├── LICENSE ├── README.md ├── README.rst ├── bert4vec ├── __init__.py ├── bert4vec.py └── util.py ├── examples ├── semantic_search.py ├── sentence_similarity.py ├── sentence_vec.py └── sentences.txt ├── images ├── fig1.png ├── fig2.png ├── fig3.png └── fig4.png └── setup.py /LICENSE: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | Apache License 2 | Version 2.0, January 2004 3 | http://www.apache.org/licenses/ 4 | 5 | TERMS AND CONDITIONS FOR USE, REPRODUCTION, AND DISTRIBUTION 6 | 7 | 1. Definitions. 8 | 9 | "License" shall mean the terms and conditions for use, reproduction, 10 | and distribution as defined by Sections 1 through 9 of this document. 11 | 12 | "Licensor" shall mean the copyright owner or entity authorized by 13 | the copyright owner that is granting the License. 14 | 15 | "Legal Entity" shall mean the union of the acting entity and all 16 | other entities that control, are controlled by, or are under common 17 | control with that entity. For the purposes of this definition, 18 | "control" means (i) the power, direct or indirect, to cause the 19 | direction or management of such entity, whether by contract or 20 | otherwise, or (ii) ownership of fifty percent (50%) or more of the 21 | outstanding shares, or (iii) beneficial ownership of such entity. 22 | 23 | "You" (or "Your") shall mean an individual or Legal Entity 24 | exercising permissions granted by this License. 25 | 26 | "Source" form shall mean the preferred form for making modifications, 27 | including but not limited to software source code, documentation 28 | source, and configuration files. 29 | 30 | "Object" form shall mean any form resulting from mechanical 31 | transformation or translation of a Source form, including but 32 | not limited to compiled object code, generated documentation, 33 | and conversions to other media types. 34 | 35 | "Work" shall mean the work of authorship, whether in Source or 36 | Object form, made available under the License, as indicated by a 37 | copyright notice that is included in or attached to the work 38 | (an example is provided in the Appendix below). 39 | 40 | "Derivative Works" shall mean any work, whether in Source or Object 41 | form, that is based on (or derived from) the Work and for which the 42 | editorial revisions, annotations, elaborations, or other modifications 43 | represent, as a whole, an original work of authorship. For the purposes 44 | of this License, Derivative Works shall not include works that remain 45 | separable from, or merely link (or bind by name) to the interfaces of, 46 | the Work and Derivative Works thereof. 47 | 48 | "Contribution" shall mean any work of authorship, including 49 | the original version of the Work and any modifications or additions 50 | to that Work or Derivative Works thereof, that is intentionally 51 | submitted to Licensor for inclusion in the Work by the copyright owner 52 | or by an individual or Legal Entity authorized to submit on behalf of 53 | the copyright owner. For the purposes of this definition, "submitted" 54 | means any form of electronic, verbal, or written communication sent 55 | to the Licensor or its representatives, including but not limited to 56 | communication on electronic mailing lists, source code control systems, 57 | and issue tracking systems that are managed by, or on behalf of, the 58 | Licensor for the purpose of discussing and improving the Work, but 59 | excluding communication that is conspicuously marked or otherwise 60 | designated in writing by the copyright owner as "Not a Contribution." 61 | 62 | "Contributor" shall mean Licensor and any individual or Legal Entity 63 | on behalf of whom a Contribution has been received by Licensor and 64 | subsequently incorporated within the Work. 65 | 66 | 2. Grant of Copyright License. Subject to the terms and conditions of 67 | this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, 68 | worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable 69 | copyright license to reproduce, prepare Derivative Works of, 70 | publicly display, publicly perform, sublicense, and distribute the 71 | Work and such Derivative Works in Source or Object form. 72 | 73 | 3. Grant of Patent License. Subject to the terms and conditions of 74 | this License, each Contributor hereby grants to You a perpetual, 75 | worldwide, non-exclusive, no-charge, royalty-free, irrevocable 76 | (except as stated in this section) patent license to make, have made, 77 | use, offer to sell, sell, import, and otherwise transfer the Work, 78 | where such license applies only to those patent claims licensable 79 | by such Contributor that are necessarily infringed by their 80 | Contribution(s) alone or by combination of their Contribution(s) 81 | with the Work to which such Contribution(s) was submitted. If You 82 | institute patent litigation against any entity (including a 83 | cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that the Work 84 | or a Contribution incorporated within the Work constitutes direct 85 | or contributory patent infringement, then any patent licenses 86 | granted to You under this License for that Work shall terminate 87 | as of the date such litigation is filed. 88 | 89 | 4. Redistribution. You may reproduce and distribute copies of the 90 | Work or Derivative Works thereof in any medium, with or without 91 | modifications, and in Source or Object form, provided that You 92 | meet the following conditions: 93 | 94 | (a) You must give any other recipients of the Work or 95 | Derivative Works a copy of this License; and 96 | 97 | (b) You must cause any modified files to carry prominent notices 98 | stating that You changed the files; and 99 | 100 | (c) You must retain, in the Source form of any Derivative Works 101 | that You distribute, all copyright, patent, trademark, and 102 | attribution notices from the Source form of the Work, 103 | excluding those notices that do not pertain to any part of 104 | the Derivative Works; and 105 | 106 | (d) If the Work includes a "NOTICE" text file as part of its 107 | distribution, then any Derivative Works that You distribute must 108 | include a readable copy of the attribution notices contained 109 | within such NOTICE file, excluding those notices that do not 110 | pertain to any part of the Derivative Works, in at least one 111 | of the following places: within a NOTICE text file distributed 112 | as part of the Derivative Works; within the Source form or 113 | documentation, if provided along with the Derivative Works; or, 114 | within a display generated by the Derivative Works, if and 115 | wherever such third-party notices normally appear. The contents 116 | of the NOTICE file are for informational purposes only and 117 | do not modify the License. You may add Your own attribution 118 | notices within Derivative Works that You distribute, alongside 119 | or as an addendum to the NOTICE text from the Work, provided 120 | that such additional attribution notices cannot be construed 121 | as modifying the License. 122 | 123 | You may add Your own copyright statement to Your modifications and 124 | may provide additional or different license terms and conditions 125 | for use, reproduction, or distribution of Your modifications, or 126 | for any such Derivative Works as a whole, provided Your use, 127 | reproduction, and distribution of the Work otherwise complies with 128 | the conditions stated in this License. 129 | 130 | 5. Submission of Contributions. Unless You explicitly state otherwise, 131 | any Contribution intentionally submitted for inclusion in the Work 132 | by You to the Licensor shall be under the terms and conditions of 133 | this License, without any additional terms or conditions. 134 | Notwithstanding the above, nothing herein shall supersede or modify 135 | the terms of any separate license agreement you may have executed 136 | with Licensor regarding such Contributions. 137 | 138 | 6. Trademarks. This License does not grant permission to use the trade 139 | names, trademarks, service marks, or product names of the Licensor, 140 | except as required for reasonable and customary use in describing the 141 | origin of the Work and reproducing the content of the NOTICE file. 142 | 143 | 7. Disclaimer of Warranty. Unless required by applicable law or 144 | agreed to in writing, Licensor provides the Work (and each 145 | Contributor provides its Contributions) on an "AS IS" BASIS, 146 | WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or 147 | implied, including, without limitation, any warranties or conditions 148 | of TITLE, NON-INFRINGEMENT, MERCHANTABILITY, or FITNESS FOR A 149 | PARTICULAR PURPOSE. You are solely responsible for determining the 150 | appropriateness of using or redistributing the Work and assume any 151 | risks associated with Your exercise of permissions under this License. 152 | 153 | 8. Limitation of Liability. In no event and under no legal theory, 154 | whether in tort (including negligence), contract, or otherwise, 155 | unless required by applicable law (such as deliberate and grossly 156 | negligent acts) or agreed to in writing, shall any Contributor be 157 | liable to You for damages, including any direct, indirect, special, 158 | incidental, or consequential damages of any character arising as a 159 | result of this License or out of the use or inability to use the 160 | Work (including but not limited to damages for loss of goodwill, 161 | work stoppage, computer failure or malfunction, or any and all 162 | other commercial damages or losses), even if such Contributor 163 | has been advised of the possibility of such damages. 164 | 165 | 9. Accepting Warranty or Additional Liability. While redistributing 166 | the Work or Derivative Works thereof, You may choose to offer, 167 | and charge a fee for, acceptance of support, warranty, indemnity, 168 | or other liability obligations and/or rights consistent with this 169 | License. However, in accepting such obligations, You may act only 170 | on Your own behalf and on Your sole responsibility, not on behalf 171 | of any other Contributor, and only if You agree to indemnify, 172 | defend, and hold each Contributor harmless for any liability 173 | incurred by, or claims asserted against, such Contributor by reason 174 | of your accepting any such warranty or additional liability. 175 | 176 | END OF TERMS AND CONDITIONS 177 | 178 | APPENDIX: How to apply the Apache License to your work. 179 | 180 | To apply the Apache License to your work, attach the following 181 | boilerplate notice, with the fields enclosed by brackets "[]" 182 | replaced with your own identifying information. (Don't include 183 | the brackets!) The text should be enclosed in the appropriate 184 | comment syntax for the file format. We also recommend that a 185 | file or class name and description of purpose be included on the 186 | same "printed page" as the copyright notice for easier 187 | identification within third-party archives. 188 | 189 | Copyright [yyyy] [name of copyright owner] 190 | 191 | Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); 192 | you may not use this file except in compliance with the License. 193 | You may obtain a copy of the License at 194 | 195 | http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 196 | 197 | Unless required by applicable law or agreed to in writing, software 198 | distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, 199 | WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. 200 | See the License for the specific language governing permissions and 201 | limitations under the License. 202 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.md: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | ## bert4vec：一个基于预训练的句向量生成工具 2 | 3 | ### 环境 4 | 5 | - transformers>=4.6.0,<5.0.0 6 | - torch>=1.6.0 7 | - numpy 8 | - huggingface-hub 9 | - faiss (optional) 10 | 11 | ### 安装 12 | 13 | #### 方式一 14 | 15 | ```shell 16 | pip install bert4vec 17 | ``` 18 | 19 | #### 方式二 20 | 21 | ```shell 22 | git clone https://github.com/zejunwang1/bert4vec 23 | cd bert4vec/ 24 | python setup.py install 25 | ``` 26 | 27 | ### 功能介绍 28 | 29 | 目前支持加载的句向量预训练模型包括 SimBERT、RoFormer-Sim（small 版本或 base 版本）和 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2，其中 SimBERT 与 RoFormer-Sim 为苏剑林老师开源的中文句向量表示模型，paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 为 sentence-transformers 开放的多语言预训练模型，支持中文句向量生成。 30 | 31 | #### 句向量生成 32 | 33 | ```python 34 | from bert4vec import Bert4Vec 35 | 36 | # 支持四种模式：simbert-base/roformer-sim-base/roformer-sim-small/paraphrase-multilingual-minilm 37 | model = Bert4Vec(mode='simbert-base') 38 | sentences = ['喜欢打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安下雪了？是不是很冷啊?', '第一次去见女朋友父母该如何表现？', '小蝌蚪找妈妈怎么样', 39 | '给我推荐一款红色的车', '我喜欢北京'] 40 | 41 | vecs = model.encode(sentences, convert_to_numpy=True, normalize_to_unit=False) 42 | # encode函数支持的默认输入参数有：batch_size=64, convert_to_numpy=False, normalize_to_unit=False 43 | 44 | print(vecs.shape) 45 | print(vecs) 46 | ``` 47 | 48 | 结果如下： 49 | 50 | ![image](https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig1.png) 51 | 52 | 当 mode 参数缺失时，默认使用 roformer-sim-small 模型生成 384 维度的句向量。当需要计算英文句子的稠密向量时，需要设置 mode='paraphrase-multilingual-minilm'。 53 | 54 | #### 相似度计算 55 | 56 | ```python 57 | from bert4vec import Bert4Vec 58 | 59 | model = Bert4Vec(mode='paraphrase-multilingual-minilm') 60 | sent1 = ['喜欢打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安下雪了？是不是很冷啊?', '第一次去见女朋友父母该如何表现？', '小蝌蚪找妈妈怎么样', 61 | '给我推荐一款红色的车', '我喜欢北京', 'That is a happy person'] 62 | sent2 = ['爱打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安的天气怎么样啊？还在下雪吗？', '第一次去见家长该怎么做', '小蝌蚪找妈妈是谁画的', 63 | '给我推荐一款黑色的车', '我不喜欢北京', 'That is a happy dog'] 64 | 65 | similarity = model.similarity(sent1, sent2, return_matrix=False) 66 | # similarity函数支持的默认输入参数有：batch_size=64, return_matrix=False 67 | print(similarity) 68 | ``` 69 | 70 | 结果如下： 71 | 72 | ![image](https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig2.png) 73 | 74 | 假设 `sent1` 包含 M 个句子，`sent2` 包含 N 个句子，当 similarity 函数的 return_matrix 参数设置为 False 时，函数返回 `sent1` 和 `sent2` 中同一行两个句子之间的余弦相似度，此时要求 M=N，否则会报错。 75 | 76 | 当 similarity 函数的 return_matrix 参数设置为 True 时，函数返回一个 M\*N 相似度矩阵，矩阵的第 i 行第 j 列元素表示 `sent1` 的第 i 个句子和 `sent2` 的第 j 个句子之间的余弦相似度。 77 | 78 | ```python 79 | similarity = model.similarity(sent1, sent2, return_matrix=True) 80 | print(similarity) 81 | ``` 82 | 83 | 结果如下： 84 | 85 | ![image](https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig3.png) 86 | 87 | #### 语义检索 88 | 89 | bert4vec 支持使用 faiss 构建 cpu/gpu 句向量索引，Bert4Vec 类的 build_index 函数参数列表如下： 90 | 91 | ```python 92 | def build_index( 93 | self, 94 | sentences_or_file_path: Union[str, List[str]], 95 | ann_search: bool = False, 96 | gpu_index: bool = False, 97 | gpu_memory: int = 16, 98 | n_search: int = 64, 99 | batch_size: int = 64 100 | ) 101 | ``` 102 | 103 | - sentences_or_file_path：要进行索引构建的句子文件路径或句子列表。 104 | - ann_search：是否进行近似最近邻查找。若为 False，则查找时进行暴力搜索计算，返回精确结果。 105 | - gpu_index：是否构建 gpu 索引。 106 | - gpu_memory：构建 gpu 索引时分配的显存，默认为 16G。 107 | - n_search：近似最近邻查找时的搜索类别数量，该参数越大，查找结果越准确。 108 | - batch_size：句向量计算时的批量大小。 