├── .gitignore
├── README.md
├── build.sh
├── clean.sh
├── cover.docx
├── cover.pdf
├── download-fonts.sh
├── figures
    ├── bar3d.pdf
    ├── bar3d.py
    ├── barchart.pdf
    ├── convergence.pdf
    ├── histogram.pdf
    ├── mplot3d.pdf
    ├── mplot3d.py
    ├── pr-curve.pdf
    ├── surface3d.pdf
    ├── surface3d.py
    ├── trisurf3d.pdf
    └── trisurf3d.py
├── gitinit.sh
├── shu-thesis.bib
└── shu-thesis.tex


/.gitignore:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | master-thesis.pdf
 2 | *-converted-to.pdf
 3 | *.ppt
 4 | *.pptx
 5 | *.m
 6 | *.aux
 7 | *.bbl
 8 | *.bcf
 9 | *.toc
10 | *.blg
11 | *.log
12 | *.gz
13 | *.xml
14 | *.out
15 | *.doc
16 | *.db
17 | *.dvi
18 | *.ttf
19 | *.ttc
20 | *.brf
21 | Thumbs.db
22 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/README.md:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | ## 上海大学硕士学位论文LaTeX模板
 2 | 这是我硕士学位论文撰写期间所写的一个LaTeX学位论文模板，欢迎大家使用。我的硕士学位论文就是使用的这个模板，顺利通过(上海)市盲(审)，最后向学校档案馆提交pdf文件。
 3 | 本模板预编译的PDF: <http://data.kaizhao.net/projects/shu-thesis/shu-thesis.pdf>。
 4 | 如果你从GitHub下载源代码比较慢，也可以从这里下载：<http://data.kaizhao.net/projects/shu-thesis/shu-thesis.zip>。
 5 | 
 6 | <p align="center">
 7 |   <img src="http://data.kaizhao.net/projects/shu-thesis/paper-thumbnail.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/resize,h_260" />
 8 | </p>
 9 | 
10 | ## 参考范文：
11 | 不熟悉的同学可以参考我的硕士学位论文:
12 | * LaTeX源代码: <http://data.kaizhao.net/projects/shu-thesis/master-thesis.zip>;
13 | * 预编译的PDF: <http://data.kaizhao.net/projects/shu-thesis/master-thesis.pdf>;
14 | * Overleaf只读链接: <https://cn.overleaf.com/read/ppwrbgqjbgjq>.
15 | 
16 | ___
17 | 如有问题，请到项目主页留言: <http://kaizhao.net/shu-thesis>。
18 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/build.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | #/bin/bash
 2 | set -e
 3 | OUTPUT="output"
 4 | if [ ! -e output ]; then
 5 |   mkdir $OUTPUT
 6 | fi
 7 | 
 8 | UNAME=$(uname -s)
 9 | if [ $UNAME == "Linux" ] || [ $UNAME == "Darwin" ]; then
10 |   LATEX="xelatex"
11 | else
12 |   LATEX="pdflatex"
13 | fi
14 | echo "Building with "$LATEX" on "$UNAME
15 | "$LATEX" -output-directory "$OUTPUT" shu-thesis.tex
16 | bibtex shu-thesis.aux
17 | "$LATEX" -output-directory "$OUTPUT" shu-thesis.tex
18 | "$LATEX" -output-directory "$OUTPUT" shu-thesis.tex
19 | 
20 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/clean.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | rm -rf output
 2 | rm *.log
 3 | rm shu-thesis.pdf
 4 | rm *.dvi
 5 | rm *.bbl
 6 | rm *.brf
 7 | rm *.out
 8 | rm *.aux
 9 | rm *.blg
10 | rm *.gz
11 | rm *.toc
12 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/cover.docx:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/cover.docx


--------------------------------------------------------------------------------
/cover.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/cover.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/download-fonts.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
1 | wget http://zhaok-data.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/fonts/simhei.ttf
2 | wget http://zhaok-data.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/fonts/simsun.ttc
3 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/bar3d.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/bar3d.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/bar3d.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 2 | import matplotlib.pyplot as plt
 3 | import numpy as np
 4 | 
 5 | fig = plt.figure()
 6 | ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
 7 | for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
 8 |     xs = np.arange(20)
 9 |     ys = np.random.rand(20)
10 | 
11 |     # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
12 |     # the first bar of each set will be colored cyan.
