差评,几次,到货,派送 0 1645 | 真是太,坑,第一次,坑,做,活动,天,做,活动,想,平台,调价,没有,人管,客服,申请,差价,商品,赠品,想,问,卖,台,霸王,条款 0 1646 | 真坑,没多久,降价 0 1647 | 钢真,分辨率,真心,渣 0 1648 | 边框,特别,宽 0 1649 | 建议,想,入手,小伙伴,慎重考虑 0 1650 | 一分,不想,七天,降,客服,退,差价,没,人理,第八天,客服,理,退,差价,时间,只能,店大欺客 0 1651 | 垃圾,坑,显示器,黑边,太,宽,屏幕,按得动,垃圾,退,垃圾,公司 0 1652 | 最差,没有,打开,包装,发现,金属外壳,有个,缺口,客服,告诉,出厂,完好,退换,删 0 1653 | 显示,送乐视,会员卡,会员卡,没,不送,干嘛,显示,没,诚信,商家,典型,欺骗,消费者,找,客服,问,还特,态度,这是,欺骗 0 1654 | 一买,降价,300,多坑,死 0 1655 | 搞,活动,货一,看降,一块钱,一块钱,事情,太,恶心,搞,活动,优惠,优惠活动,搞完,降价,欺骗,消费者 0 1656 | 不想,昨天,秒杀,3099,3098,送,保护,壳,骗,消费者,有史以来,掉价,最快 0 1657 | 没,降价,太坑 0 1658 | 鸡肋,能干,手机,能干,电脑,能干,能干 0 1659 | 不错,划痕,退,前天,2599,昨天,补,差价 0 1660 | 白条,太坑,天,提前,完会,打折,早,期,免息 0 1661 | 妈,星期,降,两百 0 1662 | 特意,卖,mini2,屏幕,iPadpro,摆在,接受,待机时间,iPadpro,长,反应速度,玩游戏,灵敏度,没有,没有,搞,活动,保护,失败,套路,一星,想,希望,搽,亮,双眼,别要,不起眼,没有,赠品,上次,没货去,手机,降,客服,退,会员,过期,再也,充值,打算,电子产品 0 1663 | 刚买,降价,问,客服,没,答复,朋友,做好,心理准备 0 1664 | 差,差,差,留一星,快递,小哥,2658,到货,降价,2588,客服,退差,降价,2388,客服,无果,收货,日内,保价,恐怖,电流,声,录,视频,不知,发,先要,发回去,检测,挺,心寒 0 1665 | 昨天,降,玩 0 1666 | 差评,没多久,降价 0 1667 | 多天,没有,次,降价,百分之十,比租,特么贵,剁,手 0 1668 | 注册,激活,下载,App,一堆,英文,美,翻机,申请,售后,亲 0 1669 | 买不到,一个多月,降价,400,坑人,店,差评,垃圾 0 1670 | 讲真,机子,没用,降价,想想,心塞,地道,客服,憋,送,乐视,会员,补,差价,解释,我要,满分,黑人,问号,脸 0 1671 | 无力,吐槽,诱导,消费者,明明,写,mdash,mdash,七天,理由,退货,消费者,玩,文字游戏,理由,无条件,条件,隐藏,鬼,地方,找到,地方,ldquo,理由,退货,rdquo,放,显眼,退,一万步,讲,条件,干嘛,放在,理由,退货,字样,旁边,诱骗,企业,缺德,程度,心想,条款,藏,退货,不好意思,退,日狗,刘,东是,老乡 0 1672 | 负星,选负,五星,差评,刚刚,没多久,掉价,一掉,三百,作死,节奏,消费者,气愤,明摆着,坑人 0 1673 | 降价,客户,装作,看不见,问 0 1674 | 降,300,再也,冲头 0 1675 | 难受,没,半个,降价 0 1676 | 送,乐视卡,卖,卖不出去,原价,保价,保价,坑,卖家,永远,精明,大坑 0 1677 | 不好,玩意,后悔 0 1678 | 昨天,想,退货,天无,理由,退货,骗人,激活,支持,天无,理由,退货,天无,理由,退货,开机,IPAD,界面,咨询,apple,客服 0 1679 | 本来,没,打算,品牌,活动,apple,品牌,活动,忽悠,退货,欺负,再也,不买,apple,差评,差评,差评, 0 1680 | 昨天,送,皮套,舒服,昨天,品牌,品牌,日骗,节奏 0 1681 | 说句实话,买个,在乎,皮套,有种,骗,舒服,隔个,搞,活动,没,意见,相差,小时,品牌,日骗,舒服,舒服 0 1682 | 再也不会,态度,尊重,消费者 0 1683 | Apple,路 0 1684 | 没有,降价 0 1685 | 屏幕,受不了,耳机,旁边,有道,划痕,没,撕膜,屏幕,表面,灰尘,耳手,东,名不虚传 0 1686 | 降价,促销 0 1687 | 零分,降价 0 