109 | 110 | 使用 Chinese-STS-B 验证集 (https://github.com/zejunwang1/CSTS) 中去重后的所有句子构建索引，进行近似最近邻查找的示例代码如下： 111 | 112 | ```python 113 | from bert4vec import Bert4Vec 114 | 115 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-small') 116 | 117 | sentences_path = "./sentences.txt" # examples文件夹下 118 | model.build_index(sentences_path, ann_search=True, gpu_index=False, n_search=32) 119 | 120 | results = model.search(queries=['一个男人在弹吉他。', '一个女人在做饭'], threshold=0.6, top_k=5) 121 | # threshold为最低相似度阈值，top_k为查找的近邻个数 122 | print(results) 123 | ``` 124 | 125 | 结果如下： 126 | 127 | ![image](https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig4.png) 128 | 129 | Bert4Vec 类支持使用如下函数保存和加载句向量索引文件： 130 | 131 | ```python 132 | def write_index(self, index_path: str) 133 | def read_index(self, sentences_path: str, index_path: str, is_faiss_index: bool = True) 134 | ``` 135 | 136 | sentences_path 为构建句向量索引的句子文件路径，index_path 为句向量索引存储路径。 137 | 138 | ### 模型下载 139 | 140 | 笔者将原始的 SimBERT 和 RoFormer-Sim 模型权重转换为支持使用 Huggingface Transformers进行加载的模型格式：https://huggingface.co/WangZeJun 141 | 142 | ```python 143 | from bert4vec import Bert4Vec 144 | 145 | model = Bert4Vec(mode='simbert-base', model_name_or_path='WangZeJun/simbert-base-chinese') 146 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-base', model_name_or_path='WangZeJun/roformer-sim-base-chinese') 147 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-small', model_name_or_path='WangZeJun/roformer-sim-small-chinese') 148 | model = Bert4Vec(mode='paraphrase-multilingual-minilm', model_name_or_path='sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2') 149 | ``` 150 | 151 | mode 与 model_name_or_path 的对应关系如下： 152 | 153 | | mode | model_name_or_path | 154 | | ------------------------------ | ----------------------------------------------------------- | 155 | | simbert-base | WangZeJun/simbert-base-chinese | 156 | | roformer-sim-base | WangZeJun/roformer-sim-base-chinese | 157 | | roformer-sim-small | WangZeJun/roformer-sim-small-chinese | 158 | | paraphrase-multilingual-minilm | sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 | 159 | 160 | 当 mode 设置完成后，无需设置 model_name_or_path，代码会从 https://huggingface.co/ 上自动下载相应的预训练模型权重并加载。 161 | 162 | ### Contact 163 | 164 | 邮箱： wangzejunscut@126.com 165 | 166 | 微信：autonlp 167 | 168 | ### 链接 169 | 170 | - https://huggingface.co/WangZeJun 171 | - https://github.com/ZhuiyiTechnology/simbert 172 | - https://github.com/ZhuiyiTechnology/roformer-sim 173 | - https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 174 | -------------------------------------------------------------------------------- /README.rst: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | bert4vec：一个基于预训练的句向量生成工具 2 | ---------------------------------------- 3 | 4 | 环境 5 | ~~~~ 6 | 7 | - transformers>=4.6.0,<5.0.0 8 | - torch>=1.6.0 9 | - numpy 10 | - huggingface-hub 11 | - faiss (optional) 12 | 13 | 安装 14 | ~~~~ 15 | 16 | 方式一 17 | ^^^^^^ 18 | 19 | .. code:: shell 20 | 21 | pip install bert4vec 22 | 23 | 方式二 24 | ^^^^^^ 25 | 26 | .. code:: shell 27 | 28 | git clone https://github.com/zejunwang1/bert4vec 29 | cd bert4vec/ 30 | python setup.py install 31 | 32 | 功能介绍 33 | ~~~~~~~~ 34 | 35 | 目前支持加载的句向量预训练模型包括 SimBERT、RoFormer-Sim（small 版本或 36 | base 版本）和 paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2，其中 SimBERT 与 37 | RoFormer-Sim 38 | 为苏剑林老师开源的中文句向量表示模型，paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 39 | 为 sentence-transformers 开放的多语言预训练模型，支持中文句向量生成。 40 | 41 | 句向量生成 42 | ^^^^^^^^^^ 43 | 44 | .. code:: python 45 | 46 | from bert4vec import Bert4Vec 47 | 48 | # 支持四种模式：simbert-base/roformer-sim-base/roformer-sim-small/paraphrase-multilingual-minilm 49 | model = Bert4Vec(mode='simbert-base') 50 | sentences = ['喜欢打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安下雪了？是不是很冷啊?', '第一次去见女朋友父母该如何表现？', '小蝌蚪找妈妈怎么样', 51 | '给我推荐一款红色的车', '我喜欢北京'] 52 | 53 | vecs = model.encode(sentences, convert_to_numpy=True, normalize_to_unit=False) 54 | # encode函数支持的默认输入参数有：batch_size=64, convert_to_numpy=False, normalize_to_unit=False 55 | 56 | print(vecs.shape) 57 | print(vecs) 58 | 59 | 结果如下： 60 | 61 | .. figure:: https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig1.png 62 | :alt: image 63 | 64 | image 65 | 66 | 当 mode 参数缺失时，默认使用 roformer-sim-small 模型生成 384 67 | 维度的句向量。当需要计算英文句子的稠密向量时，需要设置 68 | mode=‘paraphrase-multilingual-minilm’。 69 | 70 | 相似度计算 71 | ^^^^^^^^^^ 72 | 73 | .. code:: python 74 | 75 | from bert4vec import Bert4Vec 76 | 77 | model = Bert4Vec(mode='paraphrase-multilingual-minilm') 78 | sent1 = ['喜欢打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安下雪了？是不是很冷啊?', '第一次去见女朋友父母该如何表现？', '小蝌蚪找妈妈怎么样', 79 | '给我推荐一款红色的车', '我喜欢北京', 'That is a happy person'] 80 | sent2 = ['爱打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安的天气怎么样啊？还在下雪吗？', '第一次去见家长该怎么做', '小蝌蚪找妈妈是谁画的', 81 | '给我推荐一款黑色的车', '我不喜欢北京', 'That is a happy dog'] 82 | 83 | similarity = model.similarity(sent1, sent2, return_matrix=False) 84 | # similarity函数支持的默认输入参数有：batch_size=64, return_matrix=False 85 | print(similarity) 86 | 87 | 结果如下： 88 | 89 | .. figure:: https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig2.png 90 | :alt: image 91 | 92 | image 93 | 94 | 假设 ``sent1`` 包含 M 个句子，\ ``sent2`` 包含 N 个句子，当 similarity 95 | 函数的 return_matrix 参数设置为 False 时，函数返回 ``sent1`` 和 96 | ``sent2`` 中同一行两个句子之间的余弦相似度，此时要求 M=N，否则会报错。 97 | 98 | 当 similarity 函数的 return_matrix 参数设置为 True 时，函数返回一个 M*N 99 | 相似度矩阵，矩阵的第 i 行第 j 列元素表示 ``sent1`` 的第 i 个句子和 100 | ``sent2`` 的第 j 个句子之间的余弦相似度。 101 | 102 | .. code:: python 103 | 104 | similarity = model.similarity(sent1, sent2, return_matrix=True) 105 | print(similarity) 106 | 107 | 结果如下： 108 | 109 | .. figure:: https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig3.png 110 | :alt: image 111 | 112 | image 113 | 114 | 语义检索 115 | ^^^^^^^^ 116 | 117 | bert4vec 支持使用 faiss 构建 cpu/gpu 句向量索引，Bert4Vec 类的 118 | build_index 函数参数列表如下： 119 | 120 | .. code:: python 121 | 122 | def build_index( 123 | self, 124 | sentences_or_file_path: Union[str, List[str]], 125 | ann_search: bool = False, 126 | gpu_index: bool = False, 127 | gpu_memory: int = 16, 128 | n_search: int = 64, 129 | batch_size: int = 64 130 | ) 131 | 132 | - sentences_or_file_path：要进行索引构建的句子文件路径或句子列表。 133 | - ann_search：是否进行近似最近邻查找。若为 134 | False，则查找时进行暴力搜索计算，返回精确结果。 135 | - gpu_index：是否构建 gpu 索引。 136 | - gpu_memory：构建 gpu 索引时分配的显存，默认为 16G。 137 | - n_search：近似最近邻查找时的搜索类别数量，该参数越大，查找结果越准确。 138 | - batch_size：句向量计算时的批量大小。 139 | 140 | 使用 Chinese-STS-B 验证集 (https://github.com/zejunwang1/CSTS) 141 | 中去重后的所有句子构建索引，进行近似最近邻查找的示例代码如下： 142 | 143 | .. code:: python 144 | 145 | from bert4vec import Bert4Vec 146 | 147 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-small') 148 | 149 | sentences_path = "./sentences.txt" # examples文件夹下 150 | model.build_index(sentences_path, ann_search=True, gpu_index=False, n_search=32) 151 | 152 | results = model.search(queries=['一个男人在弹吉他。', '一个女人在做饭'], threshold=0.6, top_k=5) 153 | # threshold为最低相似度阈值，top_k为查找的近邻个数 154 | print(results) 155 | 156 | 结果如下： 157 | 158 | .. figure:: https://github.com/zejunwang1/bert4vec/blob/main/images/fig4.png 159 | :alt: image 160 | 161 | image 162 | 163 | Bert4Vec 类支持使用如下函数保存和加载句向量索引文件： 164 | 165 | .. code:: python 166 | 167 | def write_index(self, index_path: str) 168 | def read_index(self, sentences_path: str, index_path: str, is_faiss_index: bool = True) 169 | 170 | sentences_path 为构建句向量索引的句子文件路径，index_path 171 | 为句向量索引存储路径。 172 | 173 | 模型下载 174 | ~~~~~~~~ 175 | 176 | 笔者将原始的 SimBERT 和 RoFormer-Sim 模型权重转换为支持使用 Huggingface 177 | Transformers进行加载的模型格式：https://huggingface.co/WangZeJun 178 | 179 | .. code:: python 180 | 181 | from bert4vec import Bert4Vec 182 | 183 | model = Bert4Vec(mode='simbert-base', model_name_or_path='WangZeJun/simbert-base-chinese') 184 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-base', model_name_or_path='WangZeJun/roformer-sim-base-chinese') 185 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-small', model_name_or_path='WangZeJun/roformer-sim-small-chinese') 186 | model = Bert4Vec(mode='paraphrase-multilingual-minilm', model_name_or_path='sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2') 187 | 188 | mode 与 model_name_or_path 的对应关系如下： 189 | 190 | +-----------------------+----------------------------------------------+ 191 | | mode | model_name_or_path | 192 | +=======================+==============================================+ 193 | | simbert-base | WangZeJun/simbert-base-chinese | 194 | +-----------------------+----------------------------------------------+ 195 | | roformer-sim-base | WangZeJun/roformer-sim-base-chinese | 196 | +-----------------------+----------------------------------------------+ 197 | | roformer-sim-small | WangZeJun/roformer-sim-small-chinese | 198 | +-----------------------+----------------------------------------------+ 199 | | paraphrase-multilingu | sentence-transformers/paraphrase-multilingua | 200 | | al-minilm | l-MiniLM-L12-v2 | 201 | +-----------------------+----------------------------------------------+ 202 | 203 | 当 mode 设置完成后，无需设置 model_name_or_path，代码会从 204 | https://huggingface.co/ 上自动下载相应的预训练模型权重并加载。 205 | 206 | Contact 207 | ~~~~~~~ 208 | 209 | 邮箱： wangzejunscut@126.com 210 | 211 | 微信：autonlp 212 | 213 | 链接 214 | ~~~~ 215 | 216 | - https://huggingface.co/WangZeJun 217 | - https://github.com/ZhuiyiTechnology/simbert 218 | - https://github.com/ZhuiyiTechnology/roformer-sim 219 | - https://huggingface.co/sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 220 | -------------------------------------------------------------------------------- /bert4vec/__init__.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | __version__ = "0.3.0" 2 | from .bert4vec import Bert4Vec 3 | -------------------------------------------------------------------------------- /bert4vec/bert4vec.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | #!usr/bin/env python 2 | # -*- coding:utf-8 -*- 3 | 4 | import os 5 | import math 6 | import logging 7 | import numpy as np 8 | from transformers import ( 9 | BertTokenizerFast, 10 | BertModel, 11 | RoFormerModel, 12 | AutoTokenizer, 13 | AutoModel 14 | ) 15 | from typing import Union, List 16 | from numpy import ndarray 17 | import torch 18 | import torch.nn as nn 19 | 20 | from . import __version__ 21 | from .util import snapshot_download 22 | 23 | logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(name)s - %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %H:%M:%S', 24 | level=logging.INFO) 25 | logger = logging.getLogger(__name__) 26 | 27 | class RoFormerModelWithPooler(nn.Module): 28 | def __init__(self, model_path: str): 29 | super().__init__() 30 | self.roformer = RoFormerModel.from_pretrained(model_path) 31 | 32 | model_file = os.path.join(model_path, "pytorch_model.bin") 33 | assert os.path.isfile(model_file) 34 | params_dict = torch.load(model_file) 35 | pooler_weight = params_dict["pooler.dense.weight"] 36 | pooler_bias = params_dict["pooler.dense.bias"] 37 | del params_dict 38 | self.pooler = nn.Linear(pooler_weight.shape[0], pooler_weight.shape[0]) 39 | self.activation = nn.Tanh() 40 | self.pooler.weight.data = pooler_weight 41 | self.pooler.bias.data = pooler_bias 42 | 43 | def forward( 44 | self, 45 | input_ids=None, 46 | attention_mask=None, 47 | token_type_ids=None, 48 | head_mask=None, 49 | inputs_embeds=None, 50 | encoder_hidden_states=None, 51 | encoder_attention_mask=None, 52 | past_key_values=None, 53 | use_cache=None, 54 | output_attentions=None, 55 | output_hidden_states=None 56 | ): 57 | outputs = self.roformer( 58 | input_ids=input_ids, 59 | attention_mask=attention_mask, 60 | token_type_ids=token_type_ids, 61 | head_mask=head_mask, 62 | inputs_embeds=inputs_embeds, 63 | encoder_hidden_states=encoder_hidden_states, 64 | encoder_attention_mask=encoder_attention_mask, 65 | past_key_values=past_key_values, 66 | use_cache=use_cache, 67 | output_attentions=output_attentions, 68 | output_hidden_states=output_hidden_states) 69 | 70 | sequence_output = outputs[0] 71 | cls_output = sequence_output[:, 0, :] 72 | pooled_output = self.pooler(cls_output) 73 | pooled_output = self.activation(pooled_output) 74 | return (sequence_output, pooled_output) + outputs[1:] 75 | 76 | class Bert4Vec(object): 77 | def __init__(self, 78 | mode: str = 'roformer-sim-small', 79 | model_name_or_path: str = 'WangZeJun/roformer-sim-small-chinese'): 80 | """ 81 | Args: 82 | mode: str, "simbert-base" 使用simbert-base-chinese模型获得句向量 83 | "roformer-sim-base" 使用roformer-sim-base-chinese模型获得句向量 84 | "roformer-sim-small" 使用roformer-sim-small-chinese模型获得句向量 85 | "paraphrase-multilingual-minilm" 使用sentence-transformers的paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2模型获得句向量 86 | model_name_or_path: str, 句向量生成模型名称或存储路径, 模型名称与mode的对应关系为 87 | mode="simbert-base", model_name_or_path="WangZeJun/simbert-base-chinese" 88 | mode="roformer-sim-base", model_name_or_path="WangZeJun/roformer-sim-base-chinese" 89 | mode="roformer-sim-small", model_name_or_path="WangZeJun/roformer-sim-small-chinese" 90 | mode="paraphrase-multilingual-minilm", model_name_or_path="sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2" 91 | """ 92 | self.device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") 93 | assert mode in ["simbert-base", "roformer-sim-base", "roformer-sim-small", "paraphrase-multilingual-minilm"] 94 | self.mode = mode 95 | if mode == "simbert-base": 96 | if not os.path.isdir(model_name_or_path): 97 | model_name_or_path = "WangZeJun/simbert-base-chinese" 98 | self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(model_name_or_path) 99 | self.model = BertModel.from_pretrained(model_name_or_path) 100 | elif mode in ["roformer-sim-base", "roformer-sim-small"]: 101 | if not os.path.isdir(model_name_or_path): 102 | if mode == "roformer-sim-base": 103 | model_name_or_path = "WangZeJun/roformer-sim-base-chinese" 104 | else: 105 | model_name_or_path = "WangZeJun/roformer-sim-small-chinese" 106 | 107 | try: 108 | from torch.hub import _get_torch_home 109 | torch_cache_home = _get_torch_home() 110 | except ImportError: 111 | torch_cache_home = os.path.expanduser(os.getenv('TORCH_HOME', os.path.join(os.getenv('XDG_CACHE_HOME', '~/.cache'), 'torch'))) 112 | 113 | cache_folder = os.path.join(torch_cache_home, 'bert4vec') 114 | model_path = os.path.join(cache_folder, model_name_or_path.replace("/", "_")) 115 | if not os.path.exists(model_path): 116 | model_path = snapshot_download(model_name_or_path, 117 | cache_dir=cache_folder, 118 | library_name='bert4vec', 119 | library_version=__version__) 120 | else: 121 | model_path = model_name_or_path 122 | 123 | self.tokenizer = BertTokenizerFast.from_pretrained(model_path) 124 | self.model = RoFormerModelWithPooler(model_path) 125 | else: 126 | if not os.path.isdir(model_name_or_path): 127 | model_name_or_path = "sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2" 128 | self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name_or_path, use_fast=True) 129 | self.model = AutoModel.from_pretrained(model_name_or_path) 130 | self.model.eval() 131 | self.model.to(self.device) 132 | 133 | def mean_pooling(self, token_embeddings, attention_mask): 134 | attention_mask = torch.unsqueeze(attention_mask, dim=-1) 135 | token_embeddings = token_embeddings * attention_mask 136 | seqlen = torch.sum(attention_mask, dim=1) 137 | embeddings = torch.sum(token_embeddings, dim=1) / seqlen 138 | return embeddings 139 | 140 | def encode(self, 141 | sentences: Union[str, List[str]], 142 | batch_size: int = 64, 143 | convert_to_numpy: bool = False, 144 | normalize_to_unit: bool = False): 145 | input_was_string = False 146 | if isinstance(sentences, str): 147 | sentences = [sentences] 148 | input_was_string = True 149 | 150 | all_embeddings = [] 151 | if len(sentences) < 1: 152 | return all_embeddings 153 | length_sorted_idx = np.argsort([-len(sen) for sen in sentences]) 154 | sentences_sorted = [sentences[idx] for idx in length_sorted_idx] 155 | num_batches = int((len(sentences) - 1) / batch_size) + 1 156 | with torch.no_grad(): 157 | for i in range(num_batches): 158 | start = i * batch_size 159 | end = min((i + 1) * batch_size, len(sentences_sorted)) 160 | inputs = self.tokenizer( 161 | sentences_sorted[start:end], 162 | padding=True, 163 | truncation=True, 164 | max_length=512, 165 | return_tensors="pt" 166 | ).to(self.device) 167 | outputs = self.model(**inputs) 168 | if self.mode in ["simbert-base", "roformer-sim-base", "roformer-sim-small"]: 169 | embeddings = outputs[1] 170 | else: 171 | embeddings = self.mean_pooling(outputs[0], inputs["attention_mask"]) 172 | if normalize_to_unit: 173 | embeddings = torch.nn.functional.normalize(embeddings, p=2, dim=1) 174 | if convert_to_numpy: 175 | embeddings = embeddings.cpu() 176 | all_embeddings.extend(embeddings) 177 | 178 | all_embeddings = [all_embeddings[idx] for idx in np.argsort(length_sorted_idx)] 179 | if convert_to_numpy: 180 | all_embeddings = np.asarray([emb.numpy() for emb in all_embeddings]) 181 | else: 182 | all_embeddings = torch.stack(all_embeddings) 183 | if input_was_string: 184 | all_embeddings = all_embeddings[0] 185 | return all_embeddings 186 | 187 | def similarity(self, 188 | queries: Union[str, List[str]], 189 | keys: Union[str, List[str], ndarray], 190 | batch_size: int = 64, 191 | return_matrix: bool = False): 192 | query_vecs = self.encode(queries, batch_size=batch_size, 193 | normalize_to_unit=True) 194 | 195 | if not isinstance(keys, ndarray): 196 | key_vecs = self.encode(keys, batch_size=batch_size, 197 | normalize_to_unit=True) 198 | else: 199 | key_vecs = keys 200 | 201 | single_query, single_key = len(query_vecs.shape) == 1, len(key_vecs.shape) == 1 202 | if single_query: 203 | query_vecs = query_vecs.unsqueeze(0) 204 | if single_key: 205 | if isinstance(key_vecs, ndarray): 206 | key_vecs = key_vecs.reshape(1, -1) 207 | else: 208 | key_vecs = key_vecs.unsqueeze(0) 209 | 210 | if return_matrix: 211 | if isinstance(key_vecs, ndarray): 212 | query_vecs = query_vecs.cpu().numpy() 213 | similarity = np.matmul(query_vecs, np.transpose(key_vecs)) 214 | else: 215 | similarity = torch.mm(query_vecs, key_vecs.transpose(0, 1)).cpu().numpy() 216 | if single_query: 217 | similarity = similarity[0] 218 | if single_key: 219 | similarity = float(similarity[0]) 220 | else: 221 | assert query_vecs.shape[0] == key_vecs.shape[0] 222 | if isinstance(key_vecs, ndarray): 223 | query_vecs = query_vecs.cpu().numpy() 224 | similarity = np.sum(query_vecs * key_vecs, axis=-1) 225 | else: 226 | similarity = torch.sum(query_vecs * key_vecs, dim=-1).cpu().numpy() 227 | if single_query: 228 | similarity = float(similarity[0]) 229 | return similarity 230 | 231 | def build_index(self, 232 | sentences_or_file_path: Union[str, List[str]], 233 | ann_search: bool = False, 234 | gpu_index: bool = False, 235 | gpu_memory: int = 16, 236 | n_search: int = 64, 237 | batch_size: int = 64): 238 | try: 239 | import faiss 240 | assert hasattr(faiss, "IndexFlatIP") 241 | use_faiss = True 242 | except: 243 | logger.warning("Fail to import faiss. If you want to use faiss, install faiss through PyPI. Now the program continues with brute force search.") 244 | use_faiss = False 245 | 246 | if isinstance(sentences_or_file_path, str): 247 | sentences = [] 248 | with open(sentences_or_file_path, "r", encoding="utf-8") as f: 249 | logging.info("Loading sentences from %s" % (sentences_or_file_path)) 250 | for line in f: 251 | sentences.append(line.rstrip()) 252 | sentences_or_file_path = sentences 253 | 254 | logger.info("Encoding embeddings for sentences") 255 | embeddings = self.encode(sentences_or_file_path, batch_size=batch_size, normalize_to_unit=True, convert_to_numpy=True) 256 | 257 | logger.info("Building index") 258 | self.index = {"sentences": sentences_or_file_path} 259 | if use_faiss: 260 | d = embeddings.shape[1] 261 | nlist = int(math.sqrt(embeddings.shape[0])) 262 | quantizer = faiss.IndexFlatIP(d) 263 | if ann_search: 264 | index = faiss.IndexIVFFlat(quantizer, d, nlist, faiss.METRIC_INNER_PRODUCT) 265 | else: 266 | index = quantizer 267 | 268 | if gpu_index: 269 | if hasattr(faiss, "StandardGpuResources"): 270 | logger.info("Use GPU-version faiss") 271 | res = faiss.StandardGpuResources() 272 | res.setTempMemory(gpu_memory * 1024 * 1024 * 1024) 273 | index = faiss.index_cpu_to_gpu(res, 0, index) 274 | else: 275 | logger.info("Use CPU-version faiss") 276 | 277 | if ann_search: 278 | index.train(embeddings.astype(np.float32)) 279 | index.add(embeddings.astype(np.float32)) 280 | index.nprobe = min(nlist, n_search) 281 | self.is_faiss_index = True 282 | else: 283 | index = embeddings 284 | self.is_faiss_index = False 285 | self.index["index"] = index 286 | 287 | def search(self, 288 | queries: Union[str, List[str]], 289 | threshold: float = 0.0, 290 | top_k: int = 5): 291 | if not self.is_faiss_index: 292 | if isinstance(queries, list): 293 | all_results = [] 294 | for query in queries: 295 | results = self.search( 296 | queries=query, 297 | threshold=threshold, 298 | top_k=top_k) 299 | all_results.append(results) 300 | return all_results 301 | similarity = self.similarity(queries, self.index["index"], return_matrix=True).tolist() 302 | id_scores = [] 303 | for i, s in enumerate(similarity): 304 | if s >= threshold: 305 | id_scores.append((i, s)) 306 | id_scores = sorted(id_scores, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:top_k] 307 | results = [(self.index["sentences"][idx], score) for idx, score in id_scores] 308 | return results 309 | else: 310 | query_vecs = self.encode(queries, normalize_to_unit=True, convert_to_numpy=True) 311 | if isinstance(queries, str): 312 | query_vecs = np.expand_dims(query_vecs, axis=0) 313 | 314 | distance, idx = self.index["index"].search(query_vecs.astype(np.float32), top_k) 315 | 316 | def single_result(dist, idx): 317 | results = [(self.index["sentences"][i], s) for i, s in zip(idx, dist) if s >= threshold] 318 | return results 319 | 320 | if isinstance(queries, list): 321 | all_results = [] 322 | for i in range(len(queries)): 323 | results = single_result(distance[i], idx[i]) 324 | all_results.append(results) 325 | return all_results 326 | return single_result(distance[0], idx[0]) 327 | 328 | def write_index(self, index_path: str): 329 | if self.is_faiss_index: 330 | import faiss 331 | faiss.write_index(self.index["index"], index_path) 332 | else: 333 | np.savez(index_path, index=self.index["index"]) 334 | 335 | def read_index(self, sentences_path: str, index_path: str, is_faiss_index: bool = True): 336 | assert os.path.isfile(sentences_path) 337 | assert os.path.isfile(index_path) 338 | self.is_faiss_index = is_faiss_index 339 | if is_faiss_index: 340 | import faiss 341 | index = faiss.read_index(index_path) 342 | else: 343 | index = np.load(index_path)["index"] 344 | sentences = [] 345 | with open(sentences_path, "r", encoding="utf-8") as f: 346 | for line in f: 347 | sentences.append(line.rstrip()) 348 | self.index = {"sentences": sentences} 349 | self.index["index"] = index 350 | 351 | 352 | -------------------------------------------------------------------------------- /bert4vec/util.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | import os 2 | from pathlib import Path 3 | from typing import Dict, Union 4 | from huggingface_hub import HfApi, hf_hub_download 5 | from huggingface_hub.constants import HUGGINGFACE_HUB_CACHE 6 | 7 | def snapshot_download( 8 | repo_id: str, 9 | revision: str = None, 10 | cache_dir: Union[str, Path, None] = None, 11 | library_name: str = None, 12 | library_version: str = None, 13 | user_agent: Union[Dict, str, None] = None, 14 | ) -> str: 15 | """ 16 | Download pretrained model from https://huggingface.co/ 17 | """ 18 | if cache_dir is None: 19 | cache_dir = HUGGINGFACE_HUB_CACHE 20 | if isinstance(cache_dir, Path): 21 | cache_dir = str(cache_dir) 22 | 23 | _api = HfApi() 24 | model_info = _api.model_info(repo_id=repo_id, revision=revision) 25 | 26 | storage_folder = os.path.join(cache_dir, repo_id.replace("/", "_")) 27 | for model_file in model_info.siblings: 28 | filename = os.path.join(*model_file.rfilename.split("/")) 29 | if filename.endswith(".h5") or filename.endswith(".ot") or filename.endswith(".msgpack"): 30 | continue 31 | path = hf_hub_download( 32 | repo_id=repo_id, 33 | filename=filename, 34 | cache_dir=storage_folder, 35 | force_filename=filename, 36 | library_name=library_name, 37 | library_version=library_version, 38 | user_agent=user_agent, 39 | ) 40 | if os.path.exists(path + ".lock"): 41 | os.remove(path + ".lock") 42 | return storage_folder 43 | -------------------------------------------------------------------------------- /examples/semantic_search.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from bert4vec import Bert4Vec 2 | 3 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-small') 4 | 5 | sentences_path = "./sentences.txt" 6 | model.build_index(sentences_path, ann_search=True, gpu_index=False, n_search=32) 7 | 8 | results = model.search(queries=['一个男人在弹吉他。', '一个女人在做饭'], threshold=0.6, top_k=5) 9 | # threshold为最低相似度阈值，top_k为查找的近邻个数 10 | print(results) 11 | -------------------------------------------------------------------------------- /examples/sentence_similarity.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from bert4vec import Bert4Vec 2 | 3 | model = Bert4Vec(mode='paraphrase-multilingual-minilm') 4 | sent1 = ['喜欢打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安下雪了？是不是很冷啊?', '第一次去见女朋友父母该如何表现？', '小蝌蚪找妈妈怎么样', 5 | '给我推荐一款红色的车', '我喜欢北京', 'That is a happy person'] 6 | sent2 = ['爱打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安的天气怎么样啊？还在下雪吗？', '第一次去见家长该怎么做', '小蝌蚪找妈妈是谁画的', 7 | '给我推荐一款黑色的车', '我不喜欢北京', 'That is a happy dog'] 8 | 9 | similarity = model.similarity(sent1, sent2, return_matrix=False) 10 | # similarity函数支持的默认输入参数有：batch_size=64, return_matrix=False 11 | print(similarity) 12 | -------------------------------------------------------------------------------- /examples/sentence_vec.py: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | from bert4vec import Bert4Vec 2 | 3 | # 支持四种模式：simbert-base/roformer-sim-base/roformer-sim-small/paraphrase-multilingual-minilm 4 | model = Bert4Vec(mode='roformer-sim-small') 5 | sentences = ['喜欢打篮球的男生喜欢什么样的女生', '西安下雪了？是不是很冷啊?', '第一次去见女朋友父母该如何表现？', '小蝌蚪找妈妈怎么样', 6 | '给我推荐一款红色的车', '我喜欢北京'] 7 | 8 | vecs = model.encode(sentences, convert_to_numpy=True, normalize_to_unit=False) 9 | # encode函数支持的默认输入参数有：batch_size=64, convert_to_numpy=False, normalize_to_unit=False 10 | 11 | print(vecs.shape) 12 | print(vecs) 13 | -------------------------------------------------------------------------------- /examples/sentences.txt: -------------------------------------------------------------------------------- 1 | 如果你能克服“刺痛因素”，你有一个很容易使用的有机氮肥来源近在咫尺。 2 | 伊朗称已捕获无人机，美国否认失去一架 3 | 美军在阿富汗南部遭到枪击后，打死了近二十名塔利班武装分子嫌疑人，这是一系列此类袭击中的最新一次。 4 | 滑板运动员从楼梯上跳下来。 5 | 一对老年亚洲夫妇和一个正在打哈欠的婴儿在餐桌上摆姿势。 6 | 我的答案将取决于你指的是哪个GRE？ 7 | 一个穿牛仔裤的女人在大屏幕前玩电子游戏。 8 | 两只老鹰坐在一根长长的树枝上。 9 | 积极分子：叙利亚军队在大马士革附近杀害数十人。 10 | 两个女人失踪了，正在求救。 11 | 一个穿印板短裤的男人正在海滩上做瑜珈姿势。 12 | 那人坐在那里喝咖啡。 13 | 首先，海龟吃鱼是因为鱼是食物，而不是朋友。 14 | 女人有孩子。 15 | 我从来没有读过说牙套不好的东西-你在哪里读到的？ 16 | 收入从一年前的6.106亿美元增加到6.165亿美元。 17 | 一只黑狗在游泳池边散步。 18 | 如果你一周做6天的全身锻炼，你绝对需要休息一周。 19 | 警方相信威尔逊在开枪射击珍妮·梅·罗宾逊头部一枪后才将枪对准自己。 20 | 你绝对不想支持你的重量与你的手臂上的自行车正常骑。 21 | 妇女们正在厨房里准备晚餐。 22 | 一男一女正在一张黄色花坛前摆姿势拍照。 23 | 加沙人向以色列发射四枚火箭；无人受伤 24 | 51岁的埃米尔·拉罗扎(EmileLaroza)在北约克综合医院(NorthYorkGeneralHospital)担任护士期间感染了非典，这是第二次非典爆发的震中。 25 | 两只棕色的狗正在雪中玩耍。 26 | 两个穿着雪衣的人躺在雪地里造雪天使 27 | 一辆双层红色公共汽车在路上行驶。 28 | 一个穿着白色衬衫和黑色裤子的男人在微笑。 29 | “商业周刊在线”(BusinessWeek 30 | 陷入困境的电信设备制造商朗讯技术公司(LucentTechnologies)正在接受两家联邦机构的调查，这两家机构可能在沙特阿拉伯的业务中违反了美国的贿赂法。 31 | 如果你想学摄影，几乎所有的相机都可以。 32 | 大门是蓝色的。 33 | 几台电视机放在地板上，一台又一台地堆放在一起。 34 | 一个男人正在用机器切胡萝卜。 35 | 伊朗核电站没有辐射泄漏 36 | 梅西攻入300，301球，巴萨夺冠 37 | 州长要去杰克逊，那里有13人被杀。 38 | 当我在跑步机上跑步和在路上跑步时，我注意到了一个显著的不同。 39 | 科蒂出价100亿美元收购竞争对手雅芳 40 | 与巴勒斯坦的定义一样，以色列的定义也因你所问的人而异。 41 | 正如其他人所说，如果你想分开，最好的公共交通服务是乘公共汽车。 42 | 三个年轻女孩走在人行道上。 43 | 自杀式袭击者在阿富汗婚礼上炸死23人 44 | 那人正在切土豆。 45 | 可能是主观的但是.。良好的不锈钢包覆将给你更好的烹饪性能每美元比铜。 46 | 一名男子戴着眼镜，前台有两个塑料瓶。 47 | 巴基斯坦12人死于公共汽车事故 48 | 法尔科纳勋爵称赞这些变化“对法院、皇家检察署和警察来说是一个新的开始”。 49 | 一个人坐在长凳上，看着一条狗，拴着皮带，坐在人行道上。 50 | 一只金色的狗在草地上跳来跳去，嘴里叼着一根棍子。 51 | 计算星间距离的一种方法是三维三角法。 52 | 那人在给面包涂黄油。 53 | 小猫正在吃托盘上的食物。 54 | 在纽约证券交易所(NewYorkStockExchange)早盘交易中，可口可乐股价下跌34美分，至43.67美元。 55 | 一个女人在煮肉。 56 | 棕色和白色的母牛正在用食槽进食。 57 | 如果你的兴趣主要是光学，你需要看个别镜头，而不是作为一个整体的品牌。 58 | 那个女人有一头棕色的头发。 59 | 在伊拉克的袭击中有43人死亡，86人受伤 60 | 那对夫妇躺在床上。 61 | 墨西哥糖果厂爆炸造成1人死亡，40人受伤 62 | 贴有标签的标牌的背面。 63 | 净收入从去年同期的38.5亿美元增至39.9亿美元。 64 | 这是一个例子，我总是发现是有帮助的第一年。 65 | 玻利维亚的莫拉莱斯说，如果被要求，他将向斯诺登提供庇护。 66 | 一位妇女坐在沙发上抱着一个小婴儿。 67 | 一个女人在吹长笛。 68 | 如果你能确定紫色，努纳塔克和羽毛朋友有很好的睡袋，在这些颜色。 69 | 一个男人在骑自行车。 70 | 在纽约证券交易所(NewYorkStockExchange)，Allergan股价下跌14美分，收于每股78.12美元(新闻网站)。 71 | 时间问题是一个极其困难的问题，从亚里士多德到海德格尔，时间问题一直受到哲学家们的关注。 72 | 两个微笑的小女孩和其他人在喷泉里玩耍。 73 | 它的目的是刺激根的生长-特别是刺激根的形成。 74 | 克林顿：美国、欧洲必须加大对暴君的打击力度。 75 | 美国似乎有一个较小的影子经济，原因有几个，没有特别的顺序。 76 | 争取民主变革运动发言人PaulThembaNyathi说，大道诊所之所以成为攻击目标，是因为它正在治疗反对派支持者。 77 | 一个女人、一个小男孩和一个小婴儿站在一座奶牛雕像前。 78 | 休伊特在中场与达维登科6-3 79 | 一个十几岁的女孩通过摄像头和一个女孩交谈。 80 | 这和亚里士多德所说的“不动的原动力”是一样的。 81 | 穿着栗色衬衫的女性和穿着棕色夹克的另一位女性交谈。 82 | 一个男人正在吃披萨。 83 | 代表圣公会保守派的美国圣公会委员会说，由于上周的行动，它将寻求授权在北美建立一个单独的省。 84 | 您需要检查每个发布者的特定策略，以查看哪些是允许的，哪些是不允许的。 85 | 当每个人都有自己的飞机时，我们现在的车辆将会出现在博物馆里。 86 | 猫从一盘水中取出一个物体。 87 | 就在五个月前，迪恩承诺接受纳税人的钱，并发誓要攻击任何没有这样做的民主党人。 88 | 为什么光速是299，792，458米/秒，而不是(例如)3，1或4，3 89 | 我将只回答你的三个子问题中的第一个，其他的已经由Chuck 90 | 法国南部军用飞机坠毁：当局 91 | 剧作家乔治·阿克塞尔罗德(GeorgeAxelrod)，他用“七年之痒”预测了性革命，他会成功地宠坏“岩石猎人”(Rock 92 | 乌鸦在草地上跳跃，发出低沉的声音。 93 | 一只红领黑狗在水中涉水。 94 | 为了观看收费电视，消费者会在电视机内插入一张由有线电视服务提供的保安卡。 95 | 我已经开始了我自己的工具，因为我不喜欢yWriter和Storybook。 96 | 我们用一块干净的布或一只小袜子包在一个冰块上，带着我们的孩子和孙子。 97 | 这项服务将于今年夏天晚些时候推出，有800个地点，Sprint计划在今年年底前提供2100个地点。 98 | 这个男人通过网络摄像机和一个女孩交谈。 99 | 滑雪是一项能很快见效的运动。 100 | 埃及人等待关键的总统选举结果 101 | 参议院确认珍妮特·耶伦为美联储主席 102 | 一只狗正在从冰箱里偷食物。 103 | 有些情况下，“状态”可以计算为可数。 104 | 我会先读大卫·艾伦的书：“把事情做好”。 105 | 滑板在四分之一管上表演魔术。 106 | 如果他没有大喊大叫和/或行为不端，你会担心他会改变主意吗？ 107 | 弗兰克尔说，和平规则将于5月17日在“Preakness 108 | 一个女人正在把鸡蛋放进平底锅里。 109 | 一个走在高速公路边上的女人。 110 | 一张黑白照片，一名男子站在一辆公共汽车旁边。 111 | 在CPAC，米特·罗姆尼强调保守党的资历 112 | 一个女人弹电吉他。 113 | 叙利亚同意交出化学武器 114 | 一个人在和另一个人握手。 115 | 恒星因其形成的气体的角动量而旋转。 116 | 你的担心是有道理的，读者可能会对此感到沮丧。 117 | 猫(和所有的动物一般)不理解有秩序或整洁的概念。 118 | 穿着燕尾服的人骑着一匹白马。 119 | 一个女人正在往锅里加一些蘑菇和液体。 120 | 一只黑狗在雪地里追赶一只白色的狗。 121 | 他们表示，在为投资者提供指导方面，即将到来的第二季度财报季将尤为重要。 122 | 我不认为可能会有任何标准专门解决这个问题。 123 | 那个少年骑着自行车绕着走在院子里的人走。 124 | 起初，我认为这是一个棘手的问题。 125 | 孟买警方逮捕轮奸案第五名嫌疑人 126 | 一名惩教署官员说，周三，两名被定罪的杀手和另一名囚犯从繁忙街道上的一座州立监狱逃出，他们切断了一道篱笆。 127 | “我觉得发送这些信息的人侵犯了我和其他人使用电脑的权利，”McKechnie说。 128 | 一个男孩在学校参加考试。 129 | 男人背着女人。 130 | 大众对柴油车主的“善意姿态” 131 | 黑白相间的公牛正在看着摄像机。 132 | 英镑兑美元也取得了进展，创下三年来新高，达到1.6789美元。 133 | 考虑到脱落的数量是正常的，我不认为你能做什么来减少它。 134 | 美国无人机袭击在西北大西洋击毙4人：官员 135 | http：/en.wikipea.org/wiki/History_of_delhi#Early_History显示，至少从12/13世纪起，这座城市就被称为德里(或Dili)。 