13 |     cs = [c] * len(xs)
14 |     cs[0] = 'c'
15 |     ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)
16 | 
17 | ax.set_xlabel('X')
18 | ax.set_ylabel('Y')
19 | ax.set_zlabel('Z')
20 | 
21 | plt.show()
22 | fig.savefig('bar3d.pdf')


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/barchart.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/barchart.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/convergence.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/convergence.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/histogram.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/histogram.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/mplot3d.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/mplot3d.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/mplot3d.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 2 | from matplotlib.collections import PolyCollection
 3 | from matplotlib.colors import colorConverter
 4 | import matplotlib.pyplot as plt
 5 | import numpy as np
 6 | 
 7 | fig = plt.figure()
 8 | ax = fig.gca(projection='3d')
 9 | 
10 | cc = lambda arg: colorConverter.to_rgba(arg, alpha=0.6)
11 | 
12 | xs = np.arange(0, 10, 0.4)
13 | verts = []
14 | zs = [0.0, 1.0, 2.0, 3.0]
15 | for z in zs:
16 |     ys = np.random.rand(len(xs))
17 |     ys[0], ys[-1] = 0, 0
18 |     verts.append(list(zip(xs, ys)))
19 | 
20 | poly = PolyCollection(verts, facecolors = [cc('r'), cc('g'), cc('b'),
21 |                                            cc('y')])
22 | poly.set_alpha(0.7)
23 | ax.add_collection3d(poly, zs=zs, zdir='y')
24 | 
25 | ax.set_xlabel('X')
26 | ax.set_xlim3d(0, 10)
27 | ax.set_ylabel('Y')
28 | ax.set_ylim3d(-1, 4)
29 | ax.set_zlabel('Z')
30 | ax.set_zlim3d(0, 1)
31 | 
32 | plt.show()
33 | fig.savefig('mplot3d.pdf')


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/pr-curve.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/pr-curve.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/surface3d.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/surface3d.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/surface3d.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 2 | from matplotlib import cm
 3 | from matplotlib.ticker import LinearLocator
 4 | import matplotlib.pyplot as plt
 5 | import numpy as np
 6 | 
 7 | fig = plt.figure()
 8 | ax = fig.gca(projection='3d')
 9 | X = np.arange(-5, 5, 0.25)
10 | xlen = len(X)
11 | Y = np.arange(-5, 5, 0.25)
12 | ylen = len(Y)
13 | X, Y = np.meshgrid(X, Y)
14 | R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
15 | Z = np.sin(R)
16 | 
17 | colortuple = ('y', 'b')
18 | colors = np.empty(X.shape, dtype=str)
19 | for y in range(ylen):
20 |     for x in range(xlen):
21 |         colors[x, y] = colortuple[(x + y) % len(colortuple)]
22 | 
23 | surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, facecolors=colors,
24 |         linewidth=0, antialiased=False)
25 | 
26 | ax.set_zlim3d(-1, 1)
27 | ax.w_zaxis.set_major_locator(LinearLocator(6))
28 | 
29 | plt.show()
30 | fig.savefig('surface3d.pdf')


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/trisurf3d.pdf:
--------------------------------------------------------------------------------
https://raw.githubusercontent.com/zeakey/shu-thesis/94338289bf9abc068063203130ff80d916d7d136/figures/trisurf3d.pdf


--------------------------------------------------------------------------------
/figures/trisurf3d.py:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
 2 | from matplotlib import cm
 3 | import matplotlib.pyplot as plt
 4 | import numpy as np
 5 | 
 6 | n_angles = 36
 7 | n_radii = 8
 8 | 
 9 | # An array of radii
10 | # Does not include radius r=0, this is to eliminate duplicate points
11 | radii = np.linspace(0.125, 1.0, n_radii)
12 | 
13 | # An array of angles
14 | angles = np.linspace(0, 2*np.pi, n_angles, endpoint=False)
15 | 
16 | # Repeat all angles for each radius
17 | angles = np.repeat(angles[...,np.newaxis], n_radii, axis=1)
18 | 
19 | # Convert polar (radii, angles) coords to cartesian (x, y) coords
20 | # (0, 0) is added here. There are no duplicate points in the (x, y) plane
21 | x = np.append(0, (radii*np.cos(angles)).flatten())
22 | y = np.append(0, (radii*np.sin(angles)).flatten())
23 | 
24 | # Pringle surface
25 | z = np.sin(-x*y)
26 | 
27 | fig = plt.figure()
28 | ax = fig.gca(projection='3d')
29 | 
30 | ax.plot_trisurf(x, y, z, cmap=cm.jet, linewidth=0.2)
31 | 
32 | plt.show()
33 | fig.savefig('trisurf3d.pdf')


--------------------------------------------------------------------------------
/gitinit.sh:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | #!/bin/bash
 2 | set -e
 3 | rm -rf .git
 4 | git init
 5 | git add *.sh
 6 | git add cover.docx
 7 | git add cover.pdf -f
 8 | git add .gitignore
 9 | git add figures/
10 | git add *.bib
11 | git add *.tex
12 | git add README.md
13 | git commit -m 'First commit'
14 | git remote add origin git@github.com:zeakey/shu-thesis
15 | git push -u origin master -f
16 | echo "Done!"
17 | 


--------------------------------------------------------------------------------
/shu-thesis.bib:
--------------------------------------------------------------------------------
 1 | @article{shen2017label,
 2 |   title={Label Distribution Learning Forests},
 3 |   author={Shen, Wei and Zhao, Kai and Guo, Yilu and Yuille, Alan},
 4 |   journal={Proceedings of Advances in neural information processing systems},
 5 |   year={2017},
 6 |   howpublished = "\url{http://kaiz.xyz/ldlf}"
 7 | }
 8 | 
 9 | @article{shen2016object,
10 |   title={Object Skeleton Extraction in Natural Images by Fusing Scale-associated Deep Side Outputs},
11 |   author={Shen, Wei and Zhao, Kai and Jiang, Yuan and Wang, Yan and Zhang, Zhijiang and Bai, Xiang},
12 |   journal={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
13 |   year={2016},
14 |   pages={222-230},
15 |   publisher={IEEE},
16 |   howpublished = "\url{http://kaiz.xyz/deepsk}"
17 | }
18 | 
19 | @article{shen2017deepskeleton,
20 |   title={DeepSkeleton: Learning Multi-task Scale-associated Deep Side Outputs for Object Skeleton Extraction in Natural Images},
21 |   author={Shen, Wei and Zhao, Kai and Jiang, Yuan and Wang, Yan and Bai, Xiang and Yuille, Alan},
22 |   journal={IEEE Transactions on Image Processing},
23 |   volume={26},
24 |   number={11},
25 |   pages={5298-5311},
26 |   year={2017},
27 |   publisher={IEEE},
28 |   howpublished = "\url{http://kaiz.xyz/deepsk}"
29 | }


--------------------------------------------------------------------------------
/shu-thesis.tex:
--------------------------------------------------------------------------------
  1 | % UTF-8 encoding
  2 | % Compile with latex+dvipdfmx, pdflatex, xelatex or lualatex
  3 | % pdflatex is recommanded
  4 | % This template is released under BSD 2-Clause license.