1688 | 全新,没什么,刚买,降价,真特,麽,不爽,不爽,不爽,不爽 0 1689 | 碎,屏换,新,骗人,到手,屏幕,摔,想,碎,屏换,新,障碍,地方,磕碰,换,耍赖,无耻,嘴脸,碎屏,磕,地方,没有,逻辑,可言,花,800,修好,当买个,教训,拜拜,再花,一分钱,名字,倒,写 0 1690 | 语,三天,降 0 1691 | 没到,天,降价,300,速度,挺快,两次,闪退,不想 0 1692 | 降,没,只能,点,不好 0 1693 | 线太硬,山寨,真心,坑,机子,中,评价 0 1694 | 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cheat,pianzi,中文,打不上,无语,好多,字,不让,发,差评,发,只能,吃一堑长一智,半个,降价,第一次,官网,订购,找,差价,送,送,赠品,赠品,我要,送,真,搞笑 0 1740 | 太,恶心,天,降价,300,块,再用,一张,1000,券,总共,降价,400,块,价保,前前后后,部手机,算,挺,支持,体验,差到,爆,烂,爆,送,烂乐视,会员卡,从来不,看乐视,视频 0 1741 | 前晚,抢购,昨天早上,到货,降价,郁闷,那天,领,卷,减,花多,三百块,想,问,几个,开过机,退,郁闷死 0 1742 | 进,局,天,降价,爆降,天价,保,文字游戏,完美,划痕 0 1743 | 降 0 1744 | 送货,没有,打电话,签收,天,连续,降价,次,抢购,价,客服,催,抢购,缺货,上调,太,失望,天,降价,购买价 0 1745 | 一星,卖,两三天,送,乐视,垃圾,会员,退,差价,破,会员,二十块,不值 0 1746 | 到手,直降,四百,差评,太会,坑,钱,强制,赠品,拉高 0 1747 | 坑人,刚买,降价,两百块,退,差价,一堆,废话,退,先别,还会,降价,垃圾,全是,套路,退,差价,一堆,理由,敷衍 0 1748 | 不好,刚买,降价,补,差价,差评 0 1749 | 刚买,降,真,恶心,包装,不怎么样 0 1750 | 第一次,自营,差评,刚买,天,降价,多块,乐视,会员,明明,赠品,算进,差价,里,瞬间,骗 0 1751 | 降价,没有,保护 0 1752 | 特价,300 0 1753 | 刚买,完,降价,作风,一分,不想 0 1754 | 货,降价,申请,保价,说保,售后服务,垃圾,问,笑脸,表情,打发,翻新,机,卡 0 1755 | 刚买,活动,价保,告诉,赠品,乐视次,会员,垃圾,抵,150,差价,强势,卖,咯算,会员,够,够 0 1756 | 没,降价,保价,买个,pad,货有,瑕疵,换货,换,想,换货,发票,没有,退,发票,找,一张,复印件,说要,税点,开,赠品,半年,一年,承担责任,卖出去,消费者,利益,方式,满意 0 1757 | 价,太,坑人 0 1758 | Ri,刚买,完,降价,星,不想,评 0 1759 | 亏,信任 0 1760 | 不停,降价,不停,降价,亏,明天,可笑,平台 0 1761 | 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快递,不服,不行,南昌,仓库,接单,发出,武汉,趟,樱花,回到,南昌,想,武汉,玩,想法,pad,武汉,",游玩,一趟,",可惜,没有,带点,周黑,鸭,回来,服务,贴心,下次,带点,周黑,鸭,买家,",恩惠,",得以,pad,武汉,",玩,",算是,心愿,发现,新,快递,员,加工资,方式,做,快递,送货,地址,江西,抚州,发货,地址,江西,南昌,快递,员,多发,点,工资,快递,南昌,武汉,南昌,抚州,方式,发货,快递,员,一大,福利,询问,发生,情况,客服,回答,信息,人工,客服,人工,客服,告诉,南昌,没有,系统,帐号,借用,武汉,帐号,我张,南昌,好歹,省会,城市,人口,系统,帐号,没有,借用,武汉,系统,帐号 0 1846 | 变化 0 1847 | 刚买,一台,降价,退,差价,不像话 0 1848 | 机器,性能,差,客服,服务,差,选择,六期,免息,没,选择 0 1849 | 一星,快递,小哥,保护,马德 0 1850 | 掉价 0 1851 | 声音,沙哑 0 1852 | 