136 | 我们试过把一只雄性斗鱼放进社区坦克里。 137 | 当晚会的其他成员观看时，小丑为兄弟姐妹表演。 138 | 海龟喜欢吃金鱼和许多适合它们嘴里的东西。 139 | 棕色和白色的母牛在食槽里吃东西。 140 | 然而，根据W3C的通知，IE的更改“可能会影响大量现有的Web页面”。 141 | 我有一个类似的问题，但在一个似乎更简单的情况。 142 | 特工人员没收了他拥有的几份机密文件，并对他进行了审问。 143 | 我从来没有根据鸡蛋的数量来调整时间长度。 144 | 漂浮在水上的大型白色游轮。 145 | 一个男人在切蔬菜。 146 | 是的，双胞胎可以发展他们自己的语言，但这不是必然的。 147 | 费城大楼倒塌造成六人死亡 148 | 你总是想慢慢地把鱼放进鱼缸里。 149 | 一个小女孩和一个男孩正在读书。 150 | 最好的部长，斯克里姆肖和十大通缉犯都在周一早上进行了训练。 151 | “这是缅因州的重大胜利，也是其他州的重大胜利。 152 | “必要”和“足够”之间的区别是逻辑箭头的方向。 153 | 在某些情况下，这甚至可能意味着汤姆不爱她。 154 | 孕妇临产 155 | 有木柜和餐桌的厨房。 156 | 全国各地的上诉法院对这一问题作出了不同的裁决，在一些情况下允许公开展示“十诫”，在另一些情况下禁止公开展示“十诫”。 157 | 我只要把奶酪放在离研磨器更近的边缘就行了。 158 | 一群人在外面吃饭。 159 | 常规的洗碗液对去除油脂很有帮助，因为它不仅能溶解油脂，还能将油脂粘合在一起。 160 | 我想说你对待它的方式是错误的。 161 | 克里呼吁联合国安理会对叙利亚采取行动 162 | 一位妇女坐在花坛旁俯瞰着一条隧道。 163 | 可口可乐股价周四收盘报44.01美元。 164 | 这位女士在虾上切了几片。 165 | 消费者群体反对这些变化，称它们损害了市场的个性。 166 | 在对这一事件进行调查时，他们因违反移民规定而被拘留。 167 | 也就是说，如果美国唱片业协会(RecordIndustryAssociationofAmerica)对此有什么要说的话。 168 | 法国总统表示，欧元区债务危机已经结束 169 | 中国股市周二收盘走高。 170 | 不，“病人保护和平价医疗法案”没有授予总统过渡权力。 171 | 两只棕色的狗在雪地里互相追逐。 172 | 警告：我正在经历三天偏头痛的尾声。 173 | 正如其他人所说，“六个中的十个”，虽然在许多讲英语的地区没有使用，但会被理解为5：50。 174 | 支撑对茄子有好处，因为果实可能会变得很重，甚至会折断枝条。 175 | 一个男人和他的狗在海滩上。 176 | 有人在水壶里搅拌辣椒。 177 | 一个年轻人在弹钢琴。 178 | 截至格林尼治时间0933时，英航股价下跌3%，至165-1/4便士，低于164便士的低点。 179 | 在标准英语中，我认为“Don‘tget”和“An’t”有着相同的语域。 180 | 洛杉矶枪击案造成3人死亡，4人受伤 181 | 周二晚些时候，格雷厄姆有望连任一年。 182 | 贝塔是高度属地，无论你保持什么性别，他们都会战斗。 183 | 一个男人在看三个亚洲小孩跳舞。 184 | 人们跳入水中，而人们在后台钓鱼。 185 | 我每年夏天都会去阿兹，我在那里的时候还会在沙漠里徒步旅行。 186 | 一只鹦鹉在说话。 187 | 在伊拉克的袭击中有4人死亡，6人受伤 188 | 一只狗在草地上慢跑。 189 | 五人在沙特阿拉伯枪击案中丧生 190 | 一个男人在说话。 191 | 抱着一个小婴儿的微笑的女人。 192 | 我有几个尼康镜头，和一个西格玛10-20毫米的超宽镜头。 193 | 在任何程度上，中东的战争都不是由贸易引起的，这使得该地区各不相同。 194 | 在咖啡店看书的女人 195 | 好莱坞演员罗伯特·德尼罗(RobertDeNiro)的发言人今天说，他被诊断出患有前列腺癌。 196 | 该公司将在今年夏天晚些时候推出800个热点，即“Wi-Fi区”，并计划到今年年底拥有2100多个热点。 197 | 有一个男孩和一个女孩。 198 | 一位音乐家在音乐会上在他的白色吉他上涂果酱。 199 | iOS也有FreakyAlarm，它可以让你在警报关闭前解决简单的逻辑/数学问题。 200 | 俄罗斯精神病院起火，38人死亡 201 | 美国军用飞机在南苏丹执行撤离任务时遭枪击 202 | 在职业足球中没有实施视频播放是没有充分理由的。 203 | 牵着一匹白马的女人。 204 | 俄罗斯、中国否决联合国支持阿拉伯叙利亚计划草案(路透社) 205 | 七人因“家庭姊妹”丑闻被拘留 206 | 美国是世界上最强大的国家，因为它的军事力量。 207 | “电讯报”可以透露，伦敦警察局长约翰·史蒂文斯爵士(SirJohnStevens)上周将他的部队置于最高警戒状态。 208 | 所有与口语相同的分析方法都成功地应用于手语。 209 | 菲律宾暴雨造成18人死亡 210 | 一方面，佳能中没有任何东西表明时间轮可以在时间上前进。 211 | 黑色和棕色的狗在雪中奔跑。 212 | 我试着记住的最重要的事情就是集中注意力。 213 | 人们围坐在灯光昏暗的桌子旁，笑着。 214 | 安南敦促结束叙利亚暴力，部长缺陷 215 | 周二在纽约证券交易所(NewYorkStockExchange)交易中，PG&E的股价上涨24美分，至15.44美元。 216 | 他还说，学院将在下周收到自己的内部报告，详细说明仍然存在的问题的严重性。 217 | 标准普尔500指数微涨3点，或0.32%，报970点；标准普尔500指数.SPX小涨3点，或0.32%，报970点. 218 | 一个人从一美元钞票上取钱。 219 | 巴拉克·奥巴马对同性婚姻的个人演变 220 | 当使用一辆普通出租车时，请确保它是与一家信誉良好的公司合作，否则您会事先就费率达成一致。 221 | 一个女孩在吹长笛。 222 | 圣文森特岛上暴雨造成8人死亡 223 | 你的堆肥堆不需要转动就能堆肥，但如果你转动它，它会变得更快。 224 | 一个男人正在剥香蕉皮。 225 | 这确实是希腊语，看起来就像一张博物馆或田野的门票。 226 | 亚西莫维奇敦促内阁批准释放巴勒斯坦囚犯 227 | 该季度，这家位于北卡罗来纳州温斯顿-塞勒姆的公司开设了6家门店，使门店总数达到282家。 228 | 一对穿着T恤衫的小男孩躲在树林里，其中一人看上去吓坏了。 229 | 艾伦·斯蒂尔(AllenSteele)的著作Hex描述了一个戴森球体，但它是由1000英里(K？ 230 | 一只黑白相间的狗在一个长满草的花园里奔跑，周围着一道白色的篱笆。 231 | 医院：委内瑞拉监狱暴动61人死亡 232 | 黑狗在雪地里追逐棕狗 233 | 玛格丽特·撒切尔，前英国首相，享年87岁 234 | 伊朗领导人鲁哈尼说，伊朗可能在三个月内与美国达成核协议 235 | 一个男人坐在长凳上，从一个被地毯包围的杯子里喝水。 236 | 一只嘴里叼着飞盘的狗跳过了一个人。 237 | 那只黑鸟正坐在地上。 238 | 有个人在玩黑客游戏 239 | 沙特天然气卡车爆炸造成至少22人死亡 240 | 一名身穿黑色衣服的男子在一堵红墙前戴着一顶帽子和一副眼镜。 241 | 虽然得票最多的制度有利于两个政党，但它肯定不能保证第三方的边缘化。 242 | 可访问性由您所使用的模式逻辑的公理决定。 243 | 耶格尔说，目标袭击中的嫌疑人表现出了先犯的倾向。 244 | 一定要提前一个月做计划-你的计划完全可以改变-就像他们做的那样修改他们。 245 | 有一扇红门的灰色房子。 246 | 一只大海龟在草地上爬行。 247 | 网站与肮脏的评论斗争，匿名 248 | 中国7月份工业产出增长放缓至9.2% 249 | 这是四年来第三次森林大火迫使公园关闭。 250 | 你想扳倒的一个恶棍，在他/她的内心深处，是一个不关心别人的痛苦的人。 251 | 我不同意多萝西·琼斯·海特(Dorothy 252 | 这个小男孩光着脚在前院外跳。 253 | 32人死于孟加拉国抗议 254 | 一只灰色的狗站在草地上。 255 | 一位女士正在用眼线笔把眼线涂在眼皮上。 256 | 反式脂肪是在植物油中添加氢时产生的，它会使植物油凝固并延长某些食品的保质期。 257 | 在尼克劳斯的建议的鼓舞下，豪厄尔在周四以8-64的比分进入了今天的比赛，领先肯尼·佩里一杆。 258 | 首先，我们必须考虑到，“球体”不是硬的SF，而是更软的SF、惊悚片、机场小说等等。 259 | 狗在追一只黑猫。 260 | 几个人把渔网拉到海滩上。 261 | 那辆银色的火车停在一个车站里。 262 | 百思妙的一天带来西印度群岛的欢呼 263 | 马车是由一匹马拉的。 264 | 每周四，一个谷物管理委员会在欧盟委员会的农业局开会，决定每周一次的出口招标结果。 265 | 美国地方法官埃德蒙·萨格斯(Edmund 266 | 周二，一家联邦上诉法院裁定，作为“9.11”调查的一部分，美国政府可以隐瞒被拘留者的姓名，推翻了下级法院的一项裁决。 267 | 我认为学习态度是一个自学成才的人的基本技能。 268 | 推动美国影子经济低迷的主要因素有三个。 269 | 有幼稚的斯派克引发的平均，和复杂的版本。 270 | 刚出生的双胞胎洗澡时间过后，我和我的妻子也有同样的问题。 271 | 红葡萄蓝莓增强人体免疫力 272 | 孟加拉国两名死者因处决贾加特领导人而发生冲突 273 | 消息来源说，特工没收了他携带的“几份”文件。 274 | 一面旗帜在挥舞。 275 | 我最近从宜家买了两张坐立式加兰特的桌子，我对它们很满意。 276 | 一只懒猴在吃东西。 277 | 这位女士在搅拌机上打碎了一个鸡蛋。 278 | 叙利亚停火带来不安平静 279 | 下面是我几乎每天都在使用的日食快捷方式列表。 280 | 自从我提出这个问题以来，我一直在读这方面的文章。 281 | 红色球在黄色泛光灯下呈现出褐色，这与球场的颜色非常相似。 282 | 这个男孩正跳进湖里。 283 | 一架白色飞机在跑道上。 284 | 如果你不是居民，我不知道你能不能在法国开个银行账户。 285 | 三个女人坐在一堵墙旁。 286 | 那个女人在喝柠檬水，看电视。 287 | 孩子们在水里玩耍 288 | 一只猫正在地板上玩西瓜。 289 | 一位女主管正在指导男工人。 290 | 一个男人在观众面前热情地弹吉他。 291 | 去年11月，时任首席执行官杰弗里·布拉巴科夫(JeffreyBraBakow)表示，该公司利用激进的定价为病情最严重的联邦医疗保险(Medicare)患者支付更高的费用。 292 | 争取民主变革运动发言人PaulThembaNyathi说，大道诊所之所以成为目标，是因为它正在处理反对派的支持者。 293 | 音素的概念是否一直是有争议的，这是一个一直没有人关注的问题。 294 | 狗在玩一个塑料容器。 295 | 超级英雄背后的科学可能会对这个话题有所启发。 296 | 一个人在雨中跳舞。 297 | 那人一边唱歌一边弹吉他。 298 | 一名篮球运动员完成了今晚的第五个篮板球， 299 | 两个穿粉红色衣服的小女孩在跳舞。 300 | 大象正沿着小径走着。 301 | 耶格尔说，这起事件看起来是孤立的，但嫌疑人表现出了先犯的倾向。 302 | 是的，接球手需要等待，直到球接触到他的比赛区域，否则就会被认为是被阻挡了。 303 | 一只黑狗在水中奔跑。 304 | 一个女人在切洋葱。 305 | 两个女人在跑。 306 | 一个人在切青椒。 307 | 一个男人沿着人行道走到商店。 308 | 去年11月，百富勤以3.55亿美元的价格将其补救业务部门出售给了BMC软件公司。 309 | 我烤鲑鱼，我得到的皮肤上。 310 | 标准普尔500指数.SPX收跌0.17点，或仅0.02%，报934点；标准普尔500指数.SPX回落0.17点，或仅0.02%，报934点. 311 | 被困在高速公路上的家庭留在车里，用手机给家里打电话。 312 | 一个女人正在剥一些肉的皮。 313 | 我可以想象一个场景，一位全能的神创造了我们所知的宇宙。 314 | “草科植物是地球上分布最广、种类最多的植物之一。 315 | 不，不要把你的体重放在手臂上，你的手根本就不是用来支撑这些重量的。 316 | 一男一女戴眼镜吹泡泡。 317 | 公共汽车在繁忙的道路上行驶。 318 | 股市收盘上涨2.47% 319 | 这场长达几十年的冲突已在这个资源丰富的省份造成1万多人死亡，其中大部分是平民。 320 | 一个人在吹长笛。 321 | 税务局局长苏珊·肯尼迪(SusanKennedy)说：“人们对尽快把钱退还给缴纳差饷的人非常感兴趣。” 322 | 马哈茂德控制了与萨达姆的接触，并经常站在他身边。 323 | 一匹棕色马的特写镜头。 324 | 一个女人正在剥一些鱼。 325 | 空中有两架飞机。 326 | 奥巴马将于6月7日至8日在加州与中国、科特迪瓦和中国举行会晤 327 | 今晚97%的选区进行了清点，68%的选民反对这项税收。 328 | 那男孩在公园里从一张野餐桌跳到另一张桌子。 329 | 一个人在举重。 330 | 以色列“炸弹”叙利亚特使敦促和谈申办 331 | 戴恩斯的年薪是39.5万美元，阿特金森的年薪是361400美元。 332 | 一个人一边唱歌一边弹吉他。 333 | 约翰·卡文在他的回答中有一些合理和适当的方法来增加兔子的体重。 334 | 北约：3名士兵在阿富汗的袭击中丧生 335 | 斯利那加JK秘书处发生重大火灾 336 | 男人们正在打篮球。 337 | 一对男女坐在公园的长椅上。 338 | 四个穿游泳衣的女孩在海滩上打排球。 339 | 奥巴马是对的：非洲需要更好的领导。 340 | Burkhauser教授对谁被更高的最低工资伤害做了广泛的研究。 341 | 海水的适当pH值确实会因鱼的不同而有所不同，但过强的酸性肯定会杀死它们。 342 | “弗兰克·夸特隆是无辜的，”凯克在一份声明中说。 343 | 据警长办公室说，这架直升机由总部设在拉斯维加斯的圣丹斯直升机公司拥有。 344 | 周三，被停职的阿拉巴马州最高法院首席法官罗伊·摩尔(Roy 345 | 这里的其他答案在技术意义上是很好的解释。 346 | 两只狗在海滩上的水中奔跑。 347 | 一只鸟在水槽里洗澡。 348 | “我开始对他大哭大叫，‘你什么意思，你在说什么，你为什么要骗我？’” 349 | 真正的航天器上的“鳍”通常用于两种目的之一：太阳能电池板或散热器。 350 | 纳尔逊·曼德拉被送往医院 351 | 总统规划师-白宫科学博览会 352 | 标准普尔500指数(Standard 353 | 男人跳进河里。 354 | 如前所述，老鼠和沙鼠可以代替老鼠或与老鼠轮流食用。 355 | 一篇题为“你能把一个9岁的孩子叫做精神病吗？” 356 | 这是关于我在计算机工程方面的经验，我发现阅读广度是更重要的方法。 357 | 棕色和白色的鸭子走在绿色的草地上。 358 | 一个年轻人在弹吉他。 359 | 罗姆尼被秘密视频震撼了 360 | 一个人在打碎另一个人胸口的水泥。 361 | 科洛。开枪的疑犯有精神病 362 | 一个骑自行车的人在空中跳跃。 363 | 骑在围栏里骑马的骑师。 364 | 你可以把它们混在一起，但以我的经验来看，一开始会很困难。 365 | 至少从80年代开始，有一种想法一直在流传，那就是你可以区分握持和移动。 366 | 停车标志的背面用贴纸装饰。 367 | 一位妇女正在收集杯子里的自来水。 368 | 一个女人在切土豆。 369 | 菲利普亲王在伦敦住院 370 | 在贝利的领导地位崩溃后，纳普提接掌了大权。 371 | 货运列车脱轨，爆炸引发疏散 372 | 上周四，RIAA向宾夕法尼亚州立大学天文学和天体物理学系发出了严格的版权警告。 373 | 美元兑日圆JPY=报116.78，几乎持平，兑瑞郎CHF=跌0.1%，报1.2871. 374 | 我发现对我的孩子来说，按他的行为而不是按“规则”来判断更准确。 375 | 在户外斜坡上的空中滑板运动员。 376 | 一张情侣的黑白照片。 377 | 一个男人在房间里拿着麦克风。 378 | 一只黑狗躺在沙滩上。 379 | 两只狗在草地上奔跑。 380 | 一个男人在打篮球。 381 | 这仅仅是投球的数量除以被拿走的球门的数量。 382 | 南非诺贝尔奖得主德斯蒙德·图图大主教说，他不理解任命一名同性恋主教的所有大惊小怪，但他敦促同性恋神职人员保持独身。 383 | 是的，这是好的，因为它允许你强调某些事情，你想让读者注意到。 384 | 一匹棕色的马在绿色的田野里。 385 | 你的问题的答案是：这取决于作者的工作方式。 386 | 1941年，在有关地区发生了几次小冲突之后，他们签订了一项条约。 387 | 用塑料(单独)包好，然后放入冷冻袋。 388 | 罗斯伯格以摩纳哥的胜利效法父亲 389 | 周一，美国军队袭击了数十个目标，在24小时内进行的1729次巡逻和25次袭击中，打死了6名游击队，并逮捕了99名游击队员。 390 | 我发现没有单一的最好的方法来扩大规模。 391 | 这是一个同义反复，但逻辑和英语描述之间的映射是错误的。 392 | 尖峰触发是一种特定的类型，或者你可以说是反向相关、协方差和概率的子集。 393 | 如果非人类动物也有智力，为什么它们的智力不如人类？ 394 | 一位妇女观看说唱乐队的现场演出。 395 | 有人在吃胡萝卜。 396 | 布什总统昨天发表了一份简短的声明，对委员会的工作表示感谢，并说，“我们的太空之旅将继续”，但他没有讨论这个问题。 397 | 韩国经济增长跌至三年来最低 398 | 叙利亚驻塞浦路斯特使 399 | 在周二的决选中，希肯卢珀击败了46岁的市审计师唐·马尔斯(DonMares)。 400 | 由于规则的制定，总是存在着“过渡性权力”。 401 | 一个男人在舞台上弹吉他和唱歌。 402 | 一个女人在切西红柿。 403 | Van-Vliet也受伤了，他在事故中通过校车广播打来电话。 404 | 大多数人不仅想变得富裕，而且希望随着时间的推移变得更好。 405 | 我把牛排分别包装在冷冻纸里，然后把它们放进Ziploc冷冻袋里。 406 | 周一，多特森在家乡马里兰州被捕，并被控犯有谋杀罪。 407 | 一群人坐在一张饭桌旁。 408 | 一个男人在踢足球。 409 | 黑白相间的猫坐在木椅上抬起头来。 410 | 我绝对讨厌的恶棍是自私和自私自利的，但他们也是懦夫。 411 | 印度至少有20名儿童死于食物中毒 412 | 标准普尔500指数.SPX收涨8.79点，或0.96%，报929.06点； 413 | 一个穿着白衬衫的女人站在街上。 414 | 一个人盯着一片叶子。 415 | 但持怀疑态度的人关注的是，供应商是否可以轻松地使用这些基于硬件的安全功能来设置数字权限管理策略。 416 | 您需要在图像中嵌入颜色配置文件，也需要使用支持颜色管理的浏览器。 417 | 美国军方周日说，在阿富汗南部的塔利班车队遭到袭击后，美军士兵打死了20多名塔利班武装分子嫌疑人。 418 | 对我来说，最有效的方法就是换个话题，经常休息。 419 | 在海滩上，两个穿着黑色泳裤的男孩抱着另一个男孩的胳膊和腿。 420 | 有个人在演奏乐器。 421 | 约翰·希肯卢珀(JohnHickenloper)拥有65%的选票，市审计师唐·马尔斯(DonMares)的支持率为35%。 422 | 一只黄狗正在雪中玩耍。 423 | 警方认为，威尔逊枪杀了雷诺兹，然后她的母亲一枪击中头部，然后将枪对准自己。 424 | 交通事故死亡人数占2002年交通事故死亡人数的82%，该机构说。 425 | 我已经为医疗保健信息系统写了相当多的技术文章。 426 | 一名滑板运动员跳过一座白宫门前的障碍物。 427 | 约旦为叙利亚难民开设第一个帐篷营地 428 | 这里有一种我没有意识到的技术：多个浏览器。 429 | 一个男人刮了一把刀。 430 | 是的，露水(环境湿度)因素可以改变匹配的方向。 431 | 埃及当选总统穆尔西开始组建政府 432 | 奈杰拉·劳森“十年来每天吸食可卡因” 433 | 这与RationalPurifyPlus集成，并允许开发人员在支持的Java、VisualC#和VisualBasic.NET版本中工作。 434 | 两只白狗正在厚厚的白雪中行走。 435 | 埃及暴力：开罗伊斯兰大学的学生在冲突中丧生 436 | 根据国际足联的“设备条例”第22条，只有守门员才允许戴帽子。 437 | 有些人拥有非凡的记忆能力，有时被称为“文字记忆”。 438 | 那个女人在土豆上戳洞。 439 | 世卫组织专家没有说明河北省有多少病例发生在农村地区。 440 | 一对男人沿着海滩散步。 441 | 南非火车相撞造成至少19人死亡 442 | 在今天的一些印欧语中，你仍然可以看到其余的以20为基数的数字系统。 443 | 欧盟将对伊朗实施新制裁 444 | 一个男孩在市中心的楼梯上玩滑板。 445 | 那只白色的大狗在草地上奔跑。 446 | 为了回答你的问题，是的，我认为写博客你的小说会损害你以后出版的传统尝试。 447 | 一群人站在街上 448 | 小羊正看着照相机。 449 | “绿灯侠”将以同性恋超级英雄的身份重新登场 450 | 但IDC分析师约翰·麦克阿瑟(JohnMcArthur)表示，过去两个季度，价格同比下降了30%以下。 451 | 两个女人坐在咖啡馆里。 452 | 希腊警方以涉嫌间谍罪逮捕德国人 453 | 警方称，在戛纳，抢劫犯偷走了价值5300万美元的珠宝。 454 | 鸟儿在水中游泳。 455 | 一个女人正在把洋葱切成小块。 456 | 这并不完全回答你的问题，但这当然是一个考虑因素。 457 | 科蒂出价100亿美元收购雅芳 458 | 他的声誉非常好，“RT 459 | 如果你了解你自己和你的敌人，你将更有可能赢得任何战斗。 460 | 在一间黄色的房间里，一位穿着黄色衣服的女士在床上方的空中飘荡着。 461 | 一个人在吹小号。 462 | 一个男人在切土豆。 463 | 人民币兑美元连续第三天走软 464 | 根据人口普查局的数据，西班牙裔人口比2000年4月的人口普查数字增加了9.8%。 465 | 是的，你应该在跑步前伸展，而不是坐下来，达到某种伸展。 466 | 奇龙和安万特·巴斯德这两家公司总共生产了大约8000万剂注射疫苗，这通常足以满足美国的需求。 467 | 纳尔逊·曼德拉接受手术 468 | 街上到处都是人。 469 | 从喂食器里吃东西的鸟。 470 | 一个男人把一个袋子扔下了自动扶梯。 471 | 这是2006年的封面版本，在你的问题中选择B是2006年的版本。 472 | 四个人围着桌子吃甜点。 473 | 一只老虎正在和他的驯兽师玩耍。 474 | 格拉斯哥警用直升机撞上酒吧-数人伤亡 475 | 两起爆炸袭击叙利亚首都 476 | 这份预算分析报告发布之际，市议会与彭博(Bloomberg)政府之间的谈判正在升温。 477 | 因此，在你开始滑雪之前，有一个基本的理解是很重要的。 478 | 在很大程度上，你可以在任何美国领事馆申请。 479 | 那个女人骑着那匹棕色的马。 480 | 埃及青年领袖被拘留四天 481 | 骑马的女人。 482 | 两个女人正在一栋木制建筑里牵着一只白羊。 483 | 我对达尼奥斯的经验是，他们一直是“专横的”鱼。 484 | 提交人是预期将作证的几名辩方专家之一。 485 | 一个小男孩在海浪中跑来跑去。 486 | 一个人拉小提琴。 487 | 一位妇女正坐在床上睡着，头枕在手上。 488 | 周四需要了解的10件事 489 | 从孟加拉国的建筑物倒塌中选择图像 490 | 新系统的费用在110万美元至2 491 | 这听起来确实像是你的猫在为某事感到不安，并试图向你传达这一点。 492 | 两名青少年在曼彻斯特大学校园遭连环性侵后被捕 493 | 两只狗一起跑，一只嘴里叼着一个鸭子玩具。 494 | 一个穿着灰色西装的男人跪在一个穿着白色连衣裙的女人面前。 495 | 一只猫在蹦床上跳来跳去。 496 | 记者周三无法立即联系到Puretunes的代表置评。 497 | 中国月球车登陆月球 498 | 这确实是可能的，但除了可行性之外，我还没有看到它在实验上实现过。 499 | 一个女人不能抬起胳膊，因为她从脖子往下就瘫痪了 500 | 这个男人正在和其他男人握手。 501 | 原因是俄语是一种比英语更有声调的语言。 502 | 它将取决于包装的类型和冰箱。 503 | 充气的目的是将氧气输送到分解有机物的微生物中。 504 | 意大利托斯卡纳地区农业部长蒂托·巴尔比尼(Tito 505 | 一只白色的狗正在沙滩上玩球。 506 | 晚上，一辆摩托车停在一座城市的壁画旁。 507 | 欧元区同意救助希腊 508 | 不定冠词由数词发展而来，定冠词则由指示词发展而来。 509 | 曼联老板马尔科姆？格雷泽逝世，享年85岁。 510 | 在利比亚被拘留的国际刑事法院律师将面临45天的拘留。 511 | 记住，你可以很容易地发誓而不说脏话。 512 | 这是一个1：1的镜头，这意味着物体的大小将与传感器上的大小相同。 513 | 他的女儿尼娜·阿克塞尔罗德(Nina 514 | 来意大利的外国游客中，德国人占40%以上。 515 | 沃尔玛发言人梅丽莎·贝里希尔(MelissaBerryhill)说，这一决定是在“听取了我们的客户和同事的意见”之后做出的。 516 | 有没有后紧急情况专门杀死马唐，而不是杀死草坪草。 517 | 这位女士把一只鸡蛋打碎在碗里。 518 | 公共雇员可以参加工会，因为法律允许他们这样做。 519 | 全文：中欧2020年合作战略议程 520 | 反式脂肪是在植物油被部分氢化后产生的，使其凝固并延长某些产品的保质期。 521 | 2013年10月8日(星期二)的便笺必读内容 522 | 年纪较大的男子戴着贝雷帽，背景是山。 523 | 法官们说，宪法只允许政府“在有限的情况下”管理毒品。 524 | 一个人在雨中弹吉他。 525 | 一个女人在切肉。 526 | 乔治·齐默尔曼在Trayvon 527 | 孩子在外面挤牛奶。 528 | 2名亲巴勒斯坦活动分子在B-G机场被捕 529 | 我不知道我该不该这么说，但如果你的工作让你焦虑。 530 | “在过去的一周里，它出现在他的个人雷达屏幕上，我不得不拿到我的宣传材料。” 531 | 一个小女孩正沿着街道走着。 532 | 我见过一些人在举重的时候仍然是非常灵活的。 533 | 一架直升机正准备起飞。 534 | 一个年纪较大的孩子一边看着窗外，一边在玩洋娃娃。 535 | 菲律宾政府称与共产党的和谈失败 536 | 任何品种的狗都可以是非常安全或极其危险的。 537 | 一个人弹吉他唱歌。 538 | 请原谅这一回答的简短，但我想说，在您的示例上下文中，“命名”是首选的。 539 | 一男一女背着背包攀岩。 540 | 一群小女孩和一条狗站在路上。 541 | 那个女孩在弹吉他。 542 | 一个女孩高高地站在障碍跑道上。 543 | 孟加拉国伊斯兰领袖被处决 544 | 正如bikeboy 545 | 大火随后蔓延到该房产周围的几个建筑，并将其摧毁。 546 | 在隧道里的金发女人。 547 | 民意调查：科里？布克早早在新泽西州参议院中领先。 548 | 英国警方否认保护性施虐者萨维尔 549 | 在特拉维夫非爆炸装置中发现可疑物体 550 | 标准普尔500指数下跌4.77点，跌幅0.5%，至929.62点。 551 | 一只棕色和白色的狗在用它的后腿站着的时候抓住了一个网球。 552 | 道琼工业指数.IXIC收跌1.55点，或0.09%，报1，744.91点；Nasdaq指数回落1.55点，或0.09%，报1，744.91点. 553 | 昨天在纽约证券交易所，哈里伯顿公司的股票下跌了71美分，跌幅3%，收于21.59美元。 554 | 奥巴马在曼德拉纪念馆与古巴卡斯特罗握手 555 | 有人在切一些卷心菜叶子。 556 | 塔利班发动协调一致的阿富汗袭击 557 | 一位女发言人说，每8周一疗程的治疗费用约为2万美元，可与其他癌症注射疗法相媲美。 558 | 为莫斯科支持的政府工作的车臣官员经常成为叛军的目标，在饱受战争蹂躏的车臣，在下周日的总统选举之前，紧张局势正在加剧。 559 | 他们可能会拒绝你暗示的奥巴马医改法案将拯救生命的说法。 560 | 全球定位系统可以，而且做，在任何地方都可以工作，你可以得到卫星。 561 | 叙利亚停火观察员呼吁 562 | 我从来没听过也没见过你提到的那句话。 563 | 但美国的最终目标不只是推翻侯赛因先生，而是稳定国家和建立一个友好的政府。 564 | 小行星就是所谓的小行星-太阳系内部的小岩石天体。 565 | 一个穿着超大号衬衫的男人坐在一家商店里。 566 | 一座名为“美国最高建筑”的世界贸易中心 567 | 一位女士正在化妆。 568 | 一个女人在跳舞。 569 | 一个男孩正在喝果汁。 570 | 一个女人和一个年轻女孩沿着人行道走着。 571 | 德国总统的职能几乎只是有代表性的。 572 | 有几件事可以帮助你的面包增加一点体重。 573 | 动物在咬人的手指。 574 | 一个人在切洋葱。 575 | 两个女人在唱歌。 576 | 罗姆尼与奥巴马在税收、经济问题上的首次辩论 577 | 超市连锁店指责工会领导人在周末过早地中断了合同谈判，因为杂货店店员正在为可能的罢工做准备。 578 | 就在五个月前，迪恩承诺接受纳税人的钱和随之而来的开支限制，并发誓要攻击任何没有这样做的民主党人。 579 | 一个孩子在玩电脑游戏。 580 | 桑布拉诺投了七局，在五支安打和四次跑动中得到两分。 581 | 一个女人坐在办公室里。 582 | 一个男人和两个男孩跳在蹦床上。 583 | 一个男人正在精细地切一种绿色的物质。 584 | 这家零售商表示，它是在听取了客户和同事的意见后做出这一决定的。 585 | 一个穿白衬衫的女人站在一堵砖墙前。 586 | 两个女人在切柠檬。 587 | 大象在洗澡。 588 | 一名被判有罪的杀手和另外两名囚犯用锋利的铁丝网穿过两道栅栏，从一条繁忙的街道上的一所州立监狱逃了出来。 589 | FAST 590 | 用醋清洗排尿区域(当我的猫女儿还是一只小猫的时候，我经常这样做)。 591 | 以色列内塔尼亚胡将提前投票 592 | 另一艘移民船在意大利海域倾覆，27人死亡。 593 | 一个骑摩托车的人在表演轮子。 594 | 男人们在打板球。 595 | 在“得票最多”的制度下，很难维持两个以上的缔约方。 596 | 等待期中考试的奥巴马任命司法部长 597 | 巴基斯坦教堂爆炸造成至少78人死亡 598 | 周二，董事会主席罗伯特·班尼特(RobertBennett)拒绝就人事问题置评。 599 | “他们已经在商店里呆了六个多星期了，”卡尼说。 600 | 一个女人在她的眼皮上涂化妆品。 601 | 一个人在切药草。 602 | 避免令人不安的头韵迭代所需的最小更改就是将其称为“简单示例服务”。 603 | 用户需要为自己评估“明显的”效率工具(如宏)的成本/收益。 604 | 两只狗在雪地里打斗。 605 | 当我的女儿和一位女性朋友分别是5岁和4岁的时候，我和他们有过相似的经历。 606 | 我发现了另外一个可能与原始问题相关的概念：原型理论。 607 | 我在伦敦希思罗机场转乘的时候也要做同样的事。 608 | 一个穿蓝色连衣裙的女孩和另一个穿紫色连衣裙的女孩，两人都面带微笑。 609 | 一位穿着黑色连衣裙、戴着红色饰物的妇女正沿着街道走着。 610 | 两只狗沿着林子里的一条小路跑去。 611 | 飞机在公路上飞行。 612 | 在谷歌搜索的这些日子里，找不到报价的来源是很草率的。 613 | 巴基斯坦塔利班首领Hakimullah 614 | 一个男人打开微波炉。 615 | 是的，这是真的，是的，在大多数情况下，不确定的文章确实是由数字发展而来的，正如@MGN已经说过的那样。 616 | 所有人都在关注新的巴基斯坦陆军司令拉赫尔·谢里夫 617 | 政府承诺对希思罗机场队列采取行动 618 | 当局周三说，对三名失踪青少年的搜索发现，至少有两具尸体埋在一所房子的地下室刚浇过的混凝土下面。 619 | 拜登呼吁信任与中国建立“新关系” 620 | 一只黑色的小狗在海里，背景里有一些岩石 621 | 在纽约证券交易所(NewYorkStockExchange)的尾盘交易中，Allergan股价上涨14美分，至每股78.40美元。 622 | 一个女人在海滩上跑步。 623 | 露水系数的另一个缺点是，它使到达边界变得困难。 624 | 我不同意乔希·布鲁斯的一些建议。 625 | 一个男人和一个女人在一张桌子上吃饭。 626 | 欧盟就业和社会政策部长讨论促进就业战略 627 | 英国队光荣的三金之夜 628 | 穆罕默德·穆尔西宣誓就任埃及总统 629 | 首先，我要说的是，施咒似乎有三个主要特点。 630 | 我不认为实证主义是大多数左派哲学家的立场。 631 | 正如维基页面上所指出的那样，草籽被进口到新的世界，以改善牲畜的放牧状况。 632 | 技术型纳斯达克综合指数微跌1点，或0.11%，报1，650点. 633 | 30年期公债US30YT=RR跌14/32，收益率由4.23%降至4.26%. 634 | 这座城市到处都有自动取款机和自动取款机，尤其是在市中心。 635 | 而不是试图强迫他们具体的答案或方法。 636 | 据该网站称，2月2日前后的峰值可见震级约为10.5级。 637 | 一个女人骑着大象。 638 | 女王既可以指摄政王(君主)，也可以指王后的配偶，但国王始终是君主。 639 | 科普特牧师在埃及遇袭身亡 640 | 埃及境内冲突造成四人死亡，数十人受伤 641 | 尽管英航称这是一个“艰难的季度”，但他们还是来了。英国广播公司称，这一季度包括希思罗机场(Heathrow)的非官方劳工行动。 642 | 一只小狗正试图从水槽里出来。 643 | 这项研究发表在今天的“新英格兰医学杂志”上。 644 | 出版商小阿瑟·奥克斯·苏兹伯格(Arthur 645 | 时间Turners被明确地提到用在时光倒流中。 646 | 在像印度这样的国家，当你拥有议会三分之二的席位时，你就获得了绝对多数。 647 | 这只狗正在跳水。 648 | 一群戴着毛皮帽子的人。 649 | 三只狗相互咆哮 650 | 一只棕褐色的狗躺在沙发上，头枕在一个白色枕头上。 651 | 作为前纽约州州长候选人，他自称是更好的公司治理的倡导者。 652 | 我认为你需要用一些统计学的方法来思考这件事。 653 | 以色列媒体哀叹重启谈判的代价 654 | 一个女人看着一只鸭子，她走在鸭子后面。 655 | 意大利托斯卡纳地区农业部长蒂托·巴比尼(TitoBarbini)表示：“欧盟基本上不存在。” 656 | 一个男人在给一个女人按摩。 657 | 拜登呼吁信任中美关系 658 | 五只鸟站在雪地上。 659 | 乌克兰总统库奇马今天中断了对拉丁美洲的访问，乌克兰和俄罗斯之间的激烈边界争端进一步恶化。 660 | 在长达30年的叛乱中，有1万多人被打死，其中大多数是平民。 661 | 因为女王陛下有更有效的方法来修改或否决法律。 662 | 目前，我已经相当接近于纯数字GTD设置，尽管这可以做一些改进和调整。 