  5 | \documentclass[UTF8]{ctexart}
  6 | %====================================================
  7 | % 颜色和自定义颜色
  8 | \usepackage{xcolor}
  9 | \definecolor{hyperref-green}{RGB}{0,150,0}
 10 | \definecolor{hyperref-red}{RGB}{200,0,0}
 11 | \definecolor{hyperref-blue}{RGB}{0,0,200}
 12 | %====================================================
 13 | 
 14 | %====================================================
 15 | % 超链接
 16 | \usepackage[
 17 | pagebackref=true,
 18 | citecolor=hyperref-blue,
 19 | linkcolor=hyperref-red,
 20 | urlcolor=hyperref-blue,
 21 | menucolor=black,
 22 | letterpaper=true,
 23 | breaklinks=true,
 24 | bookmarks=true,
 25 | colorlinks
 26 | ]{hyperref}
 27 | \usepackage{bibentry}
 28 | %====================================================
 29 | 
 30 | %====================================================
 31 | %导入外部pdf
 32 | \usepackage{pdfpages} % includepdf
 33 | %====================================================
 34 | 
 35 | %====================================================
 36 | % 公式和数学标识，算法流程图
 37 | \usepackage{amsmath}
 38 | \usepackage{bm} %%某些矢量需要加粗字符，除mathbf外的另一种方式%By Kuber
 39 | \usepackage{amssymb}
 40 | \usepackage{pifont}
 41 | \usepackage{listings} %插入代码
 42 | \usepackage[ruled]{algorithm2e} %算法和伪代码
 43 | \newcommand{\cmark}{\checkmark}%
 44 | \newcommand{\xmark}{\ding{55}}%
 45 | \usepackage{xcolor} % math color
 46 | \usepackage{diagbox}
 47 | \numberwithin{equation}{section} % 公式按章节编号
 48 | \numberwithin{table}{section} % 公式按章节编号
 49 | % 声明argmin和argmax运算符
 50 | \newcommand{\argmin}{\mathop{\mathrm{argmin}}\limits}
 51 | \newcommand{\argmax}{\mathop{\mathrm{argmax}}\limits}
 52 | \usepackage{amsfonts}
 53 | %====================================================
 54 | 
 55 | %====================================================
 56 | % 插入图表和图表描述
 57 | \usepackage{graphicx, caption, subfigure, float}
 58 | \DeclareCaptionFormat{myformat}{\fontsize{8}{8}\selectfont#1#2#3}
 59 | \captionsetup{format=myformat}
 60 | \captionsetup{margin=2cm}
 61 | \captionsetup{justification=centering}
 62 | \usepackage{overpic}
 63 | % 绘图
 64 | \usepackage{pgfplots}
 65 | %====================================================
 66 | 
 67 | %====================================================
 68 | % 其他格式，和样式
 69 | % 将章节标号转为中文
 70 | \usepackage{zhnumber}  
 71 | %% geometry
 72 | \usepackage{geometry}
 73 | \geometry{left=3.17cm,right=3.17cm,top=3.0cm,bottom=3.0cm}  % 页边距
 74 | % 页眉相关的设置
 75 | \usepackage{fancyhdr}
 76 | \fancyhf{}  % 清除默认页眉
 77 | \pagestyle{fancy}
 78 | \lhead{上海大学硕士学位论文}  % 添加右侧页眉
 79 | \rhead{KAI ZHAO: \url{http://kaizhao.net}}  % 右侧页眉,写你自己的论文的时候请去掉本行。
 80 | \cfoot{\thepage}  % 添加页脚页码
 81 | %% 设置章节格式
 82 | \CTEXsetup[name={第, 章}]{section}
 83 | \CTEXsetup[number={\chinese{section}}]{section}
 84 | \CTEXsetup[format+={\zihao{-2}}]{section}   % 大章节字体: 小二
 85 | \CTEXsetup[beforeskip={17pt}]{section} % 标题与上面文本的间距%By Kuber
 86 | \CTEXsetup[afterskip={16.5pt}]{section}  % 标题与下面文本的间距%By Kuber
 87 | \CTEXsetup[format+={\zihao{3}}]{subsection} % 小章节字体: 三号
 88 | \CTEXsetup[beforeskip={13pt}]{subsection}%同上，间距可调
 89 | \CTEXsetup[afterskip={13pt}]{subsection}%同上，间距可调
 90 | \CTEXsetup[beforeskip={13pt}]{subsubsection}%同上，间距可调
 91 | \CTEXsetup[afterskip={13pt}]{subsubsection}%同上，间距可调
 92 | \CTEXsetup[format+={\zihao{3}}]{subsection} % 小章节字体: 三号
 93 | \CTEXsetup[format+={\zihao{-4}}]{subsubsection}
 94 | % 图表按章节编号
 95 | \usepackage{chngcntr}
 96 | \counterwithin{figure}{section}
 97 | %====================================================
 98 | 
 99 | %====================================================
100 | %常用的命令
101 | \newcommand{\red}[1]{{\textcolor{red}{#1}}}%
102 | %====================================================
103 | 
104 | %====================================================
105 | % 开始正文
106 | \begin{document}
107 | \zihao{-4} %
108 | \linespread{1.6} \selectfont  % 调整全文为1.6倍line间距，非常接近word版本1.5行间距%By Kuber
109 | 
110 | % 导入封面内容，注意这个地方的页码请根据你的实际情况设置，
111 | % 我的cover.pdf有6页，所以是插入1-6页
112 | \includepdf[pages={1-7}]{cover.pdf} 
113 | \pagenumbering{Roman} % 目录之前的内容(包括目录)页码使用罗马数字
114 | \setcounter{page}{7}  % LaTeX的起始页码
115 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
116 | % 此处请大家务必注意!!