发货,很快,不可否认,发给,激活,退货,售后,打电话,几起,状况,不让,卖,二手货,打着,全新,未激活,幌子,欺骗,消费者,提前,标注,激活,退货,肆无忌惮,二手,当做,新品,卖出,售后,放在,做生意,销售,想,大把大把,卖出,不想,管理,公司,调教,手下,员工,商界,良心,实体店,根本就是,收货,激活,做,天衣无缝,卖,心安理得,进京,东,一名,员工,算是,文化,教养,那种,另算,太,难听,不想,T,M,解决,搁置,拖,没什么,耐心,陪,慢慢,玩 0 1853 | 辣鸡,一年,消费,会员,开通,白条,5000,一年,涨,15000,九天,降价,找,客服,报价,七天,马来,隔壁,手机,超,十天,照样,退,差价 0 1854 | 垃圾,实在,垃圾,连接,无线网,掉线,华为,荣耀,拍照,更是,人照,变形,甚者,刚买,直降,想起,更是,窝火,真不知道,本来,选,好久,不知,好评 0 1855 | 太坑,卡得,要死 0 1856 | 降价,赠品,不让,保价,七天,不让,保价,鬼,降价 0 1857 | 卡,原因 0 1858 | 客服,店大欺客,没,降价,补,差价,客服,态度,远远不如,套报,失望,再来,奉劝,降价,太,厉害,白天,价,说不定,晚上,价,不怎么样,差评 0 1859 | 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0 1940 | 昨天,降价,符合,保价,规则,申请,客服,没有,回应,差评,再也不会,选择,商品 0 1941 | 刚买,降,三百块,钱,评论,好多,差评,降价,寻思,降价,做生意,没,朋友,信赖 0 1942 | 商品,天,降价,300,元,申请,保护,不让,越来越,店大欺客 0 1943 | 七天,理由,退货,笑话 0 1944 | 没,一星,配送,员,十天,降价,二百五十元,东,曰,gou 0 1945 | 屏幕,难以,保证,保价,糊弄人 0 1946 | 亏了,刚买,没,仔细,发现 0 1947 | 没有,返回,键,弄个,帐号,显示,电影,商店 0 1948 | 完,降价,申请,保护,失败,原因,赠品,商品,申请,价保,有够,贼 0 1949 | 保护,一波,活动,一波,活动,差价,元,保护,成功,失败,商家,商品,华强北,拿货,早,2400 0 1950 | 国航,正品,不错,屏幕,喜欢,电视屏,黑,边框,4.12,激活,加,保护膜,保护套,甩 0 1951 | 失望,买到,手,不想 0 1952 | 乐视,会员,没有 0 1953 | 已有,破损,急用,退 0 1954 | 垃圾,乐视,垃圾,售后,过期,卡,硬是,推,推,踢,皮球,解决,亏,十万,积分,钻石,会员 0 1955 | 一星,快递,小哥,倒,没得说,送,卡,时间,VR,眼镜,送,卡,过期,纳闷,赠品,送,过期,算不算,欺骗,消费者 0 1956 | 噪音,太,太,失望 0 1957 | 差评 0 1958 | 第一次,运行,速度,指纹识别,安卓,手机,像素,手机,不怎么样,这是,相比,安卓,好用,点 0 1959 | 这款,真,垃圾,激活,死机,客服,激活,退,蓸,失望,耳机,没有,空,机子,再也,不用 0 1960 | 官翻机,第一次,icloud,爆出,账号,醉 0 1961 | 刚买,降价,慢,要死,天才,包装,损坏,失望 0 1962 | 想,建议,这货,稳定,估计,还会,掉,这是,做,最烂,没有,一点,保值,价保,赠品,没有,说真的,后悔,一星,品牌,建议,肯定,还会,降价,销量,配送,员,送货,点,派送,几百米,空,九点,送来,差评,打电话,催,就服 0 1963 | 没,保障,降价,真心,不爽 0 1964 | 差评,裸机 0 1965 | 半个,降价,没,声音 0 1966 | 天无,理由,退货,免责,条款,格式,合同,不利于,拟定,条款,隐蔽,阅读,习惯,免责,放到,ldquo,天,理由,退货,rdquo,售后服务,放到,商品,描述,面,擦亮眼睛,看清楚,犄角,旮旯,地方,仔细,研究所,界面,设置,坑,没商量,差,用户,体验,店大欺客,差评,12315 0 1967 | 辣鸡,网络,异常 0 1968 | 越做越,厚 0 1969 | 昨天上午,拍,拍,看不到,型号,本来,想,air2,拿到,手,拆开,A1822,小小的,不爽 0 1970 | 早上,刚刚,拿到,本来,激动,贵重,派,钟点工,中,临时工,送,紧跟,潮流,临时工,显示,派送,员,同一个,短信,短信,验证码,取货,快递,员来,签收,丢,跑,叫住,签收,完毕,签收,前,先,拆开,包装,没有,先,激活,激活,体验,钢化,膜,保护套,没有,先,充会,电,包裹,一层,塑料,撕开,塑料,发现,充电,口,有个,芝麻,大小,掉,漆,客服,客服,售后,帮忙,换,一台,新,激活,关系,客服,没有,换,新,申请,客服,挂,电话,外观,掉,漆,质量,换,坑人,质量,包括,外观 