663 | 那女孩正在切洋葱。 664 | 我想说我没有的表情.。在口语中通常是很少见的。 665 | 随着伊斯兰分子在埃及的回击，冲突爆发。 666 | “据我所知，没有任何压力，”负责政策事务的国防部副部长菲斯(Feith)说。 667 | 抗议活动仍在继续，乌克兰官员被禁止进入加拿大 668 | 一个骑自行车的人在做特技。 669 | 米歇尔·奥巴马将在“公园与娱乐”中登场 670 | 标准普尔500指数收低7.57点，或0.76%，报990.94. 671 | 女人剥土豆。 672 | 伊拉克爆炸死19人 673 | 孩子们想游泳。 674 | 历史上的今天，1月21日 675 | 加拉加斯抗议者与警方发生冲突 676 | 一个女人在切西兰花。 677 | 一个女孩头朝下摆姿势。 678 | 一个女人站在写着“U2”的柱子旁。 679 | 在现实战斗中，大多数火力是用来镇压敌人的，而不是用来杀死敌人的。 680 | 首先，我不认为物理学家总是同意他们的理论和预测。 681 | 周四早些时候，PeopleSoft正式拒绝了甲骨文的主动出价。 682 | 我知道前三天是最重要的，所以你做这件事是非常重要的。 683 | 一个人沿着水边遛狗。 684 | 这两种类型的保龄球都是由中等速度或快速保龄球的保龄球手执行的。 685 | 所有这些影响都与11年的太阳周期有关。 686 | 那个人在外面的田地里。 687 | 以色列对加沙发动空袭 688 | 你提到的主题非常广泛，在科学界并不密切相关。 689 | 音乐产业向惠特尼·休斯顿致敬 690 | 一枚放射性“脏弹”的模拟爆炸，这是为期一周的演习中的第一起事件，发生在西雅图南部工业区的几英亩土地上。 691 | 这个想法从神话和讲故事开始就有了。 692 | 我在Windows上使用了Paint 693 | 我们总是轻轻地拍打我们的孩子的嘴，因此，让他知道是他的嘴伤害了你。 694 | “我们希望各方继续努力，继续对话进程，”中国外交部在一份声明中说。 695 | 在Linux中，我使用Bibble，这是有一些疣，但这是唯一认真的选择AFAICT。 696 | 一只动物走来走去。 697 | 一个女人在切香菜。 698 | 一个男人在把木头拧到墙上。 699 | 一个女人在镜头前摆姿势。 700 | 布什先生曾试图把他的文件存放在他父亲的总统图书馆里，而这些文件本可以在那里保密半个世纪。 701 | 到昨晚早些时候，大火已经烧毁了26.4万英亩的土地。 702 | 如果放在冰箱里，西红柿的保存时间会更长，但我建议不要把它们放在冰箱里。 703 | 美国联邦贸易委员会(FTC)主席穆里斯(TimMuris)说，这一决定“显然是不正确的”。 704 | 以色列军队在约旦河西岸冲突中打死3名巴勒斯坦武装分子 705 | 生物信实公司的股票昨日收盘下跌2美分，至每股47.98美元。 706 | 穿着黑色连衣裙的女人在街上走着。 707 | 有人在美元上画了华盛顿的脸。 708 | 天空中的一架飞机。 709 | 一个女人在煮鸡蛋。 710 | “我们进入了斯坦利杯决赛，这让我们在前两场比赛中的表现有点尴尬。 711 | 阿格纽说，尽管如此，皮涅拉的狂犬病病例在1996年急剧下降到17例，1997年下降到3例。 712 | 有个年轻女孩。 713 | 一个男人在端蛋糕。 714 | 很难为一支球队说话，知道他们的战略将进入选秀阶段。 715 | 两只狗在雪中奔跑 716 | 好的切达干酪上面/里面有少量的乳酸钙-会是这样吗？ 717 | 一个在水里的女孩，戴着护目镜和游泳帽。 718 | 一个人和一匹马在篱笆之上。 719 | 据我所知，大多数说英语的人的词汇量都在15000到20000个单词之间，这一点已被普遍接受。 720 | 那个女人正在往锅里倒油。 721 | 这只鸟正在水龙头下洗澡。 722 | 我建议你在自己的国家找一家银行，并考虑在他们那里开一个欧元计价的银行账户。 723 | http://www.rhymezone.com/您只需键入一个单词，然后选择以下选项之一。 724 | 除了其他答案外，巴兹尔不喜欢一夜之间受潮，这是出了名的。 725 | 一个男人和一个女人骑着自行车穿过城市的一个十字路口。 726 | 停在地板上的老式自行车。 727 | NETGEAR公司的WGT634U超级无线媒体路由器将于2004年第一季度上市，价格不到200美元。 728 | 如果我对你的理解是正确的，你是在寻找一个包容和排斥的上位。 729 | 那女孩骑着马小跑。 730 | 美林昨日表示：“我们对法官的裁决感到非常满意。” 731 | 一只熊猫在爬山。 732 | 一些古老的历史先例是，人们喜欢10美元，但也喜欢6美元，所以维基百科对完美数字的支持好坏参半。 733 | 如果您需要发布这本书，并且您已经找到了一个允许它的出版商。 734 | 快餐业工人罢工要求加薪 735 | 这只雄鹰星期四凌晨被一名动物园管理员发现，他的腹部有严重的刺伤。 736 | 有资格在禁区内闲逛的人数相对较少。 737 | 一个女人在啃橘子的食物。 738 | 实际上，不在同一块大陆上数一个要容易得多。 739 | 我不知道为什么投了赞成票，但雷克斯科尔的回答回避了这个问题。 740 | “十有八九”的意思可能是5：50，但我以前从来没有听过。 741 | 一个乐队正在舞台上演奏。 742 | 该公司表示，该公司前首席执行官米奇·罗宾逊(MickeyRobinson)在9月份离职时因原因被解雇。 743 | 另一种可以满足您需求的三脚架是TrekPod。 744 | 欧盟就业和社会政策部长将讨论如何促进就业，整合社会和经济政策 745 | 全球在废除死刑方面取得的进展 746 | 停在人行道上的一辆蓝色摩托车。 747 | 该系统的价格从110万美元到2 748 | 一张旧火车站的黑白照片。 749 | 技术型纳斯达克综合指数.IXIC攀升19.11点，或1.2%，报1，615.02点.Nasdaq指数.IXIC攀升19.11点，或1.2%，报1，615.02点. 750 | 他声称红帽和自由软件基金会试图破坏美国的版权和专利法。 751 | 我相信亚历山大失去了信心，因为他的马，布塞弗勒斯，死于在与波勒斯的战斗中受的伤。 752 | 海浪在大海中撞击的黑白图像。 753 | 黑白相间的狗在水中奔跑。 754 | 两个年轻女孩在草地上抱着对方。 755 | 一个男人在做俯卧撑。 756 | 可持续发展小组会议审查马里局势 757 | 两只灰色的狗在水里举着一根棍子。 758 | 一个女人在碗里搅拌鸡蛋。 759 | 街上有很多人。 760 | 许多人在海滩上，在一座悬挂着旗帜的建筑物附近。 761 | 两只秃鹰栖息在树枝上。 762 | 所以你知道，我对此没有亲身经验。 763 | 一个人开枪打死一个人。 764 | 一个男人正在捣碎一些大蒜。 765 | 一个男人在玩纸牌戏法。 766 | 生产FluMist的MedImmune疫苗公司今年生产了400万到500万剂疫苗。 767 | 海狸正在被抚摸。 768 | 那个女人在等她的约会对象。 769 | 女孩对着麦克风唱歌。 770 | 上面的建议比较好，只是想对熊国的食物补充考虑一下。 771 | 欧盟驻华盛顿农业代表盖里·基利(GerryKiely)表示，欧盟部长们受到邀请，但因欧盟即将结束农业改革谈判而被取消。 772 | 美国联邦航空局解除对美国飞往以色列航班的禁令 773 | 我投票赞成戴森球体是最现实的。 774 | 联邦DOMA并不像宪法第9条和第10条修正案那样考验充分的信仰和信用条款。 775 | 一个人在刷一只猫。 776 | 你可以把她的玩具放在她身边，也可以把玩具给她。 777 | 加州。男子在恐怖主义案中拒不认罪 778 | 足球运动员试图铲球。 779 | 一个女人切下一小块柠檬皮。 780 | 朝鲜敦促外国人离开韩国 781 | 货运列车出轨，俄亥俄州哥伦布起火 782 | 症状包括慢性腹泻、腹痛、体重减轻和极度疲劳。 783 | 据安全消息人士透露，伦敦警察局长约翰·史蒂文斯(JohnStevens)上周在发出警告后，将其部队置于最高警戒状态。 784 | 与其他人不同的是，我认为这条路线被很好地描述了。 785 | 一个男人在找东西。 786 | 一位戴着帽子的老人站在一家商店门口。 787 | 一个男人正在用他的笔记本电脑工作。 788 | 骑自行车的人骑在建筑物旁边的人。 789 | 它们尝起来一点都不一样，更重要的是，它们闻起来不一样。 790 | 一张猫坐在沙发上的黑白照片。 791 | 也门：北部战死120多人。 792 | 两个人在夕阳下沿着海滩散步，跟一群人走在一起。 793 | 一个骑着秋千的小男孩。 794 | 那只鸟坐在树枝上。 795 | 这个男人正在把鸡蛋打进碗里。 796 | 根据我个人的经验，我发现一个定步者是非常有帮助的。 797 | 一个穿红衣服的女人和一杯啤酒，后面跟着一个穿白色衣服的男人。 798 | 阿尼尔，当然会有不同的结果，主要是在图像质量上。 799 | 一个女孩在骑马。 800 | 德黑兰的曼莫汉要求不结盟运动对叙利亚采取立场。 801 | 该公司声称，这是苹果零售商对Xserves的最大一笔销售。 802 | 简单的回答是，是的，你可以做到这一点。 803 | 蛇攻击静止不动的人是不寻常的。 804 | 平民忍受阿富汗的袭击 805 | 日本感谢台湾地震救援 806 | LendingTree的股价上涨6.21美元，至20.90美元，涨幅42%，此前该股曾触及21.36美元。 807 | 窗户旁边有一个年纪较大的人。 808 | 一个人正在挑选一条科莫多龙，并把它放在一个盒子里。 809 | 一个骑着白马的女人。 810 | 一个男人在披萨上放了些奶酪。 811 | 世界卫生组织说，新加坡的病例不符合它对SARS的描述，而且“不是一个国际公共卫生问题”。 812 | 一项快速的研究(1，2)显示，咖啡因的浓度似乎在摄入后30-60分钟达到峰值。 813 | 一个女人正把眼睛倒进一只碗里。 814 | Stout曾在通用电气(GeneralElectric)子公司通用电气资本服务公司(GE 815 | 一只棕色和白色的狗嘴里叼着一只粉红色的飞盘，正在一个人的背上驼背。 816 | 这个问题已经在怀疑论者中得到了广泛的讨论和回答。 817 | 周四上午，PeopleSoft董事会拒绝了甲骨文的收购要约。 818 | 黑洞(简而言之)只不过是一颗质量超过3个太阳质量的死星。 819 | 高管招聘人员表示，寻找一位经验丰富的首席营销官可能是所有招聘人员中最棘手的。 820 | 一名足球运动员试图对付对方球队的一名队员。 821 | 斯利那加秘书处附近发生火灾 822 | 一种常见的是黑线鳕，一年四季都在生长。 823 | 一名篮球运动员，在主场进行即将到来的比赛。 824 | 一群人站在消防车旁。 825 | 人民币兑美元汇率周一升至6.168。 826 | 我对贝塔斯没有直接的经验，但我从来没有听说过对男女组合会有长期的效果。 827 | 国家：没有资金资助煽动暴力的犹太教徒。 828 | 菲律宾洪水造成六人死亡 829 | 我完全同意Seteropere的观点，“网络科学”是一个非常广泛的学科。 830 | 一个人折叠一张纸。 831 | 救援人员在印度建筑物倒塌后清理废墟 832 | 菲利普·K·迪克的大部分作品都不是硬性科幻。 833 | 很难想象一个患有社交焦虑症的人是一个外向的人。 834 | 女人在跳舞。 835 | 女王向纳尔逊·曼德拉致敬 836 | 周一，正如CNET新闻网首次报道的那样，RIAA撤回了宾夕法尼亚州立大学天文学和天体物理系的DMCA通知。 837 | 伊朗外交官：专家级会谈取得进展 838 | 2002年，印第安纳州有293例西尼罗河人感染病例，包括11例全州范围内的死亡。 839 | 一群七个人坐着一条绿色的小船在急流中漂流。 840 | 另一艘移民船在意大利海域倾覆 841 | 中国股市周三收盘走低。 842 | 警察随后呼叫了炸弹小组，但爆炸装置爆炸了，炸死了韦尔斯，在炸弹技术人员到达之前。 843 | 多云的日子里，两个渔夫试图在路边解开他们的大渔网。 844 | 亚洲石油贸易下降 845 | 埃及逮捕穆斯林兄弟会领导人巴迪 846 | 这位资深的马利亚西亚外交官星期三在仰光的湖边家中会见了昂山素季，昂山素季正被软禁在那里。 847 | 这一报价还取决于高盛与Drax的高级银行、高级债券持有人和对冲银行在9月9日之前签署一项协议。上面写着30。 848 | 五个孩子站在帐篷前。 849 | 一头站在田野里的公牛。 850 | 我开始研究这个问题是因为你引起了我对这个问题的好奇… 851 | 周一，在PeopleSoft的年度客户大会上，艾比摇摇尾巴地走上舞台，康威在1万名与会者面前。 852 | 在印度教和佛教，有和平的信息和鼓励不要物质化。 853 | 两个人面对面地坐在一张桌子旁，一个人对着另一个人。 854 | 品种斑马丹尼尔是非常坚韧的鱼，他们几乎很难杀死。 855 | 我同意评论员的看法，你的问题有点混乱。 856 | 许多孩子不是被奖励所激励，而是被控制所激励。 857 | 在你想开始一门学科的研究之前，先弄清楚你想要达到的目标是什么。 858 | 在华盛顿至少死了12人.。 859 | 几个男人在草地上跑，衬衫前面挂着号码。 860 | 适当的力量训练将增加而不是减少你的灵活性和机动性。 861 | 这是布什政府为扩大宗教组织在政府服务中的作用而做出的最新努力。 862 | 哦，朋友，我一直在这条悲惨的道路上，就像你一样。 863 | 人们在打棒球。 864 | 尽管如此，他说，“我绝对有信心，我们将有一个法案。” 865 | 惠特利的律师马克·加伯(MarcGarber)持不同观点。 866 | 我肯定会在上半场稍微慢一点。 867 | 两个男孩面对面地坐在一张桌子前，一个指向另一个。 868 | 很难从思想或感觉中完整地描述情感，因为情感可以同时包含两者。 869 | 这位女士在碗里搅拌生鸡蛋。 870 | “请愿人的私生活有权得到尊重。” 871 | 按照你的定义，在双星系统中形成的恒星(因此靠近某个引力物体)是一颗普遍存在的行星。 872 | 一个穿着黑色和红色衣服的黑人正拿着一把打开的黑色雨伞睡在长椅上。 873 | 香港准备举行大型民主集会 874 | 费城一名建筑倒塌死亡，其他人从瓦砾中被救出。 875 | 是的，我可以根据个人经验告诉你，他们确实吹口哨了。 876 | 最广泛的火神语言是由60年代的歌迷们发明的，尤其是语言学家多萝西·琼斯·海特(Dorothy 877 | 一个女人和孩子把推车推下人行道。 878 | 罗姆尼：我在1999年离开了贝恩的所有管理层。 879 | 下级法院在这个问题上存在分歧，允许在某些情况下描绘“十诫”，而在另一些情况下则不允许。 880 | 我想说，它是完全安全的，只要瓶子已经充分冲洗，以消除任何洗涤剂残留物。 881 | 周四，记者无法找到Puretunes的代表对这起诉讼发表评论。 882 | 某些卡速度太慢，无法接受HD流，因此您需要速度足够快的卡。 883 | “简单示例服务”这一短语没有任何问题。 884 | 一只黑白相间的狗跳过了一道障碍。 885 | 一个目标正被枪弹击中。 886 | 我怀疑这句话起源于把互联网描绘成网络图上的云形状的习惯。 887 | 一只玩羊毛篮子的黑白相间的猫。 888 | 一个小男孩拿着一根钓竿站在一座桥上。 889 | 有一扇红门的房子。 890 | 一个女人正在画她的嘴唇。 891 | 美洲狮在追熊。 892 | 尼加拉瓜、委内瑞拉向斯诺登提供庇护 893 | 在全国范围内，联邦疾病控制和预防中心记录了4 894 | 根据美国宪法，国会的另一个议院-众议院-不对外国联盟进行表决。 895 | 据我所知，没有确凿的证据表明婴儿说话对语言发展是有帮助的，也有可能是有害的。 896 | 那个女人正在把鸡蛋打进碗里。 897 | 一位妇女正在做护士。 898 | 在Workflow中，我一直在做我的大纲/预写工作。 899 | 一位妇女画了一幅从背景中可以看到的大型建筑的图画。 900 | 一条狗在独木舟上载着一个人。 901 | 据美联社(AssociatedPress)报道，奇龙和安万特·巴斯德总共生产了约8000万剂，通常足以满足美国的需求。 902 | 一个男人正在切胡萝卜。 903 | 标准普尔500指数.SPX收低0.46点，或0.05%，报997.02. 904 | 艺术家们说，这一计划将损害法国文化，并惩罚那些需要帮助的人-那些很难安排工作的表演者。 905 | 我还不能回答这一现象是否有一个官方的政治科学名称。 906 | 一只湿漉漉的狗拿着一个网球穿过黄色的草地。 907 | 一个骑山地车的人。 908 | 我已经在冰箱里放了两个多月的薄煎饼了，而且没有任何的冷冻灼伤。 909 | 世贸组织：印度对发达国家的行动感到遗憾 910 | 人民币兑美元汇率跌至6.1559。 911 | 棕色的马站在草地中间。 912 | 一个男人正滑下一套楼梯。 913 | 道琼工业指数.DJI收高164点，或1.91%，报8，765.38点，触及1月中旬以来最高水平； 914 | 下坡跑步是增强你四头肌的最好方法。 915 | 一辆红色的两层楼的公共汽车沿着街道行驶。 916 | 黑色和棕色的狗正在院子里玩耍。 917 | 两个穿着商务服装的男人站在路边。 918 | 两个人在看水。 919 | 麦考尔曾在2002年竞选纽约州州长，但未获成功，他自称是更好的公司治理的倡导者。 920 | 根据问题的措辞，我很确定你使用的是金字塔形光栅或“片状”格栅。 921 | 我想要一个恰当的答案，我需要确切地知道什么是“坏”的意识形态。 922 | 房间里坐着两个人。 923 | 有人在一块木头上钻了个洞。 924 | 布雷维克：“荒谬”的刑期 925 | 穿着白衬衫的男人把小男孩扔进水里，其他四个男孩围着他们。 926 | 一个女人正在用刀切大蒜。 927 | 这使得指标10年期公债US10YT=RR下跌9/32，收益率从周四尾盘的3.34%升至3.37%. 928 | 我不知道你说的认知能力是什么意思，但我绝对相信语言决定了我们的思维方式。 929 | 那条长尾巴的瘦狗正在田野里穿行。 930 | 两只狗正在一片草地上奔跑。 931 | 有些支持不会有什么坏处，特别是如果它是一个硕果累累的品种。 932 | 数十名“飞天”积极分子在巴黎机场抗议。 933 | 人们在城市里骑轻便摩托车。 934 | 超市连锁店面临着本周可能发生的杂货店店员罢工，指责工会领袖周一过早地在周末中断了合同谈判。 935 | 一群军人正在弹奏铜管五重奏。 936 | 一个女人在切水果。 937 | 在他的新职位上，戴尼斯将获得39.5万美元的收入，大大高于阿特金森的361400美元的工资。 938 | 把灯泡打碎成丁香，把底部和中部向上的干棒折断。 939 | 接球运动员接球的运动员 940 | 英国菲利普亲王住院，怀念朱比利 941 | 周四，“华盛顿邮报”(Washington 942 | 阿富汗袭击造成12人死亡 943 | 巴雷特表示，“IT是成熟经济体能够与中国和印度等快速增长经济体竞争的唯一工具。” 944 | 一个带着微笑的婴儿坐在桌子上的女人。 945 | 这项联邦调查与美国证券交易委员会(SecuritiesandExchangeCommission)的非正式调查是分开的。 946 | 那只棕色的狗躺在一张蓝色的床单上。 947 | 通用汽车是世界上最大的汽车制造商，有115，000名美国汽车工人联合会(UAW)在职工人，还有340，000名退休人员和配偶。 948 | 他正在脱掉尿布，因为他不舒服。 949 | CPAC 950 | 我认为，为了理解维特根斯坦的“解决方案”，你必须考虑到原始(历史)背景。 951 | 它呼吁商务部在60天内做出回应。 952 | 我在这里写几个提示，可以帮助你的动机。 953 | 我想你的意思是问：“格林威治的当地恒星时间是几点？” 954 | 那人在骑马。 955 | 我在工作中有一张站着/坐着的桌子，我真的很喜欢它。 956 | 这位女士把生鸡蛋碎在碗里。 957 | 一位笑容满面的白人男子穿着一件蓝色和黑色条纹衬衫，正要拍照。 958 | 北约士兵在阿富汗袭击中丧生 959 | “纳尔逊·曼德拉正在康复” 960 | 两只狗在土路上奔跑。 961 | 三个男人在跳舞。 962 | 那个女孩和另一个戴眼镜的女孩站在一起画她的手绘。 963 | 一名滑板运动员试图在自制的坡道上耍花招。 964 | 一列黑色的火车沿着铁轨行驶。 965 | 把头靠在手上的人。 966 | 一群男人玩一场大学足球比赛。 967 | 视察队进入一个公园的限制区，没有被拦住；其他视察队在没有受到质疑的情况下拍摄敏感区域的照片。 968 | 一个男人在爬绳子。 969 | 巴基斯坦穆沙拉夫被控谋杀布托 970 | 一架墨西哥航空公司的喷气式飞机在跑道上滑行。 971 | 肯尼亚最高法院维持选举结果 972 | 2名Pussy 973 | 他说：“如果这不是民主党人，我肯定是在错误的会议上。” 974 | 我不会冒这个险，不会在冷堆系统里冒这个险。 975 | 孩子是女人的孩子。 976 | 奥巴马，奥朗德冰雹改变美法关系 977 | 美国参议员惩罚巴基斯坦监禁协助中央情报局的医生 978 | 康诺利说，联邦调查局特工在圣地亚哥和国外花了数千小时调查al-Bayoumi。 979 | 与斯特恩和麦肯蒂一起上台的还有国际画家和同业公会主席詹姆斯·威廉斯(JamesWilliams)。 980 | 一个女人在镜头前跳起来摆姿势。 981 | 周二，佛罗里达州一家上诉法院再次拒绝阻止拆除管道。 982 | 四个人朝一座塔走去。 983 | 在现代，谁将接替奥尼尔还不清楚。 984 | 他们正在为学校的演出做准备。 985 | 日本对311号悲剧沉默不语 986 | 一个人正在把一条小科莫多龙放进一个容器里。 987 | 一只猫在机器人上。 988 | 金价反弹推高了其它贵金属价格，推动银价从纽约市场上的每盎司4.80/82美元升至每盎司4.83/85美元。 989 | 既然你在这里含糊其辞，我只能给你一个含糊其辞的回答。 990 | 一群人站在一个骑着马的小孩子旁边。 991 | 一个女人切了一些蔬菜。 992 | 是的，昨天在曼哈顿的纽约市最高法院提起诉讼。 993 | 它将在未来几周内出现在“美国国家科学院院刊”的网站上。 994 | 美军周一袭击了数十个目标，打死了6名游击队员，并逮捕了另外21名游击队员。 995 | 以色列总理向美国选民解释伊朗问题 996 | 一个人在烧摄像机。 997 | 医生给病人开药。 998 | 一个男人在打电话。 999 | 一个小男孩在水下游泳，手里拿着一个玩具。 1000 | 英国踏上黄金之夜 1001 | 冻结运动一般需要一件事，也许两件事：快门速度快，并在正确的时间闪光。 1002 | 我不是爬行动物学家，但根据我的经验，蛇属于“你不烦我，我就不烦你”的类别。 1003 | 球员反弹球。 1004 | 一个人切洋葱。 1005 | 一只红棕色的鸟栖息在树枝上。 1006 | 珍妮特·耶伦：你可能不知道的五件事 1007 | 我们只是把法尔特尔克作为一种健身手段，作为一种乐趣。 1008 | 充分是上界，必要是下界。 1009 | 一个足球运动员正在踢球。 1010 | 有个女孩被困在屋顶上。 1011 | 水果应该和柠檬汁一起吃，以防止胃里的氧化。 1012 | 一个人骑着马。 1013 | 一个女人正在搅拌鸡蛋。 1014 | 两只灰色的狗在青草中奔跑。 1015 | 它的制造商MedImmuneInc.总部设在盖瑟斯堡，今年生产了400万至500万剂疫苗。 1016 | 两名北约士兵在阿富汗阵亡 1017 | 大学选区是仿照1922年爱尔兰独立时在英国使用的大学选区。 1018 | 一个悲伤的人跳过一条小溪，在另一边迎接他的同伴。 1019 | 一个人正在把橄榄油倒进炉子上的锅里。 1020 | 约旦为叙利亚人开设第一个难民营 1021 | 答案将在很大程度上取决于你要去哪个国家。 1022 | 一只棕色的狗在树前的草地上奔跑。 1023 | 三台电视机，放在地板上，另外两台放在盒子上。 1024 | 根据规定，妈妈奖是由社区小组决定的。 1025 | 好的，这里有几个不同的问题，我们一定要解决。 1026 | 那只白色和棕色的狗在草地上飞快地跑着。 1027 | 美国唱片业协会(RecordIndustryAssociationofAmerica)表示，计划下个月起诉唱片商。 1028 | 一对被释放的小猫暴动激起反普京的抗议 1029 | 两人都因违反移民行政法规而被拘留。 1030 | 伊朗温和派以极大优势赢得总统大选 1031 | 美国称叙利亚使用化学武器 1032 | 我同意凯特·舍伍德(Kate 1033 | 你应该有一个咨询路线与校长，这可以导致直接咨询卫生专业人员。 1034 | 你在前面的答案中给出的信息是好的。 1035 | 伊朗称以色列在火箭问题上撒谎 1036 | 巴基斯坦西北部发生中度地震 1037 | 僧伽罗语是斯里兰卡的一种语言，有四种指示语。 1038 | 自杀式袭击者袭击叙利亚 1039 | 我们勇敢的英雄也没有追求穿着宇航服的孩子。 1040 | 我们不太可能只有一颗星的材料。 1041 | 历史上的今天，四月二十三日 1042 | 马刺复仇湖人，领衔西部 1043 | 9/11被告无视关塔那摩听证会上的法官 1044 | 这里有很多示例：Pbase.com在那里的16k张照片中，我肯定有一些是带d700的。 1045 | 简单的回答是：我们是由许多明星贡献的“东西”组成的。 1046 | 英航表示，第二季度(包括希思罗机场(Heathrow)的非官方劳工行动)一直很困难。 1047 | 罗姆尼在捐赠者的秘密谈话中录了下来 1048 | 美国快餐工人计划在全国范围内举行最低工资罢工 1049 | 三个人在舞台上弹吉他。 1050 | 由于铜的金属特性(加热速度快，热量分布均匀等)，因此铜在某些任务中是有用的。 1051 | 一个男人坐在台阶上。 1052 | 一个人在弹竖琴。 1053 | 巴尔杰的兄弟，前联邦调查局线人，现在执法机构的“十大通缉犯”名单上。 1054 | 康诺利说，911事件后，特工花了数千小时调查al-Bayoumi。 1055 | 以色列警察在敏感的耶路撒冷圣地与巴勒斯坦抗议者发生冲突 1056 | 一个人在波涛汹涌的海面上划皮艇。 1057 | 正如前面提到的，奶酪的问题是李斯特菌的潜在问题。 1058 | 由于这对于行为研究人员来说是一个相对较新的问题，我不知道是否有一个共同的共识。 1059 | 两个女孩在海里走。 1060 | 一个男孩正在往水罐里灌水。 1061 | 一群人坐在小船上向岸边疾驰而去。 1062 | 一只黑狗正在跳进游泳池。 1063 | 一只猫睡在紫色的床单上。 1064 | 21岁的多特森随后被控谋杀丹尼希。 1065 | 一个男人坐在两张红色长椅中的一张上，盯着一个售货亭。 1066 | 伊朗支持举行叙利亚冲突会议的提议 1067 | 当河流水位上升时，法国的洪水警报 1068 | 一个男人正在厨房的台子上清洗一条鱼。 1069 | 英特尔今天在圣何塞公布了其用于移动电话和手持设备的下一代XScale处理器的详细信息。 1070 | 我的经验是普通的出租车总是比较便宜。 1071 | Ozbus提供了为期29周的南美之旅，在基多开始和结束。 1072 | 盖茨写道：“一般来说，垃圾邮件通常是不受欢迎的-通常是色情的或带有欺诈意图的-垃圾邮件是一种滋扰和干扰。” 1073 | 巴西抗议者与警方发生冲突 1074 | 两条狗在草地上互相靠近。 1075 | 演习中的第一次模拟爆炸发生在西雅图南部的一辆汽车上。 1076 | 这是一个太长的评论，所以我张贴它作为CW-答案。 1077 | 人们离水很近。 1078 | 一个金发的小男孩头先滑下一个蓝色的操场，滑向另一个金发的年轻人。 1079 | 一个女人把面粉放在一块肉上。 1080 | 一个男人在比萨饼上撒奶酪丝。 1081 | 不，帐篷不会给你任何保护，因为熊想要里面的东西。 1082 | 这位女士把肉切碎了。 1083 | 这是在季节开始之前，因为艾米在沉默带走她之前看到了她。 1084 | 中国地震后“大约100人死亡或受伤” 1085 | http://www.varidesk.com/也有手工制作的/DIY版本，您可以为其获得设计模板。 1086 | 夸特隆律师约翰·W·凯克说他的当事人是无辜的。 1087 | 伦敦马拉松为波士顿遇难者默哀 1088 | 一群人坐在厨房旁边的一张小沙发上。 1089 | 预计格雷厄姆今天将被提名并当选为第二个一年任期，并将发表总统讲话。 1090 | 一个男人在屋顶上跳舞。 1091 | 财政部提议所得税上调1.5% 1092 | 州长将前往杰克逊，据报道该州16人死亡中有13人死亡。 1093 | 猴子是空手道，踢人。 1094 | 叙利亚在更广泛的叙利亚斗争中分裂反对派斗争 1095 | 最低工资法对技能最低、生产力最低的人伤害最大。 1096 | 如果一项声明不能证明，则可能或将会出现使系统无效的不一致或自相矛盾之处。 1097 | 以色列指责伊朗袭击其外交官 1098 | 一个女人在涂眼影。 1099 | 设计师，社交名媛莉莉·普利策逝世，享年81岁 1100 | 狄克逊本来是派克斯峰国际赛马场球场上的一员。 1101 | 三个穿着鲜艳衣服的女人。 1102 | 一只小黑白相间的狗正在水中游泳。 1103 | 去年的总出货量为1950万辆，而2001年为890万辆。 1104 | 学习结束后理清头脑的最好方法就是进行剧烈的体育锻炼(最低限度的锻炼)。 1105 | 我从先看亚特兰蒂斯开始看星际之门系列！ 1106 | 坚持传统的柚子技术，这被认为是一种中断。 1107 | 一位伸出双臂的年轻女子站在一辆“去哪儿”公共汽车前。 1108 | 有一个非常广泛的解决方案，以调整和锐化网络上使用的图像大小和锐化。 1109 | 穿蓝衣服的球队正在和穿白色衣服的球队比赛。 1110 | 两只黑狗在草地上玩耍。 1111 | 罗伯特·德尼罗(RobertDeNiro)的朋友们昨天在他被诊断出患有前列腺癌后团结起来。 1112 | 一位日本剑客跳上了天空。 1113 | 污染丑闻发生后，大众汽车(Volkswagen)陷入红色。 1114 | 巴西领导人打破对抗议活动的沉默 1115 | 2013年11月25日(星期一)的便笺必读内容 1116 | 一只鹦鹉对着麦克风说话。 1117 | 购买一个3个面板的屏幕，并使用它将工作区与睡眠区分隔开来。 1118 | 五只灰狗在沙道上赛跑。 1119 | 一个人正在搅拌一锅米饭。 1120 | 穆夫提：密谋对抗叙利亚的立场，特别是对巴勒斯坦的立场 1121 | 两条狗在岩石里嗅到什么东西。 1122 | 一群穿着绿色和白色衣服的骑自行车的人，有旁观者看着。 1123 | 根据逮捕令，24岁的布莱恩特在6月30日袭击了一名妇女。 1124 | 研究表明，学习后睡觉是一个很好的经验法则。 1125 | 放养是非常主观的具体居民以及设置和您的水族馆的经验。 1126 | 在波士顿爆炸案中寻找线索 1127 | 以色列空军袭击加沙恐怖中心 1128 | 20世纪50年代和60年代，几乎所有国家都增长迅速，原因几乎相同。 1129 | 人们离水很近 1130 | 小狗在户外。 1131 | 一个女孩在沙滩上。 1132 | Almagor以释放囚犯为由炮轰内塔尼亚胡 1133 | 我们将共同寻找创造性的方法，向‘新美国’消费者传达Kmart的独特优势。“ 1134 | 这个男人穿着一件黑色衬衫，戴着一顶帽子，面带微笑。 1135 | 是的，月球的表面大小是30弧分，这是真的。 1136 | 梅西4分送瓜迪奥拉获胜 1137 | 一男一女穿过树林。 1138 | 巴基斯坦北部房屋大火造成7人死亡 1139 | 美国众议院，也就是国会的另一个议院，不对条约进行表决。 1140 | 一只斑点狗用后腿站着在沙滩上接球。 1141 | 俄罗斯、中国否决联合国关于叙利亚问题的决议 1142 | 我认为把种子储存到明年仍然是可行的。 1143 | 红色双层巴士沿着街道行驶。 1144 | 晚上，一群人站在地上，围坐着。 1145 | 美国大楼倒塌造成六人死亡 1146 | 中国大陆与台湾举行历史性会谈 1147 | 三只狗在雪中奔跑。 1148 | 红衣主教进入梵蒂冈进行历史性投票 1149 | 滑轮叶片在移动。 1150 | 委内瑞拉领导人返回古巴接受治疗 1151 | 前市长坎贝尔说，调查人员继续调查坎贝尔个人和金融事务的几乎每一个方面。 1152 | 每当我一遍又一遍地读相同的台词时，我就开始略读。 1153 | 1960年肯尼迪的选举确实存在一些严重的问题，这是历史上最近的一次选举。 1154 | 你对“广义行星”的定义的主要缺陷是恒星和行星之间的界限。 1155 | 在德黑兰，要求不结盟运动在叙利亚问题上采取明确的立场。 1156 | 法国的弗朗索瓦·奥朗德(FrancoisHollande)说，欧元危机已经结束 1157 | 时装设计师莉莉·普利策去世 1158 | 上周他的个人雷达屏幕上出现了这个消息，我给了他我的建议，他非常支持我，“他说。 1159 | 家猫望着窗外。 1160 | 一个人弹一把原声吉他。 1161 | 信教的人喜欢户外活动。 1162 | 一男一女坐在长椅上。 1163 | 一些骑自行车的人在一个标志附近停了下来。 1164 | 一只白色的小狗跑过草坪。 1165 | 如果两支球队在超级联赛中的得分相等，这就是规则。 1166 | 我办公室的几个人都种了芦荟盆景。 1167 | 一个男人在哭。 1168 | 女发言人朱莉·梅森说，这只21岁的老鹰于周四早些时候被动物园管理员发现，腹部和背部有严重的刺伤。 1169 | 绝对多数总是由机构或环境决定的。 1170 | 拥挤的街道上一辆红色的双层公共汽车。 1171 | 一个男人正在铺床。 1172 | 狗在追一只猫。 1173 | 财政部拟在预算中提高所得税1.5% 1174 | 预计斯克里姆肖、主管、最佳部长和十大通缉犯将完成贝尔蒙油田的建设。 1175 | 伊斯坦布尔公园抗议区附近的土耳其警察群众 1176 | 音乐界哀悼惠特尼·休斯顿 1177 | 在阿纳海姆会议中心举行的PeopleSoft年度客户大会上，修道院和康威一起摇尾巴，在1万多名与会者面前小跑。 1178 | 大多数医生推荐稻谷类食物作为第一种食物，因为几乎没有过敏反应的担心。 1179 | 一个小男孩正在喝果汁。 1180 | 俄罗斯联邦法律实际上在这一点上相当具体，并不像所说的那样武断。 1181 | 两个女人拿着格子旗靠近一辆橙色的汽车。 1182 | 被困在高速公路上的家庭被敦促留在车里，只有在紧急情况下才能使用他们的手机。 1183 | 加州的不同地区有不同的野生动物，所以你应该缩小范围。 1184 | 肯尼亚教堂袭击，持枪歹徒杀害四人 1185 | 9月，惠普(Hewlett-Packard)与该公司签署了一项开发和营销协议。 1186 | 一个谷物管理委员会通常每周四在欧盟委员会的农业部门开会，以决定每周一次的出口招标结果。周三的突袭行动的另一个目标是农业部门。 1187 | 我的gtd系统实际上是100%电子化的-这里详细描述了这一点。 1188 | 我猜这些是希腊的票(εισιτηριον)的挖掘地点或博物馆。 1189 | 星座是人类用来理解夜空的构图。 