117 | % 由于本人能力/精力有限，并没有设计毕业论文‘目录之前的所有内容’
118 | % 包括‘封面，中/英文摘要，原创说明，授权说明’等内容，
119 | % 这些版面的设计也并非LaTeX的长处。
120 | % 因此这部分需要你使用cover.docx编写，然后导出cover.pdf，
121 | % 最后在LaTeX中·includepdf[1-X]{cover.pdf}。
122 | % 注意，上面的页码请根据你得到的pdf的实际页码填写。
123 | % 还需注意，为了让word的页码和LaTex的页码连续(LaTex页码默认从1开始)，
124 | % 需要为LaTex手动设置起始页码：
125 | % \setcounter{page}{X}  % LaTeX的起始页码
126 | % 这里的X要根据你自己的cover.docx页数而定。
127 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
128 | 
129 | % 由于目录(TOC: table of contents)也会被hyperref作为超链接，因此颜色会被设置为和图表超链接一样的红色，红色的目录不好看。
130 | % 这里单独把TOC的颜色设置为黑色。
131 | {\hypersetup{linkcolor=black}
132 | \tableofcontents}
133 | 
134 | \pagebreak
135 | \section{绪论}
136 | \pagenumbering{arabic} % 正文开始，页码使用阿拉伯数字
137 | \setcounter{page}{1}
138 | \subsection{关于\LaTeX模板}
139 | 这个\LaTeX是我为了写学位论文而写的，本项目的主页为 \url{http://kaiz.xyz/shu-thesis}，
140 | 代码都host在\href{https://github.com/zeakey/shu-thesis}{Github}。
141 | %
142 | 虽然这个模板写的很简陋，但是完成学位论文写作应该是够用了。
143 | 
144 | \subsection{关于\TeX和\LaTeX}
145 | \href{https://en.wikipedia.org/wiki/TeX}{\TeX}是由图灵奖得主，程序(program)和算法(algorithm)这两个概念的
146 | 提出者，《计算机程序设计的艺术》(The Art of Computer Programming)的作者，著名计算机科学家
147 | Donald E. Knuth（高德纳）发明的排版系统。TeX是特别优秀的排版工具，尤其善于处理复杂的图表和公式。
148 | %
149 | \href{https://en.wikipedia.org/wiki/LaTeX}{\LaTeX}（拉泰赫）是一种基于\TeX的排版系统，由由美国计算机学家Leslie Lamport（莱斯利·兰伯特）在20世纪80年代初期开发，
150 | 因此被称为Lamport Tex，简称LaTeX。
151 | 
152 | \subsection{使用哪个\LaTeX发行版}
153 | \LaTeX拥有众多的发行版，主要有一下几个：
154 | \begin{table}[!h]
155 |   \centering
156 |   %\renewcommand{\arraystretch}{1}
157 |   \setlength\tabcolsep{6.4pt}
158 |   \begin{tabular}{c|c|c|c}
159 |     \hline
160 |     \diagbox{发行版}{支持平台} & Windows & Linux & OSX \\
161 |     \hline
162 |     \href{http://www.tug.org/texlive/}{TexLive} & \cmark  & \cmark &  \cmark \\
163 |     \hline
164 |     \href{https://miktex.org/}{MikTex} & \cmark  & \xmark & \xmark  \\
165 |     \hline
166 |     \href{http://www.tug.org/mactex/}{MacTex} & \xmark  & \xmark & \cmark  \\ \hline
167 |     \end{tabular}\vspace{-6pt}
168 |   \caption{主要的\LaTeX发行版。
169 |   }\label{tab:latex-distr}%
170 | \end{table}%
171 | 我比较推荐TexLive，因为它支持主流的平台，而且更新频率也比较高。
172 | 
173 | \subsection{使用哪个\TeX编辑器}
174 | 市面上的\TeX编辑器也是五花八门，选择一个合适的编辑器会让你事半功倍。
175 | 我常用的编辑器是\href{http://www.xm1math.net/texmaker/}{TexMaker}，
176 | 支持双栏预览，左边代码右边预览。
177 | 当然也有很多其他的选择，比如Windows平台上比较常用的\href{http://www.winedt.com/}{WinEdit}。
178 | Vim用户还可以使用\href{https://github.com/lervag/vimtex}{VimTex}插件。
179 | 
180 | \paragraph{在线编辑环境}现在有很多以\url{https://overleaf.com}为代表的
181 | 在线的\LaTeX写作平台。
182 | %
183 | 这些在线平台普遍支持\red{多人协作}并内置了很多学术期刊会议的模板，而且编译环境在远端
184 | 因此\red{不用配置本地环境和安装编辑器}。
185 | %
186 | 但由于是在线平台，储存空间有限，而且不能编译太大的源文件
187 | (比如overleaf不支持编译50+pages的文档)。
188 | %
189 | 而且由于众所周知的原因，在中国大陆访问这些网站有些时候会出现一些问题。
190 | 
191 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
192 | \section{公式}
193 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
194 | 方便快捷的公式输入是\LaTeX相比于Word的主要优势之一，在熟练掌握的情况下
195 | 公式输入的效率会有很大提升。
196 | 
197 | \LaTeX中的公式主要分为两类：\red{行内公式}和\red{行间公式}。
198 | 这是一个行内公式$f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp{(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2})}$。下面是一个行间公式：
199 | $$
200 | f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp{(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2})}
201 | $$
202 | 这是一个带有编号的公式：
203 | \begin{equation}
204 | f(x)= |x| = 
205 | \begin{cases}
206 | x,& \text{if } x\geq 0\\
207 | -x,              & \text{otherwise}
208 | \end{cases}
209 | \label{eq:cases}
210 | \end{equation}
211 | 多行连等公式：
212 | \begin{equation}
213 | \begin{split}
214 | f(x) &= |x| \\
215 | &= \begin{cases}
216 | x,& \text{if } x\geq 0\\
217 | -x,              & \text{otherwise}
218 | \end{cases}
219 | \end{split}
220 | \end{equation}
221 | 带有矩阵的公式：
222 | \begin{equation}
223 | \mathbf{H} = -\mathbf\mu \cdot \mathbf{B} = -\gamma B_o \mathbf{S}_z = -\frac{\gamma B_o\hbar}{2} 
224 | \begin{bmatrix}
225 | 1& \cdots &1\\ 
226 | \vdots & \ddots & \vdots \\
227 | 1 & \cdots & 1 
228 | \end{bmatrix}.