0 1971 | 昨天,降价,再也不会 0 1972 | pad,送,截止,卡,垃圾 0 1973 | 垃圾,完,降价,垃圾 0 1974 | 分小白,信用,分开,白条 0 1975 | 看着,一般般,大箱子,里,装着,发货,最起码,放点,纸,算,回事儿 0 1976 | 到手,降,元,太坑 0 1977 | 差劲,第一次,真,差劲,一张,过期,卡,欺骗,顾客,卡,过期,卡上,写,明明白白,字,没上,过学,服务态度,很差,解决问题,推卸责任,2017.3,过期,月份,醉,死,鸭子,嘴硬 0 1978 | 买来,没,降价,几百块,这新,不爽,流畅,喇叭,声音,没,发票,退货,选择 0 1979 | 差评,差评,差评,差评,颜色 0 1980 | 差评,刚出,新品,没,降价,申请,保护 0 1981 | 没,降价,醉 0 1982 | 官网,天无,理由,退货,激活,退,首页,写,天无,理由,退货,点开,商品,详情,底下,写,激不给,退,欺骗,消费者,2011,想想,身边,朋友,想想,瞎眼 0 1983 | 失望,做工,味道,开箱,一股,塑料,味 0 1984 | 三天,降价,三次,太坑 0 1985 | 保护膜,没有,钢化,膜,没有,耳机,没有,听个,歌曲,声音,太杂,噪音,太 0 1986 | 星期,到货,当天,降价,一百多,次日,送达,坑 0 1987 | 玩个,小游戏,断线,问,客服,一句,话,分钟,服务,解决不了,电脑,寄,回去,总,天,寄过去,拆,配件,换,没有,干过,原装,换,走,换,次品 0 1988 | 卡里,几百块,钱,这家,能用,此卡,这家,新,地方,贵,降价,退,块,币,干嘛,退,现金,现钱,第三天,T,M,降价,找,卖家,不理,态度,他家,交易,第一次,说白了,想,E,卡用,找,他家,差评 0 1989 | 假货,太 0 1990 | 差评,月底,天,降价,几次,电商,太,伤心,欺骗,消费者,客服,只会,没,办法,补,差价,消费者,差评,解释,颗星,嫌多 0 1991 | 乐视,会员卡,狗,叼,走,网购,欺骗,失信,别来 0 1992 | 退货,退,激活,退,搞不懂,商品,详情,没有,提示,标明,天无,理由,退货,拿来,试用,退 0 1993 | 肯定,试用,好不好 0 1994 | 破,客服,打电话,激活,没有,质量,退,商品,页,找,商品,页,拉,底部,一行,小字,提示 0 1995 | 压根,欺骗性,消费 0 1996 | 差评,差评,差评,订单,198,元,乐视,会员卡,写,ldquo,激活,时间,截止,rdquo,过期,失效,这卡,送,送,送个,过期,会员卡,搞个,过期,卡,糊弄,用户,合作,商,回扣,吃,真 0 1997 | 坑,送,一张,乐视,会员卡,到期,本来,比较忙,点,过期,坑 0 1998 | 降价,太快,新品,天,时间,降价 0 1999 | 挺,十天,降价,180,多元,平衡,客服,没有,办法,郁闷,实体店,起码,保价,时间,长点 0 2000 | 变态,一百块,钱 0 2001 | 拍,显示,货,拍,完,办,秒杀,活动,告诉,人太多,没货,发货,申请,保价,想,先买,秒杀,发货,发货,先,发给,秒杀,用户,店大欺客,无良,商家,典范 0 2002 | 刚买,降,元,保价,赠送,乐视,会员卡,客户,保价 0 2003 | ldquo,申请,失败,您好,商品,赠品,支持,价保,谢谢,rdquo 0 2004 | 质量,凑合,拍照,功能,太,差,拍出,照片,模糊,上次,退掉 0 2005 | 搞,活动,3398,元,降价,促销,活动,过后,3299,元,刘子,厉害,JJ,扶,就服 0 2006 | 3448,裸机,差评,震动,太,屏幕,垃圾,要死,推荐,Pro,一点,钱,一分货,速度,耗电,4000,32gPro,掺水,货,五星,快递,员,大叔,冒雨,送过来,推荐,Pro 0 2007 | 买到,歪,触屏,迟钝,触屏,迟钝,破,亏了 0 2008 | 没有,发票,随赠,碎,屏险,没用,买回来,星期,屏碎,换,限于,屏幕,地方,磕伤,换,单独,换屏,店里,修,太无语 0 2009 | 真心,垃圾,照相,模糊,解释,不爽,真想暴,粗口 0 2010 | 买回来,俩,天,降价 0 2011 | 赠送,乐视卡,收货,当天,而卡,激活,日期 0 2012 | 