1190 | 一些可能的问题：1)这样的ID系统看起来有点干扰。 1191 | 两个赛车手要转弯了。 1192 | 一个人在沙漠里骑马。 1193 | 艺术家们担心这个计划会伤害那些需要帮助的人-那些很难安排演出的表演者。 1194 | 在当时，“电报”一词被用来形容发送到国外的信件。 1195 | 客厅里有一张蓝色沙发和一张双人床。 1196 | 一个男人正把刀插在虎钳上。 1197 | 两个女人在镜头前摆姿势，竖起大拇指。 1198 | 首先，作为一个普遍的事实，你应该在每3-4周内改变你的锻炼计划。 1199 | 这一争端导致乌克兰总统列昂尼德·库奇马(LeonidKuchma)缩短了对拉丁美洲的国事访问。 1200 | 奥尼尔在现代没有明确的继任者。 1201 | 那个女人在切土豆。 1202 | 旗帜在空中飘扬。 1203 | 视察队走进一个公园的一个禁区，没有被工作人员拦住；其他视察队在没有任何人质疑的情况下拍摄了安全敏感地区的照片。 1204 | 一架达斯航空货运飞机坐在跑道上。 1205 | 周三午夜，68%的选民对这项税收说“不”，97%的选民点票。 1206 | 我记得，至少在日内瓦，每周都有露天市场。 1207 | 我找到的最好的方法就是在烤前把耳朵放在壳里浸泡几个小时。 1208 | 消费者团体反对这一改变，称他们将把太多的媒体集中在太少的媒体帝国。 1209 | 在我在北美工作过的大学里，人类学科研究(特别是。 1210 | 一个男人坐在房间的地板上，弹着一把吉他。 1211 | 高等法院裁定，这些药片打破了宪法规定的政教分离。 1212 | 确切的时间表还没有列出，但有几个假设，我们可以作出。 1213 | 有一款名为Groups的iPhone应用程序可能会有所帮助。 1214 | 撇开医疗保健的角度不谈，你是在一个有缺陷的前提下工作的，那就是发动战争并不能拯救生命。 1215 | 我猜这意味着你的猫只有一点点喜欢你喂它的食物。 1216 | 美国总统向曼德拉致敬 1217 | 希特利的下巴骨折，膝盖韧带撕裂，他面临多项指控。 1218 | 泰勒在家中录制的一段讲话中说：“这个世界上的超级大国正迫使我流亡在外。” 1219 | 标准普尔500指数(Standard&Poor‘s500)收盘上涨120点，涨幅14%，是自1998年以来该市场基准指数的最佳表现。 1220 | 一头黑色的母牛和一头棕色的母牛站在一棵连根拔起的树前的平原上。 1221 | “这一决定显然是不正确的，”联邦贸易委员会主席蒂莫西·穆里斯(TimothyMuris)在一份书面声明中说。 1222 | 在足球/足球中有很多关于主场优势的研究。 1223 | “我仍然有一个战斗的机会，尽管，”休伊特说，后战斗克服达维登科6-34-6 1224 | 标准普尔500指数收高3.42点，或0.34%，报1，007.84点； 1225 | 截至格林尼治时间1420时，英航股价下跌1.5%，至168便士，低于164便士的低点，整个伦敦市场略有走强。 1226 | 你可以用你选择的任何方式写这本书，只要它对你有用。 1227 | 一个男孩在楼梯附近。 1228 | 奥巴马将在白宫会见乌克兰总理 1229 | 此外，人们通常会认为下坡马拉松更容易，但事实上，往往比上坡马拉松更难。 1230 | 嗯，这真的取决于他在那里呆了多久，以及舰队的确切速度。 1231 | 我相信，切碎(罐装)的大蒜和新鲜的大蒜煮熟后，尝不出有什么不同。 1232 | 一群人在一个挤满了人的体育场里踢足球。 1233 | 但赛门铁克安全响应公司的安全主管文森特·韦弗(VincentWeafer)说，病毒所做的一切就是访问一个色情网站。 1234 | 一个女人在用锄头。 1235 | 那人在搅油。 1236 | 用一块旧地毯盖住门口的入口，并用一支钉枪固定它。 1237 | 一只猴子在乘公共汽车。 1238 | 演员诺亚·怀尔(NoahWyle)自1994年该剧开播以来就一直扮演约翰·卡特博士(Dr.JohnCarter)，他将与该剧的合同延长至2004-2005年的一季。 1239 | 大卫·韦伯的“上帝的战争”中有一些冗长的旅行场景，他做得很好。 1240 | 如果你需要更小的东西，试着换成老鼠；断奶的老鼠。 1241 | 纽约警官在斧头攻击中受重伤 1242 | 那个女人在洗手间。 1243 | 一只湿漉漉的红领黑狗在河里。 1244 | 一只狗把一个蹒跚学步的孩子推进了雨水坑。 1245 | 联邦法院裁定，这座纪念碑违反了宪法禁止国家建立宗教的规定。 1246 | 日本：世界上年龄最大的人去世，享年116岁 1247 | 她星期三在联邦法院出庭，但没有提出抗辩。 1248 | DOMA作为一项国会法规，不能违反“宪法”的“完全信仰和信用条款”(Full 1249 | 田里的一头大黑白相间的母牛。 1250 | 克什米尔持枪歹徒杀害10名游客 1251 | 有一个很好的理由不把女王的配偶称为“国王”-因为他们不是国王。 1252 | 美国在鲤鱼入侵上花费5000万美元 1253 | 这两个男人穿着牛仔裤。 1254 | 昨天，一家联邦上诉法院裁定，俄亥俄州一项禁止有争议的晚期堕胎程序的法律在宪法上是可以接受的，该州可以执行该法律。 1255 | 巴基斯坦谴责最新的无人机袭击 1256 | 一个女人在看书。 1257 | 这位女士割了一只虾的尾巴和身体。 1258 | 一个人在剥虾皮。 1259 | 我有两个怀疑：第一，你低估了你的Roux，面粉和黄油的混合物，而且没有完全融入面粉。 1260 | 看看这个：http://www.capewrathtrail.co.uk/，你可以分阶段做。 1261 | 一堵墙附近有两个人。 1262 | 两位女士在海滨附近的小路上慢跑。 1263 | 美国参议院确认珍妮特·耶伦为新的中央银行行长 1264 | 那人正从一座多雪的小山上滑下来。 1265 | 软件大师McAfee在危地马拉被拘留，反对驱逐出境。 1266 | 因安全问题在利比亚被拘留的国际刑事法院律师 1267 | 两个女人在木制的小摊上剪一只白羊。 1268 | 一位妇女躺在地板上，抱着一个婴儿。 1269 | 小卡尔文·霍林斯(CalvinHollinsJr.)的律师托马斯·罗伊斯(ThomasRoyce)曾多次表示，他的客户与拥有和经营E2的公司没有任何联系。 1270 | 洋葱正被切碎。 1271 | 一个男人在车库里举重。 1272 | 孩子们在雪地里玩蹦床。 1273 | 天文学家又观测到8颗环绕木星运行的卫星，使已知的总数达到60颗。 1274 | 蝙蝠侠和罗宾驾驶直升机飞过水面。 1275 | 两个人在船上漂浮在水面上。 1276 | 阿富汗东部2名警察被炸死 1277 | 正如我在上面所写的，很难给这堵墙打分。 1278 | 这一点可能过于明显，但在美式英语中，说“不客气”当然是礼貌和标准的。 1279 | 最明显的是苏格兰最古老的长途跋涉：西高地之路。 1280 | 在您的示例中，命名是首选的，因为您正式地为您的方法提供了一个名称。 1281 | 在比赛中打网球的人。 1282 | 一架银色的Areo墨西哥喷气式客机停在停机坪上。 1283 | 这个男人在一片荒芜的田野里。 1284 | 美国军用飞机袭击苏丹南部，4人受伤 1285 | 两位天文学家调查了木星周围的区域，发现了20颗新的卫星，使木星的总数达到60颗。 1286 | 当局确认这名线人是理查德·鲍威尔(RichardPowell)，他因1982年杀害自己的女房东而被监禁。 1287 | 一个讲希腊语的奴隶(δούλος，doulos)，我想会叫他的主人κύριος(译名：kurios；领主，主人，先生；呼喊形式：κύριε)。 1288 | 在欧洲大陆，年龄也不是博士入学的一个因素。 1289 | 为一辆拉力车拍照的观众。 1290 | 扣押发生在3月18日凌晨4点，就在美国第一次空袭的前几个小时。 1291 | 您所引用的对象实际上是两个不同的对象：小行星和彗星。 1292 | 一辆四轮驱动的汽车在泥泞中行驶。 1293 | 两个微笑着抱着孩子的女人。 1294 | 埃及人第一次投票选出总统 1295 | 一个小男孩正在把一个人扔进水里。 1296 | 一个男人在一条土路上骑自行车。 1297 | 它将花费大约20，000美元，每个疗程的平均治疗-16至17周。 1298 | 在游行乐队中演奏她的乐器的长号演奏家。 1299 | 如果要我选，林霍夫就是我的选择。 1300 | 把整只耳朵浸在皮子里，放在一碗水里。 1301 | 一个男人躺在地板上，抱着一个婴儿。 1302 | 黎巴嫩企业罢工抗议政治僵局 1303 | 正如神道所指出的，粗俗的词语存在于每一种语言中。 1304 | 一个男人在擦粉笔。 1305 | 三个人站在室外的玻璃结构里。 1306 | 最新录像显示美国警察殴打精神病患者 1307 | 缅因州的计划可以作为其他州的榜样。 1308 | 首都严厉惩罚那些前往禁区的人。 1309 | 亚里士多德为什么把地球置于无限宇宙的中心？ 1310 | 这样一句话丝毫没有关于汤姆的含意。 1311 | 科罗拉多州州长探访学校枪击受害者 1312 | 6人在N 1313 | 并非所有消极债权都可以有效地重新表述为正面债权。 1314 | 中国外交部表示：“我们希望各方继续努力，继续对话进程。” 1315 | 在12个月时，两组之间仍然存在差异，但并不被认为是显著的。 1316 | 这家全球最大的软件公司表示，它认识到了多个补丁给试图应用这些补丁的公司带来的困难。 1317 | 一名妇女正将串好的食物放在炊具上。 1318 | 在尝试解决方案之前，必须先定义问题。 1319 | 波士顿爆炸案3人死亡138人受伤 1320 | 虽然我俄语说得很流利，但我不会说英语听起来特别“冷”。 1321 | 森林里有狗。 1322 | 在城市街道上滑板的人。 1323 | 两个女人坐在草地上的椅子上。 1324 | 叙利亚人指责爆炸 1325 | 我记得“猴子草”，因为它就像一种生长缓慢的杂草，繁殖缓慢，看起来很漂亮！ 1326 | 我也遇到了同样的问题，在我的花园的边界外有一片蒲公英的田野。 1327 | 我将提出相反的建议，正如Bravo刚才在另一个回答中所说的那样：争取A！ 1328 | 那人在搅饭。 1329 | 巴基斯坦穆沙拉夫被控布托死亡 1330 | 第一季度新开了6家Krispy 1331 | 我带来了一个Ace产品，KLA蟹草，你可以使用它在90度以下。 1332 | 一只黑白相间的狗在蓝色的水中游泳。 1333 | 参加户外活动的一群人 1334 | 按照Lauren 1335 | 基本上有两种类型的蛋糕：黄油和海绵(或GéNoise)。 1336 | 两个女孩走在街上 1337 | 一个女孩在弹跳的房子里蹦蹦跳跳。 1338 | 在水中加入肥皂可以使水溶解油类。 1339 | 一旦你打开它的毒素，答案显然是不，煮沸是不够的。 1340 | 据推测，司机为了响应工作区域标志而放慢车速的决定可能受到许多因素的影响。 1341 | 一群人站在一条乡村公路上，后面是一块田地，前面是一片森林。 1342 | 巴尔杰的哥哥现在该机构的“十大通缉犯”名单上，这份名单与21起谋杀案有关。 1343 | 四个孩子在看牲口棚里的动物。 1344 | 羊在一排树前的田野里吃草。 1345 | 英语无处不在，与人们一起买卖东西，在酒店和旅游行业工作。 1346 | 我所看到的GRE的问题是得分范围是高度压缩的。 1347 | 孩子在骑马。 1348 | 一个男人在对一个女人唱歌。 1349 | 两起交通事故造成三人死亡，二十一人受伤 1350 | 看起来你重新发现了Jaspers的轴心时代的概念。 1351 | 一只狗跑过陆地。 1352 | 一个女人在切一些药草。 1353 | 和所有的自然定律一样，齐普夫定律也是近似的。 1354 | 朋友走进大楼 1355 | 基准10年期公债US10YT=RR价格下滑5/32，收益率从周四尾盘的3.34%降至3.36%. 1356 | 一台笔记本电脑和一台电脑在工作站。 1357 | 一个男人正在往锅里加水。 1358 | 当打印在镜头上时，f光圈通常用冒号(即 1359 | 一个戴着黑色帽子的女人站在地铁旁边。 1360 | 欧盟计划对伊朗实施新的重大制裁 1361 | 这起诉讼是在纽约州最高法院提起的。 1362 | 一个男人在吃东西。 1363 | 如果你在背包上戴着熊铃，你的同伴会因为你的烦人而杀了你。 1364 | 新加坡股市收盘上涨0.11% 1365 | 表面上看，社交焦虑症和外向不应该同时存在于同一个人身上。 1366 | 警方说，这名妇女感到受到威胁，于是去了地方法官的办公室。 1367 | 安南敦促停止叙利亚暴力 1368 | 一个小孩在骑马。 1369 | 乌克兰总理阿扎罗夫和整个政府辞职 1370 | 一个男孩正在人行道上奔跑。 1371 | 躺在床单上的一只白猫。 1372 | 那只猫想吃玉米棒上的玉米。 1373 | 两只米色的狗在草地上玩耍。 1374 | 美国官员周四表示，美国联邦调查局(FBI)特工逮捕了四大会计师事务所安永(Ernst&Young 1375 | 一个穿着参加赛跑的人很放松。 1376 | 法塔赫支持拒绝承认以色列 1377 | 法国电信股价下跌3.6%，而奥兰治股价上涨13%。 1378 | 我有18-55，50/1.8和50/1.4以及20D-取代50D。 1379 | 一个女人在碗里搅拌食物。 1380 | 就形式而言，它是美式英语；英式英语和其他英语的标准格式是“到目前为止”。 1381 | 停在跑道上的客机。 1382 | 躺在床上的一只小狗。 1383 | 狮子试图爬过一堵墙。 1384 | 加沙武装分子向以色列发射40枚火箭弹，3人受伤：警方 1385 | 这个年轻人很冷 1386 | 根据什叶派穆斯林，特别是伊朗国家和真主党的说法，一个叫以色列的国家并不存在。 1387 | 我注意到大多数猫不常舔人。 1388 | 这看起来很像是对“不真正苏格兰人”争论的邀请。 1389 | 一只棕褐色和白色的狗在水中奔跑。 1390 | 朝鲜核试验 1391 | 这位女士用热油炸了裹着面包的肉。 1392 | 叙利亚部队用桶装炸弹袭击清真寺，炸死5人。 1393 | 当医生是所有孩子都想在某一时刻尝试的事情。 1394 | 一男一女在沙发上睡着了。 1395 | 委内瑞拉查韦斯在古巴接受第三次抗癌治疗 1396 | 你将很难找到有把握地回答这些问题的科学研究。 1397 | 这名选手射出了胜利点。 1398 | 穆罕默德·穆尔西宣誓就任埃格普提安总统 1399 | 库斯科：高：70F低：40F这正好在雨季(12月-3月)之前，人群普遍较少。 1400 | 两个人正在一条土路旁等着搭车。 1401 | 一个男人正在系这台机器。 1402 | 下面是我从我的双胞胎兄弟身上看到的：在学习说话的过程中，所有的孩子都发展了一些自己的方言。 1403 | 狗在雪中玩耍。 1404 | 跑步机不会让你为真正的跑步的影响做好准备。 1405 | 一般的经验法则是每5-6个小时滑冰一次。 1406 | 一个慢条斯理的萝莉走来走去。 1407 | 当然可以；我们已经在我们的植物食品中加入了咖啡渣，其中很多都包括滤纸。 1408 | 两条狗在草地上面对面。 1409 | 骑秋千的男孩。 1410 | 一个穿着粉红色比基尼的女人躺在甲板躺椅上，椅子上盖着一条粉红色的毛巾。 1411 | 一个年轻的女孩戴着自行车头盔，背景是一辆自行车。 1412 | 一个人在折叠一张方形的纸片。 1413 | 除了刚才所说的，你对水的需求还取决于你吃什么。 1414 | 足球：梅西复出攻入巴塞罗那300球 1415 | 马拉维确认穆塔里卡总统逝世 1416 | 那只大眼睛的动物正在吃东西。 1417 | 一群人涉水而过一个女巫 1418 | 一群人在一些岩石上露营。 1419 | 一个男人在跳舞。 1420 | 一个女人正在煎锅上倒一种黄色的混合物。 1421 | 在得克萨斯州，公共监督组织反对布什把他的文件存放在他父亲的总统图书馆里的做法，因为在那里，这些文件半个世纪以来都是保密的。 1422 | 一群人在蓝色的木筏上泛舟。 1423 | 加沙附近的居民被指示呆在庇护所附近 1424 | 客厅配有棕褐色家具和平板电视。 1425 | 但持怀疑态度的人担心，这些基于硬件的安全功能是否容易被供应商用来设置数字版权管理策略。 1426 | 首先，重复检查狗的肢体语言，以确保它是真正的侵略性。 1427 | 看起来它很可能已经开始失控了。 1428 | 生物信实公司的股票在昨天的市场收盘时以47.98美元的价格出售，下跌了2美分。 1429 | 道琼工业指数收跌25.36点，或1.53%，报1，628.26点；Nasdaq指数回落25.36点，或1.53%，报1，628.26点. 1430 | 正如其他人提到的，iRobot 1431 | 有什么事困扰着你的猫，他不喜欢。 1432 | 一群人正站在海滩上的一些小船前。 1433 | 根据你最初的问题：维基百科部分并没有声称约瑟夫·P·肯尼迪(JosephPKennedy)买下了约翰·肯尼迪(JohnFKennedy)的胜利。 1434 | 是的，你可以添加咖啡渣和他们的过滤器到你的堆肥堆。 1435 | 首先，经济增长的主要动力是资源、技术和体制。 1436 | 一只猫站在树枝上。 1437 | 当我需要一个旅行三脚架时，我也选择了一个三脚架。 1438 | 黑白相间的狗在草地上奔跑。 1439 | 联合国化学武器专家访问叙利亚 1440 | GoogleSearchforTravelWODs有很多你可以使用的结果。 1441 | 一架动画飞机正在着陆。 1442 | 两个女孩穿着蓝色和青绿色的衣服，戴着大帽子，站在一棵大树干旁。 1443 | 首先，一个存在可以有一种非物质的存在，但却不存在于你的头脑中。 1444 | “兔子精神疾病检查表”通常用于评估临床环境中的精神疾病。 1445 | 就像克里斯上面说的，恒星旋转来保持它们的角动量。 1446 | 美俄进入叙利亚会谈第三天 1447 | 他们不会否决法律，因为没有人会通过一项违背女王意愿的法律。 1448 | 1人在黎巴嫩教派冲突中丧生 1449 | 金价的上涨推高了其他贵金属的价格，使白银从上次纽约市场上的4.77/79美元/盎司跌至每盎司4.81/83美元。 1450 | 一个小男孩跳进湖里。 1451 | 一辆粉红色的自行车在一座建筑物的前面。 1452 | 一位妇女正在往肉上撒面粉。 1453 | 一些研究表明，由于中断、压力和噪音，开放空间环境的工作效率较低，只有2-10%。 1454 | 我做的一个小把戏就是抓住我的猫，如果它们在晚上打扰我的话。 1455 | 中国股市周五收盘走低 1456 | 巴西航空工业公司的喷气式飞机定于2006年9月交付。 1457 | 你可以试着把尿布往后放，这可能只能用一小段时间。 1458 | 以一种炫耀的方式(而不是私下或谨慎地)支持一种意识形态是一个个性问题。 1459 | 女人们在演一出戏 1460 | 五角大楼官员说，马哈茂德控制了除了直系亲属以外的所有人与萨达姆的接触。 1461 | 主人，复数多米尼克，在古罗马，“主人”或“主人”，特别是奴隶的主人。 1462 | 我没试过自己储存西红柿种子，但我试过储存辣椒种子(它们是密切相关的)。 1463 | 两只猫一起坐在沙发上，望着窗外。 1464 | 一位亚洲女性和一位戴眼镜的女性竖起大拇指微笑。 1465 | 我听到的一条经验法则是“小孩子，大狗”。 1466 | 安进股价在纳斯达克午盘交易中上涨93美分，至65.05美元，涨幅1.45%。 1467 | 法国领导了反对联合国批准这场战争的指控，这激怒了华盛顿，法国也寻求改变。 1468 | 一个人在攀岩墙。 1469 | 利比亚请求联合国安理会帮助 1470 | 土耳其东南部军用飞机坠毁，1人死亡 1471 | 一群人站在一起，在一所房子前摆姿势。 1472 | 厨师准备了一顿饭。 1473 | 4艘船在佛罗里达海岸倾覆后死亡 1474 | 该委员会说，帕顿还任命康纳为肯塔基州彩票委员会成员，并任命塞思·康纳为农业发展委员会成员。 1475 | 新加坡虽然是一个小城市国家，但却是美国的第12大贸易伙伴，去年的贸易额为334亿美元。 1476 | 婴儿在他的汽车座椅上笑了。 1477 | 杰里·桑达斯基被判犯有儿童性虐待罪 1478 | 在你所使用的上下文中，“我主要是”是很好的。 1479 | 你可以推迟入学，但是推迟一年是有点不寻常的。 1480 | 一个婴儿在快乐地爬行。 1481 | 我同意劳伦的回答：任何故事都需要高潮和低谷。 1482 | 西尔弗说：“我被告知，对我的律师提出了一些关于犯罪行为的指控。” 1483 | 你的看起来就像我们为我的孩子们用的一样(同样的牌子和所有的东西)。 1484 | 是的，绝对的-接发球的球员在发球前必须允许球反弹-或者实际上是任何一次击球。 1485 | 有一次，我遇到了一位物理学家，他拥有很强的人工智能的地位。 1486 | 13小贴士面对你的恐惧，享受骑行看起来很有趣。 1487 | 用来排便的房间几乎总是被委婉地用来指代。 1488 | 一个男人在玩键盘。 1489 | 当臭氧水平达到百万分之0.20时，就宣布了第一阶段。 1490 | 它指的是最大的f光圈(定义为焦距与有效孔径的比值)。 1491 | 穿绿色运动衫的男孩在足球队担任守门员。 1492 | 加沙领导人称，绑架以色列人释放囚犯 1493 | 以色列军队在希伯伦拘留巴勒斯坦议员 1494 | 一个男人正在切土豆。 1495 | 美国最高法院限制总统休会任命权 1496 | 其他人对如何中和该地区的气味提出了一些很好的建议。 1497 | 第16次中欧领导人会晤发布“中欧2020年合作战略议程” 1498 | 他的女儿尼娜·阿克塞尔罗德说，阿克塞尔罗德死于心力衰竭。 1499 | 可以肯定地说，身体姿势在所有语言中都起着很大的作用。 1500 | 这就是他们在牛津大学推荐的入门教材，让学生们开始学习语言学硕士学位。 1501 | 我试过很多上面提到的东西，但它们从来没有真正为我工作过。 1502 | 一只狗正把一个女孩从山上拉下来。 1503 | 联合国秘书长安南呼吁安理会对叙利亚采取行动 1504 | 时间大约是凌晨4点。3月18日，就在第一枚精确导弹落在首都的几个小时前。 1505 | 在“奥德赛”的故事中，有一件事应该被用作调味品，那就是虚假目的地的概念。 1506 | 警方驱散华东化工厂抗议者 1507 | 两条狗在雪地里玩耍。 1508 | 除了入学(这通常不应该与年龄有关)，还有一些与你的问题有关。 1509 | 一位妇女正在把她的孩子放在垃圾桶里。 1510 | 读了你的帖子，让我想起了我年轻的时候！ 1511 | 委员会撤销了Patton不正当地任命Conner为肯塔基州彩票委员会成员以及他不正当地任命Conner当时的丈夫Seth为农业发展委员会成员的指控。 1512 | 新语，一种“故意贫乏”的语言，旨在防止人们交流和思考颠覆性的想法。 1513 | 美国证券交易委员会(SEC)也对可口可乐展开了非正式调查。 1514 | 当你凝视着月亮“活着”的时候，你并没有看到一幅静止的图像。 1515 | 在知道对方可能不会给予的情况下，向对方索要这个数字是完全没有问题的。 1516 | 土耳其总理警告抗议 1517 | 盖纳说，安保人员的表现“在标准范围内”，两名工作人员助手“非常抱歉发生了这一切”。 1518 | 英镑兑美元汇率上涨1%，至1美元兑1.6672美元。 1519 | 蓟在大多数地方被列为有毒杂草，必须加以控制。 1520 | 一只狗在草地上小跑。 1521 | 一个男人正沿着街道走着。 1522 | 预计Spitz将在晚些时候为辩方作证。 1523 | 足球运动员把球踢得很高。 1524 | 有明亮的绿色墙壁的小办公空间。 1525 | 我发现很难只给一个答案打上正确的标记，因为所有答案都是正确的。 1526 | 我只做了几种烧烤酱料，但它们总是出产得很好。 1527 | 一个婴儿在笑。 1528 | 在尼克劳斯的一些建议的鼓舞下，豪厄尔以8-64领先肯尼·佩里，以8-64的比分领先肯尼·佩里。 1529 | 一个人画了一幅可以在背景中看到的大型建筑的图画。 1530 | 至于小说，我几乎没有什么证据可以证明博客是以印刷品和/或电子书的形式出版的。 1531 | 虽然奶酪是非常健康的，而且在怀孕期间也很好，但某些类型的奶酪可能含有李斯特菌，这可能会导致严重的问题。 1532 | 以色列扩大定居点补贴 1533 | 米尔斯昨日拒绝置评，称他从未讨论过人事问题。 1534 | “电报”一词起源于电报时代。 1535 | 羊在一片绿树旁的草地上吃草。 1536 | 一匹棕色的马站在郁郁葱葱的田野里。 1537 | 男子跳绳 1538 | 对德国人来说，总统并不是那么重要。 1539 | 美国黑熊在加利福尼亚的一些荒野地区比较常见，主要是在山区。 1540 | 一只小狗躺在床上。 1541 | 埃及准备埋葬科普特教皇谢努达三世 1542 | 萨尔瓦多·达利的油画被从纽约画廊抓走 1543 | 亚里士多德并没有把世界放在宇宙的中心。 1544 | 一辆绿色的公共汽车沿着一条路行驶。 1545 | 一架红白相间的飞机在晴天飞行。 1546 | 这里需要补充的几点是：土狼并不知道它们对人类是多么的咄咄逼人。 1547 | 伊朗，国际原子能机构官员在三月份的核截止日期前开会：isna 1548 | 从一整块冰过的肉开始，我迅速地把开水倒在所有的外表面上。 1549 | 周二晚上，他在亚特兰大西北部的一家轮胎店被捕，此前他曾在一次全国搜捕行动中被捕。 1550 | 财政部长承诺不征收新税 1551 | RT 1552 | 我也面临着类似的情况；我是丹麦人，住在奥地利(讲德语)。 1553 | 以下是我对物理堆栈交换网站上发布的一个类似问题的回答。 1554 | 据估计，这架飞机离最大起飞重量不到100磅。 1555 | 我也是一个爱好游泳，但作为我的铁人三项训练的一部分。 1556 | 第二个(出于写作目的)，如果我相信“他们/他们(单数)”的话。 1557 | 一个女人在切金枪鱼。 1558 | 感受恐惧.。不管怎样，这本书建议你去感受恐惧。 1559 | 一名印地安籍教师在新西兰遇袭身亡 1560 | 收入略有上升，从6.106亿美元上升到6.165亿美元。 1561 | 一只狗在追牛。 1562 | 一位妇女站在街上对一群不同的人讲话。 1563 | 甲板上的几个人正在把另一个人扔进水里。 1564 | 一只狗和一只猫躺在一起。 1565 | 罗姆尼在筹款方面领先对手，而不是奥巴马。 1566 | 阿森纳0-0切尔西：比赛报告，图片和视频亮点 1567 | 一个男孩骑着一辆绿色的自行车在户外的一些台阶上。 1568 | 骑摩托车的人在汽车旁边玩轮盘。 1569 | 以色列人，巴勒斯坦人在交换俘虏的问题上聚集在一起。 1570 | 从我自己的经验来看，我宁愿带两个偏光器的不同的Nd滤光片。 1571 | 篮球比赛结束后，男人们在打架。 1572 | 黑色火车发动机的特写。 1573 | 一只黑白相间的猫睡在一条紫色的毯子上。 1574 | 市长和市议会之间的预算谈判正在进入高潮。 1575 | 京都，至少像这里所描述的那样：JR京都站(Jr 1576 | 一个金发的孩子在一所房子前吹喇叭，而他的弟弟则在一旁看着。 1577 | 一只猫在硬木地板上走着。 1578 | 正如“中士”所说，这是医生的正确诊断。 1579 | 新奥尔良枪击案19人受伤 1580 | 新加坡股市收盘上涨0.54% 1581 | 第一部分涵盖了更负责任的内容，并在那句话中告诉了你。 1582 | 一个男孩在笔记本电脑上玩游戏。 1583 | Selenski用床垫刮了一根10英尺长的剃须刀铁丝，Fischi说。 1584 | 那人切了一个洋葱。 1585 | 以色列人和巴勒斯坦人希望在积极会谈后谈判达成一项“最终”和平协议。 1586 | 一台笔记本电脑和一台电脑显示器。 1587 | 根据我的经验，婴儿饿了就会自己醒来。 1588 | 印度火车爆炸造成一人死亡 1589 | 庞巴迪和巴西航空工业公司的飞机将于2006年9月交付美国航空公司。 1590 | 天狼星最近开始播放国家公共广播电台(NationalPublicRadio)，这笔交易遭到了XM的鄙视，因为它不包括“万事万物”(All 1591 | 除了油，在你开始烹饪之前，要确保烤架是好的和热的。 1592 | 这个女孩很熟练，练习很多。 1593 | 一个人在雨中拉小提琴。 1594 | 该公司表示，该路由器将于2004年第一季度上市，价格约为200美元。 1595 | 乍一看，登记处的创建者似乎在正确的地方划定了豁免呼叫和禁止呼叫之间的界限。 1596 | 一男一女吹泡泡。 1597 | 船在位于山前的水面上。 1598 | 该公司说，9秒后，SpaceShipOne打破了音障。 1599 | 一个男人把煤渣砸在另一个人身上。 1600 | 车臣得到莫斯科支持的政府官员经常成为叛军的目标，在这个饱受战争蹂躏的地区，在周日的总统选举之前，紧张局势正在加剧。 1601 | 一个男人把一个小女孩举过头顶。 1602 | 技术上的停止是为了飞机的利益。 1603 | 首先，你应该意识到这不是你或你的狗的问题。 1604 | 新世贸中心美国最高建筑 1605 | 路边炸弹炸死5名阿富汗警察 1606 | 我们最近刚刚解决了这个问题，最好的答案是guillemet。 1607 | 在健身房里，托普将被包裹在一个圆柱形的酒吧上。 1608 | 三个穿着运动服的人把脚放在一艘晒黑的小船的栏杆上。 1609 | 一只狗正试图通过他的狗门。 1610 | 一个人站在屋顶上拉小提琴。 1611 | 去年11月，前首席执行官杰弗里·巴巴科夫(JeffreyBarBakow)表示，该公司利用激进的定价为病情最严重的联邦医疗保险(Medicare)患者支付更高的费用，自那以来，该公司一直在接受审查。 1612 | 五只小猫正在吃五道菜中的一道菜。 1613 | 那个女人正在去约会的路上。 1614 | 一个人在吃面包。 1615 | 是的，采用承兑交单方式后，匹配是可能的。 1616 | 一旦种子变成了种子，采摘种子实际上并不会促进新的生长，这是很有可能的。 1617 | 一个人对其他意识的依赖是由人与人之间的信任程度来定义的。 1618 | 一只黑狗正在海边追赶两只鸟。 1619 | “这些变化可能会影响到大量的现有网页，”声明继续说。 1620 | “另一个家伙，他为他的聚会感到羞愧，我不怪他。 1621 | 一个男人用剑割开了一个塑料瓶。 1622 | 直升机坠毁苏格兰酒吧确认死亡 1623 | 正如尤金建议的那样，试着找出你想要达到的目标。 1624 | 一个男人帮助一个男孩骑自行车。 1625 | 是的，沉闷的对话应该被完全删除(或者转换成有趣的对话)。 1626 | 我认为斯蒂芬·金的评论在这方面是有帮助的。 1627 | 我被邀请在ST：TNG向罗恩·摩尔(RonMoore)介绍故事的想法。 1628 | 齐默尔曼因杀人被判无罪 1629 | 我们养了一只猫，每天都要吃药，要给它吃药是一件很困难的事。 1630 | 布雷维克抱怨“嘲笑” 1631 | 富兰克林说，整个赛季，平均5天的赛道预测误差为259英里。 1632 | 目标被子弹击中。 1633 | 一个人在唱歌。 1634 | 一位厨师正在准备一些食物。 1635 | 一个女人正在洗澡。 1636 | 叙利亚军队在大马士革郊区打死35人 1637 | 中国7月份CPI增速放缓至1.8% 1638 | 以下是我个人的建议，根据我的个人经验，为双胞胎男孩挤一整年的母乳。 1639 | 一群人看着汽车沿着跑道疾驰而下。 1640 | 周二，一家联邦上诉法院裁定，政府可以自由地隐瞒在9月9日之后被拘留的700多人的姓名。11，2001年。 1641 | 一只黑白相间的狗在草地上走着，嘴里叼着一根长长的棍子。 1642 | 我同意@T.E.D；问题是“没有真正的苏格兰人”的酒吧赌注。 1643 | 戛纳窃贼在酒店持械抢劫中盗窃价值5300万美元的珠宝 1644 | 骑师骑着马疾驰而过。 1645 | 一只动物在啃钥匙链。 1646 | 俄罗斯最近一轮总统选举是在2012年3月4日和2011年12月4日举行的。 1647 | 根据弗雷德里克·赫茨伯格的双因素激励理论，内在奖励是激励因素。 1648 | 那个人在生火。 1649 | 一个人在玩键盘。 1650 | 一个戴着太阳镜的人直视前方。 1651 | 船在波涛汹涌的水中航行。 1652 | 一只黑狗正在雪中奔跑。 1653 | 一只老虎正绕着他的笼子走。 1654 | 苏联在50年代的增长率并不是特别高。 1655 | 一只狗躺在长满青草的草地上。 1656 | 一个穿着红色泳裤的小男孩正在跳进游泳池。 1657 | 一个男人正在手枪上装消音器。 1658 | “离群索居的家庭主妇”女演员凯瑟琳·乔斯滕去世 1659 | 该国第一位死于非典的医护人员是一名菲律宾裔加拿大人，他在第二次疫情爆发的北约克综合医院(NorthYorkGeneralHospital)感染了这种疾病。 1660 | 据统计，我知道大约7000个英语单词。 1661 | 那头黑色和棕色的母牛正站在绿色的草地上。 1662 | 一位女士正在拍照。 1663 | 印度警方逮捕孟买强奸案所有五名嫌疑人 1664 | 尽管下雨，夏至仍在巨石阵庆祝。 1665 | “她哭了，又害怕，”店主伊莎·牙生说. 1666 | 关于神话，你似乎忘记了一件事，那就是它们是非常流行的故事。 1667 | 帐篷可能会给你提供比露宿稍微多一点的保护，但不是很多。 1668 | 一群人走来走去，抓住绳子。 1669 | 一男一女运动后休息。 1670 | 在当局等待拆弹小组到达时，炸弹爆炸了。 1671 | 一个男孩手里拿着一个球跳进水里。 1672 | 一个男人站在人群中，手里拿着一件白色的东西。 1673 | 一个男人在海滩上遛狗。 1674 | 一只黑狗正沿着游泳池边走。 1675 | 9秒后，它打破音障，继续其陡峭的动力上升。 1676 | 我认为双重目标与对手的目的有很大关系。 1677 | 男孩和小白狗躺在沙发上。 1678 | 你可以从一个在线的热量估算网站得到一个粗略的估计。 1679 | 美国是世界上面积最大的五个国家之一。 1680 | 一只白色的小狗在奔跑 1681 | 股市周二走低，投资者选择从周一的大幅反弹中套现利润，尽管有三份报告显示经济略有好转。 1682 | 代表圣公会保守派的美国圣公会理事会说，它将寻求授权成立一个单独的团体。 1683 | 天狼星播放国家公共电台，虽然它不包括流行的节目，如“万事万物考虑”和“晨版”。 1684 | 女人是蹦极。 1685 | 那人在玩键盘。 1686 | 马尼拉将增加反恐小组 1687 | 西方增加对叙利亚化学武器的指控 1688 | 法国批准征收有争议的“百万富翁税” 1689 | 加州赛门铁克安全响应公司(Symantec 1690 | 套用一句俗语：“一个人的杂草就是另一个人的草坪”。 1691 | 鲑鱼是一个很好的选择，而且几乎到处都可以买到。 1692 | 两个戴着羊毛帽子的男人看着相机。 1693 | 日本隧道坍塌导致驾驶者死亡 1694 | 一架飞机着陆了。 1695 | “我不会赞助它，因为这不是我们的提议，但我不会以消极的方式回应它，”他说。 1696 | 最好的方法是每天晚上睡觉前和你的猫玩。 1697 | 一只黑白相间的狗正在和一只棕褐色的狗玩耍。 1698 | 一个人在煮汤。 