229 | \label{eq:matrix}
230 | \end{equation}
231 | 带有矢量的公式：%By Kuber
232 | \begin{equation}
233 | \label{eq:current_density_inandout}
234 | \bm{J_i} = -\sigma_i \nabla \phi_i ~;~ \bm{J_e}= -\sigma_e \nabla \phi_e ~.
235 | \end{equation}
236 | 带有联立大括号的公式：%By Kuber
237 | \begin{equation}
238 | \label{eq:runge_p_eq}
239 | \left\lbrace
240 | \begin{aligned}
241 | V_{i+1} &= V_i + c_1 K_1 + c_2 K_2 + \cdots + c_p K_p \\
242 | K_1 &= \Delta t f(t_i ,V_i) \\
243 | K_2 &= \Delta t f\left(t_i + a_2 \Delta t, V_i + b_{21} K_1\right) \\
244 | \cdots&~\cdots~\cdots~\cdots~\cdots~\cdots \\
245 | K_p &= \Delta t f\left( t_i + a_p \Delta t, V_i + b_{p1} K_1 + \cdots + b_{p,p-1} K_{p-1}\right) ~.
246 | \end{aligned}
247 | \right.
248 | \end{equation}
249 | 对于一个神经网络的求解问题可以公式化成以下形式：
250 | \begin{equation}
251 | \Theta = \argmin_{\theta} J(\theta)
252 | \label{eq:argmin}
253 | \end{equation}
254 | 式\ref{eq:argmin}中$\Theta$为求得的最佳参数，$\theta$为神经网络的参数，$J(\theta)$为误差函数。
255 | 
256 | 公式可以添加label属性，并在后文中引用。比如公式~\ref{eq:matrix}就可以被引用，
257 | 而且点击引用号可以迅速跳转，详情请见第\ref{sec:ref}章。
258 | 
259 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
260 | \section{算法和伪代码}
261 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
262 | 有时候我们需要在论文中插入一些代码片段来详细说明算法的步骤，
263 | 或者需要插入一个伪代码片段来说明算法的流程。
264 | 
265 | \subsection{插入代码}
266 | % 设置代码样式（关键词颜色，背景颜色，插入代码语言等等）
267 | \lstdefinestyle{customc}{
268 |   belowcaptionskip=1\baselineskip,
269 |   breaklines=true,
270 |   frame=L,
271 |   xleftmargin=\parindent,
272 |   language=C,
273 |   showstringspaces=false,
274 |   basicstyle=\footnotesize\ttfamily,
275 |   keywordstyle=\bfseries\color{green!40!black},
276 |   commentstyle=\itshape\color{purple!40!black},
277 |   identifierstyle=\color{blue},
278 |   stringstyle=\color{orange},
279 |   numbers=left,
280 | }
281 | \lstdefinestyle{customasm}{
282 |   belowcaptionskip=1\baselineskip,
283 |   frame=L,
284 |   xleftmargin=\parindent,
285 |   language=[x86masm]Assembler,
286 |   basicstyle=\footnotesize\ttfamily,
287 |   commentstyle=\itshape\color{purple!40!black},
288 | }
289 | % 插入c语言代码
290 | \lstset{escapechar=@,style=customc}
291 | 
292 | \begin{lstlisting}[caption={一段C语言程序。},captionpos=b]
293 | #include <stdio.h>
294 | #define N 10
295 | /* Block
296 |  * comment */
297 | 
298 | int main()
299 | {
300 |     int i;
301 | 
302 |     // Line comment.
303 |     puts("Hello world!");
304 |     
305 |     for (i = 0; i < N; i++)
306 |     {
307 |         puts("LaTeX is also great for programmers!");
308 |     }
309 | 
310 |     return 0;
311 | }
312 | \end{lstlisting}
313 | 
314 | \begin{lstlisting}[caption={一段Python语言程序。},captionpos=b,language=Python]
315 | from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
316 | import matplotlib.pyplot as plt
317 | import numpy as np
318 | fig = plt.figure()
319 | ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
320 | for c, z in zip(['r', 'g', 'b', 'y'], [30, 20, 10, 0]):
321 |     xs = np.arange(20)
322 |     ys = np.random.rand(20)
323 |     # You can provide either a single color or an array. To demonstrate this,
324 |     # the first bar of each set will be colored cyan.