激活,卡,失效,激活,后续,退货,扣,189,元 0 2013 | 客服,强横,程度,瞠目结舌,客户,带来,不便,没有,半丝,歉意,更是,强硬,接受 0 2014 | 只能,牛,客服,佩服,佩服 0 2015 | 无图,真相,多说无益,图,满意,不上 0 2016 | 老客户,失望,绝望 0 2017 | 本机,电源,数据线,张乐视,会员,年卡外,赠品,保护套,屏幕,保护,幕,耳线,没有,配置,送,女朋友,送得,出手,人民币,赠品 0 2018 | 太坑,心情,没,背面,划痕,磕碰,痕迹,太坑,太坑,果断,退货 0 2019 | 说好,送乐视,会员,没有,送,赠品,反正,不用,乐视,视频,欺骗,消费者 0 2020 | 目前为止,降价,申请,价保,显示,套装,支持,垃圾 0 2021 | 感谢,快递,小哥,偏僻,地方,小哥,开,汽车,送货,赞,帅 0 2022 | 板,好像,中奖,后壳,坑,屏幕,小方,坏点,有图,为证,试用 0 2023 | 买不到,一周,降价,太坑,差评 0 2024 | 客服,换,收货,地址,申请,退货,没人管,垃圾,客服 0 2025 | 天,降价,玩 0 2026 | 最最,舒服,多年,信任,没有,怀疑,依然,支持,这款,ipad5,到手,一周,降,元,关键,退,补,差价,醉,服务,强哥,对得起,多年,信任,忠实,用户,一周,退,差价 0 2027 | 拆开,发现,刮痕,换,客服,请问,客服,猴子,请来,逗 0 2028 | 没,平台,降,几百块,心塞 0 2029 | 降价,商家 0 2030 | 坑,真实,没,耳机,刚买,活动,降价,亏了,真实,愤怒 0 2031 | 外包装,烂,盒子,压扁,真心,失望 0 2032 | 建议,买回来,发现,电量,掉,ipad5,新,新,电量,年半后,电池,废,别买 0 2033 | 几年,失败,忠实,客户,家里,装修,孩子,学习用品,信誉,不错,工作,忙,电子产品,选择,拍,显示,乐视,会员卡,碎,屏,三月,保修,服务,货到,会员卡,没有,问,客服,发过来,补发,商家,客服,找,客服,问,商家,想,推卸,图片,拍,客服,弄,丢,没,找到,纳闷,额外,多要,会员,碎屏,三月,一项,服务,碎,屏保,修,前提,人为,硬伤,划伤,黑屏,浸液,保修,想,碎屏,不碎,屏,保修,有种,骗,赠送,诱饵,付款,商家,促销,一种,手段,没,照相,像素,特别,低,速度,太慢,商场,商场,实物,厚,假,算了,屏幕,保护膜,贴,壳,认,再也不会,再也不会 0 2034 | 没有,情况,门槛,高 0 2035 | 哥用,安卓,习惯,友好,符合国情 0 2036 | 注册,id,两个,小时,没,搞定 0 2037 | sir,摆设 0 2038 | AppStore,广告,全家,桶,收费 0 2039 | safari,找,屏蔽,弹,广告,方法,只能,装个,chrome 0 2040 | 预装,软件,没有,用到 0 2041 | 小孩,英语,培训,毫无价值 0 2042 | 神坛,跌落,会学,微软,放下,逼格,做,本地化 0 2043 | 不错,快递,小哥,速度,没得说,送,乐视,会员,过期,月份,三月份,厚道,差评,不诚实 0 2044 | 一份,钱,一份,货 0 2045 | 3.31,收货,4.7,请问,这是,设计,缺陷,银色,光圈,泛黄 0 2046 | 充电,电流,音,正面,板,左上角,边缘,印痕,两点,出门,自提,不错,充电器,电流,音让,担心,办法,解决,没有 0 2047 | 降,3438,按着,屏幕,邦邦响,喇叭,开大,清晰,第一次,体验,不好 0 2048 | 一颗,星,觉着,刚买,星期,降价 0 2049 | 一分,为啥,我刚,降价,降价,降价,事,三遍,没,坑,事,差评 0 2050 | 分辨率,差太多,没 0 2051 | 特别,差,屏幕,模糊,怀疑,真假,服务,差,差,体验 0 2052 | 不说,送,乐视,会员,恶心 0 2053 | 说好,32G,到手,一看,26G,吃,耳机,没有,保护膜,送,搞笑,事后,摄像头,没有,闪光灯,效果,用过,追加 0 2054 | 料子,真薄,放在,包里,成,偷工减料 0 2055 | 快递,员,服务,太,差,没,打电话,放到,快递,箱 0 2056 | 失望,放弃,客服,很会,玩,玩,心计,不买 0 2057 | 新,旧,已有,air2,屏幕,差距,太,厚度,差距,握,手里,后悔,入手,奉劝,慎重 0 2058 | 