1699 | 2013年12月6日(星期五)的便笺必读内容 1700 | 有防水紧凑型，可达10米，如奥林巴斯的一些坚韧的模型。 1701 | 一个男人在剥虾。 1702 | 一个女人在剥土豆。 1703 | 伊拉克自杀式炸弹袭击葬礼 1704 | 三个小丑穿着鲜艳的五颜六色的服装。 1705 | 一个女人在揉玉米饼面团。 1706 | 男人和女人在沙发上休息。 1707 | 小女孩坐在桌子上。 1708 | 一群人站在一辆开着后备箱的汽车旁边。 1709 | 一个戴着帽子和夹克的男人走在两个大瓶子之间。 1710 | 光速有限是我们宇宙的基本原理之一。 1711 | 你会在这张地图上找到所有的答案(也就是说，可能没有“标准”)。 1712 | 一个人在剪纸。 1713 | 城市街道上的双层公共汽车。 1714 | 猫通常不喜欢抓着、摸着它们的爪子，或者其他诸如此类的东西。 1715 | 这句话的另一个含义是，除了赢得一场理论斗争的可能性之外，了解/理解他人的重要性。 1716 | 俄罗斯、中国否决联合国关于叙利亚杀戮的决议 1717 | 通常是加油站，你只要坐在飞机上就行了。 1718 | 我不会加快速度，以避免得到你想要的更差的成绩。 1719 | 一个男人正在用叉子在碗里打两个鸡蛋。 1720 | 那个人正在往锅里倒汤。 1721 | 委内瑞拉监狱暴动造成数十人死亡 1722 | 我只能想到上下文的使用范围或范围。 1723 | 一些微笑的孩子正站在大海的夕阳前。 1724 | 维特根斯坦暗指罗素自己是如何解决悖论的，即分支类型理论。 1725 | 伊朗、国际原子能机构官员在3月核问题最后期限前会晤 1726 | 树下一头猪的背部，背景是一头牛。 1727 | 中国登月机器人巡洋舰 1728 | 一个女孩在沙滩上跳舞。 1729 | 一只慢条斯理的懒猴在咬一个人的手指。 1730 | 加州大学旧金山分校的研究人员报告说，这一渐进的步骤是长达十年的用这种病毒感染小鼠的努力中的最新一步。 1731 | 这位女士对着麦克风唱歌。 1732 | 危地马拉逮捕软件大师约翰·麦卡菲 1733 | LULAC的加布里埃拉·莱莫斯(GabrielaLemus)说：“看起来我们支持的所有问题，他都不支持。” 1734 | 那人搅动了鸡的酱汁。 1735 | 坎贝尔承认，调查人员已经仔细调查了坎贝尔个人和财务事务的几乎每一个方面。 1736 | 我能想到三个关键的因素，这是非常合乎逻辑的猜测。 1737 | 就像在俄语中一样，波兰语标记通过所有格-宾格与无生命阳性词的主格-宾格的对比来赋予阳性名词以生命。 1738 | 在纳斯达克股票市场的午后交易中，LendingTree的股价飙升5.99美元，涨幅40.1%，至20.68美元。 1739 | 我的意见是等孩子开口。 1740 | 困难不是由于语言对的各种语言特性引起的，正如许多人在这里所说的那样。 1741 | 两个亚洲男人正在为他们的生意收集材料，他们的孩子不得不和他们一起去。 1742 | 一个人在非常清澈的蓝色水中潜水。 1743 | 那女人在画眼影。 1744 | 叙利亚首都发生两起爆炸 1745 | 这两个女孩和他们的父亲走在一起。 1746 | 一位女士和她的女儿通过显微镜观察。 1747 | 一名妇女正在用铁丝搅拌碗中的两个鸡蛋。 1748 | 弗里曼说，没有驾照一直是一种负担。 1749 | 在1900年的奥运会上，女子首次出现在现代奥运会的槌球上。 1750 | 四个月后，它与惠普公司(Hewlett-PackardCo.)签署了一项联合营销协议。 1751 | 你应该马上带这只动物去看兽医。 1752 | 赛车手在他一生中的比赛中都有出色的表现。 1753 | 一个男人弄断了一根棍子。 1754 | 我设法找到了这个食谱，我想这就是我产生这个想法的地方。 1755 | 奥巴马支持同性婚姻 1756 | 孟加拉国维持伊斯兰处决 1757 | 一个男人在给一块面包涂黄油。 1758 | 我喜欢把多任务处理看作是快速的任务切换。 1759 | 一只黄色和橙色的鸟抓着笼子的一边。 1760 | 美国宇航局在火星上发现水了吗？ 1761 | 两年期公债US2YT=RR价格下跌5/32，收益率从周一尾盘的1.16%降至1.23%. 1762 | 会计师事务所安永(Ernst&Young)的前合伙人昨日被美国联邦调查局(FBI)特工逮捕，罪名是妨碍联邦调查。 1763 | 麦克阿瑟告诉interetnews.com，过去两个季度的价格下跌幅度已经放缓，仍低于前一年的30%。 1764 | 有个小男孩和那个女人在一起。 1765 | 一个男人在吐痰。 1766 | 拆卸工程将在体育馆展开 1767 | 我可以再为Scrivener敲鼓吗？ 1768 | 首先，让我说我没有与百慕大草作战的经验。 1769 | 狗从冰箱里拿出一些东西。 1770 | 动物园工作人员被老虎袭击后死亡 1771 | 纳尔逊·曼德拉出院 1772 | 我注意到你说“影评人”喜欢在电影里引用神话，但是观众呢？ 1773 | 我的意见是等到孩子表达自己的愿望。 1774 | 几个徒步旅行者带着他们的装备在一座山前休息。 1775 | 一个女人正在剥虾皮。 1776 | 无损/无损编辑是可逆的，需要以可反转的方式转换和/或附加数据。 1777 | 除了光圈和焦距外，景深也随着摄像机与被摄体的距离而减小。 1778 | 德国牧羊犬在人们观看的时候跳过黑圈 1779 | 中国对希腊文化没有任何影响。 1780 | 这些是埃皮达龙(包括仍在使用的剧院)和迈锡尼考古遗址的门票。 1781 | 两个男孩骑在一个玩具上，一个金发女孩跑得很远。 1782 | 我是计算科学的博士生，这是一个横跨数学，计算机科学和工程的跨学科专业。 1783 | 这位女士把绞肉串放在热水里。 1784 | 昨天，协和式飞机似乎是从冉冉升起的太阳中发射出来的。 1785 | 上周，前首席财务官弗兰克林·伯贡齐(FranklynBergonzi)承认了一项共谋指控，并同意配合政府的调查。 1786 | 科学家证明火星上有水 1787 | 巴基斯坦人在里程碑式的选举中投票 1788 | 我喜欢前面的答案，关于制定一个时间表和履行的仪式去一份工作。 1789 | “家庭主妇”女演员凯瑟琳·乔斯滕逝世，享年72岁 1790 | 叙利亚调频：我们将停止生产化学武器 1791 | “对于法院、皇家检察署和警方来说，这是一个新的开始，它将使刑事司法系统更好地运作。” 1792 | 一匹马的特写镜头。 1793 | 一辆旧火车停在铁轨上。 1794 | 曼联大幅下调美国IPO价格 1795 | 中国将恢复美国投资谈判 1796 | 擅长数学哲学的人是数学家，而不是哲学家。 1797 | 带大屏幕电视的客厅或书房。 1798 | 据莫哈德县警长办公室称，这架直升机在撞击后起火。 1799 | 在一项6票赞成、3票反对的裁决中，法官们表示，此类抗精神病药物只能在“有限的情况下”使用。 1800 | 我们总是把它压碎在一点黄油或沙丁鱼上。 1801 | 汉代是在秦朝以后，在石黄帝统治下的政府垮台之后。 1802 | 一架直升飞机在水面上空飞行。 1803 | 一只狗正在海边的海滩上奔跑。 1804 | 阿富汗总统批准新选举法 1805 | 当你看到终点的时候，你的大脑已经开始放松了。 1806 | 那人在擦粉笔。 1807 | 一只猫看着相机。 1808 | 孟加拉国1人死亡抗议 1809 | 我觉得凯尔塔里有一些好主意.。猫可以改变它在垃圾材料中的“味道”。 1810 | 孩子们在公园里打球。 1811 | 两只猫近在咫尺，黑白相间，毛茸茸的。 1812 | 美林(MerrillLynch)发言人表示，“我们对法官的裁决感到满意。” 1813 | 三个人在弹吉他。 1814 | 一个女人抱着一个男孩。 1815 | 委员会命令商务部在60天内公布修改后的关税数字。 1816 | 火车在铁轨上行驶。 1817 | 在数学上，我们已经有了这样的数据库-事实上，有两个数据库，分别是MathSciNet和Zentralblatt数学。 1818 | 一般来说，有许多不同的工作流程导致海报。 1819 | 黑色和棕褐色的狗正在追逐他发现的东西。 1820 | 美俄在日内瓦达成叙利亚军售协议 1821 | 大幅面相机是非常值得购买的旧相机；他们往往是非常精心照顾，如果不是宠爱。 1822 | 两只狗在雪中玩耍。 1823 | Stout来自GE 1824 | Kmart首席执行官朱利安·戴(Julian 1825 | 这两篇论文都发表在今天的“新英格兰医学杂志”上。 1826 | 我不相信实证主义经常与左派意识形态联系在一起。 1827 | 一个人在两个摄像机上使用喷灯。 1828 | 现代英语和许多其他著名的语言，使用基数10(即十进制)的数字系统。 1829 | 那人正试图用老鼠喂蛇。 1830 | 我们所知道的就是：远处的物体正以与它们离我们的距离成比例的速度从我们身边消失。 1831 | 调查人员周四晚上发现了一块4英寸的骨头碎片，但当局说这是一只动物留下的。 1832 | 在最高水平上，一个速度设定者帮助确保他们完全符合他们的比赛计划。 1833 | 一位年长的妇女正在往炉子上的平底锅里倒油。 1834 | “我们在前两场比赛中的表现有点尴尬，”托马斯说。 1835 | 我想不出具体的细节，但我似乎还记得许多年前的情景。 1836 | 经验：你一定注意到，在你的项目/办公室里，其他经验丰富的同事理解事情的速度很快。 1837 | 两个人停下来在外面的一个标牌旁说话。 1838 | 种子留在植物上的时间越长越好(IMHO)。 1839 | 比尔·白思豪(Bill 1840 | 晚上，一群人围坐在熊熊燃烧的炉火旁。 1841 | 站在火车旁边的背包。 1842 | 简单的回答是肯定的，生菜上的花芽是抽薹的可靠标志。 1843 | 黑鸟坐在水泥板上。 1844 | 一群四个人在一顿晚餐中吃蛋糕。 1845 | 我更倾向于相信这是某种戒指世界。 1846 | 我们这里有不少人在室内和花盆里种辣椒和小西红柿。 1847 | 一个男孩正在吸尘。 1848 | 内塔尼亚胡将提前投票 1849 | 飞机正准备起飞。 1850 | 一只灰色、黑色和白色的猫看着相机。 1851 | 美国参议员麦凯恩在乌克兰会见反对派领导人 1852 | 要训练自己使用键盘快捷键，请拔下鼠标几天。 1853 | 据我所知，齐普夫定律不是关于语言的，而是关于统计学和概率的。 1854 | 正如其他人已经提到的，数字当然是抽象的。 1855 | 报告显示，加拿大药房销售的药品是在加拿大卫生部批准的设施中生产的，加拿大卫生部的作用与加拿大政府的FDA类似。 1856 | 31岁的彼得森在被送回牢房时平静地对法官说：“是的，我不想在证人作证期间在场。” 1857 | 一个女人在骑马。 1858 | 图卢兹枪击案：法国处于最高级别的安全警戒。 1859 | “在我看来…我们只是在处理自吹自擂的权利，谁赢谁输，”Gammerman说，他在没有陪审团的情况下审理了这起案件。 1860 | 安倍晋三当选日本首相 1861 | “它们像羽毛一样被扔来扔去，”戈登说。 1862 | 如果你不介意在线托管你的文件，SlideShare是一个很好的解决方案。 1863 | 有个人对着麦克风说话。 1864 | 站在水边圆木上的一只小鸟。 1865 | “商业周刊”(Business 1866 | 我们正在以大约371公里/秒的速度向狮子座移动“…相对于共同运动的宇宙静止框架…”。 1867 | 一个男人和两个男孩在蹦床上蹦蹦跳跳。 1868 | 在铁轨上的大部分是黑色的火车。 1869 | 一个女人在混血。 1870 | 拉扎利·伊斯梅尔(Razali 1871 | 很高兴听到你开始打曲棍球，这是一项伟大的运动！ 1872 | 板球的法律规定，你可以宣布任何一局，不管商定的长度是多少。 1873 | 大门是黄色的。 1874 | 那个女人在切绿洋葱。 1875 | 我最近偶然发现了一篇很棒的文章，其中谈到了为了增强肌肉(包括恢复)而消耗蛋白质的问题。 1876 | 一个人把滑雪板准备好了，可以在田里把冰封掉。 1877 | 给鹌鹑调味的人。 1878 | 这是可能的，但它必须是一个温顺的女性贝塔和一个大坦克。 1879 | 总统在白宫科学博览会上的讲话 1880 | 一个女人和一个男人被耳机逗乐了。 1881 | 中国煤矿爆炸造成至少28人死亡 1882 | 中国国家主席抵达阿根廷进行国事访问 1883 | 伊朗威胁引发石油价格战 1884 | 梅尔·吉布森(Mel 1885 | 这两个男人穿着裤子。 1886 | 四分位赛通常在商店里停留六到八个星期，“卡尼补充说。 1887 | 这四个女人正在为即将到来的比赛做准备。 1888 | 欧元区支持希腊纾困 1889 | 一个人站在雨中。 1890 | 一个小女孩头朝下微笑着 1891 | 一个男人潜入游泳池。 1892 | 尽管达成了和平协议，叙利亚仍部署了更多的军队。 1893 | 肯尼迪说：“我们将尽我们所能，尽快把钱还给缴纳差饷的人。” 1894 | 不，你不需要在你所在的地区选修课程或获得学位。 1895 | 埃及科普特教皇谢努达三世逝世 1896 | 有许多小型相机与水下外壳可从佳能和奥林巴斯。 1897 | 一名妇女站在她的两侧，她的手臂伸出，而另一个正在拍摄一张照片。 1898 | 那女孩正站在敞开的公共汽车门前。 1899 | 英国在外国监狱上花费300万英镑。 1900 | 被停职的阿拉巴马州最高法院首席法官摩尔(Moore)在阿拉巴马州司法法院(Alabama 1901 | 每一种语言都渗透着它所沉浸的文化价值。 1902 | 小狗在玩塑料容器。 1903 | 以色列领导人推迟从希伯伦房屋驱逐定居者 1904 | 以中非共和国命名的新的联合国维持和平行动负责人 1905 | 自杀式袭击者在北约阿富汗总部附近炸死4人 1906 | 两个穿绿色衣服的医务人员看着什么东西。 1907 | 一只带着红色皮带的狗还在草地上追赶着一个网球。 1908 | 那人用剑削塑料瓶。 1909 | 肥料上的NPK数分别代表氮、P2O5和K2O的重量百分比。 1910 | 湿至：巨石阵浸透 1911 | 你在问题中提出的观点有两个问题，这两个问题解释了表面上的矛盾。 1912 | Gartner的报告称，去年全球无线局域网设备出货量达到1950万台，比2001年的890万台增加了120%。 1913 | “她哭了，她真的很害怕，”牙生说。 1914 | 光圈越宽，焦深就越小。 1915 | 一个男孩滑板滑下一些涂鸦楼梯的栏杆。 1916 | 尽管已经回答了这个问题，我还是想补充一下我的回答。 1917 | 对此有一个极客的答案，也有一个实用的答案。 1918 | 有几家航空公司以较低的票价经营航班。 1919 | 尼龙和其他合成纤维一样，是大多数户外运动服装的理想材料，原因有以下几点。 1920 | 一个男人在车库里上了一辆车。 1921 | 一个男人在农贸市场。 1922 | 中国地震数百人死伤 1923 | 发送这些信息的人侵犯了我和其他每个人使用您的计算机的权利，“McKechnie说。 1924 | 同样在这里，我有50毫米f/1.4，作为我最快的镜头，我不能生活没有它的音乐会和微光摄影。 1925 | 一只小犀牛正和他的妈妈在他的钢笔周围走来走去。 1926 | 两辆车正朝摄影机驶去。 1927 | 一只兔子正在和一只填充兔子玩。 1928 | 美国无人机袭击巴基斯坦西北部8人死亡 1929 | 硬币储物柜是日本大多数车站的特色。 1930 | 两只鹰栖息在一根树枝上。 1931 | 一个女人在浴缸里放松。 1932 | 红衣主教进入西斯廷教堂选举教皇 1933 | 这对情侣在一位金发女子附近接吻。 1934 | 有人在用勺子搅拌一锅辣椒。 1935 | 加州男子在女子绑架案中不服罪 1936 | 我看到航空公司有时要求关闭这些服务，这真是太荒谬了。 1937 | 抗议者谴责该国最高领导人、强硬派阿亚图拉·阿里·哈梅内伊。 1938 | 一个人在梳猫的头发。 1939 | 一个人把相机扔到一个塞塞器上。 1940 | 学校官员说，Van-Vliet用公共汽车的无线电报告了这起事故。 1941 | 我正在考虑把每月48美元花在大卫·艾伦(DavidAllen)宣传的GTD(完成事情)系统上。 1942 | 这取决于你购买的番茄品种的保质期。 1943 | 有人在往锅里倒鸡汤。 1944 | 我能找到的大部分关于婴儿睡眠的文献主要是关于醒着的习惯，而不是饮食习惯。 1945 | 人们在外面的花园前坐着。 1946 | 两个女人抱着婴儿摆姿势。 1947 | 撒切尔夫人逝世，享年87岁 1948 | 加沙火箭弹落在阿什凯隆海岸地区，无人受伤 1949 | 一个人在跑。 1950 | 一个男孩坐在床上唱歌弹吉他。 1951 | 中俄两国就乌克兰危机交换意见 1952 | 一个男人在踢球。 1953 | 作为卫冕冠军的美国女队将于9月1日开始比赛。25日在费城结束了团体比赛。俄亥俄州哥伦布市28号。 1954 | 一个留着灰胡子的男人在海边骑自行车。 1955 | 两家联邦机构正在调查电信设备制造商朗讯科技(LucentTechnologies)在沙特阿拉伯的业务可能违反美国贿赂法律的行为。 1956 | 用勺子吃饭对他们来说是一种不寻常的经历。 1957 | 一个男人在玩电子键盘。 1958 | 该公司表示，将把大多数顶级CD的批发价从12.02美元降至9.09美元。 1959 | 排名第一的李·詹森(LeeJanzen)在积分榜上还剩五个洞，他以68分的成绩结束比赛，并列第六名。 1960 | 这一页列出了瑞士所有的圣诞大市场。 1961 | 全球定位系统(维基百科)是以轨道卫星为基础的，因此在全世界范围内都是准确的。 1962 | 两个女孩在他们的房子里玩医生。 1963 | 一个男人正在欣赏着三个亚洲孩子跳舞。 1964 | 斯莱·史泰龙的“圣贤”在洛杉矶被发现死亡 1965 | 一个女人正在海滩上骑马。 1966 | 西尔维斯特·史泰龙的儿子发现死者在家 1967 | 美国确认基地组织头目已被抓获 1968 | 苏格兰警方称至少有一人在直升机撞上酒吧后死亡。 1969 | 会谈前，普京说，俄罗斯认为沙特阿拉伯是一个重要的穆斯林国家。 1970 | 球在空中的运动叫做秋千保龄球。 1971 | 只要他们熟了，你就可以摘下来，只要他们是你想要的。 1972 | 晚上有几个人围坐在火炉旁。 1973 | 一个人在剥土豆。 1974 | 这篇简短的演讲讨论了“轻微作弊”的问题：丹·艾瑞里：我们错误的道德准则。 1975 | 编辑，再一次：这个问题似乎又一次发生了变化。 1976 | 一个男人正在往喷泉里扔一分钱。 1977 | 一个男孩在骑马。 1978 | 至少38名穆尔西支持者死于冲突 1979 | 该公司还表示，将降低盒式磁带的批发价格，并将建议零售价更改为8.98美元。 1980 | 一只狗躺在雪地里。 1981 | 站在田野里的一头黑白相间有角的母牛。 1982 | 两个人坐在一辆大摩托车上。 1983 | 我不认为我们有关于哺乳动物物种形成的可靠理论。 1984 | 那个女人握着那个男人的手。 1985 | 一个男人在户外表演特技。 1986 | 这个男孩在学校参加考试。 1987 | 很明显，它有可能不受伤害地离开这个领域-它发生了。 1988 | 没有一个“静止”不是相对于其他对象的。 1989 | 两只灰色的狗一起跑过青草。 1990 | 一位妇女正在往鱼上加油。 1991 | 安倍晋三是日本首相 1992 | 对动物的过敏，特别是对毛茸茸的动物的过敏，可能是全面性的，而不是特定的物种。 1993 | 一个男人正在切西红柿。 1994 | 欧元区同意向西班牙提供高达1，250亿美元的贷款。 1995 | 如果两个队的击球次数相等，那么两个队各得1分。 1996 | 这个人很熟练。 1997 | 一个男人带着一只狗带着独木舟。 1998 | 这个男人帮助那个男孩骑自行车。 1999 | 美国生态学家吉莉安·格雷格(Jillian 2000 | 芦荟和大多数肉质植物一样，非常坚韧，经得起相当大的忽视。 2001 | 一只狗对着一只苍蝇吠叫。 2002 | 一些研究人员认为，家猫在心理上永远不会完全成熟，它们总是像它们的妈妈一样看着你。 2003 | 这与美国人对亚洲和其他非欧洲文化的“发现”有关。 2004 | 我会说，对我来说，最好的事情是有一个适当的和一致的睡眠时间表。 2005 | 伊朗警告莫斯科核谈判可能受阻 2006 | 我同意别人(和你自己)的看法，因为我从来没有听过这个英语短语。 2007 | 的确，在对“可访问性”和“确定”的理解下，您的可访问性关系是由您的公理决定的。 2008 | 克罗恩病引起肠道发炎，症状包括腹泻、疼痛、体重减轻和疲劳。 2009 | 她显然有一个合法的借口，尽管她本可以更负责任地“事先”告诉你。 2010 | 根据我的经验，新鲜的大蒜是很好的，当你想要质感，或减缓味道注入。 2011 | 雪地里的两只狗 2012 | 当父母拒绝看到对老师来说显而易见的事情时，总是很困难的。 2013 | 这群徒步旅行者正在一座山前休息。 2014 | 一个开车的女人正在和坐在她旁边的男人说话。 2015 | 一位芭蕾舞演员正在舞台上表演。 2016 | 一只狗沿着海滩散步，海浪汹涌。 2017 | 一个男人在开枪。 2018 | 巴格达咖啡馆爆炸造成至少38人死亡 2019 | 公式1：尽管摩纳哥赢得了胜利，罗斯伯格仍然保持谦逊。 2020 | 维甘3-2狼：比赛报告，图片和视频亮点 2021 | 医生开药。 2022 | 一个女人在弹吉他。 2023 | 简单的回答是，进化不能在人类中产生鳃。 2024 | 你怎么能这么肯定那条鱼是自然死亡的。 2025 | 维基百科的时间旅行规则汇编是一个很好的资源来检查这个主题。 2026 | 两个男孩在半空中跳进一个圆池里。 2027 | 在网球场上穿着白色衬衫和黑色裙子的女人。 2028 | 两只白狗走过一大堆大雪。 2029 | 银色火车引擎的左边。 2030 | 星期一早些时候，叛乱分子在巴格达北部向美国车队投掷自制炸弹，炸死一名美国士兵。 2031 | 女人都在跑。 2032 | 一个人正在用刀切虾。 2033 | 这也是推荐的策略，为马拉松，如果你要去的时间。 2034 | 兰斯·阿姆斯特朗宣布放弃对兴奋剂指控的斗争。 2035 | 9人在黎巴嫩与叙利亚有关联的冲突中丧生 2036 | 术语通常称为“破坏性与非破坏性”编辑。 2037 | 一个男人在屋顶上 2038 | 警方：在诺拉母亲节枪击案中19人受伤 2039 | 虽然我相信塞尔错了，但我认为你还没有发现问题所在。 2040 | 出汗率就是出汗率，你不能真正控制它。 2041 | 17名政府雇员在巴基斯坦公共汽车爆炸事件中丧生 2042 | 周三，凯钦因两项银行抢劫罪在联邦法院出庭。 2043 | 顺序a只写(有时你必须回去并修改)选项，而不是编写者。 2044 | 引自曼德拉纪念馆的领导人和家人的话 2045 | 那些免疫系统因药物或癌症、糖尿病和艾滋病等疾病而受到抑制的人也面临着更高的风险。 2046 | 一个男人正在给一把枪加一个消音器。 2047 | 一只黑白相间的猫高高地站在树枝上。 2048 | 一个女人在她的眼皮上涂上化妆品。 2049 | 尼日利亚教堂爆炸造成至少12人死亡 2050 | 亚洲国家繁忙的城市广场。 2051 | 在纽约证交所午盘交易中，哈里伯顿股价下跌54美分，至每股21.76美元，跌幅2.4%。 2052 | 德国人占意大利所有外国游客的四分之一以上，占酒店预订量的40%。 2053 | 我相信这是完全可以接受的，而且很好地强调了你的观点。 2054 | 伊朗称已缴获美国无人机；美国称这不是真的 2055 | 空中蹲下，向前和侧面冲刺，伸展，壁椅，和大量的跳绳。 2056 | 一架白色瑞士飞机驶近跑道。 2057 | 例如，在俄语中，动画/无动画的区别并不明确。 2058 | 球状星团在复合恒星系统的光谱中占有一个有趣的位置。 2059 | 一个留着长发的男人正透过照相机看着。 2060 | 他对Stanislaus县最高法院法官Al 2061 | 首先，你应该知道有两种不同的破折号：en破折号和em破折号。 2062 | 一头牛正在吃草。 2063 | 四个女孩高高兴兴地走在人行道上。 2064 | 希腊看来将再次举行选举。 2065 | 在美国，学年的确是从九月开始的，我认为大多数欧洲国家都是这样。 2066 | 人们在玩板球。 2067 | 那人用斧头砍倒了一棵树。 2068 | 阿萨德在叙利亚会见红十字会官员 2069 | 一个年轻人在海滩上表演滑板特技。 2070 | 女人在碗里搅鸡蛋。 2071 | 这个男人正在树林里徒步旅行。 2072 | 奥巴马的同性婚姻之舞 2073 | 基本上，规则是你必须踢球，而不是人，直到有人接住球。 2074 | 不管怎样，镜头上的污垢可能不像你想象的那么有害。 2075 | “我绝对有信心，我们将有一个法案，”弗里斯特，R-田纳西州，周四说。 2076 | 一个男人在做一个被树包围的跳跃自行车戏法。 2077 | 日美举行与地区贸易协定有关的会谈 2078 | 有人在打鸡蛋。 2079 | 九月份11名被告在聆讯时激怒家人 2080 | 根据目前人类概念学习的模式，你的问题的答案是两者兼而有之。 2081 | 两只狗站在雪地里。 2082 | 一个头发竖着的小男孩正从蓝色的滑梯上滑下来。 2083 | 一只白色的鸟飞到一棵树上。 2084 | 30年期公债US30YT=RR下跌16/32，收益率从4.18%降至4.20%. 2085 | 周二，在纽约证交所，PG&ECorp.股价上涨0.39美元，至15.59美元，涨幅2.6%。 2086 | 另一种选择是让她在日托中心单独或额外接触印地语。 2087 | 一个女人在浴室里。 2088 | 女人打男人。 2089 | 韦伯斯特的新世界押韵词典：克莱门特伍德的更新这是押韵词典，我首先求助。 2090 | 七月的一天，一个人在外面。 2091 | 一个女孩在笼子里跳舞。 2092 | 国务卿科林·鲍威尔(ColinPowell)表示，与伊朗的接触不会停止。 2093 | 天空只有很少甚至没有云。 2094 | 即使采用承兑交单方式，一场比赛也有可能打成平局吗？ 2095 | 一对年龄较大的亚洲夫妇在餐桌前摆出姿势，抱着一个新生的婴儿。 2096 | 周一晚上，他在佐治亚州亚特兰大被警方通风报信逮捕。 2097 | 一个男人对着麦克风唱歌。 2098 | 到周日晚上，大火已经烧黑了27.7万英亩，相距数百英里。 2099 | 两个穿着紧身衣的女士在一辆老式汽车旁边摆姿势。 2100 | 一个女人在切胡萝卜。 2101 | 美国谴责巴基斯坦医生的命运 2102 | 有火车通过克宁，这意味着一个很大的迂回内陆(只是没有一条沿海线路)。 2103 | 是的，一支球队可以用同一个球员打保龄球和击球。 2104 | 红白相间的飞机在空中飞行。 2105 | 一个女人在切生鱼。 2106 | 这位女士可能已经做好了攀岩的准备，或者只是看着天上的云朵。 2107 | 厨师正在切虾。 2108 | 两只白狗在水中游泳。 2109 | 一对夫妇正在吃饭和聊天。 2110 | 男孩，14岁，因大学校园内的性侵犯被捕 2111 | 德州居民在致命爆炸后到教堂寻求治疗。 2112 | 巴基斯坦5人死亡自杀式爆炸 2113 | 周四，美国地方法官埃德蒙·萨格斯(Edmund 2114 | 我住在特拉华州，已经收获了我的墨西哥辣椒和辣椒。 2115 | 一个男人在弹吉他。 2116 | 一个人在弹钢琴。 2117 | 那人在捣碎大蒜。 2118 | 以色列军队在夜间的逮捕行动中拘留了2名巴勒斯坦人。 2119 | 不，没有具体的标准来授予比赛中的男人奖。 2120 | 离我们越远，星系离我们越快。 2121 | 抱着新生儿的老妇人。 2122 | 一个小男孩正在用吸尘器打扫地板。 2123 | 两周后，他可能会在“普里克内斯”中发布“和平规则”。 2124 | 人们正在进入飞机。 2125 | 俄罗斯、中国否决联合国安理会关于叙利亚问题的决议 2126 | 周一，随着收益季节开始放缓，经济指标成为焦点，北美市场在无方向交易中收盘喜忧参半。 2127 | 在过去，它长得就像我们在德克萨斯州北部甲板上的花盆里的一株野草。 2128 | 梅尔·吉布森正在与纽马克特电影公司谈判，准备在美国发行他的圣经史诗“基督受难”。 2129 | 根据2000年人口普查，长滩的西班牙裔或拉美裔人口为35.8%。 2130 | 从加沙发射的火箭弹毁坏了Sderot的家园；没有人受伤 2131 | 普拉纳布强调，各国需要为和平而奋斗。 2132 | 美国抓获基地组织头目，但在索马里袭击失败 2133 | 那个女人在吃东西。 2134 | 基本上，你所做的就是将每个年龄组的智商与标准化样本进行比较。 2135 | 一个乐队正在舞台上表演。 2136 | 小狗试图从浴缸里出来。 2137 | 男人承认威胁要杀死哈里王子 2138 | 周四，当局对印第安纳州西北部一处住宅地下室一层新浇筑的混凝土下发现的三具尸体中的一具进行了尸检。 2139 | 当时印度的大部分地区不是由波鲁斯控制，而是由以帕塔利普特拉邦为中心的南达王朝控制。 2140 | 以色列武装部队袭击加沙恐怖组织；1人死亡 2141 | 两匹棕色的马站在草地上。 2142 | 周三，美国第六巡回上诉法院裁定，俄亥俄州一项禁止有争议的晚期堕胎方法的法律通过了宪法审查，该州可以强制执行。 2143 | 澳大利亚降息至历史最低水平 2144 | 图卢兹围攻：警察包围了被怀疑是连环杀手的“伊斯兰战士”。 2145 | 盖勒说，这两名工作人员助手“对发生的一切感到非常遗憾”，安全人员的表现“在标准范围内”。 2146 | 两头牛在田里吃草。 2147 | 一个人把食用油倒进锅里。 2148 | 小猫在吃东西。 2149 | 巴基斯坦塔利班“选举新酋长”，发誓“史无前例”报复 2150 | 一位滑雪者在一座山脉附近的雪地上空跳跃。 2151 | 一只黑白相间的狗在草地上奔跑。 2152 | 一只棕色的狗和两只黑狗在杂草丛生的草地上。 2153 | 以色列军队命令定居者离开希伯伦房屋 2154 | 晨雾中的一只羊，背景是树。 2155 | 数十名穆尔西支持者在埃及冲突中丧生 2156 | 美国国务卿鲍威尔昨天表示，将继续与伊朗进行接触。 2157 | 美国推动和谈，叙利亚东部发生激烈冲突 2158 | “现在，另一个家伙，他为他的党感到羞耻，”街对人群笑着说。 2159 | 我是英国人，可能大部分时间都会用“厕所”，而且总是在私人住宅的环境中使用。 2160 | 三只狗在雪地里玩耍，一只狗穿着夹克。 2161 | 克林顿：美国、欧洲必须努力打败暴君。 2162 | 日落时两个人沿着海岸散步。 2163 | 康奈尔大学(Cornell 2164 | 一个婴儿正在吃豌豆。 2165 | 新日本政府暗示加入太平洋贸易协定：报告 2166 | 是的，这是公认的做法，清洗新的半静态绳索(或单绳技术/SRT绳索，因为它是所谓的洞穴)。 2167 | 东京郊外隧道坍塌事故中被困的车辆 2168 | “更时髦”的词通常起源于拉丁语(有时是希腊语)。 2169 | 恒星形成于恒星形成区域，而恒星形成区域本身就是由分子云发展而来的。 2170 | 1月8日坠毁的美国航空公司(USAirways)5481号航班被判定与其最大起飞重量不到100磅。 2171 | 有很多理由可以解释为什么不是这样。 2172 | 在铁轨上行驶的黑色蒸汽火车。 2173 | 巴雷特说：“IT是老牌经济体能够参与竞争的唯一工具。” 2174 | 坐在地板上的一个人弹吉他。 2175 | 黑白相间的母牛在大门前停了下来。 2176 | 小猫从盘子里吃东西。 2177 | 周五，协和式飞机在日出前后启动，似乎是从升起的太阳直接发射出来的。 2178 | 普京称赞沙特阿拉伯是最重要的穆斯林国家之一。 2179 | 他后来得知，这起事故是协和式飞机的音爆造成的。 2180 | 的确，仙女座星系(M31)和银河系(MW)似乎正在走向碰撞。 2181 | 孩子们在玩游戏。 2182 | 最近我自己也参加了这项运动，我感觉到你的不适感。 2183 | 再过几十亿年，银河系和仙女座菌株就会相撞。 2184 | 一只狗和一个红色的球在空中。 2185 | 两只狗在岸边玩耍。 2186 | 几周前，国际画家和联合行业联合会(InternationalUnionofPatersandAlliedTrades)认可了迪恩的观点。 2187 | 正如其他答案所述，你唯一的选择就是去看兽医才能做手术。 2188 | 一群老人围着餐桌摆姿势。 2189 | 一只美洲狮正在追赶一只熊。 2190 | 那些由于疾病或药物而免疫系统受到抑制的人也面临着更高的风险。 2191 | 阿尔及利亚总统中风后接受治疗：国家媒体 2192 | Barbini说，该联盟可能会与美国达成妥协，但它希望有一种为这类食品贴标签的制度，这是该行业在这里成功地争取到的。 2193 | “混凝土路障(车道之间)像羽毛一样被抛来抛去。” 2194 | “我真正需要的是对穆斯林人口的估计…”@Thanosk和@T.E.D.，这是一个总体的总体人口估计。 2195 | 狗独自一人在森林里。 2196 | 一个男人正在清理一张CD。 2197 | 戴夫·李·特拉维斯对所有指控不服罪。 2198 | 南非前大主教德斯蒙德·图图(DesmondTutu)周日表示，他不明白任命一名同性恋主教有什么“大惊小怪的”，但他敦促同性恋神职人员保持独身。 2199 | 他在七局中得了两分，得了六分。 2200 | 旋转正方形，弓步和小腿抬起各做一次，直到你觉得有点灼伤。 2201 | 那个穿着滑雪夹克的女孩正在建筑物附近走着。 2202 | 7月10日-布什政府最近一次努力扩大宗教组织在政府服务中的作用，让教会的青年团体参与禁毒项目。 2203 | 我的动机是，我喜欢从根本上看事物，然后向上看。 2204 | 这里有一个非常完整的描述各种类型的激素生根化合物。 2205 | 伊拉克首都爆炸死9人 2206 | 保险是促进经济增长的关键 2207 | 高管招聘人员说，找到一位经验丰富的首席营销官可能是所有招聘中最棘手的，因为好的招聘人员太少了。 2208 | 两只棕褐色和白色的狗和一只棕褐色的狗在靠近水面的海滩上疾驰。 2209 | 沙发前的一袋棉花。 2210 | 一位金发女子在手提箱里寻找工作所需的医疗用品。 2211 | 一个女人在火车站跳舞。 2212 | 迪克是一个有创意的人和一个人的人，而不是一个科学的人。 2213 | 在一个阳光明媚的日子，一名男子在机场叫出租车。 2214 | 一个裸体的小女孩被抛向空中。 2215 | 老虎俱乐部在玩球。 2216 | 差别是巨大的，因为并非所有的非物质事物都存在于头脑中。 2217 | 一只老虎漫无目的地走来走去。 2218 | 一个女孩演奏一种管乐器。 2219 | 西班牙失业率飙升超过25% 2220 | 高等法院检查院长的休庭任命权 2221 | 马特·史密斯辞去英国广播公司“神秘博士”的职务 2222 | 应他的要求，他将被重新分配到该地区。 2223 | 客厅里有黑色和棕色的桌子。 2224 | 一人死于美国建筑倒塌 2225 | 有一只黑狗跳进了游泳池。 2226 | 一个女人在煮东西。 2227 | 米歇尔·奥巴马将参演“公园与娱乐” 2228 | “我可以说，我是被迫流亡的世界超级大国，”他说。 