325 |     cs = [c] * len(xs)
326 |     cs[0] = 'c'
327 |     ax.bar(xs, ys, zs=z, zdir='y', color=cs, alpha=0.8)
328 | ax.set_xlabel('X')
329 | ax.set_ylabel('Y')
330 | ax.set_zlabel('Z')
331 | plt.show()
332 | fig.savefig('bar3d.pdf')
333 | \end{lstlisting}
334 | 
335 | \subsection{插入伪代码}
336 | \begin{algorithm}[H]
337 | \SetAlgoLined
338 | \KwResult{Write here the result }
339 |  initialization\;
340 |  \While{While condition}{
341 |   instructions\;
342 |   \eIf{condition}{
343 |    instructions1\;
344 |    instructions2\;
345 |    }{
346 |    instructions3\;
347 |   }
348 |  }
349 |  \caption{一个简单的算法。}
350 | \end{algorithm}
351 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
352 | \section{图表}
353 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
354 | \subsection{插入图片}
355 | \LaTeX支持多种格式的图片，其中包括png、jpg等常见位图，以及pdf、eps等\textbf{矢量图}格式。
356 | 矢量图尤其适合科技论文中用于数据展示的各种曲线图和柱状图、饼状图，因为无论如何缩放图像都不会失真。你可以尝试缩放生成的pdf文件到最大，然后观察图~\ref{fig1}，图~\ref{fig3}和图\ref{fig:fig3d}中的曲线。
357 | 
358 | \begin{figure}[!h]
359 | \includegraphics[width=1\linewidth]{figures/pr-curve}
360 | \caption{一个pdf格式的矢量图。使用\\caption命令为图表添加注解，注解中可以引用参考文献~\cite{shen2017label}。}\label{fig1}
361 | \end{figure}
362 | 
363 | 对于曲线图和柱状图等非照片类图表，我推荐插入pdf格式。pdf格式支持绝大部分主流平台(Windows, Linux, OSX)，而且可以方便的自由编辑，文件大小也比较小。
364 | 如果你使用Python的Matplotlib画图，那么可以直接用matplotlib.pyplot.savefig()
365 | 来导出.pdf格式的图片。
366 | 如果你使用Matlab画图的话，只能导出eps格式的矢量图。在\LaTeX中插入eps也没有问题，
367 | 但是eps文件比同等条件的pdf稍大，而且不方便编辑。
368 | 强迫症患者可以将eps转为pdf后再插入到\LaTeX。
369 | 
370 | 同样是一行四列的布局，图~\ref{fig1}直接插入一个包含四个曲线图的pdf文件，
371 | 而图~\ref{fig:fig3d}通过增加一个$1\times4$的表格，然后再每个表格单元中各自插入
372 | 一个图标文件。
373 | 
374 | \begin{figure}[!h]
375 | \centering
376 | \begin{overpic}[scale=0.6]{figures/convergence}
377 | \put(50,41){\large{可使用overpic命令}}
378 | \put(38, 35){\Large{往图像上覆盖符号$\Sigma$}}
379 | \put(35,28){\LARGE{公式$f(x)=a\times x$}}
380 | \put(30,20){\huge{引用公式\ref{eq:cases}。}}
381 | \put(25,12){\Huge{参考文献\cite{shen2016object}。}}
382 | \end{overpic}
383 | \caption{一个pdf格式的矢量图。使用\\caption命令为图表添加注解，注解中可以引用参考文献~\cite{shen2017deepskeleton}。}
384 | \label{fig3}
385 | \end{figure}
386 | 
387 | \begin{figure}[!h]
388 | \centering
389 |   \begin{tabular}{@{}cccc@{}}
390 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/mplot3d}  &
391 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/bar3d}  &
392 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/surface3d} &
393 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/trisurf3d} \\
394 |     (a)M-plot 3D & (b)Bar-chart 3D & 
395 |     (c)Surface 3D & (d) Tri-surface 3D \\
396 |   \end{tabular}
397 |   \caption{通过表格对图片进行布局，在一个$1\times4$表格的每一个单元格中各自插入一个图片文件。
398 |   生成上面四个图对应的Python代码在\href{https://github.com/zeakey/shu-thesis/tree/master/figures}{figures}目录下。}
399 |   \label{fig:fig3d}
400 | \end{figure}
401 | 下面是相关代码：
402 | \begin{lstlisting}[captionpos=b,language=Tex]
403 | \begin{figure}[!h]
404 | \centering
405 |   \begin{tabular}{@{}cccc@{}}
406 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/mplot3d}  &
407 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/bar3d}  &
408 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/surface3d} &
409 |     \includegraphics[width=.25\textwidth]{figures/trisurf3d} \\
410 |     (a)M-plot 3D & (b)Bar-chart 3D & 
411 |     (c)Surface 3D & (d) Tri-surface 3D \\
412 |   \end{tabular}
413 | \end{figure}
414 | \end{lstlisting}
415 | 
416 | \subsection{绘图}
417 | 除了通过直接插入已经生成的图像文件之外，\LaTeX 还可以通过 Tikz 宏包直接绘制函数图像。
418 | %
419 | 下面有几个使用Tikz包绘制三位函数曲面和直方图的例子，由于 Tikz 会让编译的时间变长，代码已经被注释。
420 | %
421 | 如果你有兴趣的话可以取消注释然后编译查看效果，或者预览预编译的pdf:
422 | \url{http://data.kaiz.xyz/shu-thesis/shu-thesis.pdf}。
423 | 
424 | %\begin{figure}[!h]
425 | %\centering
426 | %\begin{tabular}{@{}cc@{}}
427 | %  \pgfplotsset{width=0.5\textwidth}
428 | %  \begin{tikzpicture}
429 | %    \begin{axis}[
430 | %    hide axis,                              %隐藏坐标
431 | %    colormap/cool,                          %颜色风格
432 | %    ]
433 | %    \addplot3[
434 | %    mesh,                                   %绘制的三维图像是网格
435 | %    samples=50,                             %定义域分割数量