入门,待机时间,时间,相比,前,代,缩减,约,10%,价位,招牌,广告,估计,坑,下一代,产,变化,消耗,库存,个人见解,供参考,代表,拿到,手 0 2059 | 超级,难,买来,用于,课件,导入,繁琐,无语 0 2060 | 后悔 0 2061 | 充电,太慢 0 2062 | 第一次,不错,没有,阴阳,屏,电池,挺,耐用,But,背壳,被划,划在,logo,足足,道,划痕,命中,logo,没,激活,没,拆包,logo,划,一万,头羊,驼,奔腾,顺带,问下,植物,大战,僵尸,下载,地址,感谢 0 2063 | 卧槽,好像,翻新,机 0 2064 | 不错,注册,apple,id,太,费劲,app,store,bug,侄女,账号,登陆,退出,再用,账号,登陆,更新,时要,输入,侄女,密码 0 2065 | 奉劝,想,实体店,平台,踢皮球,管卖,售后,拿到,手,发现,刮痕,客服,无视,一句,话,推给,官方,检测点 0 2066 | 差评,商品,不好,送货,实在,太慢,3.31,4.4,屏幕,反光,不堪,拍,张,照片,挑个,反光,厉害,角度,拍,没人会,方向,看吧,128g,可用,120,接受,第一次,算,满意,第一次,推荐,屏幕,确实,敲打,有种,塑料,很强,差评,里,壳,塑料,请,医院,治治,手,差评,原因,犹豫,参考,喷,在校,大学生,问 0 2067 | 没,玩,多久,没,声音,重启 0 2068 | 坑,后盖,塑料,屏幕,玻璃,好像,塑料,没有,手感,粘,指纹,触控屏,估计,更糟 0 2069 | 分辨率,很差 0 2070 | 最差,厚,要命,抵不上,air,屏幕,全,贴合,难看,要死,home,键,差,手感,太软,没,air 0 2071 | 换壳,air,赶紧,air2 0 2072 | 太,差,千万别,上当,别买,设置,还特,麻烦 0 2073 | 激活,退,屏幕,真心,不好 0 2074 | 三天,电影,音乐,听,一开,声音,软件,刺耳,杂音,一阵一阵,老有,不行 0 2075 | 不好,快递,太,暴力 0 2076 | 差劲,建议,多花点,钱,Air2,屏幕,分离,中空,听,声音,不爽,信,手机,屏幕,敲击,声音,后盖,铝合金 0 2077 | 差评,介绍,下方,写,壳,2017,新,到货,不行,退货,还收,元,退货,费,钢化,膜,优惠,差价,退货,商家,优惠,差价,钱,扣掉,不少次,第一次,退货,不好,实体店,看错,介绍,情况,包,退换,收钱,太,没有,准则 0 2078 | 简单,后悔,垃圾,死,送,会员,简单,客服,不理,服务,差劲 0 2079 | 一般般,没有,小圆点,厚度,厚,没有,金属,质感 0 2080 | 我要,投诉,我要,9.7,寸,Pro,新,页面,误导,买回来,Pro,请问,投诉,投诉,投诉,我要,Pro,新,请,工作人员 0 2081 | 激活,差评,原因,原因 0 2082 | 包装,海尔,软,纸箱,拍,摔坏,不知,入,激活,退货,大坑,ios,太,封闭,大学生,很难,体会,实用性 0 2083 | 电脑,定位,实在,尴尬 0 2084 | 差,卖,开机,开机,激活 0 2085 | 屏幕,差,推荐,建议,入,air2 0 2086 | 这掉,漆,算不算,不爽,一小块,正,换 0 2087 | 垃圾,要死,塑料,壳子,打差评,没有 0 2088 | 屏幕,有个,白点,无奈,凑合 0 2089 | 块,不合,失望 0 2090 | 别买,坑人,太渣,屏幕,塑料,⊙,o,⊙,激活,退货,好气,太,厚道 0 2091 | 屏幕,太渣,玻璃,屏,恶心 0 2092 | 擦,送,乐视,会员卡,当天,到期,不送 0 2093 | 本来,信赖,速度,喜欢 0 2094 | 疏忽,原本,送到,货,硬是,拖到,少,乐视,会员卡,截止,兑换,日期,特么,日才,送来,算,怎么回事,过期,开机,分钟,卡机,也动,开关机,也动,只能,按下开,关键,圆点,强制性,关机,不想 0 2095 | 时间,更新,注册,退货,太,失望 0 2096 | 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中午,十一点左右,点多,速度,纠结,好久,买多大,32G,娱乐,工具,够用,买回来,评价,说实话,反应速度,没有,卡顿,现象,屏幕,个人感觉,没有,网上,色泽,清晰,鲜明 1 2137 | 第一次,没,iOS,系统,激活,简单,摸索,懂,运行,速度,很快,128G,内存,杠杠,新款,AIR,重量,轻薄,耗电量,王者,畅顺,不卡,系统,比安卓快,音质,不错,功能,摸索,中 