2229 | 这篇文章指的是STEM领域的研究，可能不适用于其他研究课题。 2230 | 巴基斯坦爆炸造成5人死亡，50人受伤 2231 | 在等待拆弹小组到达的时候，炸弹爆炸了，炸死了威尔斯。 2232 | 记住，从舰队的角度来看，银河系的其他部分是在移动和经历时间膨胀。 2233 | 安全机构担心肯尼亚新的恐怖威胁 2234 | 假设Danios需要上学，这意味着你至少需要5-8 2235 | 我一直在用纸巾给烤架上油，我刚刚发现报纸的效果要好得多。 2236 | 一个人站在高速公路附近的立交桥下。 2237 | 这主要取决于两种语言的句法结构，以及-是的-一些语用问题。 2238 | 两只狗在树前的草地上奔跑。 2239 | 一个男人在弹电吉他。 2240 | 孩子们在舞台上跳舞。 2241 | 周六，希特利因下颌骨折接受了手术，核磁共振检查发现他的右膝有两条韧带断裂。 2242 | 我们的两个孩子至少第一年都睡在便携的钢笔里，而且没有任何问题。 2243 | 一个小男孩和一只狗躺在沙发上。 2244 | 一个拿着桨的男孩从海浪中走出来，走到海滩上。 2245 | 一张猫在奶油沙发上的特写。 2246 | 猴子练习武术。 2247 | 大多数风格指南建议不要在短语中使用斜杠，比如“X和/或Y”，以及“这很难/不可能做到”。 2248 | 一只白猫躺在办公椅上。 2249 | 有许多贴纸的停车标志的背面。 2250 | 科罗拉多州州长探访学校枪击案受害者 2251 | 在最近的暴力事件中，叛乱分子在巴格达北部向美国车队投掷了一枚炸弹，造成一名士兵死亡。 2252 | 排名第一的李·詹森(LeeJanzen)在积分榜上还剩五个洞，最终以68分与67岁的鲍勃·克兰(Bob 2253 | 在这一点上的到来是否应该成为对任何系统进行检查的重点？ 2254 | 我不是很确定，但我记得媒体(在印度)称德里为“HASTHINA”。 2255 | 狗在院子里挖洞。 2256 | 一只印花猫坐在门前的台阶上。 2257 | 地区总监J·切斯特·弗洛伊德(J.Chester 2258 | 国际法医小组加入肯尼亚商场大屠杀调查 2259 | 科罗拉多枪击案嫌疑人正在接受治疗 2260 | 一个女人正带着她的狗去散步。 2261 | 一个戴着安全帽的男人在跳舞。 2262 | 中国努力避免经济陷阱 2263 | 两个人在打乒乓球。 2264 | 一个人一只脚站在一座桥上。 2265 | 一位妇女正坐在台阶上，因为她绊了一跤，伤了脚踝。 2266 | 在比赛中路过的越野车司机 2267 | 那只棕色和白色的狗嘴里叼着一根棍子。 2268 | 厨师在揉面粉。 2269 | 阿富汗立法者批准新选举法 2270 | 一个人在碗里搅鸡蛋。 2271 | 一般来说，无论我走到哪里，我都会发现从自动取款机里取钱是最容易的。 2272 | 一个女孩在骑自行车。 2273 | 水果商死后，中国扣押城市工人 2274 | 撒切尔葬礼戒备森严 2275 | 阿格纽说，1995年，当狂犬病病例“从零上升到30”时，皮涅拉斯开始诱饵。 2276 | 大火蔓延到该房产周围的几个建筑，并摧毁了它们，因为消防队员阻止了他们。 2277 | 佛罗里达州最高法院两次拒绝审理此案。 2278 | 根据佳能的说法，莱娅是一位战斗专家，尤其是射击方面的专家(这来自于欧盟的书籍)。 2279 | 作为对其他答案的补充，让我来回答为什么行星倾向于潮汐锁定的问题。 2280 | 客厅里的一张皮沙发和一张木桌。 2281 | 一个女人正在切一个大胡椒粉。 2282 | 问题是它的真正意义永远不会变得有用。 2283 | 两只狗在草地上玩耍。 2284 | 在研究成人智商时，通常使用一般的成人常模。 2285 | 诚然，第二次世界大战中的炸弹落下时会发出哨声。 2286 | 塞伦斯基从墙上下来，用床垫爬过铁丝网。 2287 | 漂浮在水面上的大型游轮。 2288 | 一个人在弹吉他。 2289 | 欧元区将向西班牙提供高达10万欧元的贷款。欧元 2290 | 以色列准备迎接阿拉伯抗议 2291 | 没有规则来决定哪些球员可以被挑选去超级市场打保龄球/击球。 2292 | 在阿布扎比，黄金市场是首屈一指的公共户外购物区之一。 2293 | 伊拉克宣布释放真主党特工 2294 | 两只小猫正坐在一个有奶牛图案、毛皮覆盖的穹顶里。 2295 | 有木柜和家具的厨房。 2296 | 一个女人一边说话，一边用塑料瓶往锅里倒油。 2297 | 联合国接管中非共和国维持和平行动 2298 | 联盟的政策和立法主管加布里埃拉·莱莫斯(GabrielaLemus)说，“我们支持的所有问题似乎都不是他所支持的。” 2299 | 泰国政府称2月2日举行选举 2300 | 我想这要看原因了。 2301 | 三只狗在白雪中玩耍。 2302 | 坐在餐桌旁端着葡萄酒、啤酒和柠檬的女人。 2303 | 一个女人在写东西。 2304 | 这个男孩正在弹钢琴。 2305 | 6.9级地震袭击俄罗斯千岛群岛 2306 | 伦敦马拉松为波士顿爆炸案受害者默哀 2307 | 居民返回德州爆炸现场 2308 | 鲍威尔在另一起案件中服刑-1982年杀死了他的女房东。 2309 | 道琼工业指数.DJI收高97点，或1.14%，报8，699点； 2310 | 一名男子用手枪射击另一名男子。 2311 | 布鲁克斯对黑客指控不服罪 2312 | 一个男人在板子上钻一个洞。 2313 | 它不是空心的，它是圆的，就像我们的世界一样。 2314 | 经济学中最像物理学的部分叫做微观经济学。 2315 | 一只狗在长长的草地上奔跑。 2316 | 孩子们看着一只羊。 2317 | 一只兔子正在玩一只玩具兔子。 2318 | 艾肯的研究发表在9月9日的“纽约时报”上。24期“美国医学会杂志”。 2319 | 从表面上看，弗里曼的民事听证会可能是关于驾驶执照的。 2320 | 我们的互动仅仅取决于我们把我们的感知放在哪里。 2321 | 一只白色的猫从窗户往外看。 2322 | 你可以随时问，那么这是作者的选择，接受或不接受。 2323 | 陪审员：桑达斯基似乎接受了他的命运。 2324 | 一家人正和他们的狗在海滩上玩耍。 2325 | 一个人在打鼓。 2326 | 不建议在你将直接食用的蔬菜上使用灰水。 2327 | 一群在衬衫上穿着纸质号码的男人在赛跑。 2328 | 一个小男孩爬在岩壁上 2329 | 我在八月访问了秘鲁，从利马出发，进行了三个星期的巡回演出。 2330 | 一个男人正在树林里追踪。 2331 | 既然你已经接受了一个来源很好的答案，我将贡献一些非实质性的传统(即 2332 | 网站通过取消匿名性来对抗令人不快的评论。 2333 | 那人正在给蛇喂老鼠。 2334 | 伊朗人“认罪”谋杀核科学家 2335 | 百老汇喜剧“七年之痒”(1952年)中，“成功会宠坏摇滚猎手吗？” 2336 | 繁忙的海滩上散落着人，看着天空。 2337 | 一位妇女在一根柱子旁摆了个姿势，上面有U2的标志。 2338 | 一只狗在滑板。 2339 | 我认为，有些地位的提法也是数不胜数的，但这对我来说没有多大意义。 2340 | 巴基斯坦举行里程碑式的选举，29人在袭击中丧生 2341 | 许多警卫站在一场比赛的起跑线前。 2342 | 我建议以一种不需要回答是或否的方式提出问题。 2343 | 一名男子练习拳击 2344 | 伊拉克释放被美国通缉的真主党嫌疑人。 2345 | 此便笺必须阅读2013年7月12日(星期五) 2346 | 一份逮捕令称，布莱恩特于6月30日在一家酒店袭击了这名女子。 2347 | 他后来发现，这一令人震惊的事件是由协和式飞机强大的音爆引起的。 2348 | 一个男人爬上一根绳子。 2349 | 泰国警方对抗议者使用催泪瓦斯 2350 | 股市收盘上涨0.39% 2351 | 一个女人骑着马。 2352 | 这是相当简单的理解，有点难裁判。 2353 | 巴基斯坦工厂起火，120多人死亡 2354 | 一群拉着雪橇穿过城镇的雪橇狗。 2355 | 站在喷泉前的年轻女孩 2356 | 消费者仍需从有线电视运营商处获得解扰安全卡，才能接入该设备。 2357 | 白思豪宣誓就任纽约市长，接替布隆伯格 2358 | 技术型纳斯达克综合指数.IXIC大涨26点，或1.78%，报1，516点.Nasdaq综合股价指数跳涨26点，或1.78%，报1，516点. 2359 | 根据我的经验，当最终的生产将在sRGB，使用该颜色配置文件从开始到结束。 2360 | 一只狗从楼梯上跳下来。 2361 | 一个女孩在蹦极。 2362 | 这位金发女子正在手提箱里寻找医疗用品。 2363 | 一个男人跳过一条小溪，在另一边迎接他的同伴。 2364 | 俾路支省西南部发生强震，至少150人死亡 2365 | 韩国经济增长率跌至近三年来的最低点。 2366 | 把一把刀横放在丁香上，然后把它打中。 2367 | 女人们互相拥抱，一起跳舞。 2368 | 我喜欢在下半场跑比第一节快1-2分钟。 2369 | 引起过敏的主要原因是唾液中的蛋白质。 2370 | 希腊在关键选举中投票 2371 | 该报告还称，今年前往热点地区的游客将高达930万人，比2002年的250万人又增加了一倍。 2372 | 一个男人在按微波按钮。 2373 | 他们说，第二季度的收益报告将是给予投资者这种指导的关键。 2374 | Barbini说，欧盟可能会达成妥协，但它希望建立一套为此类食品贴标签的制度，但该行业一直反对这一做法。 2375 | 马尔代夫开始在充满争议的总统选举中投票。 2376 | 孟加拉国处决反对派领导人 2377 | 中国因“家庭姐妹”丑闻被拘留7人 2378 | 一只白狗在追牛。 2379 | 一个女人在切东西。 2380 | 一个男人正在往锅里倒油。 2381 | 一只黄色的鸟在鸟的喂食器上吃水果。 2382 | 抗议者一直在呼吁结束这个国家的强硬派和最高领袖哈梅内伊的死亡。 2383 | “音位”是一种理论建构，可能不会消失。 2384 | 警方在特拉维夫汽车站处理可疑物体 2385 | 亚洲贸易中的石油价格下降 2386 | 马拉维确认总统死亡 2387 | 在不深入分析亚特兰蒂斯和宇宙的情况下，我将尽量简明扼要。 2388 | “五天(预报)的平均航迹误差为323海里。 2389 | 一个戴着帽子的坐着的年轻女子正在一家咖啡店看书。 2390 | 世界新闻标题显示在大屏幕上。 2391 | 该协议的一个关键部分是实施一个特别委员会，以监督卫生支出，为该系统设定目标，并衡量在改革卫生保健方面取得的进展。 2392 | 世卫组织表示，最新的病例不符合SARS的特征，也不是一个公共卫生问题。 2393 | 让我们假设球状星团的数据与M13的数据相等。 2394 | 一个小婴儿在弹吉他。 2395 | 一只狗跳过一圈。 2396 | 也是在摩苏尔，周五，反叛武装分子暗杀了一名支持联军的逊尼派穆斯林部落领导人。 2397 | 她在第一轮与李纳交手是随机的-不是因为她是种子/排在第127位。 2398 | 从理论上讲，6类卡对于550D(48 2399 | 关键是要把空气排出，让婴儿在喂食时吸进胃里。 2400 | 一名身穿美国国旗拳击短裤的男子站在楼梯上。 2401 | 两个小女孩正在打电话。 2402 | 我不相信不知道一个角色的名字会令人困惑，除非你这样做。 2403 | 法特里克不比任何适当的间歇训练更有效-只是更有趣！ 2404 | 至少可以说，我们必须与生俱来具有学习的能力和“知识”。 2405 | 深色的狗站在草地上。 2406 | 一只慢慢地挂在绳子上的懒猴。 2407 | 一个人用斧头砍倒了一棵树。 2408 | 一个年轻的金发女孩带着微笑和自行车头盔。 2409 | 四个女人和两个男人坐在餐厅的一张长桌旁。 2410 | 一个男孩在弹钢琴。 2411 | 警方驱散苏丹东部抗议活动目击者 2412 | 到秦国彻底垮台的时候，项羽已经是中国的霸主了。 2413 | 保加利亚总统试图打破选举僵局 2414 | 加州大学旧金山分校(UniversityofCalifornia，SanFrancisco)的研究人员报告称，这是长达十年的努力中最新的一步。 2415 | Gartner说，2003年到热点地区的游客将从2002年的250万人次增加到930万人次。 2416 | 河北省已经报告了191例病例和8例死亡，尽管世卫组织专家没有说明有多少病例发生在农村地区。 2417 | 快速图片查看器有一个广泛的包装，低价格9.99美元，它似乎涵盖了所有。 2418 | 跳的那个人没穿衬衫。 2419 | 在英语中，do的最常见用法当然是do-support。 2420 | 两个孩子躺在雪地里造雪天使 2421 | 两个人在海边散步。 2422 | 神经肌肉激活和动态拉伸这里是一个很好的视频动态拉伸例行的跑步。 2423 | 我能想到三个原因，为什么一名教职员工可能会透露一个学生在资格考试中的表现。 2424 | 为了完整起见，苹果的网页有相当多漂亮的海报布局。 2425 | 6月5日，该公司前首席财务官弗兰克林·M·伯贡齐(FrankynM.Bergonzi)对一项共谋指控认罪，并同意与检察官合作。 2426 | 两个年轻女孩在草地上互相拥抱。 2427 | 一只黑白相间的狗在清澈的水中游泳。 2428 | 一位女士正在清洗一只虾。 2429 | 一只金狗在雪中奔跑。 2430 | 一个女人正在剥桔子。 2431 | 沿着铁轨行驶的运煤火车。 2432 | 那男的和女的在走路。 2433 | 分号用于连接可以独立的句子，但是连接起来是为了强调它们之间的关系。 2434 | 穿着粉色小叮当夹克的女士站在栏杆旁边，望着外面的水。 2435 | 女孩跳起舞来像个穿着戏服的男人。 2436 | 从画廊偷来的大理油画 2437 | 在信中，麦克布莱德指控自由软件基金会和红帽试图破坏美国版权法。 2438 | 一个女人正在剥洋葱。 2439 | 一个女人正在锻炼。 2440 | 一个人在演奏一种乐器。 2441 | 香港踏上民主游行的序幕 2442 | “我被告知，对我的律师J·迈克尔·博克斯利(J.Michael 2443 | 罗莎说，学院将在下周发布自己的内部报告，并将向公众公布。 2444 | 虽然头饰是允许佩戴的，但除了守门员以外，任何人都不建议戴头饰。 2445 | 我建议你看看你的学生的母语结构。 2446 | 布什昨天发表了一份声明，对委员会的工作表示感谢，并说：“我们的太空之旅将继续下去。” 2447 | “我不会赞助它，因为这不是我们的提议，但我不会对它持否定态度。” 2448 | 一只红色和灰色的小鸟栖息在一棵树的光秃秃的树枝上。 2449 | 你可以访问arxiv文化经济学网站，网址是http://arxiv.culturomics.org，不过它会在arxiv上的文章中搜索。 2450 | 报告显示，在加拿大药店销售的药品是在加拿大卫生部批准的设施中生产的，这是FDA在加拿大的对应机构。 2451 | 西班牙炼油商塞普萨公司(Cepsa 2452 | 许多城镇和村庄的名字取自统治家族，即村庄的主人。 2453 | 两个男人走向一座圆顶形的建筑。 2454 | 一个弹吉他的人。 2455 | 像我们这样的太阳系可能存在于星系之外。 2456 | 三个人在遛狗。 2457 | 直升机撞上格拉斯哥俱乐部屋顶 2458 | 伊朗总统哈桑·鲁哈尼(Hassan 2459 | 这里有一些事情是和我儿子一起工作的，他开始了2.5年左右的厕所训练。 2460 | 煮沸只会消除会让你生病的某种污染物。 2461 | 曼联透露股价细节 2462 | 一个男人正在吃香蕉。 2463 | 人民币兑美元汇率周二跌至6.1818。 2464 | 一只黑狗在雪中奔跑。 2465 | 一个女人在刷她的脚。 2466 | 沮丧的女人坐在沙发上。 2467 | 英国对叙利亚化学武器发出警报 2468 | 这是维基百科上的一篇有趣的文章，概述了与压力相关的伤害。 2469 | 恒星在旋转，但这并不是它们稳定的原因。 2470 | 以色列立法者呼吁对X号囚犯的案件进行内部调查 2471 | 这个断言是错误的，至少正如您在这里重申的那样。 2472 | 在废墟前的自行车。 2473 | 问题是(来自印度教的)；你的存在是因为怀孕吗？ 2474 | 前元音之前的/k/的拼音化遍布各地：俄语、希腊语、土耳其语、波斯语等。 2475 | 车棚里的大型银色机车发动机。 2476 | 红色双层巴士在路边。 2477 | 这孩子想游泳。 2478 | 黑胡椒和白胡椒是黑胡椒属植物果实的不同制剂。 2479 | 一位女孩和一位女士都在用显微镜观察。 2480 | 四个穿比基尼的女人在沙滩上打排球。 2481 | 被逮捕的英国人“不重要”对肯尼亚袭击案的调查 2482 | 美国国会可能对伊朗核协议施加压力 2483 | 调查人员星期四从水泥板下面发现了一块4英寸的骨头碎片，但事实证明这是一块动物的骨头，当局说。 2484 | 西班牙油轮桑德拉·塔皮亚斯(SandraTapias)下午将被西班牙炼油商塞普萨公司(CepsaSA)买下，再装上100万桶。 2485 | 我认识的一个很棒的女人有REI(链接)的Habenera包。 2486 | 我是美国人，我从来没有听说过浴室被称为圣约翰。 2487 | 两个男孩正在跳进游泳池。 2488 | 打高尔夫球，你首先需要的是一套球杆。 2489 | 在没有自然阳光的情况下，几乎任何东西都可以在室内种植。 2490 | 一个女人在揉面团。 2491 | 一个男人在碗里搅拌配料。 2492 | 一只乌龟在地上走。 2493 | 美国无人机袭击击毙8名武装分子 2494 | 这项新研究将很快在“美国国家科学院院刊”上发表。 2495 | 婴儿吃他的食物。 2496 | 奥巴马签署法律禁止伊朗担任联合国特使 2497 | 与去年同期的11.4亿美元相比，这一数字有所上升。 2498 | 实际上，在大多数浏览器中都已经有了实现这一点的功能。 2499 | 教会的律师雪莉·菲尔普斯-罗珀说得很清楚：“他们所做的只是一种毫不掩饰的企图，目的是绕着宪法跑一圈，”她说。 2500 | 工作人员安装了一条新的涵洞，并重新铺设了公路，以便驾车者可以使用东行车道旅行。 2501 | 国防部负责政策事务的副部长道格拉斯·菲斯(Douglas 2502 | 一个女人和一个男人坐在一辆车里。 2503 | 不感到沮丧的一个普遍的关键是避免拿自己和别人比较。 2504 | 人们要离开飞机了。 2505 | 14岁的汤姆·卡斯默(TomKasmer)来自北卡罗来纳州贝尔蒙特(Belmont，N.C.)，在昨天的比赛中，他听到了一个听起来像“齐斯蒂”(Zistee)的词。 2506 | 三只狗在雪地里玩耍，背景是一座城市。 2507 | 一般来说，它们不被认为是危险的，因为它们很少攻击人类。 2508 | 自1994年该剧推出以来，诺亚·怀尔(NoahWyle)一直扮演约翰·卡特博士(Dr.JohnCarter)，他与华纳兄弟电视公司(WarnerBros.TV)的合约延长了一年。 2509 | 除了“Pearsonart 2510 | 一个女人在切青葱。 2511 | 以下是我多年前使用PHP和Javascript(GitHub链接)编写的词汇决策任务。 2512 | 以色列在大马士革附近发动空袭 2513 | 在北部城镇摩苏尔的一座清真寺附近，反叛武装分子还暗杀了一名支持联军的逊尼派穆斯林部落领导人。 2514 | 我们有两个平行的世界在碰撞，或者更多。 2515 | 一个女人在用叉子捅土豆。 2516 | 有个人在骑马。 2517 | 我儿子直到四岁生日才开始上厕所。 2518 | 一只狗在棕色的草地上奔跑。 2519 | 他们涵盖了30多万工人和500 2520 | 这两个女人在玩游戏。 2521 | 一个人在准备虾。 2522 | 一群大象正沿着小路走着。 2523 | NHTSA说，2002年翻车事故的死亡人数占了增加的82%。 2524 | 在这种情况下，我倾向于把这个短语加长。 2525 | 我们的女儿一直都很喜欢洗澡，但出来的时候.。没那么多。 2526 | 该银行还表示，它的出价取决于德拉克斯的高级银行、高级债券持有人和对冲银行在2003年9月30日之前达成的协议。 2527 | 人民币兑美元汇率周四升至6.1696。 2528 | 我同意其他人的观点，即跟踪你的时间是解决方案的基础。 2529 | 一个小男孩有一根红色的钓竿。 2530 | 两只猫坐在沙发的后面，望着窗外。 2531 | 周四，“华盛顿邮报”(Post)的一篇文章认为，美联储削减50个基点的可能性更大。 2532 | 南非火车相撞造成26人死亡 2533 | 盖茨写道：“一般来说，垃圾邮件通常是不受欢迎的-通常是色情的或带有欺诈意图的-垃圾邮件是一种滋扰和干扰，”盖茨写道，并让我们为这一笑点而热身。 2534 | 在我的200升淡水水箱里，这是一个好斗的水箱，鱼偶尔会被骚扰致死。 2535 | 我买了一本书，书中谈到了这一点，所以这里有一个对我自己的问题的答案。 2536 | 从技术上讲，一种情绪和思想在大脑中的处理方式没有什么不同，两者都涉及神经递质。 2537 | 我不知道有任何大学运营参与者池。 2538 | 作为重组的一部分，百富勤去年将其补救帮助台软件部门出售给了BMC软件公司。 2539 | 上货船算是旅游吗？ 2540 | 为了减少猫在你的家具和衣服上沾满毛皮的数量，你可以试一试脱毛刷子。 2541 | 海上的一艘木制游艇。 2542 | 她说：“他们所做的是一种毫不掩饰的尝试，目的是绕着宪法跑一圈。” 2543 | 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奥兰治公司的股票上涨了15%。 2609 | “然而，我们目前还不能确定讨论的结果。” 2610 | 美元兑日圆JPY=报116.92，与日圆持平，美元兑瑞郎JPY=也持平，报1.2891. 2611 | 我工作的菜谱是你把肉放进冰箱里，然后用平底锅把它烤熟。 2612 | 一只小狮子试图爬上篱笆。 2613 | 在一间小公寓里布置的一间黑色和木色的饭厅。 2614 | 这位在北卡罗来纳州贝尔蒙特上学的14岁全国拼字决赛选手在周三的比赛中得到了一个听起来像“zistee”的单词。 2615 | 一辆蓝色的轻便摩托车停在人行道上。 2616 | 一只红鸟和另外四只鸟坐在雪地里。 2617 | 只要瓶子经过适当的消毒，你就可以安全地使用它们。 2618 | 那个没穿衬衫的男人跳了起来。 2619 | 猫可能会也可能不会基于各种各样的东西来舔人。 2620 | 不同的是面粉中的蛋白质含量从5%到15%不等。 2621 | 黑鸟站在混凝土上。 2622 | 兰斯阿姆斯特朗滴反兴奋剂指控 2623 | “绿灯侠”将由DC漫画公司以同性恋身份重新推出 2624 | 华尔街周二暂时走高，投资者权衡了显示经济略有好转的三份报告，以及从周一的大幅反弹中获利的冲动。 2625 | 随着新的集体谈判协议的签订，起草工作发生了巨大的变化。 2626 | 那人在弹吉他。 2627 | 那个女人在切洋葱丁。 2628 | 欧盟驻华盛顿农业代表基利(GerryKiely)说，欧盟部长们应邀出席了会议，但由于欧盟即将结束关于农业改革的谈判而取消了会议。 2629 | 1900年，即第二届现代奥林匹克运动会，22名女子参加了5个项目：网球、帆船、槌球、马术和高尔夫。 2630 | 白色的鸭子站在地上。 2631 | 一个女人正在洗碗。 2632 | 一个女人正在给婴儿喂奶。 2633 | 人们从桥上跳入水中。 2634 | 我一直认为哈利似乎从混血王子身上学到的东西比从其他来源学到的要多。 2635 | 如果你知道到这两颗星的距离和它们的角分离，你只需要二维三角学。 2636 | 奥巴马敦促不对伊朗实施新的制裁 2637 | 非洲联盟领导人举行非洲日会议 2638 | 我煮鸡蛋的时间还不够. 2639 | 内在回报是你通过完成一项活动而获得的情感回报。 2640 | 一个穿着红色泳裤的人在打排球。 2641 | 如果他不是民主党人，那我肯定参加错了会议，“他对支持者雷鸣般的掌声说。 2642 | 一个关键问题是，法国是否会投“赞成”或弃权？法国领导了针对联合国授权战争的指控，激怒了华盛顿。 2643 | 那个女人有一头白头发。 2644 | 一群人在一个会议上挥舞着美国国旗。 2645 | 你自己的理论是不好的，因为它似乎是从拉马尔基对进化论的解释而来的。 2646 | 两只棕褐色的狗在草地上玩耍。 2647 | 一个男人坐在公园的长椅上打盹，拿着一把开着的雨伞，保护着他不受阳光的伤害。 2648 | 有四个滑雪板运动员跳伞，他们都在空中。 2649 | “这是一个巨大的黑眼圈，”该报纸的出版商阿瑟·苏兹伯格(Arthur 2650 | 一只黑白相间的猫正坐在一把棕色的椅子上抬头看着。 2651 | 美国失业率上升，奥巴马丝毫没有松一口气 2652 | 练拳击的人 2653 | 那条狗想不出怎么把棍子从狗门里弄出来。 2654 | 根据美国国务院的名单，在过去的四个月里，大约有25个国家签署了双边协议，在过去的三个星期里，大约有一半的国家签署了双边协议。 2655 | 是的，如果你写的是真正的单词而不是斜杠，你的句子就会更清晰。 2656 | 奥巴马和罗姆尼登上第一场辩论的舞台 2657 | 一只小狗正试图从浴缸里出来。 2658 | 一个小女孩坐在一棵白色开花植物旁边的石台上。 2659 | 一群海豹队员在唱歌 2660 | 一只金毛猎犬从木制门廊上跳下来。 2661 | 技术型纳斯达克综合指数.IXIC收高7.42点，或0.45%，报1，653.44点.Nasdaq指数.IXIC上扬7.42点，或0.45%，报1，653.44点. 2662 | 正如其他应答者所提到的，事实证明，使用立式办公桌并不一定是一个完美的解决方案。 2663 | 一名男子在船上准备拉上他的网，看看他抓到了什么。 2664 | 一个人在拉小提琴。 2665 | 一只狗把一个男孩撞到水里两次。 2666 | 这家全球最大的软件公司表示，它认识到了多个补丁给公司带来的困难，并开始让它们更容易应用这些更新。 2667 | 一辆红色双层公共汽车沿着街道行驶。 2668 | 斯科特·迪克森(ScottDixon)最终在派克峰国际赛道上赢得了本田印第225(HondaIndy225)的冠军，看上去很轻松。 2669 | 这仍然是政府的一种表现形式，但有一种独特的扭曲。 2670 | 新加坡已经是美国第12大贸易伙伴，双边贸易额超过340亿美元。 2671 | 该公司声称，这是迄今为止苹果VAR 2672 | 空间的扩张意味着宇宙距离中的物体彼此之间正在后退。 2673 | 一个女人骑着马沿着警戒线。 2674 | 一个女人和一只狗在一起散步。 2675 | 那个女人正在检查那个男人的眼睛。 2676 | 这个男人和两个小男孩跳在蹦床上。 2677 | 以色列警察在耶路撒冷与巴勒斯坦人发生冲突 2678 | 指标10年期公债US10YT=RR跌11/32，收益率从周一尾盘的3.17%升至3.21%. 2679 | 一个男人正在乘船。 2680 | 在过去的四个月里，大约有25个国家的政府签署了协议，其中大约一半是在过去的三个星期里签署的。 2681 | 一个穿着粉红色夹克的年轻女孩正在玩棋盘游戏。 2682 | 我见过猫不喜欢使用垃圾箱，原因有很多。 2683 | 有生理和神经的原因来建立休息。 2684 | 这些穿白衣服的厨师正忙着在厨房为他们的顾客做饭。 2685 | 几个孩子在雪地上跳蹦床。 2686 | 有人在搅拌液体。 2687 | 6.4级地震袭击印度尼西亚 2688 | 他们不打算把那些东西留在家里，也不想把房子弄得乱七八糟。 2689 | 一个女人在切大胡椒粉。 2690 | 除了中断游戏流程之外，应用即时重播还有另一个问题。 2691 | 当一只狗跳进一个划水池时，它被一根水龙带喷了出来。 2692 | 一个金发小女孩站在喷泉前。 2693 | 骑自行车的人在做危险的特技。 2694 | 一群观众看着一个女孩跳舞。 2695 | 因此，乍一看，“拒绝调用”注册表的创建者所做的区分似乎恰恰在正确的地方划出了界限。 2696 | 我认为90天绝对是你在一段时间内所能计划的最多时间。 2697 | 坐在办公室里的人拍照。 2698 | 在埃及抗议活动中被杀害的几十人 2699 | 作为一个总是带着很多处方药旅行的人，我总是申报它。 2700 | 美国联邦航空局解除对美国飞往特拉维夫航班的禁令 2701 | 受危机冲击的马尔代夫举行新的总统选举 2702 | 公共雇员可以参加工会的法律理由已经在其他地方被描述过了。 2703 | 正如您在Wals.info站点上看到的这张地图所示，有许多。 2704 | 在水中没有护目镜或游泳帽的女孩。 2705 | 坐在热带海滩上的黄色小船。 2706 | 一群人站在沙滩上看着外面的水。 2707 | 飞机沿着跑道飞行。 2708 | 宝宝说话，如果正确使用，对言语的发展是有好处的。 2709 | 一个男人在海滩上和其他女人聊天。 2710 | 站在一座大建筑物附近的牧场上的奶牛的乳房。 2711 | 曼联门票销售和利润下降 2712 | 一个戴着潜水装备的人在水下游泳。 2713 | 一位上了年纪的妇女骑着自行车去兜风。 2714 | 一个人正在给一条蛇喂老鼠。 2715 | 38人恐怕死于俄罗斯精神病医院大火 2716 | 这一发现发表在周三的“美国医学会杂志”(Journal 2717 | 一个男人坐在他面前，拿着两个水瓶说话。 2718 | 埃及总统搬进穆巴拉克的旧办公室 2719 | 这些词语的含义可能略有不同，尤其是在谈到金融时。 2720 | 他的年薪将从阿特金森目前的361，400美元增加到395，000美元。 2721 | 我不认为举证责任在于正面或负面的版本。 2722 | 一个穿着夹克的男孩在玩。 2723 | 一位长发男子，戴着帽子，站在两个半空的大可乐瓶之间。 2724 | 动物在咀嚼什么东西。 2725 | 一只小犀牛正跟着一只成年犀牛。 2726 | 马特·史密斯退出BBC“神秘博士” 2727 | 人在台阶上 2728 | 肯尼迪说，这些人“有权尊重他们的私生活”。 2729 | 梅萨维德国家公园四年来第三次被大火烧毁，梅萨维德国家公园是该国唯一的古遗址公园。 2730 | 一个人生火。 2731 | 巴基斯坦南部发生中度地震 2732 | 如果你能访问它，你可以很容易地做到这一点，汤姆森路透社的科学门户网站。 2733 | 人们在黑暗中行走。 2734 | 人们在有栅栏的地方骑马。 2735 | 阿萨德向红十字会保证 2736 | 保龄球手的击球率是指每个投球手打出的球的平均数量。 2737 | 黑色和棕色的母牛正在看着照相机。 2738 | 人民币兑美元汇率周一跌至6.3282。 2739 | 惠特利的律师马克·加伯(MarcGarber)称这一裁决是“一个巨大的胜利”。 2740 | 一男一女在街上骑自行车。 2741 | 周三需要了解的10件事 2742 | 一个人弹吉他。 2743 | 亚洲的孩子们正在和一只狗玩。 2744 | 不管你做什么，别咬他让他知道你很疼。 2745 | 问：在极端(或不是)情况下，人们暗中信任同龄人的原因是什么？ 2746 | 牛在食槽里喂食。 2747 | 一个女人在舞台上唱歌。 2748 | 北美市场周一上午早盘上涨，财报季开始放缓，经济指标成为关注的焦点。 2749 | 我能想到的最大的原因是你拿走了猫的防御机制。 2750 | 是的，但它并不在同一个星座里。 2751 | 一辆摩托车停在一堵墙上，墙上覆盖着一幅城市景观的涂鸦场景。 2752 | 这只小狗保护它的主人。 2753 | 工作人员安装了一条新的涵洞，并为高速公路做好了准备，这样，当暴风云有可能倾泻更多雨水时，驾车者就可以使用东向的车道旅行。 2754 | 卫冕冠军的美国女队将于9月9日在费城比赛。25日在哥伦布结束团体比赛。28. 2755 | 我周游马哈拉施特拉邦(包括孟买)和安得拉邦(Andhrapradesh)，只学英语一点问题都没有。 2756 | 棒球运动员在公园里玩游戏。 2757 | 一名男子潜入游泳池。 2758 | 暂时忘记你曾经学过什么所谓的“复数”或“假想”的数字。 2759 | 凝固的鸡蛋蛋白与面筋结合，为烘焙食品提供了它们所需的支撑结构。 2760 | 一般来说，你应该在你的居住地的美国领事馆申请。 2761 | 我将具体回答有关太阳耀斑预测的部分。 2762 | 一个女人怀了她的孩子。 2763 | 联邦臭氧标准是百万分之0.12。 2764 | 叙利亚反对派团结面对崩溃的幽灵 2765 | 以下内容取自我那本皱巴巴的“新企鹅中世纪历史地图集”。 2766 | 当然，许多使用指南已经建议不要使用这种“单数他们”的各种“逻辑”的理由。 2767 | 如果您不想为Adobe 2768 | 板球运动员击球。 2769 | 一个男人投篮。 2770 | 唐？谷体育馆清拆工程展开 2771 | 科学家说，红葡萄和蓝莓能增强免疫系统。 2772 | 据我所知，任何可以改变的东西，或者被分解成更小部分的东西，都不是真实的。 2773 | 一群涉水过沟的人 2774 | 这对夫妇坐在靠近水的草地上的椅子上。 2775 | 实际上，不同类型的面粉之间有相当大的差别。 2776 | 在一群人面前在足球场上踢足球的一群人。 2777 | 这个男人正在接球。 2778 | 奥朗德抵达美国进行国事访问 2779 | 我会说你需要从大局中分散自己的注意力。 2780 | 我很高兴能用iRobot 2781 | 一些村庄有历史，因此名字可以追溯到古罗马时代。 2782 | 两个人站在一个房间里。 2783 | 两个人站在海滩上的海浪中。 2784 | 两个孩子在玩足球游戏。 2785 | 三只狗在雪中玩耍。 2786 | 一个男人怒气冲冲地翻来覆去。 2787 | 有一家航空公司，精神航空公司，试图复制瑞安航空的超级便宜的机票和极差的服务。 2788 | 吸了一口气，我哭了起来，对他大喊，“你什么意思？” 2789 | 一般来说，白鱼的味道比深色鱼的味道要好得多。 2790 | 该公司上月表示，首席执行官米奇·罗宾逊(MickeyRobinson)在9月份因原因被解雇。 2791 | 低体重的代表不会增加体重，因为运动的持续时间很短。 2792 | 黑白相间的奶牛站在草地上。 2793 | 以色列扩大对定居点的补贴 2794 | 英特尔(Intel)周三发布了用于手机、PDA和其他无线设备的下一代处理器。 2795 | 这些都是有趣的研究，但底线是：是的，环境影响认知能力。 2796 | 这位篮球运动员即将为他的球队得分。 2797 | 一只拿着棍子的狗跟着另一只狗穿过水。 2798 | 那只棕色的狗正把头靠在一个白色的枕头上。 2799 | -------------------------------------------------------------------------------- /images/fig1.png: -------------------------------------------------------------------------------- https://raw.githubusercontent.com/zejunwang1/bert4vec/958e663ec17fec3cd88f942cf846037c7e77f6ed/images/fig1.png 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