436 | %    domain=-8:8,                            %定义域
437 | %    ]
438 | %    {sin(deg(sqrt(x^2+y^2)))/sqrt(x^2+y^2)};    %二元显式函数
439 | %        \addlegendentry{$\frac{sin(r)}{r}$}         %添加图例
440 | %    \end{axis}
441 | %  \end{tikzpicture} & 
442 | %  %==============================%
443 | %  \pgfplotsset{width=0.5\textwidth}
444 | %  \begin{tikzpicture}
445 | %    \begin{axis}[colorbar]         % 绘制坐标，并设置一个彩色指示条
446 | %    \addplot3[surf]                % 绘制三维图
447 | %    {x^2+y^2};                    % 输入二元显式函数
448 | %    \end{axis}
449 | %  \end{tikzpicture}
450 | %\end{tabular}
451 | %\caption{通过Tikz绘制函数图像。}
452 | %\label{fig:tikz_surface}
453 | %\end{figure}
454 | %还有直方图：
455 | %\begin{figure}[!hbt]
456 | %\centering
457 | %\pgfplotsset{width=0.5\textwidth}
458 | %\begin{tikzpicture}
459 | %\begin{axis}[ybar,enlargelimits=0.15]  % 绘制关于y坐标的条形图，条形之间的最大间隔是0.15cm
460 | %\addplot[draw=blue,fill=red]           % 蓝色边界、红色填充
461 | %coordinates
462 | %{
463 | % (0,4) (1,1) (2,2)
464 | % (3,5) (4,6) (5,1)
465 | %};
466 | %\addplot[draw=black,fill=blue]         % 黑色边界、蓝色填充
467 | %coordinates
468 | %{
469 | % (0,3) (1,4) (2,2)
470 | % (3,9) (4,6) (5,2)
471 | %};
472 | %\end{axis}
473 | %\end{tikzpicture}
474 | %\caption{通过Tikz绘制直方图。}\label{fig:tikz_hist}
475 | %\end{figure}
476 | %
477 | 
478 | 本章节的所有图像都是\textbf{使用\LaTeX 代码直接绘制的}，并没有使用任何Matlab或者matplotlib等第三方程序生成图像。
479 | 当然，生成的的图像全部都是矢量图。
480 | 
481 | %\pagebreak
482 | \subsection{表格}
483 | \LaTeX使用table环境生成表格。下面就是生成表\ref{tab:performance}的\LaTeX代码：
484 | 
485 | \begin{lstlisting}[captionpos=b,language=Tex]
486 | \begin{table}[!h]
487 |   \centering
488 |   \setlength\tabcolsep{6.4pt}
489 |   \begin{tabular}{l|c|c|c|c}
490 |     \hline
491 |     \diagbox{Method}{Dataset} & A & B & C & D \\
492 |     \hline
493 |     LMSDS~\cite{shen2017deepskeleton} & 0.365  & 0.392 & 0.293 & 0.174 \\
494 |     LDLF~\cite{shen2017label} & 0.732  & 0.542 & 0.497 & 0.369 \\
495 |     \hline
496 |     \textbf{FSDS} (ours) & 0.769  & 0.623 & 0.633 & 0.418 \\
497 |     \hline
498 |     \end{tabular}\vspace{-6pt}
499 |   \caption{This is a table.}\label{tab:sk-fmeasure}\label{tab:performance}%
500 | \end{table}%
501 | \end{lstlisting}
502 | 
503 | \begin{table}[!h]
504 |   \centering
505 |   \setlength\tabcolsep{6.4pt}
506 |   \begin{tabular}{l|c|c|c|c}
507 |     \hline
508 |     \diagbox{Method}{Dataset} & A & B & C & D \\
509 |     \hline
510 |     LMSDS~\cite{shen2017deepskeleton} & 0.365  & 0.392 & 0.293 & 0.174 \\
511 |     LDLF~\cite{shen2017label} & 0.732  & 0.542 & 0.497 & 0.369 \\
512 |     \hline
513 |     \textbf{FSDS} (ours) & 0.769  & 0.623 & 0.633 & 0.418 \\
514 |     \hline
515 |     \end{tabular}\vspace{-6pt}
516 |   \caption{This is a table.}\label{tab:sk-fmeasure}\label{tab:performance}%
517 | \end{table}%
518 | 
519 | \subsection{图表的排版和定位}\label{sec:location}
520 | \LaTeX相比Word有个缺点就是\emph{非所见即所得}。比如你的两个表格在代码中明明是
521 | 相邻一个在前一个在后的，然而排版出来的结果可能是两个被放到了不同的页面中，甚至先后顺序都不对应。
522 | %
523 | 
524 | \LaTeX图表使用位置参数来确定元素的定位。位置参数有以下几种选项：h (here)、t (top)、b (bottom)、p (我也不知道)，分别表示把元素至于当前位置、当前页面的上方、下方。
525 | 当你有排版困惑，怎么弄也无法把图标放在自己想要的位置的时候（我经常遇到），最好的解决方法就是疯狂前后移动图表元素对应代码，总有一个位置会是对的。
526 | %
527 | \href{https://tex.stackexchange.com/questions/35125/how-to-use-the-placement-options-t-h-with-figures}{这里}是一个对位置参数的详细介绍。
528 | 
529 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
530 | \section{交叉引用}\label{sec:ref}
531 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
532 | 交叉引用可以说是\LaTeX的核心竞争力了。
533 | 我们经常需要在论文中引用文献和文章中的图表，比如说：“根据文献
534 | ~\cite{shen2017label}，~\cite{shen2016object}和~\cite{shen2017deepskeleton}
535 | 所描述的的方法，
536 | 以式\ref{eq:cases}作为评价标准，我们可以得到如图~\ref{fig1}所示的性能曲线以及
537 | 表~\ref{tab:sk-fmeasure}中的定量型能比较。从图~\ref{fig1}和表~\ref{tab:sk-fmeasure}的结果来看，~\cite{shen2016object}和~\cite{shen2017deepskeleton}
538 | 具有较好的检测效果”。
539 | 
540 | 如果你使用Word撰写学位论文，可以想象一下情景：你的论文有50+条引用，
541 | 你要在论文中反复交叉引用这些参考文献；然后现在你发现你的绪论部分需要补充一条
542 | 参考文献，而有的引用格式要求参考文献引用标号按文中出现先后的顺序排列，
543 | 当插入一条参考文献之后你如何处理后续的参考文献编号？
544 | %%
545 | 
546 | 
547 | 或者有下面一个场景：当你完成第三章写作之后发现图3.6和图3.7之间要再插入一张图，然后