1 2138 | 性价比 1 2139 | 司机,没,翻车,真品 1 2140 | 行货,正品 1 2141 | 家里,大部分,质优价廉,放心 1 2142 | 稳,喜欢,银色,新款,全,贴合,屏,接受,显示,效果,续航,能力,出众 1 2143 | 本来,担心,验证,行货,卖家 1 2144 | 帮,朋友,挺不错 1 2145 | 行 1 2146 | 试用,没什么,查,正版,挺,喜欢,哈哈哈哈 1 2147 | 不错,实体店,一模一样,送货,很快 1 2148 | 满意,下次,还会,棒 1 2149 | 反光,贴,钢化,膜,好多,第一次,视频,手机,效果,好多 1 2150 | 不错,喜欢 1 2151 | 帮,同学,满意 1 2152 | 商品质量,价格公道,不错,选择 1 2153 | 正品 1 2154 | 质量 1 2155 | 太给力,头天,晚上,中午 1 2156 | 行 1 2157 | 不错 1 2158 | 永远,特有,魔力,发布,一款,变化,新,iPhone,没有,影响,倾注,热 1 2159 | 满意,好评 1 2160 | 替人,不错 1 2161 | 不错,颜色,喜欢,解放,手机 1 2162 | 还行,不知,后悔 1 2163 | 信赖 1 2164 | 价位,值得,发热 1 2165 | 不错,发货,很快,触感 1 2166 | 挺,小贵 1 2167 | 不错,运行,速度 1 2168 | 不错,不错,确实,好哇,哇哇,目的,李敏 1 2169 | 赞赞,赞赞,赞赞,赞赞,赞赞,赞赞,赞赞赞 1 2170 | 第二个,质量,希望,没 1 2171 | 不错,性价比,高 1 2172 | 挺不错,特别,省,电,一点,不卡,喜欢 1 2173 | 不错,快递,速度,挺快 1 2174 | 支付,想,很久,比官,网,两百多,值得,拥有 1 2175 | 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1 2474 | 挺,不错 1 2475 | 好好,好好,好好,好好,好好 1 2476 | 第一次,网上,质量,不错,中 1 2477 | 国行,pad,不错,喜欢 1 2478 | 不错,不错 1 2479 | 真品 1 2480 | 送货,早晨,四点,货物,OK 1 2481 | 质量,行,挺 1 2482 | 送给,老婆,生日礼物,老师,喜欢 1 2483 | 挺,喜欢 1 2484 | 帮,朋友 1 2485 | 速度,价格便宜 1 2486 | 没,开机 1 2487 | 帮别人,小孩,情况,多天,好像,没有 1 2488 | 总体,不错,电影,打打,游戏 1 2489 | 放心 1 2490 | 低价,信赖 1 2491 | 送货,很快,包装,严实,开机,设置,试,没有,送货,小哥,离开 1 2492 | 送货,好用,关注 1 2493 | 降价,退,差价,售后,做,仁义 1 2494 | 工作,挺 1 2495 | 不错,活动,价买,相当于,近期,低 1 2496 | 流畅,手感 1 2497 | 系统,流畅,运行,速度,贵,点 1 2498 | 正品,超市,超给力,活动 1 2499 | 不错,第二个 1 2500 | 款,新,合适,很轻,薄,电池,超级,给力,能用 1 2501 | 系统,流程,处理器,够快,干,不卡 1 2502 | 非常适合,赶上,特价,合适,港行 1 2503 | 视频,边缘,特别,视频,播放,很大,黑,边儿,不好,还好 1 2504 | 送货,速度,服务态度 1 2505 | 评价,确实,不错,得心应手,喜欢 1 2506 | 棒,符合,想象,屏幕,没有,中,糟糕,配合,罗技,键盘,效率 1 2507 | 正品,没什么,评价 1 2508 | 宝贝,不错 1 2509 | 挺好用,想,办公,谨慎 1 2510 | 不错 1 2511 | 第二个,不错 1 2512 | 整体,不错,第一次,流畅,清晰,挺,大气 1 2513 | 不错 1 2514 | 发货,速度,很快,满意,棒棒 1 2515 | 挺,厚,外观,挺,好看,慢 1 2516 | 好评,哈哈哈哈,哈哈哈,哈哈哈 1 2517 | 好好,享受,生活 1 2518 | 昨天,看着,发现,凹槽,弄,机身,壳,太,单薄,昨天,刚刚,拿到,手,没什么,磕碰,还行,查,全新,希望,运气,完美,用个,一段时间,坏,老天,保佑 