548 | 你发现图3.7和图3.7之后的所有图片的标号都要改，而且你的文中所有引用到这些图的地方都需要修改。
549 | 
550 | \textbf{\LaTeX强大的交叉引用功能}将把你从繁琐的文献/图表/公式标号中解放出来，
551 | 你只用关注写作本身，其他的事情会帮你自动完成。
552 | %
553 | 当你写完一个图表/公式，给它添加一个label属性，然后在需要引用的地方使用ref\{the-label\}
554 | 进行引用，\LaTeX将自动为你排好序号。
555 | %
556 | 比如"根据文献~\cite{shen2017label}，~\cite{shen2016object}
557 | 和~\cite{shen2017deepskeleton}所描述的的方法，
558 | 以式\ref{eq:matrix}作为评价标准，我们可以得到如图~\ref{fig1}所示的性能曲线以及
559 | 表~\ref{tab:sk-fmeasure}中的定量型能比较。从图~\ref{fig1}和表~\ref{tab:sk-fmeasure}的结果来看，~\cite{shen2016object}和~\cite{shen2017deepskeleton}
560 | 具有较好的检测效果"。
561 | 
562 | \TeX文档中的所有内容都可以添加label属性从而进行交叉引用。比如说文章的一个子章节
563 | (subsection)就可以被引用：第\ref{sec:location}章描述了如何对\TeX元素进行定位。
564 | 
565 | 更强大的是，所有的生成的引用标号都是可以点击的，
566 | 当你在生成的pdf中点击引用标号，将自动弹到对应的文献/图表/公式处。
567 | %
568 | 另外，在文章最后的参考文献列表中，每一条参考文献的末尾都会标注这条参考文献在哪一页被引用。
569 | 
570 | %
571 | 
572 | 
573 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
574 | \section{有用的链接}
575 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
576 | \begin{itemize}
577 |   \item 数学符号速查表 \url{http://web.ift.uib.no/Teori/KURS/WRK/TeX/symALL.html}
578 |   \item 字体大小 \url{https://texblog.org/2012/08/29/changing-the-font-size-in-latex/}
579 |   \item 一个比较全的 \LaTeX \ WiKi \url{https://en.wikibooks.org/wiki/LaTeX}
580 | \end{itemize}
581 | 
582 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
583 | \section{参考文献}
584 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
585 | \LaTeX使用bib（或者latexbib）管理参考文献。新增参考文献条目时只需要在将bib格式的参考文献加入bib文件中，然后重新编译即可。在文中使用cite\{citationA\}引用即可。
586 | 点击参考文献编号\cite{shen2017deepskeleton}可跳转至对应的参考文献条目。
587 | 
588 | %% 参考文献
589 | \pagebreak
590 | \zihao{5} % 依据上大Word模板,参考文献字号为5号字体%By Kuber
591 | \bibliographystyle{ieeetr}
592 | \addcontentsline{toc}{section}{参考文献}
593 | \bibliography{shu-thesis}
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598 | \zihao{-4} % 字体调整回小四 %By Kuber
599 | \section*{作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文}
600 | \addcontentsline{toc}{section}{作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文}
601 | %\nobibliography*
602 | \begin{enumerate}
603 | \item “Object Skeleton Extraction in Natural Images by Fusing Scale-associated Deep Side Outputs",in \emph{Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}, June 2016.
604 | (IEEE CVPR为模式识别和计算机视觉的三大国际顶级会议，中国计算机协会列为A类会议，根据2017年谷歌学术统计，h5-index排名所有学术刊物第35位，位列工程和计算机领域所有学术刊物第一位。)
605 | 
606 | \item “Skeletonization in Natural Images and Its Application to Object Recognition" in "\textbf{ Skeletonization: Theory, Methods, and Applications }", Punam Saha, Gunilla Borgefors, Gabriella Sanniti di Baja (Ed.), 
607 | Academic Press, 2017. ISBN: 978-0-081-01291-8. (本书为爱思唯尔 Elsevier出版的学术专著。)
608 | 
609 | \item “DeepSkeleton: Learning Multi-task Scale-associated Deep Side Outputs for Object Skeleton Extraction in Natural Images",in \emph{IEEE Transactions on Image Processing}, 2017.(注：第二作者，导师第一作者。IEEE TIP是中国计算机协会A类、图像处理领域的顶级期刊，SCI II区。)
610 | 
611 | \item “Label Distribution Learning Forests",in \emph{Proceedings of Advances in neural information processing systems}, 2017.(注：NIPS 是机器学习领域的顶级会议、中国计算机协会A类会议。)
612 | 
613 | \item “基于对称轴的自然图像中物体部件检测”，《中国科技论文》第14期。
614 | 
615 | \end{enumerate}
616 | %\emph{IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition}(\textbf{CVPR})，是计算机视觉领域三大国际顶级会议(CVPR, ECCV, ICCV)之一。
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621 | \section*{作者在攻读硕士学位期间所参与的项目}
622 | \addcontentsline{toc}{section}{作者在攻读硕士学位期间所参与的项目}
623 | \begin{enumerate}
624 | \item 国家自然科学基金（No.61303095），基于有监督学习的自然图像中骨架提取和物体识别研究（2014.1-2016.12）。
625 | \item 上海市教育委员会科研创新项目（No.14YZ018），基于对称性的自然图像中物体表示与识别研究（2014.1-2015.12）。
626 | \item 高等学校博士学科点专项基金（No.20133108120017），基于对称性表示的自然图像中目标定位研究（2014.1-2016.12）。
627 | 
628 | \end{enumerate}
629 | 
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631 | %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
632 | \pagebreak
633 | \section*{致谢}
634 | \addcontentsline{toc}{section}{致谢}
635 | 感谢杜行健同学对本项目的意见和建议，同时感谢上海大学\href{https://www.shuosc.org/}{开源社区}的支持。
636 | \end{document}
637 | 


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