1 2519 | 正品,没,唯一,不好,屏幕,轻敲,有种,中空,类似,敲,墙壁,空,影响 1 2520 | 不错 1 2521 | 不错,正品,一段时间 1 2522 | 算,没有,特别 1 2523 | ipadiphone,系统,流畅,体验 1 2524 | 降,入手,机器,全新,未激活 1 2525 | 还行,太重,太,还好 1 2526 | 完美 1 2527 | 美国,太赞 1 2528 | 整体,好评,这款,新,失望,抨击,库克,这款,倒退,直观,屏幕,非全,贴合,屏给,太厚,整体,厚度,想象,厚,真,后悔,当初,没,提前,实体店,货,肯定,系统,系统,流畅,度,流畅,外观,屏幕,满意,推 1 2529 | 强烈建议,朋友,实体店,实物 1 2530 | 质量,卖家,描述,完全一致,满意,喜欢,超出,期望值,发货,速度,包装,仔细,严实,公司,服务态度,运送,速度,很快,满意 1 2531 | 不错,速度,屏幕,清晰,电池,不好,电影,太爽 1 2532 | 正品,挺,喜欢 1 2533 | 自我感觉,美美,哒,好评 1 2534 | 挺,完,涨价 1 2535 | 挺快,点赞 1 2536 | 6.18,降价,再用,元券,超越,6.17,当日,送,蓝牙,保护套,超值,发货,好快,一段时间,没有,几年,没有,用过,再用,▽,家用,网上,比不上,air2,感受,超值 1 2537 | 好看,质量,时间,长,发热,电量,足 1 2538 | 爸妈,买来,娱乐,不错 1 2539 | 帮别人,不错,送货,真心 1 2540 | 好用,速度 1 2541 | 中,敬请期待 1 2542 | 好用,系统,流畅,老公,电影,打游戏,办公,没,压力,满意,力,满意 1 2543 | 好用 1 2544 | 不错,挺好用,屏买,点 1 2545 | 正品 1 2546 | 很快,到手,不错,蛮大,清晰,搞,活动 1 2547 | 第二个,信赖,款,质量,顶 1 2548 | 不错,没,wifi,版,放卡 1 2549 | 颜色,质量,声音,很棒,不错 1 2550 | 不错,后续,情况 1 2551 | 不错,一款,新出,机器,暂时,没,瑕疵 1 2552 | 不错 1 2553 | 款 1 2554 | 同学,同学 1 2555 | 性能,不错,品牌,快捷 1 2556 | 找,网络,客服,退,差价,难,死,找,人工,客服,分钟,解决,人工,客服,点赞 1 2557 | 总,扬声器,故障,重启,解决,不想,太,麻烦 1 2558 | 爹,平时,邮件,玩玩,斗地主,消消,乐,新闻,够用,哈哈哈哈,哈哈哈,希望,电子产品,力度,再大,一点,随便,老说,降价,di,价,完,降,点,实实在在,di,时间,jiangjia,玩点,小心眼,愉快 1 2559 | 发货,速度,很快,前一天,质量,不错 1 2560 | 好用,好用,物有所值,吹毛求疵 1 2561 | 价廉物美,不错,一如既往,支持,速度,服务,周到 1 2562 | 那天,想,有券,2300,点,全新,没有,瑕疵,不好,估计,想,讹,钱,pad,满分,送给,妈妈,开心,更是,一份,孝心,希望,品质,流传下去 1 2563 | 领券后,行,天来,评价,确实,耐用,32g,选错 1 2564 | 快递,事说,三遍 1 2565 | 送给,客户 1 2566 | 挺,果粉,一枚,iOS,质量,真心,不错 1 2567 | 送人,颜色,讲究,面子 1 2568 | 降价,遗憾 1 2569 | 电脑,好用,发货,速度,满意,赞 1 2570 | 帮,同事,没,好评 1 2571 | 正品,值得,拥有 1 2572 | 一段时间,没,毛病 1 2573 | 给力,性能,超棒,品牌,正品 1 2574 | 好用 1 2575 | 小朋友,足够 1 2576 | 给力 1 2577 | 太厚,太厚,只能,放在,家里 1 2578 | 感觉良好 1 2579 | 好好,快快 1 2580 | 爸妈,不错 1 2581 | 不错,音响,不太好 1 2582 | 挺好用 1 2583 | 喜欢,好用 1 2584 | 金色,灰色,送货,速度,超快,信赖,喜欢 1 2585 | 好用,屏大,清晰 1 2586 | 卖,实惠 1 2587 | 孩子,学习,上能 1 2588 | 不错,不错,挺 1 2589 | 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